職種 正社員 職務明細 【カタリナマーケティングジャパンとは？】 カタリナマーケティングジャパンは、年間売上10兆円規模の購買データから抽出したインサイトをもとに、市況分析から戦略設計、マーケティング施策の展開、効果測定まで、一気通貫でご提供しています。 データサイエンスマネージャー ■ポジションについて/POSITION SUMMARY 世界最大級の購買履歴（ID-POS）データを保有している弊社のデータと、データサイエンスを活用し、カタリナネットワークに参画頂いている 大手小売業クライアントや、メーカークライアント、または社内他部署へ提供するサービスの立ち上げや改善に取り組んでいただきます。 既に出来上がったモデルの改善という仕事は少なく、社内外のステークホルダーと密に連携してビジネスニーズを把握し、最適な手法でアウトプットを作り上げるといった、ゼロからイチを作るポジションになります。 また、既存のデータサイエンティストが1名在籍しているため、そのメンバーのPeople Managerとしての役割も担っていただきます。 ■魅力/ATTRACTION 【扱えるデータ量】 カタリナにはスーパーやGMS、ドラッグストアといった複数業態で構成された、莫大な量（年間売上10兆円規模）の購買データが集まります。 【取り組み領域】 新規の機会学習や統計学を使ったデータサイエンスプロジェクトにイチから関わることができます。 使うデータは、主にDWHに保存されたデータを使うことが多いです。 ※その他の魅力についても弊社HPに記載しておりますので、是非ご覧ください。 ■部内構成/OUR TEAM Analyticsチームの役割は、POSとデジタルデータを活用しステークホルダーのビジネス上の問題を解決することです。 Analyticチームは、セールスや運用チームと直接協力してクライアントのビジネス上の問題を理解して協業します。 また、場合によってはプロダクトチームとも協力します。Analyticチームのメンバーは、データサイエンティスト、ビジネスアナリスト、DXスペシャリスト、自動化ツールを開発するプログラマーで構成されており、プロジェクトに応じて協力します。 貴方のご経験をカタリナマーケティングジャパン（Catalina Marketing Japan）でぜひ活かしてください！ ご応募をお待ちしております。 スキル・資格 ■必須要件/SKILLS & QUALIFICATIONS • 下記の中に1つ以上知識と経験があり、ビジネスで適用した経験 o 機械学習（論文が理解し実装できるレベルで、画像処理やNLPより表形式データを扱える領域）
職種 正社員 職務明細 ■ヴェオリアグループ/ヴェオリア・ジャパン(Veolia Japan)」の詳細： 1853年、ナポレオン3世の勅令により水事業会社が設立され、リヨンを中心に水道サービスが始まったのが現在のヴェオリアグループの始まりです。現在のヴェオリアグループは総合水事業、廃棄物管理、エネルギー、公共輸送の4事業で構成されています。公共部門や民間部門の顧客が直面している環境問題に対して、顧客のニーズに合わせた幅広い対応を可能にする為、グループ全体として総合的なサービスを提供しています。 日本においては2002年に水道事業が規制緩和されたことにより、日本法人を立ち上げており、その後民間会社が自治体の上下水道ビジネスに参入しています。同社はEU圏における圧倒的な実績から日本・アジアにも進出しており、日本においては、埼玉県、広島市などにおいて上下水道処理場の業務委託を受けるなど、業務を拡大しています。 ■ヴェオリアグループ（グローバル）： 本社フランス パリ市／売上高約5兆2000億／従業員数約30万人／事業国数68カ国、日本国内約9200人（関連会社、パート社員含むグループ計） ■本ポジション（データエンジニア）について ヴェオリア・ジャパンでは、データドリブンな意思決定と事業の効率化に向けた、DXとデータ活用を推進しています。 データエンジニアチームは、ヴェオリア・ジャパングループの事業組織が持つあらゆるデータを活用、分析・予測、可視化することで、各事業のビジネスニーズにあわせた支援を行っています。本ポジションの主要なミッションは、クラウドデータプラットフォームの構築、維持、管理を行い、また、マネージャーとしてチームをリードしていただくことです。 チームリーダーとして組織や人材の管理、チームが進めるプロジェクトのマネジメント能力も求められます。 ■部署及びチームの構成 デジタルビジネス＆テクノロジー部門（全体で約30名が在籍）。チームはマネージャー以下4名の社員が活躍しています。 様々な国籍、バックグラウンドを有する社員が在籍しており、ダイバーシティを体感できる職場環境です。 スキル・資格 ・テクニカルスキル ・リードエンジニアまたは同様の役割の経験(目安3年以上)。 ・クラウド技術(主にGCP、AWS)を活用したBI/DWHやデータ分析基盤のアーキテクチャ設計・導入・運用の経験 ・データエンジニアリングまたはAI開発に関するプロジェクトのマネジメントまたはリーディングの経験 ・ETL・EAIやデータパイプライン構築・運用に関する基本的な知識・開発スキル ・ビジネスニーズに応じたデータセットの作成スキル ・コーディング スキル: Python、SQL、またはデータ エンジニアリングに関連するその他の言語やスクリプトの知識。 ・ソフトスキル ・優れたコミュニケーションスキル。 ・チームマネジメントの経験。 ・語学力 : 日本語(ネイティブ)、英語(ビジネスレベル) ・率先して仕事に取り組むセルフスターターであること。 ・規定された範囲と予算でプロジェクトを確実に遂行するためのプロジェクトマネジメント、またはプロジェクトリーダの経験。 ・API開発、Apigee運用に関する知識、経験 ・データ分析・AI/機械学習プロジェクトの経験
【職種】SE(ビジネスアプリケーション系) MSP事業者から顧客先に常駐し、主にデータ分析可視化ツールの運用／改修をお任せします。 【具体的には】 ・データ分析可視化ツールの運用／改修 ・社内システムの保守開発 ・LaravelによるAPI／管理画面の開発や運用（リファクタリング） ＜携わる案件例＞ ・ゲーム会社のKPIを可視化するアプリケーション開発 ・スマートフォンの位置情報を集計したデータベース 等 ＜担当工程＞ ・設計〜実装、テスト ＜環境＞ 作業PC：MacBook Pro 言語：PHP フレームワーク：Laravel インフラ：Nginx、GCP OS：CentOS Linux 開発方法：アジャイル DB/DWH：MySQL 5.7、BigQuery コミュニケーションツール：Slack、Teams、Chatwork バージョン管理：Backlog その他ツール：Slack、Chartwork、Backlog、Git(Bitbucket) 恵比寿駅 より徒歩5分（渋谷区／最寄り駅：恵比寿駅） 10:00〜19:00（実働8時間） 【残業】0〜20時間／月 【派遣先について】 【体制】 人数：6名（男性5名、女性1名） 年齢層：20代後半〜40代前半 ▼服装：私服 ▼働き方：一部在宅（週2日出社、週3日在宅勤務） ▼受動喫煙対策：屋内禁煙
