Description Global-e (Nasdaq: GLBE) is the world’s leading platform for global direct-to-consumer e-commerce, enabling brands and retailers to seamlessly sell worldwide, delivering localized experiences across markets. Trusted by some of the world’s most recognized brands including
エウレカは、真剣にパートナーを見つけたいと考えている方に向けた恋活・婚活マッチングアプリ「Pairs（ペアーズ）」を運営している会社です。 Pairsは、日本国内で累計登録数2,500万以上の日本最大級のオンラインデーティングアプリです。(2025年現在)2012年に日本版、2013年に台湾版、2025年に韓国版のサービス開始して以来、順調に成長を続け、100万人以上の方がPairsでお相手を見つけています。 2015年には、世界中でオンラインデーティングアプリを展開するMatch Groupにジョインし、私たちのミッションである「人生に”あってよかった”と思ってもらえるものを。」を実現するため、日本国内だけでなく、グローバルで更なる成長を目指しています。 Job Summary: オンラインデーティングアプリ「Pairs（ペアーズ）」の高速な開発と品質向上の両立を実現する、テストエンジニアリングの責任者を募集します。 AIエージェントの活用による開発の高速化は、すでに業界全体で一般化しつつあります。 同時に高速化し続ける開発に対して、開発速度を落とさずにどのように継続して品質を担保し続けるか、 はこれまで以上に重要な課題になると考えています。 私たちは現在、自動テストと継続的なフィードバックを開発プロセスに組み込み、変更による影響や品質上の問題を早期に検知できる環境を整えることで、開発者だけでなく、AIエージェントも品質を確認しながら自律的に開発を進められる状態を目指しています。 その実現には、自動テストと継続的なフィードバックを開発プロセスに組み込み、開発者だけでなく、AIエージェントも変更による影響や品質上の問題を早期に検知し、修正につなげられる環境が欠かせません。 また、継続的な改善にはテストカバレッジ、テストの実行状況、不具合の検知率、本番への不具合流出、インシデントの発生状況などを継続的に計測し、開発速度と品質の状態を定量的に把握する事も必要です。 本ポジションには、全社のQuality Engineering戦略を策定するとともに、自動テストや品質可視化の基盤を自ら設計・実装し、各開発チームが日々の開発の中で自律的に品質を高められる体制を構築する事から始まり、 将来的には、Product Managerや開発チームと連携し、プロダクトにとって重要な品質を整理したうえで、その状態を捉えるシグナルやメトリクスを設計し、継続的な改善につなげていくことを期待しています。 What You’ll Do: 全社のQuality Engineering戦略を策定し、AIエージェントを活用した開発において、開発速度を落とすことなく品質を担保できる開発環境を構築する 自動テスト基盤、テストデータ、CI/CDへの品質チェック、継続的なフィードバックの仕組みを設計・実装する 開発者だけでなく、AIエージェントが変更の影響や品質上の問題を検知し、修正につなげられる環境を整備する テストカバレッジ、テスト実行状況、不具合検知率、本番への不具合流出、インシデントなどを継続的に計測し、開発速度と品質の状態を可視化する 品質上の課題やボトルネックをデータから特定し、開発プロセス、テスト戦略、アーキテクチャ、ツールの改善につなげる 各開発チームと連携し、チーム自身が日々の開発の中で自律的に品質を高められるプロセスと運用を定着させる テスト自動化や品質基盤に関する技術選定、設計、実装、レビューをHands-onでリードする Quality Engineeringに関わるメンバーの育成、目標設定、評価、採用などのチームマネジメントを担う Product Managerや開発チームと連携し、プロダクトにとって重要な品質を整理し、その状態を捉えるシグナルやメトリクスの設計を推進する Basic Qualifications: ソフトウェアエンジニア、SET、SDET、QA Engineer、Quality
Sprinklr is the definitive, AI-native platform for Unified Customer Experience Management (Unified-CXM), empowering brands to deliver extraordinary experiences at scale — across every customer touchpoint. By combining human instinct with the speed and efficiency of AI,
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About Appier Appier (TSE: 4180) is an AI-native Agentic AI as a Service (AaaS) company that empowers businesses to create value through cutting-edge AdTech and MarTech solutions. Founded in 2012 with the vision of “Making AI
Here at Appian, our values of Intensity and Excellence define who we are. We set high standards and live up to them, ensuring that everything we do is done with care and quality. We approach every
About ElevenLabs ElevenLabs is an AI research and product company transforming how we interact with technology. We launched in January 2023 with the first human-like AI voice model. Today, we serve millions of users and thousands
Why PlayStation? PlayStation isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Today, we’re recognized as a global leader in entertainment producing The PlayStation family of products and services including
About BJAK The original mission of BJAK is we believe people deserve smarter ways to plan, save and grow their money. This is the origin of our name. Started in 2019, we built the first mobile-first,
【Job Responsibility】 1)AIソリューションエンジニアとして、部内関係者および IT 部門と連携し、LLM／生成AIを活用したオペレーション高度化・自動化を推進する。 2)オペレーション領域の課題を把握し、LLM／生成AIを活用した業務プロセスの改善・自動化を企画・実行する。 3)LLM／生成AIアプリケーションのアーキテクチャ・標準・ガバナンスの整備に寄与する。 【Key Tasks & Accountabilities】 1)LLM／生成AIを活用した業務自動化・業務支援ソリューションの設計・実装（ハンズオン中心）。 2)LLMアプリケーション（RAG構成、プロンプト管理、API連携、ログ・監査基盤など）の開発・標準化への寄与。 3)プロジェクト／プロダクトのデリバリー（PoC〜本番展開）：要件整理、開発、進捗管理。 4)LLM出力の品質・安全性・コンプライアンスチェックの実装・運用。 5)データサイエンスチーム、IT部門、業務部門と連携したユースケースの実装支援。 6)ジュニアメンバーへの技術的ガイドおよびナレッジ共有。 【Qualifications / Experience】 1)AIソリューション開発、データサイエンス、またはソフトウェア／クラウドエンジニアリングのいずれかの分野での実務経験（3年以上が望ましい）。 2)オペレーションの自動化やAI活用に関する実装経験。 3)AzureまたはAWS上でのアプリケーションもしくはデータ基盤の構築・運用経験。 4)RAG、プロンプトエンジニアリング、API連携等に関する基礎的な理解。 5)PythonおよびSQLの実務経験。 6)統計解析や機械学習などのデータ分析経験があれば尚可。 7)保険業界、特に損害保険業界での業務経験があれば尚可。 8)日本語：ビジネスレベル 英語：ビジネスレベル 【募集要項】 ・勤務地：東京本社オフィス（東京都中野区東中野3-14-20）または在宅勤務のハイブリッド勤務 ・雇用形態：正社員 ・勤務時間：フレックスタイム制；始業および終業の時刻は社員の決定に委ねる（標準となる１日の労働時間：7時間） フレキシブルタイム6時00分から22時00分、コアタイム なし、1日における最低勤務時間 4時間 休憩時間60分（1日の実労働時間が4時間を超える場合） ・給与：当社規程により決定
【Job Responsibility 】 1)AI Platform & Engineering チームのリードとして、部内関係者および IT 部門と連携し、LLM／生成AI・エージェンティックAIを活用したオペレーション高度化・自動化を推進する。 2)オペレーション領域（引受、保全、損害サービス、バックオフィス等）の課題を把握し、LLM／生成AIを活用した業務プロセスの改善・自動化を企画・実行する。 3)LLM／生成AIアプリケーションのアーキテクチャ・標準・ガバナンスを整備し、安全かつ効率的に展開・運用できる仕組みを構築する。 4)Japan P&C の Data & AI 戦略を理解した上で、業績目標およびオペレーショナル・エクセレンス目標の達成に貢献する。 【Key Tasks & Accountabilities】 1)LLM／生成AIを活用した業務自動化・業務支援ソリューションのロードマップ策定および優先順位付け。 2)LLMアプリケーションのリファレンスアーキテクチャ設計（RAG構成、プロンプト管理、API連携、ログ・監査基盤など）および標準化。 3)プロジェクト／プロダクトのデリバリー統括（PoC〜本番展開）：要件整理、スコープ定義、進捗管理、リスク管理。 4)LLM出力の品質・安全性・コンプライアンスに関するガバナンス枠組みの設計・運用。 5)データサイエンスチーム、IT部門、業務部門との連携によるユースケース創出と実装支援（例：Agentic AI Telephony、Image STP、Citizen Development、LINE & digital tools、AI-assisted coding）。 6)チーム内外でのリーダーシップ発揮（役割分担の明確化、ナレッジ共有の促進）。
About Appier Appier is a software-as-a-service (SaaS) company that uses artificial intelligence (AI) to power business decision-making. Founded in 2012 with a vision of democratizing AI, Appier’s mission is turning AI into ROI by making software
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Job Description: Department Overview Rakuten Ichiba is one of the largest e-commerce shopping centers in Japan with approximately 60,000 stores opening and a total annual distribution of approximately 6 trillion yen in 2024. It is a
AGENTS: DO NOT UPLOAD CVs DIRECTLY Engineering candidates must start with a coding test. Please email [email protected] to receive an entry code and submission instructions. Direct ATS uploads will not be reviewed. 【重要：エージェントの皆様へ】 Greenhouse経由での直接の候補者推薦（CVアップロード）はご遠慮ください。 エンジニア職の選考はコーディングテストから開始いたします。まずは [email protected]
We are on the front line of recruitment, enabling organizations to hire smarter and onboard faster. At First Advantage (Nasdaq: FA), people are at the heart of everything we do. From our customers and partners to
Job Description: Digital Omnichannel Local Digital Representative Department: Digital & Omnichannel | Location: Japan | Reports to: Digital Head, Sanofi Japan - Summary of the role Reporting directly to the Digital Head, the Digital Omnichannel Local