To get the best candidate experience, please consider applying for a maximum of 3 roles within 12 months to ensure you are not duplicating efforts. Job CategoryCustomer Success Job Details About Salesforce Salesforce is the #1
Minimum qualifications: Bachelors degree in Computer Science, a related field, or equivalent practical experience. 10 years of experience with cloud native architecture in a customer-facing or support role. Experience with Big Data technologies or concepts (e.g., analytics warehousing,
About Us The Global Business Solutions (GBS) team is responsible for the revenue growth of the TikTok business, and our teams include Sales, Marketing, Ops, Account Managers, Agency and partnerships, as well as Marketing Science. At
About Rocket Now Rocket Now is a food delivery service with no delivery or service fees. Consumers can enjoy a wide variety of cuisines, from Japanese and Western food to healthy options, as well as desserts
あなたはアナリティクス、ビッグデータ、データウェアハウス、検索、またはストリーミング分野のスペシャリストでしょうか？ データインジェストからリアルタイム処理、ストレージ、加工、検索、可視化に至るデータライフサイクル全体に知見をお持ちですか？ 生成AIやAIエージェントがデータプラットフォームの在り方を根本から変えつつある今、その変革の最前線で新しいアーキテクチャを切り拓くことに興味はありますか？ もしそうであれば、ぜひ一緒に働きましょう！ このポジションでは、スペシャリストソリューションアーキテクトとして、アナリティクス・検索・ストリーミングワークロードの構築・運用に関するベストプラクティスをお客さまに提供します。さらに、Agent-ready なデータプラットフォーム — AIエージェントが自律的にデータを検索・加工・分析し意思決定を支援する基盤 — の設計をお客さまと共に推進します。従来の BI/DWH に加え、生成AIを活用したセマンティック検索、自然言語によるデータ探索、RAG によるインサイト生成、リアルタイムストリーミングと AI の融合など、テクノロジーの急速な変化に真正面からチャレンジできる環境です。 アナリティクスの専門性を核としながらも、ML、セキュリティ、データベースなど隣接領域を横断する幅広い視点でお客さまの課題に向き合います。トラステッドアドバイザーとして、コスト最適化やパフォーマンスに加え、データガバナンス、AI/ML 連携、マルチモーダルデータ活用といった新しい次元のガイダンスも提供し、プロジェクトを前に進めます。 あなた自身の手で、クラウドネイティブかつ生成AIネイティブなリファレンスアーキテクチャを設計・構築し、ホワイトペーパー、ワークショップ、ブログ等を通じて広く技術コミュニティに発信します。日本のお客様を支援するのみならず、AWS のアナリティクス・検索・ストリーミング・生成AIサービスのロードマップへのフィードバックも継続的に行います。 テクノロジーの進化をチャンスと捉え、データとAIの融合がもたらす新しい価値をお客さまと共に創造する意欲があるなら、ぜひ私たちと一緒に未来を創っていきましょう！ Are you a specialist in analytics, big data, data warehousing, search, or streaming? Do you have expertise across the
JD in English follows. 和文の後に英文JDをご覧いただけます。 シニアデータマネージャー / Senior Data Manager - Mercari 雇用形態： 正社員 働き方：フレックスタイム制（コアタイムなし） 勤務地：六本木 詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください メルカリグループについて あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。 組織・チームのミッション Mercari Engineering Principles Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。 Passion For The Product
Basic Purpose of the Job Supports the complete clinical/pharmaceutical drug lifecycle process (research, development, market access, and market supply) through: Strategic planning and execution Data transformation Descriptive analytics Diagnostic analytics Predictive analytics Prescriptive analytics Works with data from: Clinical trials Clinical registries
Introduction A career in IBM Consulting is built on long-term client relationships and close collaboration worldwide. You’ll work with leading companies across industries, helping them shape their hybrid cloud and AI journeys. With support from our
Introduction IBMグループでキャリアを育くむ社員は、世界各国のお客様とIBMとのリレーションをさらに深め、更なる協業を推進していく役割を担います。 あなたは、様々な専門性を持った有識者との協業を通じて、各業界を代表するお客様のハイブリッドクラウドとAIを活用した変革をご支援します。お客様に価値ある変革をもたらすためのあなたの能力は、パートナー様との協業、ソフトウェアやRed Hatを始めとするIBMのテクノロジーポートフォリオの活用により、さらに引き出され、育まれていきます。 好奇心と、知識に対する飽くなき探究心は、このポジションで成果を上げるために不可欠なものです。現状に挑戦し、様々なアイデアに触れ、お客様のビジネスに新たなインパクトをもたらすクリエイティブなソリューションを生み出すことが求められます。IBMは、あなたにキャリアの可能性と成長の機会をもたらします。IBMには、あなたのこれまでのスキルや経験を受け入れる土壌があります。それがIBMのカルチャーです。 A career in IBM Consulting is built on long-term client relationships and close collaboration worldwide. You’ll work with leading companies across industries, helping them shape their hybrid cloud and AI journeys.
Basic Purpose of the Job Supports the complete clinical/pharmaceutical drug lifecycle process (research, development, market access, and market supply) by providing: Strategic planning and execution Data transformation Descriptive analytics Diagnostic analytics Predictive analytics Prescriptive analytics Work involves data from: Clinical trials Clinical
WPP is the trusted growth partner for the world’s leading brands. We unite cutting-edge media intelligence and data solutions, world-class creativity, next-generation production, transformative enterprise solutions and expert strategic counsel in a single company – powered by
About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of
We’re looking for a Senior Applied AI Data Scientist to help us accomplish our mission to improve and extend lives by learning from the experience of every person with cancer. Are you ready to be the next
高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。 クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。 ※プロジェクトにより国内・海外出張有 . 【必須】 以下の経験のいずれかを3年以上お持ちの方： ●Power BIおよびPurviewまたは同等の製品を用いたデータ利活用経験 ●データマイニング、データ分析、データモデリング、データガバナンスに携わった経験 ●SQLまたはPythonを活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出の経験 【歓迎】 ●プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となる技術領域をもち、個人または2～3名からなるサブチームリードとして、期待される内容にコミットできること。 ●顧客とのビジネスとして最適なコミュニケーションが行えること。 ・Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方 ・Tableau/Qlik/MicroStrategy/Cognos/Business Objects/Dr.Sum/SAS/Hyperion/SAP BW等 MS以外のデータプラットフォーム製品に関する知識・導⼊経験 ・SIプロジェクトにおけるシステムエンジニアとしての経験 ・Power Apps活用経験 ・Power Automate活用経験 ・アジャイル・スクラム開発の経験 ・GitAzure DevOpsの使用経験 ・Microsoft認定資格:Fabric Analytics Engineer Associate/Power Platform Fundamentals/Power BI Data Analyst Associate/Azure Enterprise Data Analyst
Bring more to life. Are you ready to accelerate your potential and make a real difference within life sciences, diagnostics and biotechnology? At Genedata, one of Danaher’s 15+ operating companies, our work saves lives – and
Job Description: Business Overview The AI & Data Division (AIDD) creates powerful AI, customer-focused search, recommendation, data science, advertising, marketing, price and inventory optimization solutions to a variety of businesses in commerce, fintech and mobile industries. We design,
Job Description Summary: Role Type: Individual Contributor The Director, Technical Consumer Data Research (TCDR) reports to the Senior Director, TCDR, APAC and leads consumer research for Japan and South Korea Operating Unit (JSK OU) and Global Categories,
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Choosing Capgemini means choosing a company where you will be empowered to shape your career in the way you’d like, where you’ll be supported and inspired bya collaborative community of colleagues around the world, and where
English follows Japanese キャップジェミニ・インベントは、欧州発グローバル総合コンサルティングファーム「キャップジェミニ」の戦略コンサルティング、デジタル、データ・AI等のテクノロジーを活用したイノベーション創出およびトンランスフォーメーション支援特化型のコンサルティングチームです。世界に約40のスタジオと60以上のオフィスを構え、戦略コンサルタント、データサイエンティスト、AIエキスパート、プロダクトおよびエクスペリエンスデザイナー、ブランドスペシャリスト、エンジニアなど1万人を超える専門家が、新たなデジタルサービス、製品、顧客体験、ビジネスモデルの創出を通じて、クライアント企業のみならず社会全体の持続可能な成長の実現に貢献しています。 キャップジェミニ・インベントは2025年9月に日本オフィスを立ち上げました。 立ち上げからわずか1年で、キャップジェミニがこれまでグローバルで培ってきた豊富な専門知識とネットワークを最大限活用しながら、トップティアの外資系コンサルティングファーム出身者と、グローバルのキャップジェミニ・インベントの専門家たちが集結し、少数精鋭のコンサルティングチームへと成長しています。 募集概要 データ・AIの専門家として、クライアントの企業価値向上、事業創造、トランスフォーメーションなどのコンサルティングサービスを提供していきます。 クライアントの企業変革支援にとどまらず、データ・AIなどに関する最先端テクノロジーの研究活動にも従事し、学術研究機関とも連携しながら、研究成果を社会に発信していく役割も担います。 主な業務内容： 企業のデータ活用戦略・AI導入戦略策定 生成AI・機械学習・データアナリティクスを用いた業務プロセス高度化 大規模データを用いた分析・モデル開発、AIソリューションの導入 グローバルチームとの協業 応募資格 コンサルティングファームや事業会社等における 3年以上のデータ・AI関連業務の実務経験 機械学習・統計モデリング、生成AI・自然言語処理・画像認識などの先端AI領域に関する知見、開発経験 データ基盤構築・ELT・BIツールの経験 経営層・役員クラスを含む国内外の関係者と調整・交渉しながらプロジェクトを推進できるコミュニケーション力 日本語でのコミュニケーション力 (日本語能力検定 1級以上) 海外勤務経験があれば尚可 - As the digital innovation, design and transformation brand of the Capgemini