About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing
About Liquid AI Spun out of MIT CSAIL, we build general-purpose AI systems that run efficiently across deployment targets, from data center accelerators to on-device hardware, ensuring low latency, minimal memory usage, privacy, and reliability. We
About Appier Appier (TSE: 4180) is an AI-native Agentic AI as a Service (AaaS) company that empowers businesses to create value through cutting-edge AdTech and MarTech solutions. Founded in 2012 with the vision of “Making AI
About the Team The AI Deployment Engineering team is responsible for ensuring the safe and effective deployment of Generative AI applications for developers and enterprises. We act as a trusted advisor and thought partner for our
Position Summary Our mission is to make robotics an irreversible reality. We are always interested in connecting with talented Foundation Model Engineers who are passionate about building the AI that powers real-world robots. As the Robotics Engineer, Foundation
About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of
This position is for an 8–12 week full-time, on-site internship to be conducted in Summer 2027 (June–September 2027). *Minimum 12 weeks internship is required for all international hires (who require JP visa support). *Target Candidates: Students
Do you want to see your research directly impact how millions of customers discover, browse, and purchase products on Amazon — across Japan and the globe? Amazons Japan Store Tech team owns the science and technology behind
Minimum qualifications: Bachelors degree in Science, Technology, Engineering, Mathematics, or equivalent practical experience. 5 years of experience in Python and a related machine learning package (e.g., Keras, PyTorch, HF Transformers). Experience in applied AI, with building systems
Be an integral part of an agile team thats constantly pushing the envelope to enhance, build, and deliver top-notch technology products. As a Senior Lead Software Engineer at JPMorganChase within the Infrastructure Platforms, Electronic Trading Services, you
About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of
概要 Sakana AIでは、自然界から発想を得るユニークな生成AI技術により世界を先駆ける研究開発を行っています。2025年より、世界トップレベルの生成AI技術を社会実装するために、Applied Teamを始動しました。国内外の主要パートナーとの連携はすでに動き出し、業務のあり方を変えるような大きなインパクト創出を目指すプロジェクトが立ち上がっています。 現在の注力領域として、金融領域や防衛・公共領域へのソリューション開発に取り組んでおり、Applied Engineerは最先端の生成AIやAI Agent技術を用いて日本の最重要課題の解決に長期的な視点を持って挑戦します。 役割と責任: 最先端のAI技術を用いた顧客への革新的なソリューション提供 ドメイン知識を深く理解し、課題解決のための道筋を考え顧客とのやりとりを行う 曖昧な問題や、技術進展の激しい環境下での要件定義および技術アプローチの提案 プロジェクトでコアとなるようなインパクトの大きいAI要素技術の研究開発 Sakana AIが持つ研究成果・技術・ソリューションのプロダクト化検討 Requirements 応募資格およびスキル 日本語の業務文書を理解し、ビジネスレベルの日本語に堪能であること。ビジネスレベルの英語ができればさらに望ましい。 LLMやAIエージェントのような生成AI技術の使用経験があること。具体的には、以下のスキルに対する複数の知識や経験・興味: AI Agent WorkflowやMulti Agent Systemの構築 Deep ResearchやComputer UseなどのAI Agent基盤技術の開発経験 Function calling・MCP・A2Aといった、AI Agent周辺のツール開発 RAGなどの技術や検索エンジンの構築 VLMやOCR技術などを用いた画像込みのドキュメント理解 ファクトチェックなどのハルシネーション対策/引用付与/ガードレールなどの実用的かつ安全なAI運用 タスク特化・ドメイン特化したベンチマークの構築およびベンチマークに対する継続的な評価・改善 自立進化するMeta Agentなどの研究開発経験 AI Agentを用いたOpen-Endedな探索の開発経験 強化学習、教師あり/なし学習などを用いたモデルの設計・学習・評価・改善の経験 課題設定からデータ分析、特徴量エンジニアリング、モデル実装、価値検証まで、データサイエンスのプロセス全体にまたがる経験
About Liquid AI Spun out of MIT CSAIL, we build general-purpose AI systems that run efficiently across deployment targets, from data center accelerators to on-device hardware, ensuring low latency, minimal memory usage, privacy, and reliability. We
About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing
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Bring more to life. Are you ready to accelerate your potential and make a real difference within life sciences, diagnostics and biotechnology? At Cytiva, one of Danaher’s 15+ operating companies, our work saves lives—and we’re all
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About the job Mercor connects elite creative and technical talent with leading AI research labs. Headquartered in San Francisco, our investors include Benchmark, General Catalyst, Peter Thiel, Adam DAngelo, Larry Summers, and Jack Dorsey. Position: Applied Engineering Benchmark
概要 Sakana AIは、研究起点の先端AIを日本の大企業・金融機関に社会実装することに注力しています。実業務で成果につながるプロダクト／ソリューションを、パートナー企業と共創しています。 本ポジションは、アカウントマネージャーと独立したプロジェクトのデリバリーの責任者です。探索段階の不確実性を許容しながら、WBS／QCD統制／非機能要件の合意／セキュリティ審査／リリースと運用まで、エンタープライズ導入の実行を主導します。対象は大手金融（銀行・保険・決済等）の大規模プロジェクトを想定します。 金融機関の実務に対して、PoCフェーズが完了し開発フェーズに進んだ最先端の生成AIアプリケーションを投入するプロジェクトに挑んでいただきます。顧客ドメインに精通したビジネスメンバー、生成AI技術を開発するApplied Research Engineer、そして高い技術力を持つソフトウェアエンジニアと連携し、日本の大企業・金融機関への生成AI技術の実装を共に推進できる方を募集します。 主要業務: 計画と統制：WBS作成、進捗・品質・コスト（QCD）管理、課題／リスク／変更管理、受入〜本番移行、運用引継ぎ アーキテクチャ／非機能の合意形成：可用性・性能・SLA／SLO・監視・BCP／DR・権限／ID管理など非機能要件を、アーキ案とセットで定義・レビュー・合意 データ連携・移行：閉域・暗号化・バッチ〜API化までの段階設計、データセンター／クラウド移行（AWS／GCP／Azure）のロードマップ策定・推進 契約・稟議・調達：SOW／体制設計、請負／準委任の選定、見積・与信、検収条件、顧客側の稟議・審査プロセス伴走 マルチステークホルダー統合：内製エンジニア／パートナー／オフショアや、事業部門・情報システム・法務・監査を束ね、意思決定を前進 安定化とリカバリーのリード：想定外の変化や課題が生じた際の状況把握と優先順位付け、短期の安定化対応と中長期の改善策の推進 アカウントマネージャーとの協働：アカウントマネージャーと協力し顧客への提供システムを実装計画に落とし込み、確実な価値提供につなげる Requirements 応募資格（Must）: エンタープライズレベルのシステム導入プロジェクトのリード／デリバリー経験5年以上 要件定義〜本番移行までの一連の担当経験および一部リード経験（QCD、課題／リスク／変更、受入／切替／運用設計） クラウド／データセンター移行クラウドアーキテクトとしての実務（AWS／GCP／Azureのいずれか）と、非機能要件の定義・合意形成 アーキテクチャの理解力（コード実装は不問。設計・非機能をエンジニアと議論できる） 日本語：ビジネスレベル 歓迎要件（Nice to Have）: SIerまたは金融系IT子会社等での業務経験 金融（銀行／保険／決済等）でのクラウド審査の主担当経験、API／ネットワーク／ゼロトラスト等の知見 金融機関向け案件における審査・稟議・契約（SLA、SOW、請負／準委任）の実務経験 段階的クラウド化やレガシー→モダンのモダナイゼーション計画・実行経験 複数ベンダー統制／オフショア活用、SRE／DevOps／IaC、運用設計・SLO設計の知見 toBスタートアップでのデリバリー経験 システム開発の経験 アジャイル開発への経験・対応が可能なこと AI／LLMの関連知識（入社後キャッチアップ可） Benefits 社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険） 完全週休二日制（土・日）、国民の祝日、年末年始休暇（12/30〜1/3） 年次有給休暇 慶弔休暇、生理休暇