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About CData Software, Inc. CData is the data layer between AI and ROI—delivering the connectivity, context, and control that make enterprise AI more accurate. One platform for live access and data replication across 350+ sources, semantic
P-1554 As a Staff Technical Designated Engineer and tech subject matter expert, you will partner closely with our Field and Engineering teams to deliver high-touch specialized support and tailored technical solutions for Databricks largest and most strategic
Valorem Reply is looking for a Data Engineer with experience building and contributing to the design of database systems, both normalized transactional systems and dimensional reporting systems. Strong experience with SQL Server as a database engine,
About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて Cloud and AI Engineering部のミッションは、Woven by Toyotaおよびトヨタグループにおけるソフトウェアやサービスの生産性向上と、開発加速化です。私たちは、最先端の技術を構築・統合して提供することで、安全性を重視しながらエンジニアリングチームの開発速度向上に貢献しますまた、お客様に対してモダンでアジャイルかつ透明性の高いサービスを提供することで、Woven by Toyotaのビジョンである「Mobility to Love, Safety to Live」の実現を目指します。 求める人材 私たちは、パブリッククラウド、GitHubなどの開発ツール、およびDevOpsに代表されるモダンなエンジニアリング手法に関する実務経験を持つFinOpsプラクティショナーを求めています。シニアリーダー、エンジニアリングチーム、ビジネスステークホルダーと協働し、全社的なコスト最適化イニシアチブを推進するとともに、コスト配分のベストプラクティスを実装してきた実績をお持ちの方を想定しています。エンジニアとして、クラウドおよび各種ツールのガバナンスの実装、自動化、そして組織全体に対して明確で実行可能なインサイトを提供するデータパイプラインの開発を通じて、FinOpsの原則を現実のソリューションとして具現化していただきます。 業務内容 Infrastructure-as-Codeツールと業界標準のベストプラクティスを用いて、複数のエンジニアリングチーム向けパブリッククラウド環境のアーキテクチャ設計およびコスト最適化を支援する FinOpsチームおよびエンジニアリングチームと連携し、クラウド利用およびコストの最適化を推進する 適切なアクセス管理を行いながら、全エンジニアリングチーム向けのコストダッシュボードを設計・実装・運用する Cloud & AI Business Operations Teamと協働し、Woven全体にFinOpsのカルチャーを浸透させる 既存のコードベースおよびインフラデプロイメントパイプラインのレビューおよび改善を行う 困難に楽しみながら取り組むこと！ 必須条件
At EY, we’re all in to shape your future with confidence. We’ll help you succeed in a globally connected powerhouse of diverse teams and take your career wherever you want it to go. Join EY and
Job Description Position Description: Our company is a global healthcare leader driven by innovation, integrity, and a commitment to improving patient outcomes. Our IT organization partners across the business to unlock the value of data through
SLSQ327R373 Databricks is seeking a Lakebase Sales Specialist Account Executive in Japan to help customers modernize their operational data foundation with Databricks Lakebase, our fully-managed Postgres offering for intelligent applications. This high-impact role sits within the Lakebase Go-To-Market
Appealing Points: Opportunity to architect and implement cutting-edge GenAI and agentic AI solutions using Azure OpenAI, Semantic Kernel, and advanced orchestration patterns Strategic role driving customer AI transformation programs from workshop facilitation to scalable production deployment Hands-on
Appealing Points: Opportunity to lead the architecture and implementation of advanced analytics solutions using Azure Databricks and Microsoft Fabric at enterprise scale Hands-on exposure to cutting-edge data technologies including Lakehouse, real-time analytics, ETL/ELT pipelines, and large-scale cloud data
We are currently partnering with a fast-growing AI & Data consulting company in Japan that is actively expanding its AI & Data division and is now looking for a Senior Data Architect. The company works directly
Responsibilities: Lead end-to-end delivery of cross-functional BI initiatives across Japan, US, and Europe, managing scope, timelines, dependencies, and stakeholder expectations. Architect and build scalable ELT/ETL pipelines using Azure Databricks (PySpark, Delta Lake), Azure Data Factory, Synapse Analytics, and ADLS