業務内容 日本の自動車OEM向けの複数のプロジェクトの検証および妥当性確認サイクル全体を通じて、自動車インフォテインメントならびにコネクティビティテストを担当するチームをリード・マネジメントを依頼します。このポジションでは、プロジェクト管理の高度なスキルと、車両インフォテインメント、さらにテスト管理の知識と経験が求められます。 本職は、テストチームの全タスクのコーディネーターとして、また顧客（OEM）との主な連絡窓口担当者として、スケジュール、予算、リソース、リスク、品質の追跡と管理、テストプランニング、テスト仕様書の作成、トラブルシューティングや問題の調査、レポーティングを含めたテスト関連のすべての活動において、顧客、開発チームならびにサードパーティパートナーと日本語および英語の両方を用いて、緊密な連携を実現します。 ミッション 自動車インフォテイメント テスト エンジニアとして、最先端の自動車OEMプロジェクトにおいて、インフォテインメントおよびナビゲーションシステムの品質と信頼性を確保します。テストベンチと実車両を用いて、複数プロジェクトの検証および妥当性確認サイクル全体を通じて、高度な技術知識と経験を活かした包括的なテストを実施します。車両診断ツール、テストツール、データロガーを駆使し、機能テストから問題解決まで幅広い業務を担当します。日本語と英語のバイリンガルスキルを活用し、テストマネージャー、開発チーム、クライアントと緊密に連携しながら、トラブルシューティング、問題調査、修正検証を行い、高品質な自動車インフォテインメントシステムの開発に貢献します。このポジションを通じて、最新の自動車技術に携わりながら、テストエンジニアリングスキルを磨き、グローバルな環境で自動車産業の進化に寄与する機会を得ることができます。 ロケーション 関東（首都圏） 在宅勤務：不可 職務内容 日本の自動車OEM向けの複数のプロジェクトの検証および妥当性確認サイクル全体を通じて、自動車インフォテインメント／ナビゲーションテスト、コネクティビティ／V2Xテストを担当するチームをリードし、管理します 合意済みのスケジュール、予算、品質レベルに沿ったテストサービスのデリバリーを管理します テスト戦略の定義付けからテストの実施、結果報告まで、テストツール、テストベンチ、テスト車両の予約・管理を含めたテストチームの全タスクについて、顧客との調整を図ります 顧客ならびにプロジェクトに関わるサードパーティパートナーとの緊密にコミュニケーションをとり、定期的なミーティングを実施します 人員配置、テスト戦略、タイムラインなどを含むテスト計画の定義付けと定期的なアップデートを行います テストケースの作成、アップデート、レビュー、承認をリードします テストチームによるテストケースの実行をリードし、テスト結果のレビュー、テストレポートの作成、顧客へのアウトプットを担当します テストエンジニアに対する技術的サポートとコーチングを行い、テスト環境のセットアップ、テストケースの作成、テストの実行に参加します。特に、テスト中に問題が発生した場合、トラブルシューティングを行うためのテクニカルサポートを提供します プランとの乖離を報告し、重大な問題や変更要求をエスカレートし、リカバリープランと解決策を設計します テストの品質と効率を向上させるためのイノベーションを提案する可能性を評価します 募集要項 必須 自動車OEM向けの自動車インフォテインメント／ナビゲーションテストおよび／または自動車コネクティビティ／V2Xの経験：3年以上 モバイルネットワークインフラストラクチャ（4G/LTEおよび5G）を含むコネクティビティならびにV2X技術に関する専門知識、自動車インフォテインメント／IVIおよびナビゲーション機能に関する高度な知識 スケジュール、予算、リソース、品質の管理および追跡を含むプロジェクト管理の経験：３年以上 プロジェクト管理ツール（WBS、JIRA、カンバンボードなど）に関する知識 テストの計画および実行、タイムライン管理、品質およびリスクの管理などを含む、納期実現を確保するためのテスト管理の経験 テスト計画の策定、各種手順、ソフトウェアのリリースおよびバージョンの管理、開発プロセスに精通していること テストケースの作成および編集の経験 タスクの優先順位付け、コンフリクト管理、技術的問題の説明、テスト状況の報告、プレゼンテーションを行う能力 日本の自動車、インフォテインメント、ナビゲーションシステム市場に関する知識 車両アーキテクチャ、コンポーネントに関する知識 電気工学、車両電気・電子技術に関する知識 車両診断ツールならびにテストツールの使用経験 車両データロガー（BluePirat、TTTech-DataLoggerなど）の使用経験 通信ログの分析を含む、トラブルシューティングとエラー調査の経験
DCEO (データセンターエンジニアリング・オペレーションズ) 部門では、ファシリティエンジニア・技術者を広く募集しています。本ポジションは、アマゾンウェブサービス（AWS）のデータセンターを支える、施設内の電力設備や冷却設備などを安定稼働させることが責務です。DCEO部門の一員としてサーバーやネットワークなどのIT機器を収容する施設を運用し、お客様のアプリケーションやWebサイトなどを24時間365日安定稼働することで、社会インフラに貢献できる業務です。 弊社は 2006 年の設立以来、クラウドコンピューティングのパイオニアとして、ITインフラの世界に変革をもたらしました。現在は世界中で何百ものデータセンターを運営しており、急成長中の新興企業、大企業、主要な政府機関など、何百万ものお客様をサポートしています。データセンターがあることで、日本だけでなく世界中でクラウドコンピューティングサービスが利用できるようになり、お客様に信頼していただいている弊社の革新的な技術にいつでもアクセスできるようになっているのです。 本ポジションでは、世界最大級のITインフラの維持管理業務に関わる事ができます。入社者にはデータセンターのキャリア形成に必要なトレーニングやスキルを提供します。データセンターでのキャリアにご興味ある方は是非ご応募ください！ Key job responsibilities • データセンター施設内の機械及び電気設備の保守管理 • お客様のダウンタイムを最小限に抑えるための設備障害対応 • 設備の故障や保守、拡張等に伴う技術的な問題の調査、解決 • データセンターで使われている機器の設置や撤去 A day in the life • データセンター内のオフィス、サーバー室、空調機械室、電気室等様々な場所を移動しながら、他のメンバーと一緒にお客様のためにクラウドコンピューティングを24時間365日稼働が継続できるよう取り組みます。 • データセンター内の機械及び電気設備の監視および制御を行います。 • メンテナンス作業を安全かつスムーズに行うために、計画を立案して万全の準備を行います。 • 機器のメンテナンスサービスを提供するベンダーを管理します。 • データセンターで使用されるサーバーやハードウェア機器の設置や取り外し、及びその他の部品や消耗品の配送などを行うチームと協力して作業します。 • 施設のオペレーションコストの削減に取り組みながら、イノベーションを推進します。 About the
What Cognite is: Relentless to achieve Cognite operates at the forefront of industrial digitalization, building AI, and data solutions that solve the world’s hardest, highest-impact problems. With unmatched industrial heritage and a comprehensive suite of AI
PayPayカードについて PayPayカード株式会社は、サービス開始からユーザー数7,500万人（2026年8月時点）を突破した「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に2021年に誕生しました。 OUR VISION IS UNLIMITED_ 我々は自分たちの想像を超える未来を創るためにあえて明確なビジョンは必要ないと考えています。常にDay1であるスタンスを忘れずに、誰もが想像できないようなビジョン（未来）を実現していくのがPayPayグループです。 この壮大なビジョンに前向きに取り組み、他社に真似できない圧倒的なスピードでプロダクトを磨き上げ、日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、自ら課題発見し、周囲と協力して新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。 業務について ▼組織・チーム紹介 システム本部は、審査・与信、債権管理、カスタマーサポート、データ活用など、カード事業を支える幅広いシステム領域を担っています。 私たちの役割は、システムを開発・維持することだけではなく、事業成長を技術で支え続けることです。事業やサービスが変化し続ける中、それを支えるシステムも同じスピードで進化していく必要があります。 現在は、長年利用してきたシステムの刷新や内製化を進めながら、自らシステムのあるべき姿を考え、技術を選択し、継続的に改善できる組織への変革を進めています。既存の仕組みにとらわれず、自分たちの手で未来を設計できるエンジニアリング組織を目指しています。 ▼募集背景 PayPayカードの事業成長に伴い、システム本部が担う領域や組織は拡大しています。サービス開発に加え、データ活用の高度化やカスタマーサポートをはじめとする社内業務システムの進化など、事業成長をシステムから支えるためのテーマも広がっています。 こうした中、個々の開発チームやプロジェクトをマネジメントするだけでなく、複数の領域を俯瞰し、事業・組織・技術それぞれの観点から課題を捉え、システム本部の変革を推進できるマネジメント人材がこれまで以上に重要になっています。 そこで今回、システム本部の中核を担い、エンジニアリング組織のさらなる成長をリードするシニアエンジニアリングマネジャーを募集します。 ▼本ポジションへの期待 システム本部におけるエンジニアリング組織のマネジメントを担い、事業戦略を踏まえた組織目標・技術戦略の策定から実行までをリードしていただきます。 既存の組織や仕組みを運営するだけではなく、複数のチームやシステムを俯瞰して課題を捉え、「今後どのような組織・システムをつくるべきか」を自ら考え、経営層や事業部門、エンジニアなどを巻き込みながら実現していくことを期待しています。 また、エンジニアの育成や組織づくりに加え、社内の既存の知見だけに閉じず、新しい技術や外部の知見を積極的に取り入れ、組織を継続的にアップデートしていくことも重要な役割です。 【具体的な業務内容】 システム本部のエンジニアリング組織における技術力・組織力の向上に向け、以下の業務を担っていただきます。組織全体を俯瞰した戦略設計・マネジメントに加え、必要に応じて現場にハンズオンで深く踏み込み、技術・組織双方の課題解決をリードしていただきます。 【Execution】 エンジニアリング組織が継続的に高いパフォーマンスを発揮できるよう、組織・人材の両面からマネジメントします。 エンジニアのスキルセットやプロジェクト要件を踏まえた最適なアサインメント 目標設定、1on1、評価、育成、キャリア形成支援を通じたエンジニアの成長促進 組織やプロジェクトの状況を踏まえた課題の特定および解決の推進 【Operation】 開発、デリバリー、信頼性、Developer Experienceなどの観点から、継続的に改善・成長できる仕組みを構築します。 システムの品質・生産性・パフォーマンス向上に向けた戦略設計・推進 開発・デリバリー・Developer Experienceを妨げるプロセス、ツール、システムの見直し 持続可能かつスケーラブルなシステム・アーキテクチャの実現に向けたステークホルダーとの調整・意思決定 システムと技術の双方に中長期的な価値をもたらすロードマップの策定・推進 【Growth】 技術の進化や事業・組織の変化に柔軟かつスピーディーに対応できる、持続的な組織成長の仕組みをつくります。 事業・組織戦略を踏まえた組織ロードマップの策定・推進 エンジニアの成長支援およびエンジニアリング組織のカルチャー醸成 開発効率を下げる業務プロセスやコミュニケーション上の課題の発見・解決 エンジニア採用への参画および組織体制の強化
募集背景/Reason for hiring 当社は業務におけるデジタル化を推進しており、パワートレイン生産技術部門においても、同様にデジタル化を企画・推進している。また、開発期間短縮のためには、エンジニアの業務の更なる効率化が必要であり、これまで以上にデジタル化の対象範囲を広げ、業務のやり方を革新していく必要がある。また、生産ラインのデータを集め、加工し、分析することで、効率化のみならず、お客様に対して付加価値向上に取り組んでいる。 しかしながら、データの収集・前処理・分析を推進していくためには、基礎技術・技能が必要であるが、スキルが不足している状況であり、スキルを持ちつつ、組織の変革のために果敢に挑戦できる人材を募集する。 職務内容/Main Tasks ①所属組織の担当領域、業務概要と生技における役割、ポジション パワートレイン生産技術部門におけるデータエンジニア、データサイエンティスト。現在、日産自動車全体でDX化を推進していますが、部門内においても独自で製造ラインのデータを用いた品質向上、生産性向上に取り組んでいます。今回、仕事のやり方を革新していく必要があり、デジタル技術を用い、データベース構築・データ分析を推進していく必要があり、そのための企画・推進・実行・取りまとめを行っていただきます。 ②具体的な担当業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション 製造ラインのデータ収集・前処理・加工・結合をオンプレミス環境及びクラウド環境で実施します。また、収集したデータを用い、データの可視化、分析を行い、品質向上・生産性向上に取り組むプロジェクトを担当します。また、プロジェクトリーダーとして、複数名のメンバーを取りまとめ、分担しながら、自らも作業を行いつつ、デジタルスキルの向上のために実行すべき教育の企画・推進や、部門外のメンバーと連携した社内全体での効率向上に取り組んでいただきます。同様に、社外のベンチマークも行い、最先端の情報を取り入れ、戦略のアップデートも行っています。 ③職場環境、働き方（メンバー構成や職場の雰囲気、特徴） 部門内でフラットにコミュニケーションが取れる体制であり、意見は自由に活発に取り交わすことができます。メンバーは、プロパーと技術派遣の混成チームであり、皆の意見を取り入れつつ、業務改善を進めることが可能です。主にデスクワークが基本ですが、OEMならではですが、現場で現物とラインを見て、多くの人と会話しながら業務を進めることが可能です。製造ラインの担当者と物理事象について協議し、分析を行いながら、デジタルスキルとモノづくりのエンジニアリングスキルを磨くことが可能です。 アピールポイント（職務の魅力）/Selling point of this position ①職務を通して得られる自己の成長、獲得できるスキル、やりがい データ基盤の構築、データ分析の推進については、常に最先端の情報を取りながら、自ら学ぶ機会を提供でき、それによりスキルアップが実現できます。また、データの収集方法や、データの意味について、関係者と協議しながら業務を進めることで、デジタルスキルのみならず、モノづくりのスキルも掛け合わせたスキルを磨くことができます。また、業務を通じて、プロジェクトマネジメントのスキルについても、向上することが可能です。多くの人とコミュニケーションを取りながら、これまでの業務のやり方を変えることで、社内の業務革新に貢献できるという実感を得られること、ユーザーの声を直接取ることができることにより、やりがいを実感できます。 ②将来的に目指せるキャリア、ポジション デジタルに置けるプロジェクトマネージャー、エキスパート。また、その経験・スキルを活かし、部門内のみならず、社内を横断的に動かせる組織での活躍も可能です。 登録資格( 経験/資格など )/Skills and Experience Required ＜MUST＞ ・データ分析の知識、経験、Python利用経験 ・データベースの知識、経験 ・ETLツールの知識、経験 ・DX推進のための、コミュニケーションスキル、言語化スキル TOEIC：不問 ＜WANT＞ ・AI、機械学習、Deep Learningを用い、製造ラインにおけるデータ分析、実務経験
JOB SUMMARY Provides a high level of property maintenance knowledge. Position has overall responsibility for maintaining more than one building, grounds and physical plant with particular attention towards safety, security and asset protection. Accountable for managing
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて 自動車業界におけるソフトウェア開発には、特有の課題があります。開発者は、クラウド環境、モバイルデバイス、組み込みシステム、車両にまたがって、ソフトウェアをビルド、テスト、セキュア化、デプロイする必要があります。また、安全で、ガバナンスが効き、可観測性があり、エンタープライズシステムと統合された、最新のAI活用ツールも必要とされています。 Developer Productivity部は、ウーブン・バイ・トヨタおよびトヨタグループ全体のエンジニアリングチームが、安全性、セキュリティ、品質を最優先にしながら、より速く開発を進められるようにするためのツール、プラットフォーム、ワークフローを構築しています。 この部の一員として、生成AIチームは、エンタープライズグレードのAIプラットフォームと、開発者向けのAI機能を構築しています。私たちは、大規模言語モデルへの安全なアクセス、AIゲートウェイ、社内AIツール、モデル利用のガバナンス、アイデンティティを考慮した認可、コスト管理、可観測性、エンジニアリングシステムとの統合に注力しています。 求める人材 Developer Productivityに向けたエンタープライズグレードのAIプラットフォーム機能を提供する、インパクトの大きい生成AIエンジニアリングチームをリードできるエンジニアリングマネージャーを求めています。複雑なエンジニアリングプロジェクトをリードし、エンジニアやステークホルダーと密に連携しながら、エンジニアリングチームのビルド、テスト、運用、デリバリーを改善する実践的なアクセラレーターを見極めた経験を期待しています。 顧客価値を深く重視し、エンジニアが実際に解決しようとしている課題を理解するために時間をかけられる方を求めています。要件を明確にし、適切な技術判断を行い、ソフトウェア設計に関する合意形成を支援し、複数のチームで利用できる信頼性の高いプラットフォーム機能の提供をリードしていただきます。 方向性を示しながら、実装の詳細にも十分に関与できる方を歓迎します。目標を定義し、優先順位を明確にし、不要な手戻りを減らし、チームのロードマップがDeveloper Experienceおよび生成AIの全体戦略と整合するようにリードします。導入状況、利用状況、品質、信頼性、ビジネス価値を測る指標を活用し、チームのインパクトを継続的に高めていきます。 Developer Productivity、プラットフォームエンジニアリング、エンタープライズ向け生成AIに関する最新の技術動向を理解し、それをチームにとって明確で意欲を引き出すビジョンへと落とし込める方を求めています。 Head of Developer Experience and Generative AIにレポートし、同ポジションと密に連携しながら、戦略の形成、実行のリード、そしてエンタープライズ規模で安全性、信頼性、有用性の高いAI機能の提供を支援していただきます。このポジションはハイブリッド勤務であり、週3日以上の出社が必要です。 業務内容 Developer Productivityにおけるエンタープライズ向け生成AIプラットフォーム機能の技術的な方向性を定義し、リードします Head of Developer Experience and Generative AI、エンジニア、プロダクトパートナー、セキュリティチーム、アイデンティティチーム、社内ステークホルダーと密に連携しながら、Generative AI Engineeringチームをマネージし、導きます 曖昧で高レベルな課題を、チームが実行可能な明確な技術計画、マイルストーン、成果物へと落とし込みます
Strider Technologies delivers strategic intelligence that helps organizations make faster, more confident decisions in an increasingly complex global environment. Using cutting-edge AI and proprietary methodologies, we transform open-source data into actionable insights that help protect technology,
Job Description: 1．ポジション概要＆背景 Data & AI 事業部は、データエンジニアリングとAIをコアテクノロジとして、大規模アプリケーション構築プロジェクトを多数担当する部署です。今後、同事業部内にインフラ構築プロジェクトを主導するリーダー候補を募集します。 歴史的にData & AI事業部ではインフラエンジニアおよびPMを有しており、プロジェクト型でインフラ構築を実施することも隠れた強みでした。今回の採用はさらにその領域を強化する目的があります。 本ポジションはData & AIの組織としてプロジェクト型でインフラ構築案件の実行するロールです。オンプレミス・クラウドの形態は問わず、インフラの導入・構築プロジェクトを、要件定義から本番リリースまで一気通貫でリードする方、エンジニアを求めます。 2．業務内容 ■ プロジェクトマネジメント（PMの方） インフラ構築プロジェクトの全体スコープ（要件定義～設計～導入～テスト～本番リリースのV字モデル）のマネジメント オンプレミス・クラウドから最適な構築方法の選定・提案 スケジュール・コスト・品質管理 リスク管理とエスカレーション対応 ステークホルダー（ビジネス・ベンダー・社内各東㟢）とのコミュニケーション・調整 インフラエンジニアチームのインストラクション（ご自身にインフラ構築経験があることが必要です） タスク割り当て／進捗管理／工数見積、メンバーのパフォーマンスサポート 検収実施 ベンダー・外部パートナーとの技術資料作成／商議／契約管理 ■ インフラ構築（エンジニアの方） オンプレまたはクラウドのインフラ設計および構築 ※今回技術的には幅広くエンジニアの方を募集するため、本募集要項ではあえて詳細な要件を記載しません。 3．必須要件 ロールごとに以下の要件を全て満たす方を求めます。 プロジェクト管理経験（PM） インフラ領域における横断的なプロジェクトマネジメント経験（3年以上推奨）。PMO・ PMI 認定などはプラス評価。 プロジェクト遂行経験（PM/エンジニア） インフラ導入・構築をプロジェクト型で実施した経験。
Our Mission At Palo Alto Networks®, we’re united by a shared mission—to protect our digital way of life. We thrive at the intersection of innovation and impact, solving real-world problems with cutting-edge technology and bold thinking.
Job Summary: 職務の概要: The Red Hat Consulting team is looking for a Senior AppDev Consultant to join us in Tokyo, Japan. In this role, you will assess existing legacy systems based on the business and IT
Appierについて Appier（エイピア）は、AIネイティブのAgentic AI as a Service（AaaS）企業です。 2012年に「AIの民主化」をビジョンに設立され、「Turn AI into ROI（AIをROIに変える）」をミッションとして掲げています。現在はアジア太平洋地域、ヨーロッパ、アメリカを含む17拠点を展開し、東京証券取引所（証券コード：4180）に上場しています。 Appierは、AI Agentを活用し、企業のマーケティングDX・データ活用・顧客体験（CX）の変革を支援する次世代AIプラットフォームを提供しています。 提供ソリューション Appier AI Marketing Agent Platform Appierは、AI Agentを中心としたオールインワンのマーケティングプラットフォームを提供しています。 企業が保有する顧客データをAIが理解・分析し、マーケティング施策の企画から実行、最適化までをAI Agentが支援します。 データ基盤、予測AI、マーケティングオートメーション、マルチチャネルコミュニケーション、生成AIによるクリエイティブ制作までを一つのプラットフォームで提供し、お客様のマーケティングROI最大化を実現します。 AIQUA（アイコア） AI Agentを活用し、Web・アプリ・メール・LINE・Push通知など複数チャネルにおいて、一人ひとりに最適化された顧客体験を自動で実現するマーケティングオートメーションプラットフォームです。 BotBonnie（ボットボニー） LINEをはじめとするSNSやWebチャットを活用し、AI Agentによる顧客コミュニケーションを実現するマルチチャネルマーケティングソリューションです。 AIRIS（アイリス） AI Agentの意思決定を支えるPredictive Customer Data Platform（CDP）です。 顧客データを統合するだけでなく、AIによる予測分析を通じて顧客の将来行動やニーズを予測し、最適なマーケティング施策や顧客体験の実現を支援します。
In this role, you will be responsible for: Designing service robot systems for real-world environments (e.g., homes, retail stores, and logistics sites). Planning and executing proof-of-concept (PoC) studies and field experiments in the service robotics domain.
Job Requisition ID # 26WD99000 役割概要（Role Overview） Technical Specialist, Fusion は、Autodesk の新興技術（Emerging Technologies）を大企業（Large）、中堅企業（Midmarket）、およびテリトリー顧客に対して紹介・検証・展開することを担当するテクニカルセールスの専門職です。 本ポジションは、Autodesk 主導およびパートナー主導のハイブリッドなエンゲージメントモデルのもとで活動し、パイプライン創出、案件の適格性評価（Qualification）、導入準備（Adoption Readiness）、およびパートナー支援（Enablement）に重点を置きます。 この役割は、イノベーションとスケールの接点に位置し、新技術を適切に提案し、案件を効果的に評価し、営業担当者やパートナーを支援しながら、体系的な検証プロセスを通じて技術的リスクおよび導入リスクを低減することが成功の鍵となります。 シニアアソシエイトは、複数アカウントにまたがる定義済みの新興ソリューション案件を自律的に推進し、標準的なディスカバリーやデモンストレーションを実施し、パイロットプロジェクトを支援するとともに、案件の適格性評価に貢献します。 主な職務内容（Key Responsibilities） 顧客アドバイジングおよび案件評価（Customer Advising & Qualification） 標準的なディスカバリーおよび案件評価の会話を独立して主導する。 顧客ニーズを、検証仮説、技術要件、および次のアクションへと落とし込む。 デモンストレーションおよび技術的ストーリーテリング（Demonstrations & Technical Storytelling） 顧客の導入準備状況および定義された価値仮説に沿ったカスタマイズデモを実施する。 ソリューション適合性、機能、導入準備状況に関する基本的な懸念や異議に対応する。 ソリューション設計・検証・リスク低減（Solution Design, Validation &
募集職種：シニア・ビジネスデベロップメント・マネージャー（自動車・製造業担当／日本） 職務概要 本ポジションは、日本における自動車および製造業向けに、シスコの製品・サービス・ソリューションの市場開拓を主導する役割を担います。短期および中長期的な販売機会を特定し、専門家として戦略的な提案を策定します。 フィールドセールス、各事業ユニット、プロダクト/サービススペシャリスト、エンジニアリング、セキュリティ、マーケティング、およびエコシステムパートナーと連携し、需要創出と質の高い商談構築を行います。既存アカウントの拡大に加え、新規顧客との関係構築を通じてビジネスを成長させることがミッションです。 IT部門だけでなく、生産技術、製造現場、工場自動化（FA）、サイバーセキュリティ、OT（運用技術）部門の経営層との強固な関係を構築し、製造業特有のニーズをシスコのソリューション、商用モデル、ビジネス機会へと翻訳し、実現させます。 職務の詳細（What You’ll Do） 需要創出と市場開拓: 新興ソリューションやクロスドメイン案件の需要創出を主導。 経営層とのリレーション: 自動車・製造業界の経営層と信頼関係を構築し、中長期的なコミットメントを獲得。 多部門連携: 企業IT部門に加え、生産技術、FA、サイバーセキュリティ、OTチームへ深くアプローチし、シスコのネットワーク、セキュリティ、オブザーバビリティ、エッジ、データ、AI機能を活用したソリューションを提案。 案件形成: 質の高いパイプラインを構築し、リード転換率を向上。複雑な案件構造を最適化し、導入を加速させる新たな消費モデル（Consumption Models）を開発。 エコシステム構築: 機械メーカー、機器メーカー、システムインテグレーター、テクノロジーパートナーと連携し、共同ソリューションやリファレンスアーキテクチャを策定。 フィジカルAIの推進: AI搭載の機械、ロボット、カメラ、センサー、車両、生産システムとセキュアなデジタルインフラを接続し、スマートマニュファクチャリングを推進。 サイバーセキュリティ: Mythos関連を含む、自動車・産業向けサイバーセキュリティのビジネス開発をリードし、工場や車両、AI運用に向けたスケーラブルなソリューションを提供。 業界活動とガバナンス: 業界団体やワーキンググループを通じたフィジカルAI、データ、エネルギー管理の推進。ガバナンスの主導およびベストプラクティスの共有、成功事例（ライトハウスプロジェクト）の創出。 求める人物像とスキル 【必須要件（Minimum Qualifications）】 学士号取得者：関連業務経験12年以上 修士号取得者：関連業務経験8年以上 博士号取得者：関連業務経験5年以上 または、上記と同等の実務経験 【歓迎要件（Preferred Qualifications）】 日本の自動車・製造業界における深い知見およびネットワーク 日本の自動車メーカーや製造企業に対するビジネス開発またはソリューション営業経験 生産技術、FA、OT、サイバーセキュリティ部門へのアプローチ経験
企業概要 ETAS Japan Established in October 1998. ETAS Japan is a 100-percent subsidiary of the ETAS GmbH. We excel in providing innovative solutions that drive the development of embedded systems for the automotive industry and related
スマートニュース株式会社について スマートニュース株式会社は2012年6月15日の設立以来、「世界中の良質な情報を必要な人に送り届ける」をミッションに掲げ、日本と米国でニュースアプリ「SmartNews（スマートニュース）」を開発、国内のニュースアプリとしては最大級のユーザー数を誇ります。 2023年末からは初めてのサブスクリプションサービス「SmartNews＋」を開始、子会社のスローニュースとともに、優れたジャーナリズムによって生まれた良質な報道や多様なコンテンツを一人でも多くの利用者に届けることに力を注いでいます。世界中の膨大な情報を日夜解析し続けるアルゴリズムと国内外の3,000媒体以上ものメディアパートナーとの強力な提携関係のもと、スマートデバイスに最適化された快適なインターフェースを通じて、良質な情報を一人でも多くの利用者に効果的に届けることで、これからも社会に貢献していく考えです。 スマートニュースは東京、大阪（関西オフィス）、パロアルト、ニューヨーク、シンガポールにオフィスを構えています。私たちとともにグローバルスタートアップとして、ミッションの実現を目指していただける方は、ぜひご応募ください。 【仕事内容】 プロダクトチームでは、新しい情報体験を探索し、検証することに注力しています。私たちは社内スタートアップのように協働し、最先端の技術を活用して仮説を迅速にテストし、ユーザーにとっての新しい価値を発見することをミッションとしています。 このポジションは、抽象的なプロダクトコンセプトと現実のプロダクトとのギャップを埋める役割を担います。単に要件を定義するだけでなく、最新の生成AIコーディングツール（Cursor、 Claude Code等）を駆使して、実際に動くプロトタイプを自ら構築・改善していただきます。アイデア出しから「0→1」の検証フェーズまでをリードし、確度の高いアイデアへの投資判断をかつてないスピードで実現することが求められます。 高速プロトタイピングと検証: Gen-AIツール（Cursor, Claude Code, v0など）などを活用し、数週間ではなく「数日」単位で機能的なWebまたはモバイルのプロトタイプを独力で構築し、プロダクトの仮説検証を行う。 新規プロダクト探索と戦略策定: 高速なフィードバックループに基づき、新規サービスの提供価値（バリュープロポジション）、ユーザージャーニー、ロードマップを定義し、探索プロセスをリードする。 プロジェクトオーナーシップ: コンセプト立案から社内外でのテストまで、プロトタイピングのライフサイクル全体に対してオーナーシップを持ち、数ヶ月にわたるプロジェクトのタイムラインとステークホルダーの期待値を管理する。 技術的実現可能性の評価: 最新のLLMやAI技術の能力と限界を正しく評価し、プロダクトコンセプトが技術的に実行可能であり、かつスケーラブルであることを担保する。 ナレッジシェア: Gen-AIを活用した開発ワークフローの社内リードとして、ベストプラクティスやツールの知識をプロダクト・エンジニアリングチーム全体へ体系的に共有する。 部門横断の連携: デザイン、エンジニアリング、ビジネス部門と緊密に連携し、検証済みのプロトタイプを本番開発フェーズへとスムーズに移行させる。 Requirements 応募要件（必須） プロダクトマネジメント経験: プロダクトマネージャーまたはそれに準ずる役割での実務経験、またはプロジェクトマネージャーとして企画から運営までのプロセスを主体的に管理した経験があること。 AIを活用したハンズオンでのプロトタイピング能力：AI支援開発環境（Cursor, Windsurf, Claude Code等）に精通し、プロンプトエンジニアリングやAIエージェントを駆使して「仕様を書くだけでなく、自らプロダクトを形にできる」こと。 Gen-AIネイティブ: 各種LLMの特性やプロンプティング戦略に対する理解 自律的遂行能力: 複雑で曖昧な課題を実行可能なプランに落とし込み、詳細な指示を待つことなく自律的に完遂できる能力。 コミュニケーション能力: 技術的なトレードオフやプロダクトビジョンを、エンジニアと非エンジニア双方に明確に伝えることができる優れたコミュニケーションスキル（日本語）。 歓迎する経験・スキル
スマートニュース株式会社について スマートニュース株式会社は2012年6月15日の設立以来、「世界中の良質な情報を必要な人に送り届ける」をミッションに掲げ、日本と米国でニュースアプリ「SmartNews（スマートニュース）」を開発、国内のニュースアプリとしては最大級のユーザー数を誇ります。 2023年末からは初めてのサブスクリプションサービス「SmartNews＋」を開始、子会社のスローニュースとともに、優れたジャーナリズムによって生まれた良質な報道や多様なコンテンツを一人でも多くの利用者に届けることに力を注いでいます。世界中の膨大な情報を日夜解析し続けるアルゴリズムと国内外の3,000媒体以上ものメディアパートナーとの強力な提携関係のもと、スマートデバイスに最適化された快適なインターフェースを通じて、良質な情報を一人でも多くの利用者に効果的に届けることで、これからも社会に貢献していく考えです。 スマートニュースは東京、大阪（関西オフィス）、パロアルト、ニューヨーク、シンガポールにオフィスを構えています。私たちとともにグローバルスタートアップとして、ミッションの実現を目指していただける方は、ぜひご応募ください。 The Team / チームについて Web Technology Teamのミッションは、Webベースのサービスを「スピード」と「品質」の両立で提供することで、SmartNewsにおけるインパクトの大きい機能開発のスループットを最大化することです。 LLMの普及により、Webエンジニア以外でもサービスを実装できる時代になりつつあります。一方で、Web特有のパフォーマンス・セキュリティリスクを排し、高い品質基準を維持するには、依然として専門的な知見が不可欠です。私たちはそのギャップを埋める存在として、SmartNewsアプリ内の記事閲覧体験、モバイルWebサービス群、AIを活用したコンテンツ生成・配信体験、コーポレートサイトなど、幅広いWebプロダクトにオーナーシップを持ちます。 これらのサービスにおいて、Web開発の知見を再利用可能な標準として整えることで、プロジェクトごとの品質のバラつきを抑えながら、迅速なサービス提供を実現しています。 The Web Technology Teams mission is to maximize the throughput of high-impact feature development at SmartNews by delivering web-based services with both speed
Darktrace is a global leader in AI-driven cybersecurity, helping organizations stay ahead of evolving threats every day. Darktrace was built on a genuinely differentiated idea: that Adaptive AI could detect and respond to novel, real-time cyber
PayPayカードについて/About PayPay card PayPayカード株式会社は、サービス開始からユーザー数7,500万人（2026年8月時点）を突破した「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に2021年に誕生しました。 AIを含む最新技術とデータを駆使し、圧倒的なスピードでサービス開発と事業成長を実現します。 日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。 業務について ▼組織・チーム紹介 審査企画本部は、データとデジタルテクノロジーによって事業・サービス・働き方の変革を推進し、各事業部と伴走しながら、データドリブンな意思決定を牽引する組織です。 その中で審査分析部は、AIや機械学習を活用した高度な分析を通じて、審査領域の課題解決を担っています。データサイエンティストをはじめとする専門性の高いメンバーが在籍し、課題抽出からモデリング、業務実装、効果検証までを一貫して推進。数千万円規模の利益改善につながる案件も多く、分析成果が経営・事業成果に直結する環境です。 ▼募集背景 PayPayカードは「圧倒的No.1サービス」の実現に向け、グループ各社との連携を強化しながら事業拡大を進めています。 こうした中、審査や債権回収領域における意思決定の高度化に向けて、機械学習モデルの構築にとどまらず、それらを本番環境で安全かつ迅速に稼働・運用させるための「MLOps / データエンジニアリング」のニーズが急速に高まっています。 本ポジションでは、データサイエンスの成果をビジネス現場で「意味ある形」で活用できるよう、基盤整備・パイプライン構築・モデルの本番実装および運用を企画・リードしていただける方を募集します。 【具体的な業務内容】 与信・審査領域におけるデータパイプライン構築から、機械学習モデルの推論基盤・MLOps構築、モデルの業務適用・運用までを一貫して担当いただきます。データサイエンティストや事業部門と連携しながら、モデルの実装と安定運用を技術面からリードしていただきます。 機械学習モデルの本番実装・MLOps推進 分析モデル（与信スコアリング等）の本番環境への組み込み・推論パイプライン構築 モデルの精度モニタリング、再学習・運用の自動化（DataRobot / Vertex AI / Sagemaker等の活用） データ基盤・パイプライン構築 DWH（BigQuery等）におけるデータモデル設計・パイプライン構築 データの集計・処理パフォーマンス最適化 プロジェクト推進 データサイエンティストと連携したデータ・システム要件の整理 モデルの業務適用（運用設計）および導入後の効果検証サポート 技術環境 DWH：GCP（BigQuery等） 機械学習ツール：DataRobot 等 ドキュメンテーション：Googleスライド