Work ScheduleStandard (Mon-Fri) Environmental ConditionsOffice Job Description 所属法人： ライフテクノロジーズジャパン株式会社 事業部・組織名：Commercial Excellence Job Band： 6 *Band1-5はスタッフレベル相当、Band6以上は管理職レベル相当となります 部下の有無： 無し About Us サーモフィッシャーサイエンティフィック インコーポレイテッドについて 米国マサチューセッツ州ウォルサムに本社を置き、世界中に125,000人の従業員を擁しています。総売上高は440億ドル、研究開発費は15億ドルに及び、Thermo Scientific、Applied Biosystems、Invitrogen、Fisher Scientific、Unity Lab Services、Patheon、PPDブランドは、世界のさまざまな分野の基礎・応用研修、製品開発、品質管理・保証、安全保障から医療、製薬・バイオ医薬に至るお客様に広く浸透しています。 サーモフィッシャーサイエンティフィックジャパンについて Thermo Fisher Scientific - JP ポジションについて 本ポジションは、営業・マーケティング活動を支えるデータ基盤、レポートおよびダッシュボードの設計・開発・運用・改善を担います。 既存環境の安定運用に加え、データ連携、レポートの標準化、日本独自に収集・保有するデータを蓄積する基盤の整備・改善を推進します。また、生成AIを開発・運用業務の効率化に取り入れるとともに、営業・マーケティング部門がデータから必要なインサイトを得やすくする仕組みの検討・提案・実装を担います。事業部門、営業・マーケティング部門、海外の関連チーム、外部パートナーと協働し、業務上のニーズを継続的に利用できる仕組みとして実現することが期待されます。
Job Description: Department Overview The Data Platform Department (DPD) at Rakuten Group develops and maintains a comprehensive data platform, empowering over 70 Rakuten services with solutions for data ingestion, discovery, governance, analytics, and querying. We support data-driven decision-making across one
ポジション概要: Principal Data Engineer – APJ Data Warehouse は、APJにおけるエンタープライズデータ基盤の設計・構築・高度化を技術面からリードするポジションです。 Snowflakeを中核とした、スケーラブルかつ標準化されたAPJ Data Warehouse（DWH） を構築し、各市場やシステムに分散しているCommercial Dataを、信頼性が高く再利用可能なデータプロダクトとして統合します。 主な対象データドメインは以下です。 · 顧客マスターデータ o アルトマーク等の顧客データ · 営業アライメントデータ o 営業組織、テリトリー、担当者・顧客アサインメント · 実消化 / JD Salesデータ · 市場売上データ · CRM活動データ o 顧客タッチポイント、CRM営業活動、Digital Engagement Dataなど これらのデータを統合することで、Business Intelligence、Commercial Analytics、Advanced Analytics、AI が共通利用できるAPJ Data Foundationを構築します。 本ポジションはArchitectureだけを担当する役割ではなく、Snowflake、dbt、Fivetranを自らHands-onで活用できるPrincipal Engineer として活躍いただきます
ポジション概要: Principal Data Engineer – APJ Data Warehouse は、APJにおけるエンタープライズデータ基盤の設計・構築・高度化を技術面からリードするポジションです。 Snowflakeを中核とした、スケーラブルかつ標準化されたAPJ Data Warehouse（DWH） を構築し、各市場やシステムに分散しているCommercial Dataを、信頼性が高く再利用可能なデータプロダクトとして統合します。 主な対象データドメインは以下です。 · 顧客マスターデータ o アルトマーク等の顧客データ · 営業アライメントデータ o 営業組織、テリトリー、担当者・顧客アサインメント · 実消化 / JD Salesデータ · 市場売上データ · CRM活動データ o 顧客タッチポイント、CRM営業活動、Digital Engagement Dataなど これらのデータを統合することで、Business Intelligence、Commercial Analytics、Advanced Analytics、AI が共通利用できるAPJ Data Foundationを構築します。 本ポジションはArchitectureだけを担当する役割ではなく、Snowflake、dbt、Fivetranを自らHands-onで活用できるPrincipal Engineer として活躍いただきます
ポジション概要: Principal Data Engineer – APJ Data Warehouse は、APJにおけるエンタープライズデータ基盤の設計・構築・高度化を技術面からリードするポジションです。 Snowflakeを中核とした、スケーラブルかつ標準化されたAPJ Data Warehouse（DWH） を構築し、各市場やシステムに分散しているCommercial Dataを、信頼性が高く再利用可能なデータプロダクトとして統合します。 主な対象データドメインは以下です。 · 顧客マスターデータ o アルトマーク等の顧客データ · 営業アライメントデータ o 営業組織、テリトリー、担当者・顧客アサインメント · 実消化 / JD Salesデータ · 市場売上データ · CRM活動データ o 顧客タッチポイント、CRM営業活動、Digital Engagement Dataなど これらのデータを統合することで、Business Intelligence、Commercial Analytics、Advanced Analytics、AI が共通利用できるAPJ Data Foundationを構築します。 本ポジションはArchitectureだけを担当する役割ではなく、Snowflake、dbt、Fivetranを自らHands-onで活用できるPrincipal Engineer として活躍いただきます
Job Description: Business Overview The Technology Platforms Division (TPD) drives the growth of Rakutens ecosystem by delivering innovative, high-quality technology platforms characterized by integrated control and strategic partnerships. Within TPD, the Cloud Platform Supervisory Department (CPSD) develops
To get the best candidate experience, please consider applying for a maximum of 3 roles within 12 months to ensure you are not duplicating efforts. Job CategoryCustomer Success Job Details About Salesforce Salesforce is the #1
Help us use technology to make a big green dent in the universe! Kraken powers some of the most innovative global developments in energy. We create the technology that redefines utilities and unlocks a new energy
Zscaler (NASDAQ: ZS) accelerates digital transformation so customers can be more agile, efficient, resilient, and secure. The Zscaler Zero Trust Exchange platform protects thousands of customers from cyberattacks and data loss by securely connecting users, devices, and
Who are we? Equinix is the world’s digital infrastructure company®, shortening the path to connectivity to enable the innovations that enrich our work, life and planet. A place where bold ideas are welcomed, human connection is
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Job Title Sales Engineer Job Description The Sales Engineer is responsible for supporting and developing our business by technically supporting the sales organization, being responsible for the technical aspects of the sales cycle, so that our partners can be
At Infoblox, every breakthrough begins with a bold “what if.” What if your ideas could ignite global innovation? What if your curiosity could redefine the future? We invite you to step into the next exciting chapter
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Celonis is the trusted platform to industrialize Enterprise AI. At our core is the Celonis Context Model — which combines process data, business knowledge, and intelligence into a living digital twin of the enterprise that AI can actually understand,
About Appier Appier is an AI-native Agentic AI as a Service (AaaS) company that uses artificial intelligence (AI) to power business decision-making. Founded in 2012 with a vision of democratizing AI, Appier’s mission is turning AI into ROI
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What Youll Do The Cisco Scale (SMB and Mid-Market) segment is the primary growth engine for the APJC (Asia Pacific, Japan and Greater China) region, recognized for driving programmatic innovation, scalable execution, and high-impact revenue growth.
JD in English follows. 和文の後に英文JDをご覧いただけます。 Senior Analytics Engineer - Mercari 雇用形態： 正社員 働き方：フレックスタイム制（コアタイムなし・フレキシブルタイムなし） 勤務地：六本木 詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください メルカリグループについて あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。 組織・チームのミッション メルカリのデータ分析環境は月間で1200人程度(全従業員の6割程度)が利用し、すでにSocratesというLLMベースの分析アプリケーションを提供するなど 、その土壌は国内でも最先端の水準にあります。 しかしながら、データ活用のニーズやそれを取り巻く環境は急速に変化しており、既存のアプローチでは需要増にエンハンスの供給が追いつかない等、日々新たな課題が発生しています。私たちは、変化へ柔軟に対応し、データプロダクトがプロダクト開発を何倍にも加速させる環境を構築するため、データモデリングのライフサイクル自動化といった新たなアプローチを積極的にリードします。AI/LLMを活用してこれらの構造的な課題を解決し、全従業員のデータ活用体験を滑らかにすることで、お客さまへの提供価値の最大化を目指します。 業務内容 メルカリのデータ分析環境を次のフェーズへと進化させ、全従業員が最高の効率と信頼性をもってデータから価値を引き出せる、高度に自動化・知能化されたデータエコシステムの構築をリードしていただきます。 （業務例） 全社で利用されるSocrates、Basic Tables、Semantic Layer、各種ダッシュボードといった既存データプロダクトの継続的な機能改善・価値向上 AI/LLM等の技術を活用し、最適化すべき処理の検知〜設計〜実装までのデータモデリングのライフサイクル全体を自動化する仕組みの構築 AIと人間の両方が信頼できるSingle Source of