Job Description 【募集背景】 ルネサス エレクトロニクスのパワープロダクトグループは、自動車、産業、インフラ、IoT市場向けに「安全・スマート・サステナブル」なソリューションを提供する、同社の中核事業です。 ルネサスは2030年までにパワー事業を約3倍に拡大することを目標としており、電源管理IC、ディスクリート製品、ならびにワイドバンドギャップ技術（GaN、SiC）を活用して、電動化・エネルギー効率向上・AIシステムといったメガトレンドに対応しています。 当部門であるAutomotive System Powerチームは、Intelligent Power Device（IPD）およびHigh-Side Switch（HSS）を中心に開発を行っており、次世代車載ECU、集中型アーキテクチャ、EV／ハイブリッド車向けプラットフォームにおいて重要な役割を担っています。 これらの製品は、安全な電力分配、診断機能、保護機能を実現し、自動車システムの信頼性向上と設計の簡素化に大きく貢献しています。 【業務内容】 半導体デバイスのバリデーションエンジニアとして、製品評価・検証業務全般を担当していただきます。 デバイスの機能・仕様を深く理解し、不明点や課題を主体的に解消しながら業務を推進 自動車向けおよび産業機器向け製品の新規開発において、設計・システム・テスト部門などの関係部署と連携しながら業務を遂行 取得データの取りまとめおよび分析を行い、要求仕様に対する性能評価を実施 必要に応じて評価用ハードウェアの設計を行い、試作・製作・立ち上げ（チェックアウト）まで一貫して担当プロジェクトの進捗状況を定期的にチームへ報告し、課題やリスクがあれば適切に共有・コミュニケーションを実施 【キャリア成長の機会】 自動車業界は、集中型ECUアーキテクチャへの移行やEV（電気自動車）／ハイブリッド車の普及が進んでおり、Intelligent Power Device（IPD）市場は今後も継続的な成長が見込まれています。 これに伴い、高度なパワーマネジメント技術が求められ、製品の信頼性・安全性を保証するバリデーションエンジニアの重要性はますます高まっています。 ・ルネサス パワーエレクトロニクスグループ内でのキャリアパス シニアバリデーションエンジニアから、バリデーションチームリーダー、さらにグローバルな検証戦略や製品開発方針に影響を与えるリーダーポジションへ成長可能 ・バリデーション業務を超えたキャリア展開 プログラムマネジメント、システムアーキテクチャ、グローバルエンジニアリングリーダーなどへのキャリア拡張も可能 ・業界としての将来性 EV／ハイブリッド車および集中型ECUの普及により、IPD／HSS市場は今後も拡大が見込まれ、長期的に安定したキャリア形成とグローバルな影響力を持つ仕事に携われます。 【本ポジションの魅力】 次世代車載向けIPD／HSS技術の開発・評価に携われる 電動化・スマートパワー分野におけるグローバルプロジェクトに参画可能 ルネサスの2030年成長ビジョンに直結した組織で、将来のリーダーや専門技術者としての明確なキャリアパス ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。 Qualifications
Job Description 【募集背景】 近年、市場および顧客からは、PDFのような静的ドキュメントではなく、構造化されたデータとして再利用可能なドキュメントが強く求められています。特に、AI活用を前提とした業務やサービスにおいては、高い品質と一貫性を備えたドキュメント基盤の整備が不可欠となっています。 当社では現在、技術ドキュメントのデジタル化・データ化を本格的に推進しており、その過程で発生する外注・オフショア作業を、属人的な判断ではなく、明確なプロセスとルールによって管理し、データ品質と整合性を担保する専門ポジションを新たに募集します。 ドキュメントを「作る」だけでなく、将来のAI活用・データ利活用を見据えた基盤づくりに貢献できるポジションです。 【 役割・ミッション】 AIを活用した開発・ドキュメント効率化を目的として、 「どのようなデータ構造・データ投入を行えば、目的のAIアウトプット（差分抽出・理解・コード生成等）が実現できるか」を設計・検討する役割を担っていただきます。 特に以下をミッションとします。 ドキュメントの意味理解に基づく差分抽出 チェッカー用途（ルール違反検出、整合性チェック等）を想定したコード生成・AI設計 スピード・コストを考慮した実用レベルでのAI活用設計 【業務内容】 AI活用を前提としたデータ構造設計（構造化・半構造化・非構造化データ） ドキュメント（仕様書、設計書等）の意味理解・差分抽出ロジックの検討 LLM等を活用したコード生成／自動チェック（チェッカー）の設計方針検討 目的（品質向上、工数削減等）に対する最適なAIアプローチの整理 スピード・コスト・精度のトレードオフを踏まえた技術検討 PoCレベル〜実運用を見据えた技術選定・設計支援 ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。 【ポジションの魅力】 AI活用を支えるドキュメント基盤構築という、将来性・専門性の高い領域に携われる 「ルール化」「仕組み化」によって品質を作る、上流視点の業務 海外チームとの協業を通じたグローバルな業務経験 単なるチェック業務ではなく、プロセス設計・品質基準の策定に関われる裁量の大きさ Qualifications 【MUST】 MCU開発に関する基礎知識を前提とした仕様理解・確認 AI／データ活用に関する基礎〜実務知識 データ構造設計、前処理、入力データ設計の知見 ドキュメント構造（仕様書・設計書等）を理解し、構造化できる能力 プログラミング経験（言語不問、Python等歓迎） 技術的観点でスピード・コスト・品質を比較検討できる思考力 英語での業務コミュニケーションが可能な方（TOEIC 700点以上） ビジネスレベルの日本語 【WANT】 LLM（生成AI）を用いたPoCや業務適用経験 自動レビュー／チェッカー／静的解析ツール等の設計・利用経験 開発プロセス改善、DX推進に関わった経験 Additional
Job Description 【募集背景】 エッジAIデバイスから工場設備、データセンター用途まで、産業用プロセッサの適用領域は急速に拡大しています。こうした中、製造業や医療分野などでは、組込み機器を含むシステムのサイバーセキュリティ対策が社会的な課題となっています。そのため、産業向け組込み製品には高度な機能性と高いセキュリティレベルの両立が求められており、オープンソースソフトウェアを活用した機能拡充や、最新のセキュリティ技術を製品へ適用することが重要なテーマとなっています。 本ポジションでは、デバイスドライバの開発や既存ソフトウェアのポーティングにとどまらず、新しい産業規格や先端的なセキュリティ技術への対応を、グローバルな開発体制のもとで、オープンソースコミュニティと連携しながら推進していただきます。 Linuxを中心としたオープンソース技術や組込み機器向けセキュリティ技術の開発に実践的に取り組み、その成果を実製品として世に送り出す経験ができます。 これらの分野に関心を持ち、製品化に意欲を持って取り組みたいエンジニアを募集します。 【主な業務内容】 Renesas RZ MPU向けに、LSI設計部門や国内外のOSSコミュニティ等と連携しながら、Linux関連ソフトウェアの設計・開発を担うポジションです。 適性、経験および専門性を踏まえ、以下の業務の中から適切な分野を中心として担当していただきます。 新規ハードウェア向けDevice Driverの設計・開発 専用HWによる暗号化やセキュアブート等のセキュリティ機能の設計・開発 ハイエンドプロセッサ製品向け共通Linux関連ソフトウェア（Linux kernel、Trusted Firmware-A、U-Boot、OP-TEE等）の設計・開発、および成果物のインナーソースとしての管理・メンテナンス OPC UA等の産業用ネットワーク機能向けOSSの導入・評価 OSSコミュニティを含む社内外ステークホルダーとの技術折衝、技術提案、技術支援、コミュニティへのパッチ投稿 Yocto Projectを用いた開発環境整備（レシピ作成・メンテナンス） UbuntuおよびDebian向けプロプライエタリライブラリのパッケージ開発 脆弱性情報（CVE: Common Vulnerabilities and Exposures）の管理やパッチ対応方針の策定、対策の実施 ソフトウェアメンテナンス計画の策定・管理、および品質確保のためのプロセス改善、自動化の推進 次世代製品向けの技術調査、試作・検討 Qualifications 【必須要件】 ・組込みソフトウェアの開発経験（目安5年以上：ハードウェア仕様書からソフトウェアによる制御の詳細を理解し、その制御の開発・デバッグを独力で遂行できるだけの実力が必要） ・Linux Kernel、Device Driver、グラフィックス、ビデオコーデック、セキュリティ、産業用途向けネットワーク機能のいずれかに関する開発経験（3年以上）
Job Description 【募集背景】 近年、市場や顧客は、制御マイコン（マイクロコントローラ）の製品ドキュメントをPDFなどの閲覧用資料ではなく、構造化されたデータとして活用できることを強く求めています。特に、AI活用・自動生成・再利用を前提としたドキュメント基盤においては、品質・一貫性・信頼性を技術的に担保できる仕組みが不可欠です。 当社では、製品ドキュメントを「人が読むための資料」から「再利用可能な高品質データ」へ進化させる取り組みを進めており、ドキュメントのデジタル化・構造化・データ品質向上をリードする専門ポジションを新たに募集します。 【役割・ミッション】 MCU開発における実務視点を軸に、どのように進めるかを考え、要求仕様として正しく言語化し、成果物をチェックできる人材」として、オフショア含む開発成果物の品質担保・仕様整理を担っていただきます。 【業務内容】 MCU開発に関する基礎知識を前提とした仕様理解・確認 ソフトウェア開発成果物（コード・設計書等）のレビュー／チェック オフショア（外注）成果物に対する妥当性確認・品質チェック やりたいこと・意図を整理し、要求仕様として文書化 仕様と実装、成果物の整合性確認 開発・ドキュメント間の認識差の洗い出し・調整 ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。 【ポジションの魅力】 本ポジションは、製品ドキュメントの品質妥当性を“技術的に”担保する中核的な役割です。 単なるドキュメントレビューに留まらず、 構造化データ ドキュメント生成ツール プロセス全体の整合性・再現性 といった観点から、ドキュメント基盤そのものの信頼性を支えることがミッションです。 AI活用・グローバル連携・データドリブンなものづくりを支える、次世代のドキュメント基盤構築に直接関われる点が大きな魅力です。 Qualifications 【MUST】 MCUに関する基礎知識（HW/SWの関係性を理解していること） ソフトウェア開発の実務経験 設計書・仕様書を読み、妥当性を判断できる能力 他者（特にオフショア）成果物をレビュー・指摘した経験 要求内容を仕様として整理・記述できる能力 日本語：ネイティブレベル 英語：実務経験あり 【WANT】 MCU向けソフトウェア、ドライバ、ミドルウェア開発経験 要求仕様書／設計仕様書の作成経験 複数部門・外部ベンダーとのコミュニケーション経験 Additional Information ルネサスは、「To Make
求人内容 ■ ポジション概要 当社は、世界最先端の半導体設計および製造を支えるグローバルITインフラの強化を進めています。本ポジションでは、Compute & Storage領域におけるグローバル組織をリードし、戦略策定から大規模なトランスフォーメーションの推進、さらには日々の安定したサービス提供までを一貫してご担当いただきます。 EDA（Electronic Design Automation）およびHPC（High Performance Computing）インフラをはじめ、仮想基盤、エンタープライズシステム、製造系システムといったミッションクリティカルな領域を横断的に担いながら、グローバルにおける標準化と各地域のビジネスニーズの最適なバランスを実現していただきます。日本を拠点としつつ、グローバル戦略とローカルでの実行をつなぐ中核的な役割を担っていただくポジションです。 ■ 主な業務内容 EDA/HPCインフラ、仮想基盤、エンタープライズプラットフォーム、製造系環境を含むCompute & Storage領域全体の戦略策定・実行・ガバナンスの統括 グローバル標準を維持しながら、地域およびローカルビジネス要件に対応可能な運用モデル（Operating Model）の構築 アーキテクチャ設計、サービス運用、ライフサイクル管理、継続的改善の推進 EDA/HPCインフラ領域の変革および高度化のリードと、ビジネスおよびグローバル戦略との整合性確保 各サービス領域を担当するシニアリーダーの育成・指導、および高いパフォーマンスを実現する組織づくり ITインフラ、情報システム、エンジニアリング部門などのステークホルダーと連携し、投資・優先順位・成果のアラインメントを推進 資格 必須要件 Compute、Storage、データセンター等の領域におけるITインフラの豊富なリーダーシップ経験 Directorクラスまたは同等のシニアポジションにおいて、戦略立案および実行をリードしてきた実績 エンジニアリング組織およびクロスファンクショナルチームとの協働経験 グローバル・リージョナル・ローカルにまたがるステークホルダーマネジメントスキル 日本語・英語ともにビジネスレベル以上 歓迎要件 EDA（Electronic Design Automation）またはHPC（High Performance Computing）環境の運用・管理経験 Compute &
Job Description 【募集背景】 本チームは、PCP向けSPS（Smart Power Switch）用FETの設計を担っています。直近1年間で体制の変化があり、加えて新世代MV FET（REXFET2／REXFET3）の開発・展開も進行中です。 SPS FET事業は今後2年間で出荷数量が約3倍に拡大する見込みであり、事業成長を牽引する中核人材として、経験豊富なデバイスエンジニアを募集しています。 【職務概要】 12V～80V用途向けのスイッチングパワーMOSFETの開発において、 デバイス構想から量産・評価まで、製品ライフサイクル全体に携わるポジションです。 高性能・高信頼性・量産性を両立したデバイス技術を開発し、事業および技術の両面で大きなインパクトを創出していただきます。 【主な業務内容】 高性能・高信頼性パワーMOSFETの新規デバイス構造の立案・開発 デバイス性能、耐久性、コストを考慮した構造最適化 プロセスエンジニアと連携した新規プロセスフロー・設計ルールの策定 TCADシミュレーションを用いた設計検証および感度分析 歩留まりに影響する設計・プロセスパラメータの特定と最適化 CAD／レイアウトチームと協働したテストマスク・製品マスク設計 分割実験（Split実験）の設計・評価・解析 アプリケーション／テストエンジニアと連携した特性評価・試験手法の確立 実測データ解析による課題抽出、デバイス設計・プロセス改善 既存パワー半導体製品に対する技術サポート ※職務内容や勤務地の詳細・将来的な変更の可能性については、面接時にご説明します。 Qualifications 【MUST】 半導体デバイスのプロセスインテグレーションに関する経験または知識 半導体デバイスの信頼性物理に関する理解 TCADによるプロセスおよびデバイスシミュレーションの経験（特に Sentaurus の使用経験があれば望ましい） 英語：日常業務において支障なくコミュニケーションが取れるレベル（会話力） 日本語：ビジネスレベルでのコミュニケーション能力 【WANT】 製品マスクおよびテストマスクのレイアウト設計経験 （特に
Job Description 【募集背景】 車載MCU／SoC製品は、車両の安全性確保の観点から極めて高いテスト品質が求められます。 一方で、製品シリーズの拡大や製品構成の複雑化により、テスト開発および特性評価業務の工数やTATは年々増大しています。 従来の人手や個人スキルに依存した開発プロセスでは、Time to Marketの要求に対応することが難しくなっており、テスト開発・評価業務そのものを技術とシステムによって構造化・自動化することが強く求められています。 これらの課題に対し、テスト開発および評価業務をシステム化・高度化することで、 TAT短縮および工数削減を本質的に実現する技術開発を担うエンジニアを募集します。 【業務内容】 車載MCU／SoC製品におけるテスト開発および特性評価業務について、 業務プロセス設計（技術）とシステム自動化の両面から効率化を実現する技術開発を担当します。 テスト仕様作成、評価データ集計・分析、量産テスト立上げといった一連の業務を、 属人性に依存せず、再利用性・拡張性の高い形で実行可能とすることを目的とします。 【具体的な業務内容】 車載MCU／SoC製品におけるテスト開発・特性評価業務の効率化に向けた技術開発 テスト仕様、特性評価データ、量産テストデータ等を連携させるシステムの設計・開発 IPテスト仕様および製品仕様から、製品テスト仕様書を自動構築・トレース可能とする仕組みの開発 特性評価データの集計・分析から量産テスト立上げまでの業務を、システム的に一貫処理可能とする技術開発 テスト仕様の最適化、テスト品質向上、テスト開発TAT（Turnaround Time）短縮を目的とした自動化技術の検討・実装 複数のテスト関連システム間における、安定したデータ連携・自動処理手法の確立 ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。Qualifications 【MUST】 半導体製品テスト／評価またはプログラミングに関する業務経験(5年以上) 関係者と円滑に業務を進められるコミュニケーション能力 日本語：コミュニケーションレベル 英語：相手の話が聞けるレベル 【WANT】 テスト仕様書またはテストパターン作成の経験（5年以上） テストプログラム開発の経験（5年以上） 半導体テストに関する知識（HW／SW） 製品特性評価業務の経験（5年以上） テスト治具・治工具の設計経験（5年以上） アプリケーション／システムソフトウェア開発の経験（5年以上） Additional Information 本ポジションにご興味をお持ちの方は、以下の連絡先までお気軽にご連絡ください。 If
Job Description 【募集背景】 車載半導体の高機能化・複雑化に伴い、量産テストや不良解析においても、従来の人手・経験依存から、データドリブンかつAI活用型への転換が求められています。 当社では、R-CarやRH850を中核とする車載半導体事業を将来の成長領域と位置づけており、テスト・不良解析技術の高度化が競争力を左右する重要なテーマとなっています。 そこで本ポジションでは、次世代アーキテクチャ（Chiplet／MDP）も見据え、量産現場で実際に使われるテストデータ解析・AI技術を創出するため、体制強化を行います。 【業務内容】 車載向け半導体製品の量産テストおよび不良解析領域において、統計解析手法およびAI技術を活用し、テストデータ解析・不良解析・テスト制御の自動化と高度化を推進するポジションです。 量産現場で蓄積される膨大なテストデータを活用し、品質・コスト・開発スピードの向上に貢献するとともに、ChipletやMDP（Multi‑Die Package）など次世代アーキテクチャに対応したテストデータ解析技術の確立に取り組んでいただきます。 また、技術の体系化および技術継承も重要なミッションの一つです。 【具体的な業務内容】 量産テストデータを活用したデータ解析および不良解析 AI／機械学習技術を用いたテストデータ解析技術の研究・開発 （不良予測、異常検知、解析自動化モデルの開発） テスト効率化および品質向上技術の開発 （アダプティブテスト、テストフィードフォワード／フィードバック技術） 次世代製品（Chiplet／MDP）向けテストデータ解析手法の検討・確立 ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。Qualifications 【MUST】 AI／機械学習を含むデータ解析・統計分析の実務経験（5年以上） 半導体テストに関する基礎知識 言語・ツールスキル: Python、Linux 日本語：コミュニケーションレベル 英語：相手の話が聞けるレベル 【WANT】 半導体テストエンジニアとしての実務経験 既存技術やノウハウを体系的に整理・再構成できる力 部門横断でのコミュニケーション力 Chiplet／MDP に関する知識 言語・ツールスキル: Java、SQL、Docker、Git、Jupyter Notebook、FastAPI Additional Information 本ポジションにご興味をお持ちの方は、以下の連絡先までお気軽にご連絡ください。 If you are interested in this position,
Job Description 【募集背景】 近年、市場や顧客は、製品ドキュメントをPDFなどの閲覧用資料ではなく、構造化されたデータとして活用できることを強く求めています。特に、AI活用・自動生成・再利用を前提としたドキュメント基盤においては、品質・一貫性・信頼性を技術的に担保できる仕組みが不可欠です。 当社では、製品ドキュメントを「人が読むための資料」から「再利用可能な高品質データ」へ進化させる取り組みを進めており、ドキュメントのデジタル化・構造化・データ品質向上をリードする専門ポジションを新たに募集します。 【役割・ミッション】 MCU開発における実務視点を軸に、 「やりたいことを要求仕様として正しく言語化し、成果物をチェックできる人材」として、 オフショア含む開発成果物の品質担保・仕様整理を担っていただきます。 【業務内容】 MCU開発に関する基礎知識を前提とした仕様理解・確認 ソフトウェア開発成果物（コード・設計書等）のレビュー／チェック オフショア（外注）成果物に対する妥当性確認・品質チェック やりたいこと・意図を整理し、要求仕様として文書化 仕様と実装、成果物の整合性確認 開発・ドキュメント間の認識差の洗い出し・調整 ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。 【ポジションの魅力】 本ポジションは、製品ドキュメントの品質妥当性を“技術的に”担保する中核的な役割です。 単なるドキュメントレビューに留まらず、 構造化データ ドキュメント生成ツール プロセス全体の整合性・再現性 といった観点から、ドキュメント基盤そのものの信頼性を支えることがミッションです。 AI活用・グローバル連携・データドリブンなものづくりを支える、次世代のドキュメント基盤構築に直接関われる点が大きな魅力です。Qualifications 【MUST】 MCUに関する基礎知識（HW/SWの関係性を理解していること） ソフトウェア開発の実務経験 設計書・仕様書を読み、妥当性を判断できる能力 他者（特にオフショア）成果物をレビュー・指摘した経験 要求内容を仕様として整理・記述できる能力 日本語：ネイティブレベル 英語：実務経験あり 【WANT】 MCU向けソフトウェア、ドライバ、ミドルウェア開発経験 要求仕様書／設計仕様書の作成経験 複数部門・外部ベンダーとのコミュニケーション経験 Additional Information 本ポジションにご興味をお持ちの方は、以下の連絡先までお気軽にご連絡ください。
Job Description 【募集背景】 近年、市場および顧客からは、PDFのような静的ドキュメントではなく、構造化されたデータとして再利用可能なドキュメントが強く求められています。特に、AI活用を前提とした業務やサービスにおいては、高い品質と一貫性を備えたドキュメント基盤の整備が不可欠となっています。 当社では現在、技術ドキュメントのデジタル化・データ化を本格的に推進しており、その過程で発生する外注・オフショア作業を、属人的な判断ではなく、明確なプロセスとルールによって管理し、データ品質と整合性を担保する専門ポジションを新たに募集します。 ドキュメントを「作る」だけでなく、将来のAI活用・データ利活用を見据えた基盤づくりに貢献できるポジションです。 【 役割・ミッション】 AIを活用した開発・ドキュメント効率化を目的として、 「どのようなデータ構造・データ投入を行えば、目的のAIアウトプット（差分抽出・理解・コード生成等）が実現できるか」を設計・検討する役割を担っていただきます。 特に以下をミッションとします。 ドキュメントの意味理解に基づく差分抽出 チェッカー用途（ルール違反検出、整合性チェック等）を想定したコード生成・AI設計 スピード・コストを考慮した実用レベルでのAI活用設計 【業務内容】 AI活用を前提としたデータ構造設計（構造化・半構造化・非構造化データ） ドキュメント（仕様書、設計書等）の意味理解・差分抽出ロジックの検討 LLM等を活用したコード生成／自動チェック（チェッカー）の設計方針検討 目的（品質向上、工数削減等）に対する最適なAIアプローチの整理 スピード・コスト・精度のトレードオフを踏まえた技術検討 PoCレベル〜実運用を見据えた技術選定・設計支援 ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。 【ポジションの魅力】 AI活用を支えるドキュメント基盤構築という、将来性・専門性の高い領域に携われる 「ルール化」「仕組み化」によって品質を作る、上流視点の業務 海外チームとの協業を通じたグローバルな業務経験 単なるチェック業務ではなく、プロセス設計・品質基準の策定に関われる裁量の大きさ Qualifications 【MUST】 AI／データ活用に関する基礎〜実務知識 データ構造設計、前処理、入力データ設計の知見 ドキュメント構造（仕様書・設計書等）を理解し、構造化できる能力 プログラミング経験（言語不問、Python等歓迎） 技術的観点でスピード・コスト・品質を比較検討できる思考力 英語での業務コミュニケーションが可能な方（TOEIC 700点以上） ビジネスレベルの日本語 【WANT】 LLM（生成AI）を用いたPoCや業務適用経験 自動レビュー／チェッカー／静的解析ツール等の設計・利用経験 開発プロセス改善、DX推進に関わった経験 Additional Information 本ポジションにご興味をお持ちの方は、以下の連絡先までお気軽にご連絡ください。