【企業名】 非公開 【ポジション名】 Commercial Governance 【職務内容】 コマーシャルガバナンスを強化するために、業務運営の効果的な管理と統制を確立していただきます。これには、意思決定の指導や業務プロセスの改善を通じて運営効率を向上させること、文書管理を主導すること、そして現場運営を改善・最適化することが含まれます。これにより、持続可能な成長を支え、同社の社会的責任を果たすことを目指します。 下記の業務を実施するチームのリーダーとして、チームメンバーの管理および育成 ・Business Operation Committee (BOC)の書記として、BOC議長をサポートし会議の運営をリードする。 ・同社においてコマーシャルガバナンスの観点から確立または改善が必要な部門横断的な業務プロセスを導入し、改善します。 ・FFG（Fit for Growth）コーディネーターとして、FFGリーダーシップチームを支援し、意識向上や内部ルール・ガイドライン・ポリシーの策定をサポートします。 ・非GxP文書の管理者として、主にSOP（標準業務手順書）を含む非GxP領域の文書を管理していただきます。 ・営業部門向けの管理サポートの維持・改善 業務委託先であるSAS（Sales Admin Support）チームの運営が含まれます（イベント申請、購買発注、経費精算の確認などの業務）。 販売拠点、車両、社宅に関する総務業務をT&CS（Travel & Car Services）と連携して行います。 その他、現場関連の管理業務プロセスについても担当していただきます。 【このようなご経験のある方にお声がけしています】 ・製薬企業での勤務経験（特に、部門横断的なプロジェクトをリードした経験が必須） ・法律・規制およびコンプライアンスの重要性に対する理解 ・知的好奇心と学ぶ意欲 ・ディスカッションをリードできるレベルの英語力 【企業/ポジションの魅力】 ・新薬ローンチや適応追加が複数予定されており、まさにビジネスがダイナミックに拡大しているフェーズにある外資製薬企業様です。 ・少数精鋭で、個々人が担当できる仕事の範囲が広く、裁量権を大きく持てます（大企業に見られるような縦割り組織ではありません）。日々の業務だけを追うのではなく、会社全体を見ながら事業拡大に貢献できるので、メガファーマや大手コンサル等からもスキルのある経験者の方々が中途入社されています。 ・上層部までのレイヤーがフラットであり、風通しが良く、意見交換・意思決定がスピーディーに行われます。グローバルとの距離が近く、希望次第で海外を含め様々なキャリアパスが開かれています（社員のキャリア形成やジョブローテーションに積極的な企業様です）。 ・フレックスタイム制、かつ出社と在宅勤務を併用したハイブリッドな働き方が叶います。
主な業務範囲 要件定義サポート、プロトタイピング、データパイプライン開発、LLMオーケストレーション、CI/CD、クラウドデプロイ、運用サポート。 主な責任（Key Responsibilities） 実践的な質問や前提条件の特定を行い、ビジネスニーズを管理可能な技術タスクへ分解することで、要件の明確化をサポートする。 AIおよび自律型エージェント（Agentic）アプリケーションの概念実証（PoC）、プロトタイプ、MVPコンポーネント、および本番対応機能を開発する。 Pythonサービス、API、データパイプライン、LLMオーケストレーションフロー、プロンプト/コンテキストロジック、および統合コンポーネントの構築と維持を行う。 GitHub Enterpriseまたは同等のツールを使用し、ソース管理、プルリクエスト、コードレビュー、ブランチ戦略、およびリリース連携を行う。 自動テスト、CI/CDパイプライン、コンテナ化されたデプロイ、モニタリングフック、および環境設定を実装する。 クラウド、セキュリティ、アーキテクチャ、データ、運用チームと連携し、エンタープライズのデリバリー基準を満たす。 デイリースクラム、スプリントプラニング、バックログリファインメント、デモ、レトロスペクティブ（振り返り）などのアジャイルセレモニーに積極的に参加する。 技術設計、セットアップ手順、既知の制限事項、運用ランブック、サポートノートを明確にドキュメント化する。 必須の技術スキル（Required Technical Skills） クラウド開発経験: Azure、AWS、Google Cloudなどのプラットフォーム（Azure経験者優遇）。 Pythonプログラミング: バックエンド開発、データ処理、自動化、AIアプリ開発のための高いPythonスキル。 データエンジニアリングの基本: データパイプライン、API、構造化/非構造化データの取り扱い、バリデーション、データ変換。 LLM/エージェント開発フレームワーク: LangChain、LangGraph、Semantic Kernel、AutoGen等の使用経験。 LLM概念の理解: プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、検索パターン（Retrieval）、評価、エラー分析など。 CI/CD・ソース管理: GitHub Enterprise、GitHub Actions、Azure DevOps、または同等のツール経験。 Docker / Kubernetesの基本:
採用要件定義（求人メモ） 1. 募集概要 募集枠（HC）：1名 採用背景：欠員補充（リプレイスメント / 前任者は50代中盤で退職） グレード／給与：GG13（GG12での採用も検討可能） 2. 求める人物像・基本条件 年齢：35歳～45歳がベスト（若返りを図るため） 国籍：不問 語学力：日本語・英語ともにビジネスレベル必須 転職回数：不問（あまり考慮しない） 3. 業務内容・求める経験 業務概要 Webサイトの管理・開発・保守・改修（例：MetLifeのECサイト管理など） ベンダーマネジメント（対象となるベンダーは自社チームより年齢層が低め） AI活用（ユースケースの検討、導入、ガバナンス構築） 必須要件（Must） 開発経験：ハンズオンでの開発経験（目安：10年程度） 必須言語：Java, JavaScript AI経験：AIに関するハンズオン経験（1年程度でも可） 歓迎要件（Want） 業界経験：金融業界での業務経験・知識 アーキテクチャ：ソリューションアーキテクチャを理解した上での導入提案ができる方（ユーザー視点でのプロダクト改善意識） 4. チーム体制 社内メンバー：6名（40代中盤が中心、60代も在籍） 外部パートナー：ベンダー 10名程度 5. 選考フロー・条件 選考回数：全3回
POSITION DISCRIPTION: Manage inventory levels at distribution centers as well as consignment stocks, in line with operational KPIs, financial targets and stocking strategy to support business goals. Prevent potential inventory shortage risks, otherwise formulate alternative mitigation
主な業務 キャピタルセールスが入力するSFDCデータの管理・アップデート Hugo/TouchSurgery製品の出荷におけるプロセスのマネジメント 契約書・及び見積などの内容管理 入札書類の最終管理 セールスパイプラインのデータマネジメント ファイナンススキームの理解とマネジメント...
【担当業務】 ・業務用空調機器（熱源チラー、設備用パッケージエアコン、マルチエアコン）の更新工事に必要な現場調査、図面作成、提案資料作成、見積作成、コスト積算と受注後の工事管理業務全般 現場代理人業務（下請け管理、施工管理、安全管理、完成図書作成等） ・主な営業先：工場、病院、商業施設、公共施設、学校、事務所ビル、データセンター等...
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