エウレカは、真剣にパートナーを見つけたいと考えている方に向けた恋活・婚活マッチングアプリ「Pairs（ペアーズ）」を運営している会社です。 Pairsは、日本国内で累計登録数2,500万以上の日本最大級のオンラインデーティングアプリです。(2025年現在)2012年に日本版、2013年に台湾版、2025年に韓国版のサービス開始して以来、順調に成長を続け、100万人以上の方がPairsでお相手を見つけています。 2015年には、世界中でオンラインデーティングアプリを展開するMatch Groupにジョインし、私たちのミッションである「人生に”あってよかった”と思ってもらえるものを。」を実現するため、日本国内だけでなく、グローバルで更なる成長を目指しています。 Job Summary: オンラインデーティングアプリ「Pairs（ペアーズ）」の高速な開発と品質向上の両立を実現する、テストエンジニアリングの責任者を募集します。 AIエージェントの活用による開発の高速化は、すでに業界全体で一般化しつつあります。 同時に高速化し続ける開発に対して、開発速度を落とさずにどのように継続して品質を担保し続けるか、 はこれまで以上に重要な課題になると考えています。 私たちは現在、自動テストと継続的なフィードバックを開発プロセスに組み込み、変更による影響や品質上の問題を早期に検知できる環境を整えることで、開発者だけでなく、AIエージェントも品質を確認しながら自律的に開発を進められる状態を目指しています。 その実現には、自動テストと継続的なフィードバックを開発プロセスに組み込み、開発者だけでなく、AIエージェントも変更による影響や品質上の問題を早期に検知し、修正につなげられる環境が欠かせません。 また、継続的な改善にはテストカバレッジ、テストの実行状況、不具合の検知率、本番への不具合流出、インシデントの発生状況などを継続的に計測し、開発速度と品質の状態を定量的に把握する事も必要です。 本ポジションには、全社のQuality Engineering戦略を策定するとともに、自動テストや品質可視化の基盤を自ら設計・実装し、各開発チームが日々の開発の中で自律的に品質を高められる体制を構築する事から始まり、 将来的には、Product Managerや開発チームと連携し、プロダクトにとって重要な品質を整理したうえで、その状態を捉えるシグナルやメトリクスを設計し、継続的な改善につなげていくことを期待しています。 What You’ll Do: 全社のQuality Engineering戦略を策定し、AIエージェントを活用した開発において、開発速度を落とすことなく品質を担保できる開発環境を構築する 自動テスト基盤、テストデータ、CI/CDへの品質チェック、継続的なフィードバックの仕組みを設計・実装する 開発者だけでなく、AIエージェントが変更の影響や品質上の問題を検知し、修正につなげられる環境を整備する テストカバレッジ、テスト実行状況、不具合検知率、本番への不具合流出、インシデントなどを継続的に計測し、開発速度と品質の状態を可視化する 品質上の課題やボトルネックをデータから特定し、開発プロセス、テスト戦略、アーキテクチャ、ツールの改善につなげる 各開発チームと連携し、チーム自身が日々の開発の中で自律的に品質を高められるプロセスと運用を定着させる テスト自動化や品質基盤に関する技術選定、設計、実装、レビューをHands-onでリードする Quality Engineeringに関わるメンバーの育成、目標設定、評価、採用などのチームマネジメントを担う Product Managerや開発チームと連携し、プロダクトにとって重要な品質を整理し、その状態を捉えるシグナルやメトリクスの設計を推進する Basic Qualifications: ソフトウェアエンジニア、SET、SDET、QA Engineer、Quality Engineerなどとして、ソフトウェア開発またはテスト自動化に携わった経験 Webアプリケーション、モバイルアプリケーション、バックエンドシステムのいずれかにおけるテスト設計・実装経験 単体テスト、結合テスト、E2Eテスト、APIテストなど、複数レイヤーのテスト自動化に関する知識と実務経験 CI/CDパイプラインへの自動テストや品質チェックの組み込み経験 プログラミング言語を用いて、テスト基盤、開発ツール、業務システムなどを設計・実装できる能力 テストカバレッジ、不具合、インシデント、リリース品質などのデータを分析し、改善につなげた経験 複数の開発チームやステークホルダーを巻き込み、技術的・組織的な改善を推進した経験
Key Responsibilities: Lead end-to-end supply planning activities for the NGY Cluster across S&OP and S&OE planning horizons for Consumer and Commercial businesses. Develop and maintain supply, production, sourcing, import/export, and inventory plans that support customer demand,
Job Overview Responsible for achieving monthly, quarterly, and annual goals from an assigned territory and/or key accounts by managing and supporting existing customers and developing new customers through direct sales or via defined distributors and resellers.
JD in Japanese follows. 英文の後に和文JDをご覧いただけます。 Class of 2028, 28卒対象 / Software Engineer Internship - Mercari Group Mercari is far from a finished product. It is precisely because we are a work in progress that there is
In this role, you will be responsible for: Designing service robot systems for real-world environments (e.g., homes, retail stores, and logistics sites). Planning and executing proof-of-concept (PoC) studies and field experiments in the service robotics domain.
JD in English follows. 和文の後に英文JDをご覧いただけます。 Senior Analytics Engineer - Mercari 雇用形態： 正社員 働き方： フレックスタイム制（コアタイムなし・フレキシブルタイムなし） 勤務地： 六本木 詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください メルカリグループについて あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。 組織・チームのミッション メルカリのデータ分析環境は月間で1200人程度(全従業員の6割程度)が利用し、すでにSocratesというLLMベースの分析アプリケーションを提供するなど 、その土壌は国内でも最先端の水準にあります。 しかしながら、データ活用のニーズやそれを取り巻く環境は急速に変化しており、既存のアプローチでは需要増にエンハンスの供給が追いつかない等、日々新たな課題が発生しています。私たちは、変化へ柔軟に対応し、データプロダクトがプロダクト開発を何倍にも加速させる環境を構築するため、データモデリングのライフサイクル自動化といった新たなアプローチを積極的にリードします。AI/LLMを活用してこれらの構造的な課題を解決し、全従業員のデータ活用体験を滑らかにすることで、お客さまへの提供価値の最大化を目指します。 業務内容 メルカリのデータ分析環境を次のフェーズへと進化させ、全従業員が最高の効率と信頼性をもってデータから価値を引き出せる、高度に自動化・知能化されたデータエコシステムの構築をリードしていただきます。 （業務例） 全社で利用されるSocrates、Basic Tables、Semantic Layer、各種ダッシュボードといった既存データプロダクトの継続的な機能改善・価値向上 AI/LLM等の技術を活用し、最適化すべき処理の検知〜設計〜実装までのデータモデリングのライフサイクル全体を自動化する仕組みの構築
