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ビジネスアナリストの求人 - 2 Job Positions Available

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2 / 1 - 2 求人
NEXUS CORPORATION 求人

職務内容: 全体プロジェクト管理サポート(PMO):Planning / 進捗管理 / 課題管理 / コミュニケーション / チェンジマネジメント ビジネスアナリシス業務(ビジネス要件の整理、定義)(主に日本語) 顧客業務システムのプロジェクト経験(導入/運用) (日本語)各種プロジェクト関連ドキュメントの作成 (日本語)顧客各部署との連携・調整 (日本語)ビジネス部門からの要件定義および業務設計 (日本語)マニュアル作成 (英語)グローバルチームとの調整 (英語)グローバルシステム担当者との会議(ファシリテート) Requirements 登録資格: 【求める経験/スキル】: 2年以上のPMO経験 5年以上のプロジェクトマネジメントまたはビジネスアナリシス経験 (必須)業務設計経験 なんからの業務システム構築経験 日英両言語での書面・口頭での良好なコミュニケーション力 製薬業界のコマーシャルデータに関する業務知識やプロジェクト経験 積極的な姿勢、学ぶ意欲、優れたコミュニケーション能力 クライアント、他のベンダー、チームなど複数のステークホルダーに対応できる 指示、支援、ガイダンスを待つことなく、必要に応じて複数のベンダーチームと積極的に関わることができる 業務中、必要に応じてステータスレポート、レビューミーティング等を通じて、ステークホルダーと定期的に最新情報を共有できる 顧客定義のSOP、プロセス、プレイブック等を遵守できる 開発業務における成果物、KPI、運用指標、デリバリー管理、ガバナンスをよく理解していること インシデント管理、問題管理、変更管理、RCA(根本原因分析)、CAPA(逸脱の場合の是正処置と予防処置)のための様々なツールの使用経験、改善点を特定するためのレポート/メトリクスの作成経験 1つ以上の開発経験、または複数の優れた技術スキル、および1つ以上のアプリケーションの使用に関する知識を有すること。 【あれば尚良い経験/スキル】:

NEXUS CORPORATION  25日前
Catalina Marketing Japan K.K. 求人

職種 正社員 職務明細 【カタリナマーケティングジャパンとは?】 カタリナマーケティングジャパンは、年間売上10兆円規模の購買データから抽出したインサイトをもとに、市況分析から戦略設計、マーケティング施策の展開、効果測定まで、一気通貫でご提供しています。 データサイエンスマネージャー ■ポジションについて/POSITION SUMMARY 世界最大級の購買履歴(ID-POS)データを保有している弊社のデータと、データサイエンスを活用し、カタリナネットワークに参画頂いている 大手小売業クライアントや、メーカークライアント、または社内他部署へ提供するサービスの立ち上げや改善に取り組んでいただきます。 既に出来上がったモデルの改善という仕事は少なく、社内外のステークホルダーと密に連携してビジネスニーズを把握し、最適な手法でアウトプットを作り上げるといった、ゼロからイチを作るポジションになります。 また、既存のデータサイエンティストが1名在籍しているため、そのメンバーのPeople Managerとしての役割も担っていただきます。 ■魅力/ATTRACTION 【扱えるデータ量】 カタリナにはスーパーやGMS、ドラッグストアといった複数業態で構成された、莫大な量(年間売上10兆円規模)の購買データが集まります。 【取り組み領域】 新規の機会学習や統計学を使ったデータサイエンスプロジェクトにイチから関わることができます。 使うデータは、主にDWHに保存されたデータを使うことが多いです。 ※その他の魅力についても弊社HPに記載しておりますので、是非ご覧ください。 ■部内構成/OUR TEAM Analyticsチームの役割は、POSとデジタルデータを活用しステークホルダーのビジネス上の問題を解決することです。 Analyticチームは、セールスや運用チームと直接協力してクライアントのビジネス上の問題を理解して協業します。 また、場合によってはプロダクトチームとも協力します。Analyticチームのメンバーは、データサイエンティスト、ビジネスアナリスト、DXスペシャリスト、自動化ツールを開発するプログラマーで構成されており、プロジェクトに応じて協力します。 貴方のご経験をカタリナマーケティングジャパン(Catalina Marketing Japan)でぜひ活かしてください! ご応募をお待ちしております。 スキル・資格 ■必須要件/SKILLS & QUALIFICATIONS • 下記の中に1つ以上知識と経験があり、ビジネスで適用した経験  o 機械学習(論文が理解し実装できるレベルで、画像処理やNLPより表形式データを扱える領域)

Catalina Marketing Japan K.K.  1日前

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