※ご応募には英文CVとカバーレターをご提出ください。日本で就労可能な方のみ対象となります。ビザ、住居のサポートなどはありません。 短期インターン募集(3~6か月程度)— 投資運用(日本株式)【東京・対面】 日本株式運用チームにて、企業・業界リサーチや投資アイデア検討をサポート 会社開示・決算資料・外部データの収集/整理、要点サマリー作成 投資メモ(投資ポイント・リスク等)および資料作成(Excel/PowerPoint)補助 簡易な財務分析(KPI整理、推移分析、競合比較、バリュエーション概観〔PER・PBR等〕) 対象:大学学部生/大学院生(専攻不問、金融・経済・会計・理工/データ系歓迎) 必須:Excel/PowerPoint基礎、正確性・期限意識、守秘義務遵守、日本語・英語力 歓迎:企業分析/投資リサーチ経験、財務三表の基礎、Python/R/VBA 期間:3か月から6か月程度(開始日7月・8月応相談)週3日間程度 勤務地:東京(対面) Neuberger is an equal opportunity employer. The Firm and its affiliates do not discriminate in employment because of race, creed, national origin, religion, age, color, sex, marital
職務詳細: DBMバックオフィス業務の可視化・業務改善・自動化の推進 募集人や営業社員の事務負荷軽減のための各種課題解決の推進 プロジェクトの計画・実行支援・関係部署との調整 スキルと経験: (必須)以下のいずれかの経験をお持ちの方 業務改善(BPR、業務分析、自動化等)の実務経験(生保が望ましいが、他業種でも可) 部門間調整や交渉を伴う企画業務の経験 プロジェクト推進、システム企画・要件定義の経験 ITリテラシー(Excel、データ分析) (あれば尚可)以下のいずれかの経験をお持ちの方 RPA・Access/VBA・Power Automate 等の活用経験 バックオフィス業務の企画経験(業種問わず) 「生保業界経験」 「プロジェクトマネジメント資格(PMPなど)」 言語: 日本語:ネイティブレベル(日本語で各種コミュニケーションが取れるレベル) 英語 : ビジネスレベルのReading & Writing (口頭でのコミュニケーションもビジネスレベルの方は大歓迎) 求める人物像: 当社に入社して実現したい具体的な事例をお持ちの方 新しいことを実行することや改善に対する好奇心をお持ちの方 企業風土: 当社のミッション “あなたの未来にわかりやすさを。” を実現するため、人=社員にフォーカスした企業風土が大切にされています。 それは、お客様の将来の課題を解決し、より良い商品やサービスを提供していくため。 常識や思い込みを覆し変革を促すために、同じ目標を持って様々な意見や考えを発信し合う多様性(diversity)を尊重し、 それを実現するための協業(チームワーク)を大切にする社員が集まっています。 社外勤務についての部内ガイドライン: 社外勤務・在宅勤務は週1~2日程度想定 残業について:残業は月10~30時間程度を想定します。
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職務目的(Job Purpose) AIG損保におけるDX戦略の中核として、データとテクノロジーの力でビジネスの成長を加速させることが本ポジションのミッションです。私たちは「分析して終わり」ではなく、現場の課題に寄り添い、データに基づいた具体的なソリューション(業務プロセスの効率化、既存事業の強化、付加価値の創出)を自ら手を動かして実装していく「ハンズオン型」のデータサイエンスを重視しています。 【入社後の期待とキャリアパス】 入社後はまず、既存メンバーと協働しながら実際の既存ツールの運用・改修やETLなど、ハンズオンでの実務を通じて当社のビジネスドメインとデータ環境を深く理解していただきます。 業務基盤の全体像を把握した後は、ご自身の強みや志向に合わせて、より高度なデータ分析、最新テクノロジー(生成AI等)を活用した業務効率化の推進、あるいは業務における課題解決に向けたプロジェクト企画など、多角的なキャリアパスを描いていただくことを期待しています。 グローバルな環境下で、年齢や役職に関わらず積極的に意見を交わし合うオープンでフレンドリーなチームです。データドリブンなアプローチで現場の課題を解決し、私たちと一緒に成長していける方を募集します。 職責(Job Responsibilities) 入社後まずは、事業の基盤を支える以下の実務(1〜3)を中心にお任せします。業務とデータ仕様の理解が進んだ後、徐々にモダン環境への移行や最新テクノロジーの導入(4〜5)へと業務の幅を広げていただきます。 1. 既存業務ツールの保守・運用および改修 主に法人向け保険部門(従業員の労災の保険、企業財産の保険、企業賠償責任の保険など)で利用されているツール(主にMicrosoft Excel VBA&Pythonベース)の日常的な運用サポート、エラー対応、およびユーザー部門からの要望に応じた機能改修を行います。 2. 自動化プロセスの運用保守および新規効率化プロセスの構築 稼働中の自動化ツールが最大限のパフォーマンスを発揮できるよう、保守・トラブルシューティングを通じた安定運用を行います。あわせて、既存の維持に留まることなく、新たな生産性向上を目的とした新規プロセス開発にも携わっていただきます。 3. データ抽出・集計・分析のAd-hoc(スポット)対応 営業部門や商品部門からの依頼に基づき、社内データソース(企業データ、保険証券データ、マーケットデータなど)から必要なデータを抽出し、ビジネスの意思決定に必要なデータソリューションの提供を行います。 4. 最新テクノロジー(生成AI等)の導入プロジェクトへの参画 生成AI等のプロジェクトにメンバーとして加わり、実際の業務プロセスへの組み込みや、業務効率化・付加価値創出の検証・実装を行います。 5. ビジネス部門との連携・ビジネス課題のヒアリング 既存メンバーと共に各ビジネス部門(中小企業セグメント保険部門/大企業・中堅企業セグメント保険部門の各商品部署など)とのミーティングに同席し、業務のペインポイント(お困りごと)をヒアリングします。ゆくゆくはデータやテクノロジーを用いた解決策(ソリューション)の提案から導入までをサポートしていただきます。 主要な関係先(Key Relationships) 内部関係先 (AIG組織内) ディストリビューション(営業)部門, 中小企業セグメント保険部門/大企業・中堅企業セグメント保険部門の各商品部署 外部関係先 (AIG組織内) 特になし(社内連携がメインのポジションです。) 必要とされるスキル・経験(Required Skills and Experiences) 最終学歴 学士号または同等の学位 必要スキル・経験 プログラミングの基礎的な知識・経験(言語不問。大学の授業や自己学習レベルでも可。ソースコードを読み書きすることに抵抗がないこと) データやITツールに対する強い関心と学習意欲(既存のExcel VBA等のレガシー技術のキャッチアップから、最新の生成AIまで幅広く前向きに取り組めること) コミュニケーション能力と協調性(多様な専門性を持つチームメンバーやビジネス部門と円滑にコミュニケーションをとり、協働できるチームプレイヤーであること)