輸送 物流の求人-shinagawa - 9 Job Positions Available

Careers that change lives start here. Medtronic is a global leader in healthcare technology with a Mission to alleviate pain, restore health, and extend life. Our 95,000 employees work across more than 150 countries to put

Amazonで持続的にCustomerにサービスを提供し続けるために、Amazon物流拠点のコスト管理ならびにコスト最適化を行ってみませんか？ Amazonは、Earths most customer-centric company（地球上で最もお客様を大切にする企業）を目指しており、お客様が欲しい商品を高品質、低コストでお届けできる輸送ネットワークを構築することでそのVision達成に向かってきました。この輸送ネットワークは、全国にある大規模倉庫と各ご家庭までの配送拠点（Last Mile）とを結んでおり、それらの中継拠点としてSort Centerがあります。Sort Centerでは、お客様への配送スピードを担保しながらより効率的に輸送できるよう、荷物の仕分けを行っています。 Cost Management Specialistは、Sort CenterのCost管理を行っていただきます。具体的には、年間の予算計画の策定ならびに予算取得を行い、その予算内収まるようにコスト管理を行っていただきます。例えば、倉庫内オペレーションは外部の業者に依頼していますが、作業者様の賃金交渉や物量が予定通り来なかった場合の補償交渉を行っていただきます。また、予実管理をFinance teamへ説明する責務も持ちます。常にFixed cost, variable costの計画と実績を見比べ、削減のOpportunityを模索していただきます。コストを最適化することで、持続的にCustomerに妥当な価格でAmazonのServiveを提供し続けることが我々のMissionです。（※勤務地は品川シーサイドオフィスになります。） Amazonでは、最新のAI Tool, 生成AIを日々の業務の中に積極的に取り入れています。 AI Toolは私たちの意思決定のスピードを加速させ、私たちを本当に重要な「判断」と「議論」に集中させることを可能にしています。Amazon では学習を継続する文化が根付いているため、ご自身のペースでAIに関する知識を深めることができるリソースが用意されています。 Key job responsibilities ・年間予算計画の策定 ・コストの予実管理ならびにFinance teamへの説明 ・外部業者とのコスト交渉（単価交渉・時給交渉など） ・その他New initiativeのPM業務 A day in the life 9:30-10:30 Sort CenterのDaily

企業概要 The Wabtec Mining team delivers world class electric drive propulsion systems for heavy haul mining trucks with payloads up to 400T. These systems are introducing new technology to help mines meet their sustainability goals. 求人内容

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■職種概要 調達スペシャリストは、SCM統括部・調達チームの一員として、Mujinグループの国内外拠点（日・米・中・欧）と連携し、サプライチェーン全体の最適化を推進します。具体的には、加工品やハーネス、運搬・工事・各種サービス、購入品（型式・OEM）、MCX/MPX（内販品）などの調達業務に加え、輸出入実務や外為法対応などの貿易管理も担当。各プロジェクトでの原価低減やコストの可視化・改善を通じ、事業成長と業務改革の両輪を支える重要なポジションです。 ■部署役割 調達チームは、持続可能な事業成長を実現するために発足し、2025年5月には業務改善の強化を目的に生産管理チームと統合し、SCM統括部を新設しました。社内各部門や取引先と連携しながら、各プロジェクトにおける原価低減活動を推進するとともに、予実管理によるコストの可視化と改善活動を通じて、Mujin Japan全体のリソース最適化を実現しています。事業フェーズの進化に伴い、案件規模も大型化しており、調達・SCMのレベルをさらに引き上げることで、事業拡大（外部成長）と業務改革（内部改善）の両輪で成長を加速させる中核部門です。 業務内容 スキルに応じて以下の仕事の中からお任せします。 サプライヤーマネジメント（価格交渉、供給能力確保、品質改善、新規開拓など） サプライチェーン管理および業務フロー改善（間接材含む） コスト／品質改善や部門横断プロジェクトの企画・推進 貿易関連業務（取引条件調整、物流会社との連携、輸送手段検討等） 基幹システム（ERP等）導入サポートおよび運用改善 その他、調達部門に関わる関連業務全般 取り扱うプロダクト：グリッパー、架台、カメラ、艤装、制御盤、セル周辺機器、AGV 等 必須要件 メーカーでの就業経験 調達／購買経験3年以上 歓迎要件 基幹システムの導入経験 複数の部門と連携したプロジェクトマネジメント力 日常会話レベルの英語力 ポジション魅力 ◎ 経営層直下での裁量と影響力 CEO直下の組織として、経営・生産管理・設計・製造など複数部門を横断しながらプロジェクトを推進可能。全社的な視点を持ちながら、自らの提案や判断がダイレクトに経営や事業成長に反映される環境です。 ◎ 技術的にチャレンジングな経験 一品一様のロボットや、ソフトとハードが融合した最新の自動化システムを「調達」の立場から実現できます。設計部門と連携して図面仕様に調達目線を反映させたり、新規取引先を開拓するなど、難易度の高い業務を通じてスキルアップが可能です。 ◎ グローバルかつオープンな環境 ベンチャーながら4か国に拠点を持ち、今後も拡大を予定しており、海外拠点との連携を経験できます。 Mujinグループについて 独自のロボット制御技術（Mujin MI） によって産業用オートメーションの常識を覆し、世界中のサプライチェーンに革新をもたらしているMujin。労働人口減少や重労働、2024年の物流問題など、深刻化する社会課題に対応すべく、物流・製造・小売・流通等の各業界で、世界初の完全自動化を次々と実現しています。 これにより、国内外の企業から高い支持を得て、2024年からサプライチェーン戦略や中長期経営戦略を支援するコンサルティング事業も開始し、ハードウェアとソフトウェアを融合させた“完全自動化のトータルソリューション”開発をも本格化。 約1000兆円規模とも言われる巨大市場であるオートメーション業界、私たちはこの分野における「プライムベンダー」を目指し、技術と戦略の両面からクライアント企業の成長を支えるビジネスパートナーへと進化しています。

企業概要 会社概要 【ミッション】 工業用内視鏡の商品開発と要素技術開発におけるレンズ・メカ開発・設計 Sim技術推進により開発効率の向上 【背景】 商品化の加速による収益向上に向けて、商品の開発力の増強 【工業用内視鏡】 航空機や自動車のエンジン内部、発電所のタービン内部、プラントの配管内部のように、人が直接見ることができない場所の状態を確認して問題箇所を発見し、事故を未然に防ぐなど、社会のインフラを支える重要な役割を担っています。災害時には人が入れない場所で生存者を捜索するために用いられることもあります。 求人内容 具体的な業務内容 ⓵工業用内視鏡の筐体設計、および要素技術開発 顧客の要求から製品仕様をマーケティング部門とも調整の上、設計に展開、製造部門と生産性確認など立上げフォローを主体的に提案・実行し、新製品を開発する。 光学技術者、エレキ技術者と連携して設計頂く。 筐体設計 レンズを搭載した光源ユニットの開発 内視鏡の湾曲機構 熱設計、耐環境性設計（落下衝撃、防水）*MIL試験やIP試験 求める人柄像 問題を自分事として捉え、積極的・主体的にアクションを計画・提案し、実行できる方。 課題解決に向けて関係者を巻き込みながらリーダーシップを発揮できる方、歓迎致します。 資格 必須要件 応募可の最終学歴：大学院・大学 日本語力（必須）：ネイティブレベル 専門スキル・資格等： 機械設計スキル 3D_CAD、製図 4力学の基礎知識 科学的、論理的に評価結果を分析できる統計学などの基礎知識 経験 内視鏡設計開発経験、それに近しい超小型精密機器開発経験 ー顧客要求から品質機能展開、製品仕様へ落とし込み、設計に反映 歓迎要件 英語力：会話・読解・作文力 中級

Job ID: 41622 | Location: Tokyo, Tokyo, Japan | Work Model: Hybrid 輸出入業務のオペレーションを正確かつ効率的に遂行し、法令および社内規程を遵守しながら、安定したサプライチェーン運営を支えます。社内外の関係者と連携しながら、物流サービスの品質向上、業務効率化、および継続的なプロセス改善を推進するとともに、輸出入オペレーションチームのリード役として、チームの成果最大化に貢献していただきます。 Responsibilities 輸出入オペレーションチームの日常業務をリードし、業務の優先順位付けや適切なリソース配分を通じて安定したオペレーションを実現 出荷状況の進捗管理を行い、潜在的な問題を早期に特定し、適切な対応やエスカレーションを実施 フォワーダーや物流ベンダーのパフォーマンス管理を行い、KPI改善およびサービス品質向上を推進 物流関連の苦情や品質問題の原因分析を行い、是正・予防措置を実施 業務手順書（WI）やローカルオペレーション手順（LOP）の維持・更新・管理 輸出入関連法規、社内外ガイドラインへのコンプライアンスを徹底し、監査対応をサポート 物流および業務改善プロジェクトへの参画、プロセス改善活動（Lean Event）の企画・推進 社内外の関係者との良好な関係を構築し、顧客満足度向上に貢献 チーム内バックアップ体制の維持、およびナレッジトランスファーの実施 業務効率化・生産性向上のための改善提案を継続的に行う Requirements 【必須要件】 大学卒業以上、または同等の学歴 輸出入業務またはサプライチェーン・物流分野で5年以上の実務経験 輸出入物流オペレーション（フォワーダー管理、輸送手配、受発注管理等）に関する知識・経験 SAPなどのERPシステムの利用経験 ビジネスレベルの英語力 高いコミュニケーション能力および関係者調整能力 問題解決能力および顧客志向 【歓迎要件】 英語での会話・ミーティング対応経験 国際貿易関連法規およびコンプライアンスに関する知識 Leanや業務改善プロジェクト推進経験 多様なステークホルダーとの協業経験 変化の多い環境に柔軟に対応できる方 【求める人物像】 主体的に課題を発見し、改善提案ができる方

※このポジションの勤務地は、大阪府吹田市の物流拠点です。 Amazonでは、地球上で最もお客様を大事にする企業になることを目指しています。これに向けてモチベーションにあふれ、聡明かつ実行力の高い人材が必要となります。Amazonの著しい成長を支えているのが、自社で保有している高品質な輸送ネットワークです。将来の物流業界の変化及び貨物量の増加を見据え、慣習に捉われない新たな輸送網・サービスを構築しており、その輸送ネットワーク上の重要拠点であるデリバリーステーション(DS)の運営管理を行う工程管理アシスタントを募集します。 ※デリバリーステーション(DS)とは Amazonの自社輸送網において、各ご家庭に荷物をお届けする拠点です。お客様への配送スピードを担保しながらより効率的に輸送できるよう、荷物の仕分けを行っています。 Amazonでは、最新のAI Tool, 生成AIを日々の業務の中に積極的に取り入れています。 AI Toolは私たちの意思決定のスピードを加速させ、私たちを本当に重要な「判断」と「議論」に集中させることを可能にしています。Amazon では学習を継続する文化が根付いているため、ご自身のペースでAIに関する知識を深めることができるリソースが用意されています。 Key job responsibilities 【チームのミッション】 現場作業がスムーズに流れ、配達期日通りに商品がお客様に配送されることを目指します。また、同時に安全、品質、生産性の向上、そして継続的な工程改善にも取り組んでいただきます。 【業務内容】 デリバリーステーションの主要業務である庫内業務において、工程管理マネージャーのサポートのもと、『入庫、出庫、品質管理、物流工程管理および他付帯作業の工程』のそれぞれを担当頂きます。 · 入出荷業務に関わる計画作成 · 入出荷に係る各種事務作業及びその改善 · 安全・品質・作業効率の向上に向けたプロジェクトの立案或いは推進 · 業務標準化の推進 (例) 新人の方にも分かりやすいマニュアルの作成や、トレーニングプログラムの開発など *入出荷管理を通して、物流の仕組みやマネージメントを学べます。 *工程管理マネージャーへのキャリアアップや社内公募による他部署への異動のチャンスもあります。 【魅力ポイント】 困難でもやりがいがあり変化の速い環境の中で成長できる能力があれば、Amazonは最適な職場です。常に改善の機会を探し続ける組織の中では、現状に甘んじることなく常に変化し続け、毎日が初日のような新鮮な気持ちで迎える為、Still Day 1と社内では呼んでいます。日々、お客様の利便性向上の為に考え行動し続けます。その結果として初めてAmazonの今日の成功と、厳しい競争環境の中でも将来の成功が約束されます。そしてもちろん、貴方にもその機会があります。 Amazonでは、最新のAI Tool, 生成AIを日々の業務の中に積極的に取り入れています。 AI Toolは私たちの意思決定のスピードを加速させ、私たちを本当に重要な「判断」と「議論」に集中させることを可能にしています。Amazon では学習を継続する文化が根付いているため、ご自身のペースでAIに関する知識を深めることができるリソースが用意されています。 A day