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CSQ327R31 Databricksは、お客様がAIプラットフォームを活用して、世界で最も難しいなデータに関する課題を解決できるよう支援することをミッションとしています。デリバリーソリューションアーキテクト（DSA）は、この重要なミッションにおいて、セールスおよびフィールド・エンジニアリングチームと協力し、お客様のDatabricksプラットフォームの導入と利用拡大を加速させる重要な役割を担います。DSAとして、お客様がすでに導入を決定したDatabricksのワークロードについて、お客様がプラットフォームから最大限の価値と投資対効果を得られるよう、技術的な指導とサポートを提供し、お客様の成功を確実にします。特に、複雑な課題を抱えるお客様に対して、より重点的かつ技術的な責任を持って支援を行います。 このポジションは、技術とビジネスの両面を兼ね備えたハイブリッドな役割です。担当するお客様とユースケースにおいて、成長を推進します。ビジネス面では、お客様の意思決定者と関係を構築し、他の専門チームと連携しながら、Databricksが実行できる計画や戦略を策定・推進します。技術面ではDatabricksの全製品における、お客様導入後の技術的なリーダーとなります。組織内のあらゆるレベルの人々と、技術的な専門知識を活かしてコミュニケーションをとる能力が求められます。本ポジションは、日本のフィールド・エンジニアリング・ディレクター/Technical GM の直属となります。 あなたがもたらす影響 : ソリューション・アーキテクトと連携し、重要顧客におけるユースケースの全体的な需要計画を把握します。 Databricksの主要なユースケースにおいて、Technical Win後のアカウント戦略と実行計画を主導します。 複数の営業チームや社内関係者と連携し、特定のユースケースや顧客に対する技術的な責任者となります。お客様がDatabricksの導入を決定したワークロードについて、不確実性を取り除き、オンボーディング、有効化、成功、本稼働、そして健全な利用を推進します。 お客様が合意したユースケースの本番稼働や運用に関する技術的な問題や質問に対し、最初の窓口として対応します。特に、大規模で複雑な組織においては、複数のユースケースを担当することが多くあります。 社内の専門家（共有サービス、ユーザー教育、オンボーディング／技術サービス、サポートなど）と連携し、自身の業務範囲や専門知識を超えるタスクを適切に割り振ります。必要に応じて、より専門的な技術エキスパートにもエスカレーションを行います。 主要なユースケースを本番環境へ迅速に移行させるための視点を構築し、プロフェッショナルサービスと連携して提案書の作成を進めます。 Databricksの製品・エンジニアリングチームと連携し、新製品のイノベーション、プライベートプレビュー、アップグレードのニーズに対応します。 以下のワークストリームをカバーするため、顧客に接するすべての技術職およびチームの活動を網羅する実行計画を策定します。 本番環境へ移行する主要なユースケース 有効化／ユーザー成長計画 製品導入（Databricksのレイクハウス・ビジョンを導入するための戦略と活動） 現在の投資に対するオーガニックなニーズ（例：クラウドコスト管理、チューニング＆最適化） エグゼクティブおよび運用ガバナンス 利用状況や顧客の状態に関するKPIレポート（投資状況、重要なリスク、製品導入、ユースケースの進捗状況など）を、Technical GMに定期的に報告します。 必要な条件/経験: データおよびAI領域における技術的なプロジェクト/プログラムのデリバリーに責任を持ち、顧客との技術的な議論や設計の選択に貢献した8年以上の経験。 Python、SQL、またはScalaでのプログラミング経験。 顧客と直接対面するプリセールス、技術アーキテクト、カスタマーサクセス、またはコンサルティングの経験。 分散データシステムに関連するソリューション・アーキテクチャの理解。 特定のプロジェクト成果物に対し、ビジネス価値と成果を結びつける方法の理解。 アカウント、ステークホルダー、リソース管理の責任を含む技術的なプログラムまたはプロジェクト管理の経験。 顧客企業のシニア・エグゼクティブとの間で、複雑かつ重要なエスカレーションを解決した経験。 自由形式のディスカバリー・ワークショップの実施、戦略的ロードマップの作成、ビジネス分析、複雑なプログラム/プロジェクトのデリバリー管理の経験。 目標（Quota、Goalsなど）に対する達成実績。 Databricksについて DatabricksはデータとAIの企業であり、全世界で10,000以上の組織が、Comcast、Condé Nast、Grammarly、Fortune
SLSQ227R16 As an Enterprise Account Executive your mission will be to acquire and grow some of our focus customers in Databricks. You know how to sell within the Manufacturing vertical domain and can guide deals forward
Req: FEQ427R110 Location: Tokyo, Japan Marketing teams are stuck between fragmented customer data and martech stacks that copy that data into proprietary silos while customers expect real-time, personalized experiences. Customer Lake, the agentic Customer Data Platform
JD in English follows. 和文の後に英文JDをご覧いただけます。 Data Specialist - Mercari 雇用形態：正社員 働き方：フレックスタイム制（コアタイムなし・フレキシブルタイムなし） 勤務地：六本木 詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください メルカリグループについて あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。 組織・チームのミッション マーケットプレイス事業では、顧客価値の創出を通して様々な事業の成長を推進し、新たな価値を生み出す世界的なマーケットプレイスの実現を目指しています。日本最大のフリマサービス「メルカリ」の運営を中心に、越境事業やその他の新規事業を通じて、メルカリグループのミッション実現を推進しています。 メルカリのマーケットプレイスでは、100万点以上の商品が日々出品されています。しかし、カテゴリ・ブランド・商品属性・カタログといったデータ (以下、製品データ) が正しく構造化されていなければ、お客さまは欲しいものに出会えず、出品者は適正な価格で届けることができません。Product Data Foundationチームは、この課題の核心に挑むチームです。データの定義・入手・構築を行い、検索・レコメンド・出品・価格提案など、特定の機能・顧客体験ごとにプロダクト価値提供の責任を持つ各事業部門に提供するところまで、一貫して責任を持ちます。 その中で本ポジションでは、ファッション／ホビー／家電といったカテゴリごとの担当を持ち、担当カテゴリの製品データを要件定義から構築まで作り上げる役割です。 「どのカテゴリで、どの属性を、どの粒度・品質で揃えれば顧客体験とGMVが伸びるか」を、データの活用先である各事業部と議論しながら決め、AIとOperatorを活用して実際にデータを構築します。現在2名体制のチームを5名体制へ拡大し、対応カテゴリと自動化の範囲を広げていくフェーズです。 チームミッション カテゴリ・ブランド・商品属性・カタログなどの製品データの基盤を設計・構築・開発・運用し、各事業のサービス成長を支える 各製品データを利用するチーム（国内マーケットプレイス／越境事業／新規事業など）の利用用途を俯瞰し、プラットフォームとしての全体最適を実現する 製品データ領域のプロフェッショナル集団として、企画品質の改善や新たなユースケースの発掘に能動的に働きかける メルカリのミッション・バリューについての詳細はこちらをご覧ください 業務内容