ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて トヨタはモビリティの意味を再定義します。ヒト、モノ、情報、そしてエネルギーを動かし、モビリティの常識に挑み続けます。Woven Cityでは、このような様々なモビリティを生み出し、試すテストコースとして、ヒト中心の街・実証実験の街・未完成の街をコンセプトに、幸せの量産を目指します。 Woven Cityには未来のモビリティへの想いを共有する多様な仲間が集まります。Inventors（インベンターズ／発明家）、住民、ビジターは、ヒト・モビリティ・社会インフラが連携する街の形をしたテストコースで、生活をしながら様々なプロダクトやサービスを実証します。 モビリティBUのInfo Mobility Carチームは、運転者への運転方法提案・声掛けを行うドライバーサポート機能を開発しています。 車内・車外の画像や各種車両センサ情報を活用し、運転者の「忙しさ」や状態を推定するアルゴリズムをコア技術として、より安全で快適な運転体験を実現することを目指しています。 ソフトウェア開発チームやシミュレーションベースの評価チームと連携しながら、機能そのものの性能向上を継続的に推進していきます。 Woven Cityに関する詳細は、以下をご覧ください： https://www.woven-city.global/jpn/ 求める人材 車両のCAN信号や各種車載センサ、ドライバーの操作ログなど 時系列データ を組み合わせ、ML ベースでドライバーの運転負荷（忙しさ）を推定するアルゴリズム開発をリードできる方を求めています。 ドライバー状態または車両運動・センサフュージョン・機械学習の知見を活かしつつ、他の忙しさ指標（周辺車両やVisionベース指標など）とのバランスも意識しながら、より妥当でロバストな運転負荷インデックスを設計・改善できる方を歓迎します。 不確実性の高い領域でも、データから仮説検証を繰り返しながら、関係者と協働してプロダクト価値に結びつけられる方を想定しています。 業務内容 車両のCAN信号や各種車載センサ、ドライバーの操作ログなど時系列データを入力とした、MLベースのドライバー運転負荷（忙しさ）推定アルゴリズムの設計・実装・高度化 教師データ設計、アノテーション方針、データ前処理・特徴量設計を含む学習データ基盤および評価パイプラインの構築・運用 CANベースの運転負荷指標と、周辺車両の情報や画像ベースの指標など他の忙しさ指標を組み合わせるためのロジック検討・改善 忙しさ推定結果を運転方法提案・声掛け機能のロジックに取り込むためのインタフェース設計・仕様検討と、機能全体の性能改善の継続的な実施 ソフトウェアエンジニア／テストエンジニア／UXメンバー等との協働による要件・評価指標のすり合わせ、および実験結果・技術知見の整理・共有 プロジェクト・業務上の必要に応じ、出張を含め、シミュレータおよび実車試験での評価計画の立案・実施に参加し、実環境での確認と改善サイクルを推進 必須条件 主に車両のCAN信号や各種車載センサ、ドライバーの操作ログなど時系列データを対象としたソフトウェア開発・アルゴリズム開発の実務経験（目安：3年以上） 機械学習／深層学習、もしくは統計的モデリングを用いたアルゴリズム開発の実務経験 Python および主要な ML／DL フレームワーク（例：PyTorch, TensorFlow 等）を用いた開発経験 データ前処理〜特徴量設計〜学習〜評価まで、ML開発プロセス全体を自走できるスキル 複数ステークホルダーと連携し、技術内容や評価結果をわかりやすく説明できるコミュニケーション能力 プロジェクトまたは業務上の必要に応じて出張が可能であること
ウーブン・バイ・トヨタについてウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについてドライバーや同乗者の脇見や閉眼など、不安全な行動を監視する車室内モニタリングシステムは近年では標準的な安全機能となりつつありますが、いまだに様々な課題が存在しいます。例えば、顔の個人差や走行環境による性能への影響、また眼鏡や髪の毛などによって顔の一部が隠れているようなケースにも対処する必要があります。 次世代インキャビンモニタリングシステム（IMS）において、私たちはよりロバストでかつ様々なユースケースにも対応できるシステムの開発を目指しています。ドライバーが自動運転のレベルや走行状況に応じて適切な注意力を維持できているかをステムが監視します。 求める人材私たちは、安全な自動運転車を実現することに情熱を持ち、より良い未来のモビリティを共に作り上げることにワクワクしているエンジニアを求めています。私たちの日々の業務には、車両用ソフトウェアの開発、シミュレーションおよび実際の車両を通じてソフトウェアの評価、さらに高度なビッグデータ分析を行い、改善を実施することが含まれます。計画段階から製品のリリース、そしてリリース後の保守まで、ハードウェアもしくはソフトウェアの開発において確かな経験を持っている方を求めています。また開発効率改善のためのツール開発にも取り組んでいただきます。 仕事内容 Matlab/Simulinkを用いたインキャビンモニタリングシステムのソフトウェア開発 画像認識ソフトウェアの評価と改善点の特定 運転中の人間行動を分析し、その行動を検知するための技術開発 プロダクトオーナーが製品ロードマップを定義するための技術的側面からの支援 チームメンバーや委託業者に対して、技術的な課題解決のガイダンスの提供 ハイブリッド勤務ポリシーに基づいた、週3日のオフィス勤務とマネージャーへの報告 必須条件 学士号以上の学位 ビジネスレベルの日本語能力（JLPT-N1同等以上）および会話レベルの英語能力（TOEICスコア600以上） MATLAB/Simulink、C++、Pythonなどの主要なプログラミング言語での3年以上の開発経験 画像認識システム、ヒューマンセンシングシステム、そのほか関連製品の開発経験 実験やユーザースタディのような定性的・定量的なアプローチを用いたヒューマンセントリックな開発経験 歓迎条件 AWSでのソフトウェア開発経験 最先端のデータサイエンス・データアナリティクスの知識 量産製品の開発経験 アジャイル/Scrum環境での就業経験 日本国外での勤務経験 英語での流暢なコミュニケーション能力（口頭および書面）= 注意事項・通常、すべての面接はGoogle Meetで実施いたします。・現在募集中の求人票は英語版と日本語版の両方で掲載しております。つきましては、いずれか一方のみにご応募いただきますようお願い申し上げます。・ご応募の際には、できるだけ英文レジュメのご提出をお願いしておりますが、何らかの理由で日本語職務経歴書をご提出いただいた場合、ポジションによっては選考過程で英文レジュメの提出をお願いすることがございますので、あらかじめご了承ください。 待遇・福利厚生・経験に基づく業界水準に見合った給与・勤務時間 ：フレキシブルな勤務時間・年次有給休暇：年間20日（初年度は入社月により日数が異なる）・私傷病休暇：年間6日（初年度は入社月により日数が異なる）・休日：土日、祝日、その他当社が定めた日・社会保険：健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険、介護保険・住宅手当・退職金制度・レンタカーサポート・社内研修制度（ソフトウェア学習・語学学習） 私たちのコミットメント・当社は機会均等な雇用を実現し、多様性を尊重しています。・お預かりした個人情報は、採用および入社手続きにのみ使用いたします。詳細については、個人情報規約をご覧ください。...
