Job Description 【背景】 当部門では、今後の製品競争力を左右するCPUアーキテクチャ設計力の強化が急務となっています。 システムの中核であるCPUは、性能・電力・コスト・安全性のすべてに影響を与えるため、従来以上に高い視点で全体を見渡せるエンジニアが必要です。 アーキテクチャ検討において最も重要なのは、システム性能を正しく見極める力です。 単なる理論値や仕様比較ではなく、実際のユースケースやボトルネックを理解し、「どこに性能を割くべきか」「どこを割り切るべきか」を判断できることが求められます。 そのためには、プログラムを理解し、自ら作れることが不可欠です。 ソフトウェアの挙動を理解してこそ、CPU構成やメモリ、バス、割り込み設計といったアーキテクチャ上の意思決定が可能になります。 ハードウェアとソフトウェアの両方を理解した立場から、実効性能に責任を持てるエンジニアを求めています。 【職務概要】 次世代マイコン／SoC製品に向けたCPUアーキテクチャおよびシステム設計を担当いただきます。 定量的なKPIに基づくアーキテクチャ策定から、ターゲットアプリケーションを見据えたシステム構築・評価まで、製品競争力の中核を担うポジションです。 【主な業務内容】 CPUアーキテクチャのKPI（性能・電力・面積・拡張性 等）に基づくアーキテクチャ方針の策定 PPA（Performance / Power / Area）ベンチマークの企画・実施および結果分析 ターゲットアプリケーションの要件に沿ったCPU／メモリ／周辺IPを含むシステム構成の設計・構築 アーキテクチャおよびシステム構成におけるトレードオフの整理、技術的根拠に基づく提案 関連部門（ハードウェア設計、ソフトウェア、事業部門 等）との技術的な連携・調整 ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。 Qualifications 【MUST】 5年以上の実アプリケーション（制御、車載、組込み等）を用いた性能評価・最適化経験 2年以上のCPU IP（ARM、RISC‑V 等）に関する知識・評価経験 論理合成、タイミング解析、電力解析等の設計フローに関する経験 RTLデザイン(VerilogHDL/VHDL設計、検証、論理合成)の経験 英語による技術文書の作成および技術的なディスカッションの実務経験 日本語：ビジネスレベルでの会話・コミュニケーションが可能な方 英語：実務での使用（読み書き・会話）に抵抗のない方
Job Description 【募集背景】 ルネサス エレクトロニクスのパワープロダクトグループは、自動車、産業、インフラ、IoT市場向けに「安全・スマート・サステナブル」なソリューションを提供する、同社の中核事業です。 ルネサスは2030年までにパワー事業を約3倍に拡大することを目標としており、電源管理IC、ディスクリート製品、ならびにワイドバンドギャップ技術（GaN、SiC）を活用して、電動化・エネルギー効率向上・AIシステムといったメガトレンドに対応しています。 当部門であるAutomotive System Powerチームは、Intelligent Power Device（IPD）およびHigh-Side Switch（HSS）を中心に開発を行っており、次世代車載ECU、集中型アーキテクチャ、EV／ハイブリッド車向けプラットフォームにおいて重要な役割を担っています。 これらの製品は、安全な電力分配、診断機能、保護機能を実現し、自動車システムの信頼性向上と設計の簡素化に大きく貢献しています。 【業務内容】 半導体デバイスのバリデーションエンジニアとして、製品評価・検証業務全般を担当していただきます。 デバイスの機能・仕様を深く理解し、不明点や課題を主体的に解消しながら業務を推進 自動車向けおよび産業機器向け製品の新規開発において、設計・システム・テスト部門などの関係部署と連携しながら業務を遂行 取得データの取りまとめおよび分析を行い、要求仕様に対する性能評価を実施 必要に応じて評価用ハードウェアの設計を行い、試作・製作・立ち上げ（チェックアウト）まで一貫して担当プロジェクトの進捗状況を定期的にチームへ報告し、課題やリスクがあれば適切に共有・コミュニケーションを実施 【キャリア成長の機会】 自動車業界は、集中型ECUアーキテクチャへの移行やEV（電気自動車）／ハイブリッド車の普及が進んでおり、Intelligent Power Device（IPD）市場は今後も継続的な成長が見込まれています。 これに伴い、高度なパワーマネジメント技術が求められ、製品の信頼性・安全性を保証するバリデーションエンジニアの重要性はますます高まっています。 ・ルネサス パワーエレクトロニクスグループ内でのキャリアパス シニアバリデーションエンジニアから、バリデーションチームリーダー、さらにグローバルな検証戦略や製品開発方針に影響を与えるリーダーポジションへ成長可能 ・バリデーション業務を超えたキャリア展開 プログラムマネジメント、システムアーキテクチャ、グローバルエンジニアリングリーダーなどへのキャリア拡張も可能 ・業界としての将来性 EV／ハイブリッド車および集中型ECUの普及により、IPD／HSS市場は今後も拡大が見込まれ、長期的に安定したキャリア形成とグローバルな影響力を持つ仕事に携われます。 【本ポジションの魅力】 次世代車載向けIPD／HSS技術の開発・評価に携われる 電動化・スマートパワー分野におけるグローバルプロジェクトに参画可能 ルネサスの2030年成長ビジョンに直結した組織で、将来のリーダーや専門技術者としての明確なキャリアパス ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。
Job Description 【募集背景】 車載向けSoC製品は、自動車の高度化・知能化を実現する中核デバイスであり、その重要性と複雑性は年々増しています。これに伴い、高性能かつ高品質な製品を市場に継続的に提供するための特性評価技術の役割は、ますます重要となっています。 本ポジションでは、最先端SoCの特性評価において、テスト機能の定義から評価仕様の策定、評価計画の立案・実行までを一貫して担っていただきます。また、評価結果に基づき、量産に向けたプロダクションテスト仕様の設計にも関与します。 本業務を通じて、LSIテスタを活用した高度なテスト開発技術、および3nm世代の最先端プロセスに対応した評価・検証技術を習得し、次世代SoC開発を支える中核人材として成長いただけます。 【職務内容】 車載向けSoC製品に対する特性評価仕様の立案と、特性評価の実行 【職務内容】 ・LSIテスタ（ATE）を用いた特性評価の為の製品テスト機能仕様の定義 ・LSIテスタ（ATE）を用いた特性評価仕様の定義 ・評価仕様に基づいた特性評価の実行と、測定結果の評価 ・評価結果に基づく、製品プロダクションテスト仕様の策定 ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。 Qualifications 【MUST】 デジタル回路に対する基礎知識と半導体デバイスの電気的特性に対する理解 LSIテスタ（ATE）装置の基本的な動作原理に対す基本的な理解と、テスト仕様／テスト条件設計の経験 基本的な測定機器の仕様経験（オシロスコープ、ロジックアナライザなど） 【WANT】 テストパターン生成、タイミング設定、測定条件の最適化に関する一般的な知識 スクリプト言語(Python/Perl/TCLなど)を用いた測定結果のまとめ経験 LSI設計情報(仕様書など）をもとにテスト仕様を策定できる能力 歩留まり改善や不良解析に関する知識 【語学力】 英語 - 相手の話を聞ける（Can understand conversation; TOEIC 500） 日本語‐ビジネス会話ができる（Business Level） Additional Information ルネサスは、「To
Job Description 【募集背景】 近年、市場および顧客からは、PDFのような静的ドキュメントではなく、構造化されたデータとして再利用可能なドキュメントが強く求められています。特に、AI活用を前提とした業務やサービスにおいては、高い品質と一貫性を備えたドキュメント基盤の整備が不可欠となっています。 当社では現在、技術ドキュメントのデジタル化・データ化を本格的に推進しており、その過程で発生する外注・オフショア作業を、属人的な判断ではなく、明確なプロセスとルールによって管理し、データ品質と整合性を担保する専門ポジションを新たに募集します。 ドキュメントを「作る」だけでなく、将来のAI活用・データ利活用を見据えた基盤づくりに貢献できるポジションです。 【 役割・ミッション】 AIを活用した開発・ドキュメント効率化を目的として、 「どのようなデータ構造・データ投入を行えば、目的のAIアウトプット（差分抽出・理解・コード生成等）が実現できるか」を設計・検討する役割を担っていただきます。 特に以下をミッションとします。 ドキュメントの意味理解に基づく差分抽出 チェッカー用途（ルール違反検出、整合性チェック等）を想定したコード生成・AI設計 スピード・コストを考慮した実用レベルでのAI活用設計 【業務内容】 AI活用を前提としたデータ構造設計（構造化・半構造化・非構造化データ） ドキュメント（仕様書、設計書等）の意味理解・差分抽出ロジックの検討 LLM等を活用したコード生成／自動チェック（チェッカー）の設計方針検討 目的（品質向上、工数削減等）に対する最適なAIアプローチの整理 スピード・コスト・精度のトレードオフを踏まえた技術検討 PoCレベル〜実運用を見据えた技術選定・設計支援 ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。 【ポジションの魅力】 AI活用を支えるドキュメント基盤構築という、将来性・専門性の高い領域に携われる 「ルール化」「仕組み化」によって品質を作る、上流視点の業務 海外チームとの協業を通じたグローバルな業務経験 単なるチェック業務ではなく、プロセス設計・品質基準の策定に関われる裁量の大きさ Qualifications 【MUST】 MCU開発に関する基礎知識を前提とした仕様理解・確認 AI／データ活用に関する基礎〜実務知識 データ構造設計、前処理、入力データ設計の知見 ドキュメント構造（仕様書・設計書等）を理解し、構造化できる能力 プログラミング経験（言語不問、Python等歓迎） 技術的観点でスピード・コスト・品質を比較検討できる思考力 英語での業務コミュニケーションが可能な方（TOEIC
Job Description 【募集背景】 車載向けSoC製品は、自動車の高度化・知能化を実現する中核デバイスであり、その重要性と複雑性は年々増しています。これに伴い、高性能かつ高品質な製品を市場に継続的に提供するための特性評価技術の役割は、ますます重要となっています。 本ポジションでは、最先端SoCの特性評価において、テスト機能の定義から評価仕様の策定、評価計画の立案・実行までを一貫して担っていただきます。また、評価結果に基づき、量産に向けたプロダクションテスト仕様の設計にも関与します。 本業務を通じて、LSIテスタを活用した高度なテスト開発技術、および3nm世代の最先端プロセスに対応した評価・検証技術を習得し、次世代SoC開発を支える中核人材として成長いただけます。 【職務内容】 車載向けSoC製品に対する特性評価仕様の立案と、特性評価の実行 LSIテスタ（ATE）を用いた特性評価の為の製品テスト機能仕様の定義 LSIテスタ（ATE）を用いた特性評価仕様の定義 評価仕様に基づいた特性評価の実行と、測定結果の評価 評価結果に基づく、製品プロダクションテスト仕様の策定 ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。 Qualifications 【MUST】 デジタル回路に対する基礎知識と半導体デバイスの電気的特性に対する理解 LSIテスタ（ATE）装置の基本的な動作原理に対す基本的な理解と、テスト仕様／テスト条件設計の経験 基本的な測定機器の仕様経験（オシロスコープ、ロジックアナライザなど） 日本語‐ビジネス会話ができる 【WANT】 テストパターン生成、タイミング設定、測定条件の最適化に関する一般的な知識 スクリプト言語(Python/Perl/TCLなど)を用いた測定結果のまとめ経験 LSI設計情報(仕様書など）をもとにテスト仕様を策定できる能力 歩留まり改善や不良解析に関する知識 英語 - 相手の話を聞ける Additional Information ルネサスは、「To Make Our Lives Easier 」（人々の暮らしを楽“ラク”にする）というPurposeの下、組み込み半導体ソリューションを提供します。高品質とシステムレベルノウハウを兼ね備えた組み込み半導体のリーダーとして、自動車、産業、インフラ・IoT分野向けに、ハイパフォーマンスコンピューティング、組み込みプロセッシング、アナログ＆コネクティビティ、そしてパワーを含めた幅広い製品ポートフォリオを軸とした、スケーラブルで包括的なソリューションを提供しています。 ルネサスは、30か国以上で22,000 人を超える多様性あふれる従業員と共に、限界に挑戦しながら、デジタライゼーションを通じてユーザエクスペリエンスを充実化させ、新たなイノベーションの時代を切り開いていきます。そして世界中の人々やコミュニティの未来のために、持続可能で省エネ効果の高いソリューションの開発に全力で取り組み、「To
Job Description 想定配属先 オペレーショングループ 品質保証統括部 品質保証ラボラトリ 募集背景 本チームでは半導体デバイスの不良解析業務を担っており、特に即戦力となる解析経験者を求めております。半導体テスタやX線検査、光学/電子顕微鏡など幅広く活躍の場があり、解析エンジニアにとっては魅力的な環境が揃っております。 職務内容 ・半導体テスタ (ATE)を用いた調査 ・X線検査装置や光学顕微鏡を用いた検査Qualifications 必須要件 半導体デバイスの不良解析経験者 (特に半導体テスタの操作経験者、X線検査装置の作業経験者) 歓迎要件 マイコン、SoCの基礎知識を有している方Additional Information ルネサスは、「To Make Our Lives Easier 」（人々の暮らしを楽“ラク”にする）というPurposeの下、組み込み半導体ソリューションを提供します。高品質とシステムレベルノウハウを兼ね備えた組み込み半導体のリーダーとして、自動車、産業、インフラ・IoT分野向けに、ハイパフォーマンスコンピューティング、組み込みプロセッシング、アナログ＆コネクティビティ、そしてパワーを含めた幅広い製品ポートフォリオを軸とした、スケーラブルで包括的なソリューションを提供しています。 ルネサスは、30か国以上で22,000 人を超える多様性あふれる従業員と共に、限界に挑戦しながら、デジタライゼーションを通じてユーザエクスペリエンスを充実化させ、新たなイノベーションの時代を切り開いていきます。そして世界中の人々やコミュニティの未来のために、持続可能で省エネ効果の高いソリューションの開発に全力で取り組み、「To Make Our Lives Easier」を実現します。 ルネサスで実現できること キャリアをスタート、そしてキャリアアップ：4つのプロダクトグループをはじめ、さまざまな部門において技術職として、また幅広いビジネスの経験を積むことができます。ハードウェア、ソフトウェアの専門知識を深めたり、新しいことにチャレンジしたりする機会があります。 やりがいとインパクトのある仕事をする： 革新的な製品とソリューションの開発に関わることにより、世界中のお客様のニーズに応えると同時に、人々の生活をより便利で安全かつ安心なものにすることに貢献できます。
Job Description 【募集背景】 自動車の電動化・知能化が進む中、車載SoCはクルマの性能・機能を支える中核技術として位置づけられています。 R-Carシリーズは、CPU、高速インタフェース、メモリ、AI／ビデオ、機能安全、セキュリティなど、多数のSoC IPを高度に統合した大規模SoCとして発展を続けてきました。 この中でも、DDRインタフェースは、SoC全体の性能や信頼性に直結する重要な要素であり、実機評価や信号品質の確認を通じた品質確保がますます重要になっています。 設計の高度化・高速化に伴い、評価段階においても、評価方針の整理や結果の技術的な判断を担える人材の必要性が高まっています。 当部門では、評価の実務に精通し、設計チームやIPベンダと連携しながらDDRインタフェース評価を技術的にリードできる人材を求めています。 評価領域を軸に開発全体に関与し、SoC品質の底上げに貢献いただけることを期待しています。 【業務内容】 車載SoC（R-Carシリーズ）における DDRインタフェース（DDR IF）の評価を技術面でリード - 対象例：LPDDR4X/5/5X/6、DDR PHY、メモリコントローラ関連 実機評価、動作マージン評価、ストレス試験、規格・ガイドライン適合性確認などを通じて、DDRインタフェースの品質・信頼性確保を主導 評価仕様・評価方針の整理、評価項目・条件の設計、評価結果の取りまとめを担当 不具合発生時には、設計チーム、SoCチーム、IPベンダと連携し、原因切り分けおよび対策検討を推進 国内外（日本・インド・ベトナム）の評価・設計メンバーを技術面でリードし、評価の進め方や判断基準の整理を通じてチーム全体の品質向上に貢献 ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。Qualifications 【MUST】 DDRインタフェース（LPDDR4/4X/5 等）に関する評価または検証の実務経験 実機評価、マージン評価、ストレス試験などを通じた不具合解析、原因切り分け、対策検討の経験 評価結果を整理し、設計チームや関係者と技術的な議論・調整を行った経験 アナログ回路やアナログ特性に関する知識・評価経験（DDR PHY、PLL、ジッタ、ノイズ、SI/PI、電源品質など） インド・ベトナムの設計拠点およびIPベンダと、英語で技術的な連携・調整ができること 日本語：コミュニケーションレベル 【WANT】 DDR PHY、メモリコントローラ、ボードレベル評価など、DDR IFにおける評価リードまたはサブリード経験 オシロスコープ、ロジックアナライザ等を用いたDDR信号・タイミング・電源関連の測定・解析経験 外部IPベンダとの技術的な問い合わせ、課題調整、評価結果共有の経験 車載向けSoC、または品質・信頼性要求の高い製品における評価経験
Job Description 【募集背景】 本チームは、PCP向けSPS（Smart Power Switch）用FETの設計を担っています。直近1年間で体制の変化があり、加えて新世代MV FET（REXFET2／REXFET3）の開発・展開も進行中です。 SPS FET事業は今後2年間で出荷数量が約3倍に拡大する見込みであり、事業成長を牽引する中核人材として、経験豊富なデバイスエンジニアを募集しています。 【職務概要】 12V～80V用途向けのスイッチングパワーMOSFETの開発において、 デバイス構想から量産・評価まで、製品ライフサイクル全体に携わるポジションです。 高性能・高信頼性・量産性を両立したデバイス技術を開発し、事業および技術の両面で大きなインパクトを創出していただきます。 【主な業務内容】 高性能・高信頼性パワーMOSFETの新規デバイス構造の立案・開発 デバイス性能、耐久性、コストを考慮した構造最適化 プロセスエンジニアと連携した新規プロセスフロー・設計ルールの策定 TCADシミュレーションを用いた設計検証および感度分析 歩留まりに影響する設計・プロセスパラメータの特定と最適化 CAD／レイアウトチームと協働したテストマスク・製品マスク設計 分割実験（Split実験）の設計・評価・解析 アプリケーション／テストエンジニアと連携した特性評価・試験手法の確立 実測データ解析による課題抽出、デバイス設計・プロセス改善 既存パワー半導体製品に対する技術サポート ※職務内容や勤務地の詳細・将来的な変更の可能性については、面接時にご説明します。 Qualifications 【MUST】 半導体デバイスのプロセスインテグレーションに関する経験または知識 半導体デバイスの信頼性物理に関する理解 TCADによるプロセスおよびデバイスシミュレーションの経験（特に Sentaurus の使用経験があれば望ましい） 英語：日常業務において支障なくコミュニケーションが取れるレベル（会話力） 日本語：ビジネスレベルでのコミュニケーション能力 【WANT】 製品マスクおよびテストマスクのレイアウト設計経験 （特に Cadence
求人内容 【採用背景】 自動車の電動化・知能化が進む中、車載SoCはクルマの性能・機能を支える中核技術として位置づけられています。 R-Carシリーズは、CPU、高速インタフェース、メモリ、AI／ビデオ、機能安全、セキュリティなど、多数の異なるSoC IPを高度に統合した大規模SoCとして発展を続けてきました。 従来以上に基本性能部分の高速化と低電力化が求められるとともに、高速I/F(DDR, SerDes, etc.)対応、機能安全対応、高度なセキュリティへの対応、ニューラルネットワークなどの最先端技術への対応、大規模回路の短TATでの実装など、幅広い技術の集積が必要となります。 これらの要素技術をSoCへインテグレーションするためのタイミング設計は必要不可欠な技術になります。 当部門では大規模SoCに対応するため、各モジュール開発されたタイミング制約からレイアウト単位の階層制約を作成する事と、階層制約の品質チェックを完了させて後段にリリースする事を担当しており、この分野をリーディングするエンジニアを募集します。 【具体的な仕事内容】 ・SoCのタイミング設計(STA)戦略のグランドデザイン ・SDC(タイミング制約)開発および品質チェック ・新ツールや設計フローの導入検討 【業務のやりがい】 ・自動運転やクルマを快適にするためのシステム開発において、SOCチップ開発の面から技術をリーディングしています。 ・世界最大規模のSoC設計や 最先端の技術に挑戦し、世界で戦っていく 仲間 を求めています。資格 【MUST】 ・論理合成ツールを使用したタイミング設計およびLSI設計経験 ・SDC作成およびタイミング解析ツールを使用したSDC品質確認経験 ・スクリプト言語(Pythonやtclなど)を使用した開発経験 ・英語によるコミュニケーションスキル 【WANT】 ・Pythonを代表とするスクリプト言語 ・CPU/GPU/画像IP/バス/メモリコントローラーなどSoC主要IPの知識 その他の情報 ルネサスは、「To Make Our Lives Easier 」（人々の暮らしを楽“ラク”にする）というPurposeの下、組み込み半導体ソリューションを提供します。高品質とシステムレベルノウハウを兼ね備えた組み込み半導体のリーダーとして、自動車、産業、インフラ・IoT分野向けに、ハイパフォーマンスコンピューティング、組み込みプロセッシング、アナログ＆コネクティビティ、そしてパワーを含めた幅広い製品ポートフォリオを軸とした、スケーラブルで包括的なソリューションを提供しています。
Job Description 【募集背景】 車載半導体の高機能化・複雑化に伴い、量産テストや不良解析においても、従来の人手・経験依存から、データドリブンかつAI活用型への転換が求められています。 当社では、R-CarやRH850を中核とする車載半導体事業を将来の成長領域と位置づけており、テスト・不良解析技術の高度化が競争力を左右する重要なテーマとなっています。 そこで本ポジションでは、次世代アーキテクチャ（Chiplet／MDP）も見据え、量産現場で実際に使われるテストデータ解析・AI技術を創出するため、体制強化を行います。 【業務内容】 車載向け半導体製品の量産テストおよび不良解析領域において、統計解析手法およびAI技術を活用し、テストデータ解析・不良解析・テスト制御の自動化と高度化を推進するポジションです。 量産現場で蓄積される膨大なテストデータを活用し、品質・コスト・開発スピードの向上に貢献するとともに、ChipletやMDP（Multi‑Die Package）など次世代アーキテクチャに対応したテストデータ解析技術の確立に取り組んでいただきます。 また、技術の体系化および技術継承も重要なミッションの一つです。 【具体的な業務内容】 量産テストデータを活用したデータ解析および不良解析 AI／機械学習技術を用いたテストデータ解析技術の研究・開発 （不良予測、異常検知、解析自動化モデルの開発） テスト効率化および品質向上技術の開発 （アダプティブテスト、テストフィードフォワード／フィードバック技術） 次世代製品（Chiplet／MDP）向けテストデータ解析手法の検討・確立 ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。Qualifications 【MUST】 AI／機械学習を含むデータ解析・統計分析の実務経験（5年以上） 半導体テストに関する基礎知識 言語・ツールスキル: Python、Linux 日本語：コミュニケーションレベル 英語：相手の話が聞けるレベル 【WANT】 半導体テストエンジニアとしての実務経験 既存技術やノウハウを体系的に整理・再構成できる力 部門横断でのコミュニケーション力 Chiplet／MDP に関する知識 言語・ツールスキル: Java、SQL、Docker、Git、Jupyter Notebook、FastAPI Additional Information 本ポジションにご興味をお持ちの方は、以下の連絡先までお気軽にご連絡ください。 If you are interested in this position, please
Job Description 【募集背景】 近年、市場および顧客からは、PDFのような静的ドキュメントではなく、構造化されたデータとして再利用可能なドキュメントが強く求められています。特に、AI活用を前提とした業務やサービスにおいては、高い品質と一貫性を備えたドキュメント基盤の整備が不可欠となっています。 当社では現在、技術ドキュメントのデジタル化・データ化を本格的に推進しており、その過程で発生する外注・オフショア作業を、属人的な判断ではなく、明確なプロセスとルールによって管理し、データ品質と整合性を担保する専門ポジションを新たに募集します。 ドキュメントを「作る」だけでなく、将来のAI活用・データ利活用を見据えた基盤づくりに貢献できるポジションです。 【 役割・ミッション】 AIを活用した開発・ドキュメント効率化を目的として、 「どのようなデータ構造・データ投入を行えば、目的のAIアウトプット（差分抽出・理解・コード生成等）が実現できるか」を設計・検討する役割を担っていただきます。 特に以下をミッションとします。 ドキュメントの意味理解に基づく差分抽出 チェッカー用途（ルール違反検出、整合性チェック等）を想定したコード生成・AI設計 スピード・コストを考慮した実用レベルでのAI活用設計 【業務内容】 AI活用を前提としたデータ構造設計（構造化・半構造化・非構造化データ） ドキュメント（仕様書、設計書等）の意味理解・差分抽出ロジックの検討 LLM等を活用したコード生成／自動チェック（チェッカー）の設計方針検討 目的（品質向上、工数削減等）に対する最適なAIアプローチの整理 スピード・コスト・精度のトレードオフを踏まえた技術検討 PoCレベル〜実運用を見据えた技術選定・設計支援 ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。 【ポジションの魅力】 AI活用を支えるドキュメント基盤構築という、将来性・専門性の高い領域に携われる 「ルール化」「仕組み化」によって品質を作る、上流視点の業務 海外チームとの協業を通じたグローバルな業務経験 単なるチェック業務ではなく、プロセス設計・品質基準の策定に関われる裁量の大きさ Qualifications 【MUST】 AI／データ活用に関する基礎〜実務知識 データ構造設計、前処理、入力データ設計の知見 ドキュメント構造（仕様書・設計書等）を理解し、構造化できる能力 プログラミング経験（言語不問、Python等歓迎） 技術的観点でスピード・コスト・品質を比較検討できる思考力 英語での業務コミュニケーションが可能な方（TOEIC 700点以上） ビジネスレベルの日本語