従来のサービス提供やソリューションエンジニアリングの枠を超え、Solutions Architectは、お客様に寄り添う技術アドバイザーとしての役割を担います。お客様の課題や目標を深く理解するためのディスカバリーや調査から始まり、ソリューションの設計、インテグレーション、導入、そして長期的な活用・定着支援に至るまで、お客様の成果創出を一貫してリードしていただきます。 本ポジションは、分析力、金融サービスに関する専門知識、そして戦略的なカスタマーパートナーシップが交差するポジションです。銀行をはじめとする金融機関と直接連携し、業務上の目標、リスク要件、調査・インテリジェンス上のニーズ、コンプライアンス上の課題を理解したうえで、各組織がChainalysisを自律的に活用できるよう、最適化されたワークフローを設計・構築していただきます。 このポジションで成果を上げるには、優れた調査・分析力、技術的なスキル、銀行業界における金融犯罪・コンプライアンスへの深い理解、そしてシニアステークホルダーとの信頼関係を構築する力が求められます。日本語については、読み書き・会話ともにビジネスレベル以上の流暢さが必須です。 主な業務内容 銀行・金融機関とのエンドツーエンドの顧客プロジェクトをリードします。課題の発見・ヒアリングから、調査、ソリューション設計、導入、活用支援、継続的な価値提供まで、一連のプロセスを担当します。 銀行・金融機関と直接連携し、調査・インテリジェンス、コンプライアンス、不正対策（Fraud）、AML、業務運用上の目標や課題を理解し、具体的な成果につなげます。 Chainalysisのデータおよびプロダクトを活用し、お客様固有のワークフロー、Notebook、ダッシュボード、クエリ、データモデルを設計・構築・維持します。 お客様がソリューションを自律的に運用できるよう、社内の人材・組織能力を育成し、Chainalysisをお客様の業務基盤に組み込むための支援を行います。 お客様に対する主要な技術・ドメインアドバイザーとして、実践的な専門知識と高い信頼性を通じて、長期的な信頼関係を構築します。 技術者・非技術者を問わず、さまざまなオーディエンスに対して、ライブトレーニング、デモンストレーション、調査プロセスのウォークスルー、技術ブリーフィングを実施します。 複雑かつ戦略的な金融サービス案件におけるプリセールスの技術支援を行い、Chainalysisで実現できること、およびそれを実現する方法をお客様に理解していただきます。 Product、Engineering、Global Intelligence、Salesなどのチームと緊密に連携し、お客様や市場から得られたインサイトをもとに、プロダクトロードマップやサービス改善に貢献します。 金融サービス領域における専門知識、調査手法、ベストプラクティスを継続的に習得・共有し、チーム全体の能力向上に貢献します。 求める経験・人物像 銀行、金融機関、その他の金融サービス企業と直接仕事をした実務経験。 日本語の読み書き・会話における高い流暢さ。 暗号資産に関する調査、ブロックチェーンインテリジェンス、金融犯罪分析、AML、コンプライアンス、不正対策（Fraud）、または関連領域における実務経験、あるいはこれらを直接支援した経験。 銀行・金融機関における金融犯罪対策、コンプライアンス、リスク管理、調査、デジタル資産へのエクスポージャー管理に関する深い理解。 BTC、ETH、ステーブルコイン、DeFiを含むブロックチェーンエコシステムに関する深い知識、およびオンチェーンデータを金融犯罪対策、コンプライアンス、リスク管理、調査業務に活用する方法への理解。 複雑な実務環境において、調査結果、データプロダクト、分析ワークフローなど、顧客向けの技術ソリューションを提供した経験。 大規模または複雑なデータセットからインサイトを導き出し、アナリストから金融機関のシニアエグゼクティブまで、さまざまなオーディエンスに結果を伝えた経験。 スピード感があり、曖昧さの多い環境において、主体性、柔軟性、適切な判断力を発揮して業務を遂行できる方。 必須スキル テクニカルスキル データ分析、データ変換、ソリューション開発におけるPythonおよびSQLの実務経験。 Notebook、ダッシュボード、分析ワークフローの構築経験。 データモデリング、クエリ、大規模データセットの取り扱いに関する確かな知識。 Chainalysisのデータ構造、スキーマ、プロダクトについて、短期間で深い専門知識を身につけられる能力。 金融サービス・ドメイン知識 銀行または金融機関との実務経験は必須です。 AML、金融犯罪調査、不正対策、制裁・コンプライアンス、リスク管理、サイバー犯罪、デジタル資産コンプライアンスなど、関連する1つ以上の分野における経験。 AI at Chainalysis AI is not a feature