Job Description: Business Overview The Technology Platforms Division (TPD) drives the growth of Rakutens ecosystem by delivering innovative, high-quality technology platforms characterized by integrated control and strategic partnerships. Within TPD, the Cloud Platform Supervisory Department (CPSD)
About Dialpad Dialpad is the AI platform for customer experience, built to resolve customer problems in real time across voice and digital. Our AI agents learn from your best human agents and improve with every interaction,
Shopifyエンジニア AnyMind Groupのブランドコマース事業では、国内外の大手ナショナルクライアントを中心に、クライアントの事業成長を実現する総合的なデジタルマーケティングソリューションを提供しています。 現在、ブランドコマース事業が急成長しており、ビューティーケアや家電製品のグローバルブランドを日本・アジア全域に展開しています。事業が急拡大する中で、Shopifyを中心としたECストアの構築・運用・改善ニーズが急増しており、より高度なエンジニアリングと、データ活用による成長加速が求められています。そこで今回、事業部の「ど真ん中」に入り込み、ShopifyとデータテクノロジーでECの売上・体験を最大化する「Shopifyエンジニア」を募集します。 ミッション 「Shopify実装の力で、ブランドECの売上と顧客体験を最大化する」 ストアのUI/UX改善からタグ設計・データ計測基盤の構築まで、Shopifyに関わる技術実装を一手にリードしていただきます。マーケターやEC運用者の「こうしたい」を素早く形にし、施策の効果を数字で証明できる環境を整えることがこのポジションのコアミッションです。 具体的な業務内容 1. Shopifyストア構築・開発 Shopifyを用いたストア構築・運用全般 テーマ編集／Liquidの軽微なカスタマイズ アプリの選定・導入・設定管理 商品・コンテンツ・ページの更新・管理 2. 計測・タグ設定 データレイヤーの設計・実装 Shopify Pixel・GTM・GA4を用いた高度なイベントトラッキング設計 サーバーサイドタギングの実装 3. サイト改善 UI/UX改善・LPO・CROの施策実施 システムベンダーや社内担当者との調整・要件共有 技術スタック（想定） ※課題解決のために最適な技術を自由に選定いただけます。言語JavaScript, Python, Node.js, ReactShopifyLiquid, Shopify CLI, Shopify Pixel, カスタムAppインフラ/クラウドAWS, GCP, Docker, Heroku,
主な業務範囲 要件定義サポート、プロトタイピング、データパイプライン開発、LLMオーケストレーション、CI/CD、クラウドデプロイ、運用サポート。 主な責任（Key Responsibilities） 実践的な質問や前提条件の特定を行い、ビジネスニーズを管理可能な技術タスクへ分解することで、要件の明確化をサポートする。 AIおよび自律型エージェント（Agentic）アプリケーションの概念実証（PoC）、プロトタイプ、MVPコンポーネント、および本番対応機能を開発する。 Pythonサービス、API、データパイプライン、LLMオーケストレーションフロー、プロンプト/コンテキストロジック、および統合コンポーネントの構築と維持を行う。 GitHub Enterpriseまたは同等のツールを使用し、ソース管理、プルリクエスト、コードレビュー、ブランチ戦略、およびリリース連携を行う。 自動テスト、CI/CDパイプライン、コンテナ化されたデプロイ、モニタリングフック、および環境設定を実装する。 クラウド、セキュリティ、アーキテクチャ、データ、運用チームと連携し、エンタープライズのデリバリー基準を満たす。 デイリースクラム、スプリントプラニング、バックログリファインメント、デモ、レトロスペクティブ（振り返り）などのアジャイルセレモニーに積極的に参加する。 技術設計、セットアップ手順、既知の制限事項、運用ランブック、サポートノートを明確にドキュメント化する。 必須の技術スキル（Required Technical Skills） クラウド開発経験: Azure、AWS、Google Cloudなどのプラットフォーム（Azure経験者優遇）。 Pythonプログラミング: バックエンド開発、データ処理、自動化、AIアプリ開発のための高いPythonスキル。 データエンジニアリングの基本: データパイプライン、API、構造化/非構造化データの取り扱い、バリデーション、データ変換。 LLM/エージェント開発フレームワーク: LangChain、LangGraph、Semantic Kernel、AutoGen等の使用経験。 LLM概念の理解: プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、検索パターン（Retrieval）、評価、エラー分析など。 CI/CD・ソース管理: GitHub Enterprise、GitHub Actions、Azure DevOps、または同等のツール経験。 Docker / Kubernetesの基本: パッケージング、デプロイ、設定、実行時のトラブルシューティング。 テストと品質管理: ユニットテスト、統合テスト、回帰テスト、セキュアコーディングの基礎。
Company Overview Docusign brings agreements to life. Over 1.5 million customers and more than a billion people in over 180 countries use Docusign solutions to accelerate the process of doing business and simplify people’s lives. With
Minimum qualifications: Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, a related field, or equivalent practical experience. 5 years of experience with software development using Python or similar coding languages. Experience taking production-grade AI solutions from conception to launch
Overview SoundHound provides Voice AI to top car companies worldwide, such as Hyundai, Kia, Mercedes-Benz, Peugeot, Citroen, Opel, Vauxhall, DS, and more. The Technical Program Manager, Automotive+ has a key role in ensuring the success of
About Zscaler Zscaler accelerates digital transformation to ensure our customers can be more agile, efficient, resilient, and secure. As an AI-forward enterprise, we are constantly pushing the envelope, leveraging the world’s largest security data lake to
JD in Japanese follows. 英文の後に和文JDをご覧いただけます。 Senior Software Engineer, Autonomous Cloud Network - Mercari Employment Status: Full-time Work Hours: Full Flextime (no core time) Office: Roppongi For more details, see the Overview of Our Positions section on our
Appealing Points: Design and build enterprise cloud solutions by leading cloud architecture, infrastructure modernization, and hybrid/multi-cloud transformation projects. Work with cutting-edge cloud technologies including AWS, Microsoft Azure, DevOps, automation, containerization, and cloud-native architectures. Take on a