■職種概要 アナリスト（ジュニアコンサルタント）として、製造・物流・流通など多様な業界における現場調査・情報整理・課題分析を担い、自社コンサルティング事業の成長と価値提供を支援します。 製造業DX、物流自動化、スマートファクトリーなど、業界最新動向や競合、先進技術のリサーチを通じて知見を深め、データ分析・課題抽出・提案資料作成などを実行。これらの経験を通じて、将来的には顧客課題の解決を主体的に推進するコンサルタントへと成長することが期待されます。 ■部署役割 Mujinはこれまで、エンジニアリング事業を主軸に成長してきました。 しかし、Mujinが持つ高度な技術と豊富なナレッジを最大限に活かすためには、単なるソリューション提供にとどまらず、顧客のビジネス最上流にある課題の解決や構想策定から伴走することが不可欠です。 「顧客に寄り添い、価値ある自動化への道筋を立てて、スピーディーに実行することで、Mujinのビジョンを、”より早く” 実現していく」 これこそが、Mujinコンサルの使命です。 ■募集背景 事業急成長による増員。 顧客からの厚い信頼と強い要望をいただき、2023年7月に第1期コンサルティング事業をスタート。わずか半年間で、コンサルティング事業の好評と好調により、2024年1月にはアクセンチュアとのジョイントベンチャー「Accenture Alpha Automation株式会社」を設立し、現在当社事業は第3フェーズである「トータルエンジニアリング事業」へと突入し、国内事業の拡大はかつてないスピードで成長しています。 業務内容 クライアント業界・競合他社・最新技術（例：スマートファクトリー、IoT、SCM改革など）の調査 物流倉庫や製造工場の構造、工程分析に関する資料集め 現場の生産性データ、在庫データ、人件費などの集計・可視化 Excel・PowerPoint・BIツールなどを活用した、課題抽出に必要な分析 上司やマネージャーの指示に基づき、プレゼン資料を作成 現場視察やヒアリングのスケジュール調整、記録 現場での実地観察、ライン作業フローの記録 改善案に対する現場反応の把握、実行支援（試験導入など） その他ジュニアコンサルタント（アナリスト）に付随する業務 必須要件 製造業・物流業・流通業・消費財・コンサルファームでの就業経験 エクセルを用いたデータ分析に抵抗がないこと（学習意欲重視） ロボティクスや物流自動化、FAに対するパッション コミュニケーション能力 歓迎要件 理系バックグランド（機械工学、電子・電気工学、ロボティスク、情報工学、物理、数学、商学等） 製造業・物流業の業務プロセスやSCMの基礎知識 スマートファクトリー、IoT、業務改善・BPR等の知識 業務改善提案や現場の改善活動への関与経験 KPI設定や効果測定の経験 戦略／業務コンサルティングファームやシンクタンクでのアシスタント経験 キャリアパス
Our Customer Success team is the linchpin of the post-sales customer relationship. By combining deep business and technical savvy, Customer Success keeps MongoDB at the center of our customers’ technology strategy, and ensures every customer can
職務概要 顧客およびオランダ・フェルドホーフェン本社との協業を通じて、リソグラフィおよび計測に関するソリューションを提供する 密な顧客とのコミュニケーション、エスカレーションサポートを通じてビジネス機会を開拓する 職務内容 高ボリューム生産および開発環境におけるリソグラフィ／計測プロセスの最適化 顧客からの製品問題に対して、他部署とも協業の上、データ解析を通じた解決策の提案 プロジェクトを通じて顧客およびオランダ・フェルドホーフェンのASML本社との協業 定期的な会議やワークショップでの技術プレゼンテーションおよびプロジェクト概要の提供 新しいASML製品の評価を通じて、営業・マーケティングと連携し新規ビジネス機会を支援 高ボリューム生産におけるコスト削減の実現 他サイト、他顧客に対する技術的サポート支援 顧客との会議を通じてEngagement活動を推進、サービスに対して顧客満足度の向上に取り組む 顧客、市場動向の変化により他サイトへの転勤の可能性もあり 学歴要件 工学、科学、または数学の修士号または博士号 または、工学、科学、または数学の学士号を取得し、半導体業界で2年以上の経験があること 語学要件 日本語：ビジネスレベルまたはネイティブレベル（少なくともJLPT N1レベル） 英語：日常会話レベル（TOEIC 500点以上）、英語能力向上に意欲があること ASMLでは、従業員一人ひとりが心身ともに健やかで、安心して長く働き続けられる環境づくりを重視しています。 働きやすさの向上はもちろんのこと、生活の安定や将来への安心感も含め、経済的な不安を感じることなく業務に専念できるよう、 各種手当や制度、充実した福利厚生を整えています。 ※市場動向、職場環境、そして社員一人ひとりの多様なニーズを考慮し、内容を定期的に見直し・更新しています。 1 資産形成サポート・手当 社員の将来設計から日々の生活まで、安心して働き続けられるよう、資産形成と生活支援の両面をサポートする制度を充実させています。 -確定拠出年金：月額基本給×8%を会社が拠出し老後資産の形成を支援 -従業員持株制度：給与天引きで株式購入が可能（上限あり）1年間保有で購入金額の20%プレミアム付与 -フレキシブル・ベネフィット：年に一回ポイントが付与され、旅行・レストラン・日用品など幅広いサービスに利用可能 -食事手当：食費を補填するための金額を毎月支給 -寒冷地手当：積雪地帯等で必要となるコスト等の負担を軽減するための手当を支給 2 転居サポート制度 ご入社にあたり転居が必要な方へ、当社規定に基づき各種サポートをご提供します。※当社規定による -物件探しサポート：本人・配偶者の下見1回分の交通費と最大5泊の宿泊費を会社が負担※宿泊費の上限あり -引越費用サポート：家財運搬などの引越費用を会社が負担
職種 正社員 職務明細 タタコンサルタンシーサービシズ（TCS）は、ITサービス、コンサルティング、ビジネスソリューションのグローバル企業です。複雑化するIT環境をシンプル化し、さらに進化させることで、お客様のビジネス変革をサポートします。業界に関する豊富な知見や、世界中に広がる研究所・デリバリーセンターを駆使し、お客様にとって最高レベルの品質と満足を提供します。ビジネスを変える。よりよい社会に貢献する。TCSでなら、世界中のテクノロジーと業界知識で、あなたの夢がかないます。 本ポジションは、大手自動車メーカー向けにGenerative AI（GenAI）を活用したソリューション提案およびプリセールス活動をリードする役割です。ビジネスアーキテクトとして、顧客の課題を理解しながらGenAI技術をビジネス価値へと変換し、提案書作成、顧客折衝、PoC企画などを推進します。 IoT & Digital Engineering部門の一員として、自動車のソフトウェア開発、設計、製造、サプライチェーンなどの領域にAIを適用し、SDV（Software Defined Vehicle）に向けたデジタル変革を支援します。顧客と連携しながらAI導入の提案から実装に向けた戦略をリードできるポジションです。 スキル・資格 ■ 必須要件 / Minimum Qualifications - AI/MLエンジニア経験3年以上、またはGenAI経験1年以上（プリセールスでの活動含む） - エンタープライズ向けGenAIソリューション設計経験 - 顧客折衝・要件ヒアリング・提案活動の経験 - LLM/Prompt Engineeringの理解 - 3+ years as AI/ML Engineer or 1+ year
職種 正社員 職務明細 タタコンサルタンシーサービシズ（TCS）は、ITサービス、コンサルティング、ビジネスソリューションのグローバル企業です。複雑化するIT環境をシンプル化し、さらに進化させることで、お客様のビジネス変革をサポートします。業界に関する豊富な知見や、世界中に広がる研究所・デリバリーセンターを駆使し、お客様にとって最高レベルの品質と満足を提供します。ビジネスを変える。よりよい社会に貢献する。TCSでなら、世界中のテクノロジーと業界知識で、あなたの夢がかないます。 本ポジションは、日本の大手自動車メーカー向けにGenerative AI（GenAI）およびAgentic AIをソフトウェア開発プロセスへ導入し、技術面からプロジェクトをリードするテクニカルプロジェクトマネージャーの役割です。AIアーキテクチャ設計やRAGなどの技術実装、開発チームとの連携、顧客との技術調整を通じて、Software-Defined Vehicle（SDV）の実現を推進します。 IoT & Digital Engineering部門の一員として、AIをソフトウェア開発ライフサイクル全体に組み込み、CI/CD環境と統合しながら実運用レベルでのAI活用を推進します。自動車×AIの最前線で、開発プロセスの高度化とデジタル変革を技術面からリードできるポジションです。 スキル・資格 ■ 必須要件 / Minimum Qualifications - AI/ML Engineerとして3年以上、またはGenAI Engineerとして1年以上の実務経験 - Pythonを用いたGenAI/LLM開発経験 - RAGアーキテクチャやLLM Fine-tuning経験 - Prompt Engineeringの理解 - 3+ years as AI/ML Engineer