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Bigqueryの求人-akasaka - 2 Job Positions Available

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日本最大級の商業用不動産データを支える、データ基盤開発ポジション。 複雑な現実世界の情報を構造化し、事業価値へと変換します。 ETL・モデリング・API開発まで一気通貫で担当。 “データそのものを商品にする”中核エンジニア募集です。 仕事の詳細内容 ソフトウェアエンジニアとして、ユーザーに提供する不動産データを生成するためのデータパイプライン構築を担っていただきます。 【主な業務内容】 ・不動産情報の収集システム構築(入力システム、連携API、バッチ処理) ・データ基盤へのモデリング設計・実装 ・ETL/正規化/名寄せ処理の設計・実装・運用(Python, dbt, Terraform) ・データ加工パイプラインの構築・運用 ・バックエンドAPI開発(ジオコーディング、機械学習、データ配信)(Python, Rust) ・社内向けデータ修正システムの開発(Rust, React, Python) 【会社について】 「産業の真価を、さらに拓く。」をミッションに、不動産業界のデータインフラを構築する急成長スタートアップです。 国内最大級のオフィス不動産データを自社で保有・構造化し、そのデータを基盤に複数のSaaSプロダクトを展開。 アナログ中心だった業界を、データドリブンへと変革しています。 事業拡大とともにプロダクト数も増加しており、 データ基盤の強化が事業成長を左右するフェーズ にあります。 スピード感のある環境で、大規模データを武器に産業構造を変える挑戦ができる会社です。 【ポジションの魅力】 ・現実世界の複雑な不動産情報をデータ構造に落とし込む難易度の高い挑戦 ・データ品質そのものが事業価値に直結する環境 ・ETL〜APIまでフルスタックにデータ基盤を設計可能 ・OSSコミッターや競技プログラミング上位層と共に働ける環境 ・長期的視点での技術提案によりプロダクト価値を向上できる裁量 Requirements 【必須要件】 ・コンピューターサイエンスの基礎理解(データ構造・計算量など) ・Webバックエンドまたはサーバーサイド処理の開発・運用経験(2年以上目安)

GAIDOOR株式会社  4時間前

弊社の最重要クライアントが、国内最大級のオフィス不動産データを武器に産業構造を変革するアナリティクスエンジニアを募集しています。 産業をデータドリブンへと再定義するチームに参画し、経営指標の可視化から新規事業創出まで一気通貫でリードしてみませんか? 国内最大級のオフィス不動産データを活用し、事業成長を加速させるポジションです。 KPIダッシュボード構築から新規事業創出まで、データで意思決定をリードしていただきます。 経営指標の可視化から新規事業創出まで横断的に関与。 SnowflakeやBIツールを活用したモダンな分析環境。 全社を横断する“攻めのデータ活用”を推進します。 【仕事の詳細内容】 経営指標の可視化やユーザー分析を支える社内データ基盤を構築してきました。 今後はデータ活用の幅をさらに拡張し、不動産データを活用した新規事業創出を加速させるため、アナリティクスエンジニアを募集します。 【具体的な業務内容】 ・経営指標KPIダッシュボードの構築・運用 ・売上などの経営指標を可視化するBIダッシュボードの構築・改善 ・企画段階からビジネスメンバーとの議論に参加 ・Snowflake/Streamlit/Tableau等を活用したパイプライン〜可視化まで一貫して担当 ・社内向け不動産データ分析基盤の構築・運用 ・ビジネスメンバーが活用する分析基盤の設計・開発 ・レポーティング/コンサルティング支援基盤の整備 ・データ基盤を活用した業務効率化 ・SaaS製品と社内基盤の連携 ・データ構造設計および開発 ・全社横断でのデータ活用推進 【会社について】 「産業の真価を、さらに拓く。」をミッションに、不動産業界のデータインフラを構築する急成長スタートアップです。 国内最大級のオフィス不動産データを自社で保有・構造化し、そのデータを基盤に複数のSaaSプロダクトを展開。 アナログ中心だった業界を、データドリブンへと変革しています。 事業拡大とともにプロダクト数も増加しており、 データ基盤の強化が事業成長を左右するフェーズ にあります。 スピード感のある環境で、大規模データを武器に産業構造を変える挑戦ができる会社です。 【ポジションの魅力】 ・顧客価値に直結する「攻めの分析基盤」開発に携われる ・生成AI/LLM活用など先端技術にも挑戦可能 ・安定稼働している基盤上で新規開発に集中できる環境 ・経営層/ビジネス/プロダクト全てと連携する全社横断ポジション ・事業立ち上げフェーズから一気通貫で関われる

GAIDOOR株式会社  4時間前

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