当社の営農向けアプリケーション「Sagri」のビジネス開発をお任せします。 「Sagri」は衛星データを活用した土壌解析アプリケーションですが、2022年にリリースし、今年度から本格的に事業開発を進めております。 研究開発した技術を社会実装し、ビジネス化していくことを目指し、新たな用途・ユースケースの調査・検討、エンジニアと連携したプロダクト開発、ビジネスの拡大に向けた営業体制の構築など、パートナー企業とのアライアンス構築などビジネス立ち上げに向けて事業責任者のもと、幅広い業務を担っていただきます。 【具体的には】 「Sagri」は衛星データ解析で農地の土壌状態を可視化するアプリケーションです。 現在は、農家さんが感覚的に利用していた肥料を土壌の状態に合わせて最適化し、肥料の削減によるコスト削減やカーボンクレジットの創出を目指しており、農家さんや農業法人など利用者を増やしております。 「Sagri」はこれから研究開発やアプリケーションの機能開発の余地が多く、例えば、肥料メーカーとの協業など様々なビジネス開発を構想しています。 カーボンクレジットの創出・販売の実現に向けても、いくつかのハードルがあり、社外のパートナーとも協業しながら取り組んでおります。 今回のポジションではビジネス化に向けた仮説や、ニーズ調査など立ち上げフェーズで貢献いただくことを期待します。 【営農向けアプリケーション「Sagri」について】 衛星データで解析した農地の土壌状態を可視化し、農家の肥料の削減と地球温暖化対策につながるアプリケーションです。国内では農林水産省の支援を得て開発に取り組んでおります。 本格的な事業開発を始めてまもないですが、すでに50以上のアカウントがあり、多くのお客様からお問い合わせいただくなど、活用が広がっております。 農業で肥料を使う際、どこに、どれだけ、どの肥料をまけばいいか、ということは農家さん自身の感覚値でしかわからず、余分な肥料を使ってしまうことでコストも上がり、地球温暖化の原因の一つにもなっています。 一方、土壌の検査をするには、土壌を採取して検査機関に送るなど、手間も大きい作業です。 Sagriでは衛星データを解析し、画像から土壌の状態や成分などを分析可能に。 農家さんが衛星データ解析を気軽に利用し、区画ごとに土壌の状態を把握し、最適な肥料の選択や量の調整がすぐにわかるアプリケーションを開発し、提供しております。 また、「Sagri」を利用することで生産者の肥料にかかるコストカットだけでなく、カーボンクレジットを創出・販売することで新たな収入源を生み出したいと考えております。現在、国内においても農業分野での温室効果ガスの排出の削減は求められており、肥料に含まれる成分が温室効果ガス排出の要因になっています。 肥料を適切に削減することでカーボンクレジットを創出し、売買する脱炭素ビジネスを構想しており、現在、国内外でビジネス開発を進めております。 The Role 当社の機械学習エンジニアとして、衛星データの機械学習による解析、アルゴリズム開発およびアプリケーションへの実装に取り組んでいただきます。取り組むべきテーマについてロードマップを描き、機械学習チーム全体のリードや若手メンバーの育成を担っていただくことを期待します。 【具体的には】 レコメンデーションシステムのための機械学習システムの調査、開発、実装 最も効果的なアルゴリズムを特定し、パフォーマンスを達成するためにモデルを改良 モデルの有効性を評価・分析し、必要に応じて機能強化の提案 機械学習モデルの本番環境への統合 最先端の機械学習テクノロジーとプラクティスに関する知識を継続的なアップデート 機械学習プロジェクトのライフサイクルの重要な段階をリード、管理。 【直近の課題について】 現在自社サービスとして、「アクタバ」「デタバ」「サグリ」を提供しております。お客様毎に該当する地域の衛星データを取り込む必要がありますが、データの取り込み、加工、保存、機械学習処理などの一連の流れの自動化に取り組んでいます。 プロダクトによって自動化の進捗状況は異なりますが、完全にシステマティックな機械学習の成果を提供することを目指しております。 直近で農林水産省や経済産業省からの助成金も受け、数年先の中長期的な視野を持ちながら、開発テーマに取り組める環境です。 また、中長期的にはビジネスの拡大に合わせ、ユーザーのフィードバックから得られる開発テーマや、解析の精度の向上などにも取り組んでいく予定であり、組織の体制構築に向けて若手エンジニアの教育などの役割も担っていただきたいと考えております。 Ideal Profile 機械学習エンジニアまたはデータサイエンティストとして5年以上の実務経験があり、少なくとも2年間はリーダーシップを発揮した経験がある方 チーム横断的なエンジニアリング活動をリードした技術経験
サグリは2018年に設立されたアグリテックスタートアップで、農業や気候変動の課題を解決しています。サグリは衛星データを用いた農地区画や土壌分析において技術的優位性を持ち、これが農地からのカーボンクレジット創出の基盤となっています。私たちは、インド、バングラデシュ、タイ、インドネシア、ベトナム、カンボジア、ケニア、タンザニア、ブラジル、ペルーでデモンストレーションと運用を行っています。 The Role この役割では、CTOに報告し、以下の業務を担当します： React.js、Next.js、Node.js、Pythonを使用して、サグリのアプリケーションの設計、開発、維持を行います。 インタラクティブな地図、データの可視化、プッシュ通知、リアルタイムデータ更新などのユーザー向け機能を実装します。 天気データ提供者などのサードパーティAPIとのシームレスな統合を確保します。 アプリケーションのパフォーマンス、レスポンス、バッテリー効率を最適化します。 バックエンド開発者、データサイエンティスト、プロダクトマネージャーなどのクロスファンクショナルチームと密に連携し、高品質な機能を提供します。 コードレビューに参加し、ユニットテストを書き、コード品質基準を維持します。 本番環境での問題を監視し、トラブルシューティングを行い、スムーズなユーザーエクスペリエンスを確保します。 Ideal Profile 理想的な候補者: コンピュータ工学または関連分野の学士号を持ち、React.js、Next.js、Node.js、およびPythonを使用した開発経験が少なくとも3年ある方。 バックエンドとフロントエンドの両方の開発をリードした幅広い経験を持っている方。 REST APIに精通しており、バックエンドサービスとの統合経験がある方。 React、Redux、Next.js、Django RESTフレームワーク、データベース: PostgreSQL（PostGIS）に関する経験がある方。 衛星データ処理、AIモデル、または地理空間データの可視化に精通していると尚可。 AWSサービス（EC2、EKS、S3、RDSなど）、バージョン管理：Git、リポジトリ管理：GitHub、コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Discordに関する経験がある方。 CI/CDパイプラインの実務経験があり、クリーンでテスト可能かつ保守可能なコードを書く能力がある方。 モバイルアプリのパフォーマンス最適化技術に関する確かな理解を持っている方。 分析的で問題解決能力があり、強力なコミュニケーションおよび協力能力を持つ方。 Whats on Offer? 衛星データとAIを活用し、世界的な食糧危機と気候変動の課題に取り組む、先駆的な社会的インパクトスタートアップでのエキサイティングな機会 情熱的なチームの一員となり、多様で影響力のある課題に取り組むことで、社会に大きな影響を与える...
企業概要 先端プロセスのウェハ価格は高く、製造歩留のコストインパクトは非常に大きい。 歩留向上のため、不良の真因を究明し、製造プロセスや量産テストを改善していくことが重要。 ルネサスでは、テストデータを基に、製造プロセス、設計情報、量産テスト環境などを組み合わせた高度なデータ解析を行い要因を特定、更にソフトウェアによる故障診断とハードウェハ解析を駆使した真因究明により、歩留改善につなげている。 しかし、最先端プロセス（3nm）の解析難易度が高くなっているため、先端データ解析技術開発のため人材を強化する。 求人内容 半導体製品のテストデータを統計解析手法や、BigData解析などのML/AI解析手法を駆使し、生産過程に潜む課題を抽出する事で、歩留改善やテスト効率改善を実現する。 担当技術分野：データ解析アルゴリズム開発 対象製品：R-Car/RH850などの車載製品全般 プロジェクト内容：テストデータ解析システム/インフラ上でのアプリ/ダッシュボード開発 担当業務: 上記に関して、企画、提案、要件定義、開発、評価、リリース、ユーザ対応など全般 ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。 資格 『データサイエンティスト検定 リテラシーレベル』(合格レベル)のスキル BigData解析手法を用いたデータ解析システム(データベース＋アルゴリズム＋グラフ化)開発における実務経験(2～3年) Visualization技術(データの見える化)に関してのコーディング力 プレゼンテーション能力(自身の提案を適切に他者に論理的に伝える事が出来る) 半導体およびそのテスト手法の基礎知識 日本語・英語（ビジネスレベル） その他の情報 ルネサスは「人々の暮らしを楽（ラク）にする」技術で持続可能な将来を築いていく日本を代表する半導体企業です。自動運転やIoTなど多様な分野において、先進的な製品やソリューションを提供しています。当社の製品は、世界中の主要な電子機器メーカーに採用され、日々の暮らしに欠かせない身の回りのあらゆる電子機器に使用されています。 当社では世界25カ国の製造・開発・販売拠点において20,000人以上の従業員が働いています。グローバルチームとして、すべての従業員が、行動指針である「Renesas Culture」をもとに、互いに学習、協力、成長、目標に向けて前進しながら、日々さまざまな課題解決に取り組んでいます。 当社を取り巻く環境は近年の活発な大型M&Aを含めて、他に類を見ないほどダイナミックに動いています。今後もインフラやデータエコノミー関連の急成長市場でのシェア拡大や、産業/IoTや自動車分野でのプレゼンス強化を図ります。変化の激しい中、グローバルチームの一員として、私たちと一緒に持続可能な将来を築いていただける方をお待ちしています。...
業務内容 Commueでは、経験豊富で高度なスキルを持つデザインマネージャーを募集しています。プロダクトデザインチームのマネージャーとして、私たちのビジョン「あらゆる組織とひとが融けあう未来をつくる」を実現するために、以下の重要な任務を担っていただきます： プロジェクトとリソース管理 デザイナーの長所、キャリアプラン、プロジェクトのスケジュールを考慮して、適材適所になれるように最適なプロジェクトアサインを行います。デザインクオリティのデイリーチェックも行い、デザインの一貫性と優れた成果を確保します。 社内トレーニングとワークショップの実施 チームメンバーのスキル向上のため、定期的なトレーニングとワークショップを企画・実施します。デザインに関する最新のトレンドやツールも取り入れ、チームの専門知識を継続的にアップデートします。 チームパフォーマンスの最適化 チームでのデザインのメリットを最大化するための仕組みを設計し、1+1が2以上となるような環境作りを推進します。チームビルディングや良好な職場環境の構築を担当します。 デザインプロセスの最適化 デザインワークフローおよびプロセスの実装・最適化を通じて、効率と生産性を向上させます。ユーザー中心設計の原則、反復設計、デザイン思考の方法論を推進し、全プロジェクトでデザイン基準とガイドラインの遵守を確保します。 他部門との関係構築 プロダクトマネージャー、エンジニア、マーケティング、エグゼクティブなど他部門との信頼関係及びコミュニケーションを構築し、デザインチームの関与範囲を拡大します。協力的な姿勢を持ち、チーム間の連携を強化します。 プレイングマネージャーとしての貢献 突発的な欠員やキャパシティを超えるプロジェクトに対応するため、必要に応じてデザイン作業を行います。Communeのデザインシステムの構築にも関わり、日々のプロジェクトを通じてデザインスキルを維持し、常にプレイングマネージャーとしての役割を果たします。 チームの特色 多職能との密接な協力 デザインチームはCommueのPO、VP of Product Design、プロダクトマネージャー、エンジニア、データサイエンティストと密接に連携し、チーム全体で最高の成果を出すことに注力しています。 グローバル競争力のあるプロダクト作成 グローバルで強い競争力を持つプロダクトの作成を目指し、各メンバーが高度なスキルを発揮できる環境を提供します。 自律性とコラボレーションの重視 自律性を尊重し、各メンバーが主体的に動ける環境を整えています。また、コラボレーションを奨励し、チーム全体の協力体制を強化しています。 専門的成長の支援 各メンバーの専門的な成長を支援するためのトレーニングやワークショップを定期的に開催し、常に最新の知識とスキルを身につけられるようサポートします。 快適な職場環境 チームビルディング活動やフレキシブルな働き方を推進し、全員が快適に働ける職場環境を提供します。 熱意と情熱を持つメンバー チームには熱意と情熱を持ったメンバーが集まり、お互いに刺激し合いながら成長できる環境が整っています。 Requirements 【必須スキル】（必須） デジタルプロダクトデザイン領域における8年以上の実務経験、デザインシステムの策定経験、UX/UI、インタラクションデザインの専門性を示す強力なポートフォリオ。 デザインチームのリーダーシップおよび指導の実績、優秀なデザイン人材を育成・保持する能力。 一貫性とスケーラビリティを重視したデザインシステムの開発および維持の経験。 デザイン原則、ユーザー中心設計、ユーザビリティに対する深い理解、これらを適用して優れたユーザー体験を創出する能力 UX、UI、インタラクションデザインにおける専門レベルのスキル、Figma、Adobe
【職種】運用管理・保守 データサイエンティスト、AIエンジニア、プログラマー 全社のデータ利活用のサポート業務。 またはプログラミングスキルを生かしたアプリ開発業務。 【20代～40代活躍中】DXエンジニア/週休2日/社会保険完備/大阪府池田市/大阪PJ 【20代～40代の理系出身者の社員が活躍中！】 会社概要： パートナーは、自動車・車載システムの開発をはじめ航空宇宙・鉄道、半導体、産業機械といった幅広い分野で設計開発、試作支援、テスト業務のサポートをしているアウトソーシング会社です。 地域密着型のアウトソーシングも展開する当社。 地域に貢献したい！地元にある企業で働きたいという方にも最適なお仕事探しをサポート致します。 あなたにオススメのポイント： ■お仕事内容や通勤時間を限定してお仕事をしたい方にも最適です！ ■資格やキャリアにとらわれないで働きたいという方も歓迎します！ ■お仕事探しから就業後のアフターフォローまで専任担当がサポートします！ 勤務地： 大阪府池田市 08:45 ～ 17:30（実働8H、休憩45分） 【派遣会社】株式会社パートナー...
【職種】テスト・評価 国内自動車メーカーにてデータ分析業務 【工程】データ分析,抽出,加工 等 【環境】Windows,Mac,SQL,Tealium,Google Tag Manager,Google Analytics ⇒⇒ 国内自動車メーカーにてデータ分析のお仕事 ・自社サブスク契約数や顧客維持など、各部門の施策結果分析や改善提案など、事業KPI達成のためのデータ分析 ・各種分析に必要なデータ取得の企画、設計 ※入社後1〜2か月はフル出社、その後月8日（週2回まで）の在宅勤務可能です！ 銀座線 三越前 徒歩1分（中央区／最寄り駅：三越前駅） 09:00-18:00（休憩60分）実働8時間00分／※月〜金までの週5日勤務です。 【残業】 10時間〜 20時間/月 業務の状況によってお願いいたします。 【派遣先について】 ソフトウェア／■最寄り駅：東京メトロ 半蔵門線・銀座線「三越前駅」直結 A6番出口 業種：IT・通信・Web関連、流通・サービス関連 【派遣会社】株式会社 リクルートスタッフィング リクルートグループの強みを活かし、様々な福利厚生・制度をご用意！ ●社会保険完備 ●有給休暇 ●定期健康診断、無料Web歯科問診 ●リクルートグループ団体保険制度（最大37％割引適用) ●ベビーシッター割引サービス ●フィットネスクラブ割引 ●eラーニング「ELAN」
【職種】テスト・評価 大手自動車メーカーにてツール開発やデータ集計業務 【工程】データ集計、分析、ツール開発 等 【環境】Excel、Access 等 ⇒⇒ ◆大手自動車メーカーにてツール開発やデータ集計のお仕事 ・人事部内データの各種集計・分析作業・ツール開発 ・勤怠入力時間とPCログデータの乖離解消を目的とした新たなツールの開発 ・その他の人事データの集計・分析ツール開発 ※2024/12/31までの期間限定です 山手線 田町(東京都) 徒歩2分（港区／最寄り駅：田町駅(東京都)、三田駅(東京都)） 08:45-17:10（休憩60分）実働7時間25分／※月〜金までの週5日勤務です。 【残業】 0時間〜 10時間/月 ※基本的には無しです。業務の進捗次第で若干発生する可能性はあります。 【派遣先について】 リース 業種：金融関連 【派遣会社】株式会社 リクルートスタッフィング リクルートグループの強みを活かし、様々な福利厚生・制度をご用意！ ●社会保険完備 ●有給休暇 ●定期健康診断、無料Web歯科問診 ●リクルートグループ団体保険制度（最大37％割引適用) ●ベビーシッター割引サービス ●フィットネスクラブ割引 ●eラーニング「ELAN」 ●無料OAセミナー ●キャリアコンサルティング ●ベルリッツやECCなどの英会話スクール、TAC・LEC・大原など資格スクール優待割引
【職種】テスト・評価 【在宅OK/在宅メイン】6月開始のお仕事です！アウトソーシング企業にてデータ分析業務 【工程】データ分析、抽出 【環境】Access、SQL ※2025年3月31日までの期間限定 ⇒⇒ ◆アウトソーシング企業にてデータ分析のお仕事 ・顧客データの管理、分析、抽出 【工程】データ分析、抽出 【環境】Access、SQL ※2025年3月31日までの期間限定です。 南北線 六本木一丁目 徒歩1分（港区／最寄り駅：六本木一丁目駅、神谷町駅） 08:45-18:00（休憩90分）実働7時間45分／※月水金を含む週5日勤務 【残業】 5時間〜 10時間/月 ほぼ発生しない見込みです。 業務の状況によってお願いいたします。 【派遣先について】 アウトソーシング・テレマ−ケティング 業種：流通・サービス関連 【派遣会社】株式会社 リクルートスタッフィング リクルートグループの強みを活かし、様々な福利厚生・制度をご用意！ ●社会保険完備 ●有給休暇 ●定期健康診断、無料Web歯科問診 ●リクルートグループ団体保険制度（最大37％割引適用) ●ベビーシッター割引サービス ●フィットネスクラブ割引 ●eラーニング「ELAN」 ●無料OAセミナー ●キャリアコンサルティング ●ベルリッツやECCなどの英会話スクール、TAC・LEC・大原など資格スクール優待割引
【職種】一般事務・OA事務 ＜＜ ゆくゆくはデータ分析のプロへ！ ＞＞ なんだかんだ身に付けた【 VBAスキル 】、待遇に反映できていますか？ 得意なことを活かして、給与アップを叶えるチャンスです！ さらにこちらは《 週2で在宅ワーク 》も可能！ 働く場所を選ばない《 データサイエンティスト 》を目指しませんか？ ▼三太郎シリーズCMでもおなじみの大手キャリアで、Access VBAを使ってデータ集計、分析を行っていただきます＊ 作業手順書や補助ツールも充実しており、先輩のサポートも手厚いのが人気のポイント！ OAスキルを活かしてステップアップしていきたいなら、ぜひご応募ください！ 週2日は在宅勤務【 飯田橋駅 】より徒歩5分 【 水道橋駅 】より徒歩10分（千代田区／最寄り駅：飯田橋駅、水道橋駅、後楽園駅） 9:30〜17:30(休憩1h/実働7.5h) ＊残業はほとんどありません！ 【派遣先について】 ＜＜在宅＆飯田橋＞＞ 大手通信キャリア 交通費支給 月給制 社会保険完備 業種：IT・通信・Web関連、メーカー関連、流通・サービス関連 【派遣会社】ランスタッド株式会社 randstad technologies エンジニア事業部
【職種】テスト・評価 【在宅OK/フル在宅】大手外資人材系企業にてデータ分析業務 【工程】データ抽出/加工/分析など 【環境】SQL ◎コミュニケーションは英語使用になります！ ⇒⇒ ◆大手外資人材系企業にてデータ分析業務 ・自社求人広告ののデータソースを用いたデータ抽出/加工/分析+Dashboard化などの見える化 ・施策評価や過去データなどマーケ担当からの依頼に合わせた上記対応 ・グローバルチームと抽出データについて定義の整理や合意を行う ※コミュニケーションは英語を使用 南北線 六本木一丁目 徒歩1分（港区／最寄り駅：六本木一丁目駅、神谷町駅） 09:00-17:30（休憩60分）実働7時間30分／※月〜金までの週5日勤務です。 【残業】 0時間〜 10時間/月 業務の状況によってお願いいたします。 【派遣先について】 インターネット関連 業種：IT・通信・Web関連 【派遣会社】株式会社 リクルートスタッフィング リクルートグループの強みを活かし、様々な福利厚生・制度をご用意！ ●社会保険完備 ●有給休暇 ●定期健康診断、無料Web歯科問診 ●リクルートグループ団体保険制度（最大37％割引適用) ●ベビーシッター割引サービス ●フィットネスクラブ割引 ●eラーニング「ELAN」 ●無料OAセミナー ●キャリアコンサルティング ●ベルリッツやECCなどの英会話スクール、TAC・LEC・大原など資格スクール優待割引 ●産業能率大学
【職種】プログラマ 医療従事者向けポータルサイト運営会社で、データアナリスト業務をお任せします。 【具体的には】 ・ポータルサイト上のバナー単価の更新 ・ポータルサイト上のバナー表示実績に関するダッシュボード作成・モニタリング・問い合わせ対応 ・各種サービスにおける単発依頼分析 ・データサイエンティスト作成のバッチ・ツールの運用・修正 ・各種分析結果のレビュー ・上記に付随する業務全般 ＜ツール＞ ・Excel（VLOOKUP、ピボットテーブル） ・Python3.x（pandas等のデータ分析） ・SQL ・Gmail、Slack ＜補足＞ ・医療分野の専門知識や経験は問いません。 ・集計業務は複雑な分析だけでなく、簡易なもの（更新・運用）も含めて多岐に渡ります。 ＜ポイント＞ ・データ分析の考え方や手法等のスキルが身に付きます！ ・Excelで扱えないようなビッグデータを扱うスキルが身に付きます！ 溜池山王駅より徒歩5分、国会議事堂前駅より徒歩10分（港区／最寄り駅：溜池山王駅、国会議事堂前駅） 9:00〜18:00（実働8時間） 【残業】10時間／月 【派遣先について】 ▼服装：私服 ▼働き方：リモートワーク中心（月2回以上の出社あり） ※ご本人の習熟度によりますが、基本的に2日目からリモートワークへ移行となります。 ▼受動喫煙対策：屋内禁煙 業種：IT・通信・Web関連 【派遣会社】株式会社キャリアデザインセンター 【うれしい制度をご用意☆】 ◆交通費全額支給、在宅手当 ◆各種社会保険完備(健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険) ◆慶弔金制度(結婚、配偶者の出産時に支給) ◆慶弔休暇(結婚、配偶者の出産、弔事の際に付与) ◆定期健康診断 ◆有給休暇制度
【職種】テスト・評価 【在宅OK/月1〜2出社】出版・印刷会社の金融領域にてデータ抽出、分析業務 【工程】抽出、分析、提案 【環境】BigQuery、SQL ⇒⇒ 資金調達プロダクトAirキャッシュのデータ抽出、分析のお仕事 ・データ抽出を行う目的を理解し、データの出し方の提案 ・出てきたデータについて分析、提案 【工程】抽出、分析、提案 【環境】BigQuery、SQL 山手線 東京 徒歩3分（千代田区／最寄り駅：東京駅、京橋駅(東京都)） 09:30-18:30（休憩60分）実働8時間00分／※月〜金までの週5日勤務です。 【残業】 0時間〜 10時間/月 業務の状況によってお願いいたします。 【派遣先について】 出版・印刷 業種：広告・マスコミ(テレビ・出版・ラジオなど)関連 【派遣会社】株式会社 リクルートスタッフィング リクルートグループの強みを活かし、様々な福利厚生・制度をご用意！ ●社会保険完備 ●有給休暇 ●定期健康診断、無料Web歯科問診 ●リクルートグループ団体保険制度（最大37％割引適用) ●ベビーシッター割引サービス ●フィットネスクラブ割引 ●eラーニング「ELAN」 ●無料OAセミナー ●キャリアコンサルティング ●ベルリッツやECCなどの英会話スクール、TAC・LEC・大原など資格スクール優待割引 ●産業能率大学 通信教育講座を優待価格(20〜30％割引)...
【職種】テスト・評価 【在宅OK/週1〜2回出社】医薬品開発企業にて医薬品開発における統計解析の業務（SASプログラマ) 【工程】統計、解析 【環境】SAS ⇒⇒ 医薬品開発企業にて医薬品開発における統計解析のお仕事（SASプログラマ) ・解析帳票プログラム ・ADaM作成プログラム、ADS作成プログラム 修正前:医薬品開発における統計解析業務（SASプログラマ） 【工程】統計、解析 【環境】SAS 千代田線 湯島 徒歩3分（台東区／最寄り駅：湯島駅、上野広小路駅） 09:30-18:00（休憩60分）実働7時間30分／※月〜金までの週5日勤務です。 【残業】 0時間〜 10時間/月 業務の状況によってお願いいたします。 【派遣先について】 CRO(医薬品開発業務受託機関) 業種：医療・介護関連 【派遣会社】株式会社 リクルートスタッフィング リクルートグループの強みを活かし、様々な福利厚生・制度をご用意！ ●社会保険完備 ●有給休暇 ●定期健康診断、無料Web歯科問診 ●リクルートグループ団体保険制度（最大37％割引適用) ●ベビーシッター割引サービス ●フィットネスクラブ割引 ●eラーニング「ELAN」 ●無料OAセミナー ●キャリアコンサルティング ●ベルリッツやECCなどの英会話スクール、TAC・LEC・大原など資格スクール優待割引 ●産業能率大学
【職種】テスト・評価 【在宅OK/在宅メイン】7月開始！大手通信会社にてデータ解析・プログラミング業務（Python） 【工程】データ集計、解析、プログラミング 【環境】Linux、Python ⇒⇒ ◆大手通信会社にてデータ集計、解析、プログラミング業務 ・研究施策におけるPythonで作成したスクリプトによるデータ集計、解析 ・外部サイトのAPI等を経由して必要な情報を取得、整形してCSV等ファイル出力するというプログラミング ※2025年3月末までの期間限定 京浜東北線 川崎 徒歩5分（幸区／最寄り駅：川崎駅） 09:00-17:30（休憩60分）実働7時間30分／※月〜金までの週5日勤務です。 【残業】 10時間〜 20時間/月 業務の状況によってお願いいたします。 【派遣先について】 その他サ−ビス 業種：流通・サービス関連 【派遣会社】株式会社 リクルートスタッフィング リクルートグループの強みを活かし、様々な福利厚生・制度をご用意！ ●社会保険完備 ●有給休暇 ●定期健康診断、無料Web歯科問診 ●リクルートグループ団体保険制度（最大37％割引適用) ●ベビーシッター割引サービス ●フィットネスクラブ割引 ●eラーニング「ELAN」 ●無料OAセミナー ●キャリアコンサルティング ●ベルリッツやECCなどの英会話スクール、TAC・LEC・大原など資格スクール優待割引 ●産業能率大学 通信教育講座を優待価格(20〜30％割引)...
English follows in Japanese. 近年、各企業においてデジタルトランスフォーメーションが加速し、ビジネスモデルやITシステムが急速に変化する中、当社では、より一層お客様にフォーカスし、迅速に価値あるサービス提供を行うため、データの重要性に着目し、データの利活用を推進しています。 今後より強固に進めるにあたり、データ・エンジニアリングの観点から、IT部門では、レガシーとなりつつあるオンプレミスの各種データ基盤をクラウドに再構築・統合し、社内外様々なデータソースをシームレスにつなぐ新しいデータ基盤(データハブ)をクラウド上に構築する取り組みを進めています。 そこで、ビジネスニーズにより迅速に応えていくため、ビジネス部門・IT部門の関係チームと連携し、データエンジニアとしての卓越した経験とスキル、及び、構築したデータ基盤を活用して、ビジネス課題の解決をするポジションを募集いたします。 本ポジションは、以下のエンジニアリング・スキルセット、または経験を有する方に適しています。 データウェアハウスを使ったデータマート開発・データ処理、BIを活用したビジネス部門とのデータ利活用促進 本ポジションのロール概要 全社BIプラットフォーム(Microsoft Power BI)のオーナーチームの一員として、ビジネスケースに沿って、クラウド上のデータ・プラットフォームに取り込まれる大量データを使って、データウェアハウス上でデータを加工する。 加工したデータをBIにて利用可能データセットを構築し、ビジネスアナリストやデータサイエンティストといった利用者へデータを提供する。 データウェアハウスに蓄積されたデータからビジネス部門が必要なデータを加工・抽出し、提供する。 ビジネスニーズに合致する最適な方式でデータ提供ができるよう、日々のシステムの安定化運用業務、あるいは、データ基盤の機能追加を行う。 BIの技術的な知見に基づき、ビジネス部門が作成するレポート・ビジュアリゼーションの構築支援を行う。 データ利活用の促進の観点から、ユーザーが必要なタイミングで必要なデータにアクセス・利用できるよう「データのセルフサービス化」を推進する。 その他 本ロールにピープル・マネジメントは含まれません。 主なカウンターとなるステークホルダーは、ビジネス及びIT部門の各チームのリーダーまたはメンバーです プロジェクトにおいては特定領域のリードエンジニアとして、デリバリーを担っていただくとともに、プロジェクトリードと協業し管理業務を担っていただきます 優れたデータ・エンジニアリング経験やスキルに基づき、上席エンジニアとともに、構築するシステムのアーキテクチャ・デザインやソリューションの定義します 会社が保有するデータのSMEとして、データ・フロー、データ・リネージを理解します チームは、オフショアサイトも含め、マルチナショナルなメンバーで構成されているチームです。多様性を受け入れ、一人一人の違いを大切にする環境を目指しています。 フレキシブルな勤務時間、在宅とオフィスのハイブリッド勤務体制を敷いています。ご応募お待ちしております！ Responsibilities このポジションは以下の職責を担います。 データ・エンジニアリング・チームの一員として、チームメンバー一人ひとりの成長、チームの成熟化に貢献する 会社あるいはIT部門の方針の理解。Strategyへのアラインとデリバリー アジャイル・デリバリー・モデルにおけるデリバリーチームのリード 担当領域のソリューション定義、アーキテクチャのデザイン プロジェクト管理もしくはPMO業務(予算、ベンダーマネジメント、リリース・マネジメント含む) エンジニアリング・チームのBAU管理(システムの安定稼働、チェンジ・リリース、インシデント・問題管理等) グローバルのIT戦略へのアラインメント、メットライフ・グローバル、またはリージョナルチームとのコラボレーション Requirements (Experience,
To get the best candidate experience, please consider applying for a maximum of 3 roles within 12 months to ensure you are not duplicating efforts. Job Category Customer Success Job Details About Salesforce We’re Salesforce, the
JD in english follows. 英文の後に和文JDをご覧いただけます。 はじめに あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針についてはMercari Culture Docをご覧ください。 選考における機会の平等 メルカリでは、バックグラウンドによって個人の可能性が決めつけられることなく、自由に価値を生みだす機会を手にできる社会の実現を目指しています。そしてメルカリがミッションを実現するために「Inclusion & Diversity」という考え方は不可欠な存在だと考えています。 採用活動においても、メルカリのミッション・バリューに共感する、様々なバックグラウンドの方にジョインしていただけるよう、年齢、性別、性的指向、人種、宗教、身体能力、その他記号に基づくあらゆる差別をなくすことを約束します。詳しくはI&D statementをご覧ください。 募集要項 業務内容 Elasticsearch の設計、開発と維持を通じて広告のパフォーマンスを改善 NLP を用いてクエリを解析しトークン化にすることを通じて広告のマッチングと検索結果の関連性を向上 データサイエンティストやほかのエンジニアと協同して Elastisearch の連携やパフォーマンスを向上 ユニークなチャレンジ MAU2,000万を超えるメディアでの広告ソリューションの立ち上げ メルカリは、広告ソリューションを提供しているが、まだアーリーステージに立ちます。これからは日本の広告マーケットに、大きなインパクトを与えることが期待できます 従来の枠組みを超えた革命的な広告施策への挑戦 多くのプラットフォームで広告ソリューションは提供されており、成功事例が数多く存在します。既存のソリューションの良さを活かし、より良いソリューションを提供可能です。 必須条件 Elasticstearch の開発、運用経験 検索アルゴリズム、関連性チューニング、クエリ最適化に関する知識及び経験 自然言語処理（NLP）技術とツールの専門知識 データインデックス、ETLプロセス、大規模データセットの取り扱い経験
職種 正社員 職務明細 【カタリナマーケティングジャパンとは？】 カタリナマーケティングジャパンは、年間売上10兆円規模の購買データから抽出したインサイトをもとに、市況分析から戦略設計、マーケティング施策の展開、効果測定まで、一気通貫でご提供しています。 データサイエンティスト ■ポジションについて/POSITION SUMMARY 世界最大級の購買履歴（ID-POS）データを保有している弊社のデータと、データサイエンスを活用し、カタリナネットワークに参画頂いている 大手小売業クライアントや、メーカークライアント、または社内他部署へ提供するサービスの立ち上げや改善に取り組んでいただきます。 既に出来上がったモデルの改善という仕事は少なく、社内外のステークホルダーと密に連携してビジネスニーズを把握し、最適な手法でアウトプットを作り上げるといった、ゼロからイチを作るポジションになります。 ■魅力/ATTRACTION 【扱えるデータ量】 カタリナにはスーパーやGMS、ドラッグストアといった複数業態で構成された、莫大な量（年間売上10兆円規模）の購買データが集まります。 【取り組み領域】 新規の機会学習や統計学を使ったデータサイエンスプロジェクトにイチから関わることができます。 使うデータは、主にDWHに保存されたデータを使うことが多いです。 ※その他の魅力についても弊社HPに記載しておりますので、是非ご覧ください。 ■部内構成/OUR TEAM Analyticsチームの役割は、POSとデジタルデータを活用しステークホルダーのビジネス上の問題を解決することです。 Analyticチームは、セールスや運用チームと直接協力してクライアントのビジネス上の問題を理解して協業します。 また、場合によってはプロダクトチームとも協力します。Analyticチームのメンバーは、データサイエンティスト、ビジネスアナリスト、DXスペシャリスト、自動化ツールを開発するプログラマーで構成されており、プロジェクトに応じて協力します。 貴方のご経験をカタリナマーケティングジャパン（Catalina Marketing Japan）でぜひ活かしてください！ ご応募をお待ちしております。 スキル・資格 ■必須要件/SKILLS & QUALIFICATIONS • 下記の中に1つ以上知識と経験があり、ビジネスで適用した経験 o 機械学習（論文が理解し実装できるレベルで、画像処理やNLPより表形式データを扱える領域） o 統計学（特に観察データ・擬似実験で使う因果推論法） o
職種 正社員 職務明細 【カタリナマーケティングジャパンとは？】 カタリナマーケティングジャパンは、年間売上10兆円規模の購買データから抽出したインサイトをもとに、市況分析から戦略設計、マーケティング施策の展開、効果測定まで、一気通貫でご提供しています。 データアナリスト（小売業界担当） ■ポジションについて/POSITION SUMMARY 世界最大級の購買履歴（ID-POS）データを保有している弊社のデータを活用して、カタリナネットワークに参画頂いている大手小売業クライアントの業績改善をサポートしていただきます。弊社が提供する販促・広告サービス領域の事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案にとどまらず、コンサルティング領域にあたる活動を行うこともあります。セールスチームと協力してクライアントを説得できるデータに基づいたストーリーを構築し、提案内容を作成するサポートをしていきます。アナリストが直接商談に同行しプレゼンを行うこともあります。また、これらの活動の効率化などチーム内における改善活動や、営業担当者との協働活動の深化も同時に進めていくことになります。 ■魅力/ATTRACTION 【扱えるデータ量】 カタリナには莫大な量（年間売上10兆円規模）の購買データが集まります。 そのおかげで、そもそもＮ数がまだ少ない新商品の市況分析やブレイクダウンした分析が可能になったり、実際に購買につながったのかという結果の発見までができます。 【分析～計測までを一気通貫で】 カタリナは分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っているので、分析しっぱなし、施策をやりっぱなしということになりません。 ※その他の魅力についても弊社HPに記載しておりますので、是非ご覧ください。 ■部内構成/OUR TEAM 弊社のAnalyticsの役割は、POSおよびデジタルデータをマイニングして消費者行動を分析し、顧客のビジネス上の課題を解決することです。Groupには3つの役割が存在しています。データをもとにソリューション（解決策）を提供する分析コンサルタント（本ポジション）、社内の新規事業開発チームと連携して高度な分析技術を使用した新しいソリューションを開発するデータサイエンティスト、および、データ分析の効率化・生産性向上のためにプロセス自動化に取り組むエンジニアです。 貴方のご経験をカタリナマーケティングジャパン（Catalina Marketing Japan）でぜひ活かしてください！ ご応募をお待ちしております。 スキル・資格 ■必須要件/SKILLS & QUALIFICATIONS • Python・SQLなどコーディングを用いた消費財分野のデータ加工・集計や分析の業務経験 3年以上 （業種例：販促/マーケティングサービス、流通業、メーカー、POS/ITシステム、調査、コンサルティングなど） （データ例：POS/ ECなどの購買履歴データ、アクセスログ、アンケート調査、CRM顧客DBなど） • 小売業やマーケティング領域におけるデータ活用の経験と強い興味関心 • 社内外のステークホルダーと議論を交わしながら課題解決まで粘り強くやりとげる能力 ■歓迎要件/ADDITIONAL
【職種】その他IT・技術系 アジャイル開発を進める前提となるビジネスの仮説検証実施とシステムの要求事項を整備し、アジャイル開発手法を活用したプロダクト開発を柔軟かつ円滑に実施する ・開発フェーズ前のサービス企画・ビジネス仮説検証の実施・運営 ・アジャイル/スクラム開発導入〜定着に向けたコーチング ・アジャイルなプロダクト開発に向けたアーキテクチャ設計・DevOps化に向けた方針検討 【必須】一つでも当てはまる方は歓迎 ■データサイエンティストとしてデータ分析による課題解決経験 ■Python、R、機械学習、SQLに関する知識と経験 ■法人顧客とのデータ活用関連受託PJへの参画経験 ※業務内容の変更可能性なし 神奈川県横浜市 ※変更の可能性なし JR線・東急東横線 横浜駅より徒歩10分（神奈川区／最寄り駅：横浜駅） 9:00〜18:00（休憩60分） 残業10時間程度 【派遣先について】 DXを推進している大手〜中堅企業のデータ活用課題の解決に関わることができ、現場のビジネス課題解決を通じたデータサイエンススキルの向上ができます。 業種：メーカー関連 【派遣会社】オムロン エキスパートエンジニアリング株式会社／旧：オムロンエキスパートリンク ・当社は就業初日から有給付与！（規定あり） ・時間外手当：基本時給×130％支給 ・加入するオムロン健保の保険料負担額は、本人約5分の2とお得で、人間ドッグ補助などもあり優遇 ・慶弔休暇なども充実しています ・オムロングループ保養所施設の優待利用 ・eラーニング利用 派遣会社の中でもトップクラスの福利厚生を誇ります。...
