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Company Description Since we opened our doors in 2009, the world of commerce has evolved immensely, and so has Square. After enabling anyone to take payments and never miss a sale, we saw sellers stymied by
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シュレーディンガー株式会社では、高度な計算手法の開発、配布、適用を通じて、人々の健康と生活の質を向上させるというミッションに参加するソリューション・アーキテクトを募集しています。 ソリューション・アーキテクチャ・グループの一員として、業界をリードするお客様と共に、分子モデリングやインフォマティクスのアプリケーション、それらを実行するための計算環境を展開、設定、調整する仕事をします。またシュレーディンガー自身も創薬会社・材料研究会社として活動しているため、社内の計算資源を維持し、高いスキルを持つ同僚と協働することもあります。 IT技術が好きな方であれば、ぜひご応募ください。仕事を通じて学ぶことを楽しめる方、適応力の高い方を求めています。 この仕事が向いている方 bash や Python などのスクリプト言語が得意な方 Kubernetes や infrastructure as code の経験がある方 優れたトラブルシューティングのスキルを持つ方 Webアプリケーション（REST API、データETL、SQLデータベースなど）を理解している方 パフォーマンス問題の調査、ベンチマーク、改善提案、ITおよび科学分野の新しいスキルの習得に意欲的で熱心な方 当社の科学ソフトウェアソリューションでお客様の成功を支援することに意欲的で、必要に応じてお客様先に出張できる、優れたコミュニケーション能力をお持ちの方 業務内容 お客様の環境（小規模なオンプレミスサーバーから高度なHPCやクラウド環境まで）で当社のソフトウェアが最適に動作することを確認 お客様のシステムや技術に統合するための最適な導入戦略やカスタムインターフェースの設計と実装 スマートで効率的かつ効果的なソリューションを共同で作成し、お客様が困難な技術的問題に取り組むのを支援 科学技術計算および企業向けソフトウェアアプリケーションのオンプレミスまたはクラウドホスティングのインストール、設定、更新、保守 プロダクトマネージャー、開発者、研究者と協力し、当社のアプリケーションの展開、サポート、設定 グローバルITチームと連携し、シュレーディンガーの内部インフラをサポート 必要なスキル（全てを満たす必要はありません） Linux OSの豊富な経験とbashやPythonのようなスクリプト言語の能力 製薬業界またはその他の研究分野におけるインフォマティクスの経験 リレーショナルデータベースとSQLの使用経験 カスタムETLソリューションの開発、デプロイ、サポートができればなお可 少なくとも1つの主要なリソースプロバイダー（GCP、AWS、Azure）でのクラウドコンピューティングの専門知識、Kubernetesなどのスケーラブルコンピューティングやコンテナ化技術に触れたことがあればなお可 Webベースのアプリケーション（REST APIなど）に対する深い理解 ケムインフォマティクス、バイオインフォマティクス、材料科学、計算化学、有機化学への関心（理系の学歴があれば尚可！）。
We are looking for a Sales & Growth Manager or Director to help accelerate the growth of our Japan office. Our Growth Monk will build relationships and find new clients that need support with Digital Content
Work with developers to design algorithms and flowcharts Produce clean, efficient code based on specifications Integrate software components and third-party programs Verify and deploy programs and systems Troubleshoot, debug and upgrade existing software Gather and evaluate user
Solutions Architect, Lead The Opportunity: At a certain point, experience-based system design can start to look like clairvoyance. When you’ve developed so many systems that you can not only orchestrate the best solution for any technology-based
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