資産分析・方式策定: 顧客が保有するメインフレーム資産（COBOLプログラム、JCL等）の技術要素を棚卸し、オープン環境への変換方針や非互換対応の方式を設計する。 技術検証 (PoC): マイグレーション時に発生する非互換機能（文字コード、ファイル編成、DB仕様の違い等）の対応策を技術的に検証する。 変換ツール開発・改修: 独自ツール等を活用し、資産変換（リホスト）やテストを自動化するためのツール開発・カスタマイズを行う（VBA, Perl等を使用）。 デバッグ・移行実施: 移行後の新環境（Linux/Windows等）での動作検証、デバッグを行い、システムを安全に着地させる。...
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職務目的（Job Purpose） AIG損保におけるDX戦略の中核として、データとテクノロジーの力でビジネスの成長を加速させることが本ポジションのミッションです。私たちは「分析して終わり」ではなく、現場の課題に寄り添い、データに基づいた具体的なソリューション（業務プロセスの効率化、既存事業の強化、付加価値の創出）を自ら手を動かして実装していく「ハンズオン型」のデータサイエンスを重視しています。 【入社後の期待とキャリアパス】 入社後はまず、既存メンバーと協働しながら実際の既存ツールの運用・改修やETLなど、ハンズオンでの実務を通じて当社のビジネスドメインとデータ環境を深く理解していただきます。 業務基盤の全体像を把握した後は、ご自身の強みや志向に合わせて、より高度なデータ分析、最新テクノロジー（生成AI等）を活用した業務効率化の推進、あるいは業務における課題解決に向けたプロジェクト企画など、多角的なキャリアパスを描いていただくことを期待しています。 グローバルな環境下で、年齢や役職に関わらず積極的に意見を交わし合うオープンでフレンドリーなチームです。データドリブンなアプローチで現場の課題を解決し、私たちと一緒に成長していける方を募集します。 職責（Job Responsibilities） 入社後まずは、事業の基盤を支える以下の実務（1〜3）を中心にお任せします。業務とデータ仕様の理解が進んだ後、徐々にモダン環境への移行や最新テクノロジーの導入（4〜5）へと業務の幅を広げていただきます。 1. 既存業務ツールの保守・運用および改修 主に法人向け保険部門（従業員の労災の保険、企業財産の保険、企業賠償責任の保険など）で利用されているツール（主にMicrosoft Excel VBA＆Pythonベース）の日常的な運用サポート、エラー対応、およびユーザー部門からの要望に応じた機能改修を行います。 2. 自動化プロセスの運用保守および新規効率化プロセスの構築 稼働中の自動化ツールが最大限のパフォーマンスを発揮できるよう、保守・トラブルシューティングを通じた安定運用を行います。あわせて、既存の維持に留まることなく、新たな生産性向上を目的とした新規プロセス開発にも携わっていただきます。 3. データ抽出・集計・分析のAd-hoc（スポット）対応 営業部門や商品部門からの依頼に基づき、社内データソース（企業データ、保険証券データ、マーケットデータなど）から必要なデータを抽出し、ビジネスの意思決定に必要なデータソリューションの提供を行います。 4. 最新テクノロジー（生成AI等）の導入プロジェクトへの参画 生成AI等のプロジェクトにメンバーとして加わり、実際の業務プロセスへの組み込みや、業務効率化・付加価値創出の検証・実装を行います。 5. ビジネス部門との連携・ビジネス課題のヒアリング 既存メンバーと共に各ビジネス部門（中小企業セグメント保険部門/大企業・中堅企業セグメント保険部門の各商品部署など）とのミーティングに同席し、業務のペインポイント（お困りごと）をヒアリングします。ゆくゆくはデータやテクノロジーを用いた解決策（ソリューション）の提案から導入までをサポートしていただきます。 主要な関係先（Key Relationships） 内部関係先 (AIG組織内) ディストリビューション(営業)部門, 中小企業セグメント保険部門/大企業・中堅企業セグメント保険部門の各商品部署 外部関係先 (AIG組織内) 特になし（社内連携がメインのポジションです。） 必要とされるスキル・経験（Required Skills