Senior Data Engineer – ServiceNow to Salesforce Data Migration Key Responsibilities Analyze and understand ServiceNow and Salesforce data models. Design end-to-end data migration strategy, mapping, and transformation rules. Extract, cleanse, transform, and load (ETL/ELT) data from ServiceNow into Salesforce. Build scalable migration
The Position Our IT EDP Data & Analytics team is seeking a talented and experienced Data Engineer. The ideal candidate will be responsible for building and enhancing reliable, scalable data products that enable high-impact insights, accelerate decision-making, and improve
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Req: FEQ427R624 Location: Tokyo, Japan Language Requirements: Fluent Japanese required; Business-level English preferred As a Specialist Solutions Architect (SSA) - Data Warehousing, you will guide customers in their cloud data warehousing transformation with Databricks which span a large variety
上級レベルのAIエンジニアとして、RAG/AIエージェントを中心としたカスタムAIソリューションの設計・実装・検証を通じてお客様のAX（AI Transformation）実現をリードし、エンタープライズ環境で運用されるAIシステムの開発および価値創出を推進するポジションです。 本ポジションでは、お客様ごとの業務・データ・システム・制約に合わせたカスタム開発を前提に、プロジェクト/アカウントレベルの責任範囲・視座において、プロジェクト戦略・ソリューション設計・デリバリー全体のリード、または、エンタープライズアーキテクトとして技術戦略・アーキテクチャをリードし、お客様の価値およびビジネス成果の最大化に責任を持っていただきます。また、継続的な案件拡大・新規案件創出を推進し、FDE（Forward Deployed Engineer）としてお客様のプロセス変革および価値創出をリードする役割も担っていただくことを期待しています。 一緒に働きませんか ・最新技術をキャッチアップしながら、FDEやエンタープライズアーキテクトとしてAXをリードしたい方を歓迎しています。 ・PoCにとどまらず、戦略策定から本番運用、プロセス変革、価値創出まで一気通貫で関与するプロジェクトに携わることができます。 ・Microsoft技術を中心としつつも、お客様の状況や制約に応じて最適な技術・アーキテクチャを選定し、実現しています。 ・その環境の中で主体的に行動し、プロジェクトおよびアカウント全体の成果を意識しながら、戦略・設計・デリバリー・提案に責任を持って価値創出を推進していきたい方をお待ちしています。 仕事内容について ※以下の内容は代表的な業務例であり、ご経験や役割に応じて担当範囲は異なります。 ・責任範囲・視座：プロジェクト/アカウントレベルでソリューション設計・デリバリー・提案に責任を持ち、最新技術動向を踏まえAIによるお客様のプロセス変革および価値創出を実現する。また、プロジェクト成功およびアカウント拡大に責任を持ち、戦略・進行・品質・収益を統合的に管理し、全体最適を推進する ・AIソリューション戦略・設計・実装（設計力：非常に高、実装力：必須（限定的）） - Agentic AIサービスおよびAIアーキテクチャの戦略・設計方針・技術選定のリード - フルスタック構成を含む全体アーキテクチャ設計 - アーキテクチャ標準化および設計判断の策定・適用 ・AgentOps/AI評価・運用・ガバナンス - 評価設計および品質戦略の策定 - 評価・監視・運用プロセスの設計・統括による品質管理と継続的改善の推進 - ガードレール/Human in the Loopを含む運用・ガバナンス設計の策定 ・AI駆動開発による開発プロセスの変革・適用戦略の策定および標準化・展開の推進 ・プロジェクトマネジメント（デリバリーリードレベル）： - プロジェクト推進・課題解決、品質・コスト・スケジュール管理 - 複数プロジェクトの統括および意思決定、収益責任
初級から中級レベルのAIエンジニアとして、RAG/AIエージェントを中心としたカスタムAIソリューションの設計・実装・検証を通じてお客様のAX（AI Transformation）実現に貢献し、エンタープライズ環境で運用されるAIシステムの開発に携わるポジションです。 本ポジションでは、お客様ごとの業務・データ・システム・制約に合わせたカスタム開発を前提に、個人レベルの責任範囲・視座において自走し、担当領域の実装および品質に責任を持って業務を遂行いただきます。将来的には、顧客価値創出をリードできるFDE（Forward Deployed Engineer）やエンタープライズアーキテクトへの成長を期待しています。 一緒に働きませんか ・最新技術をキャッチアップしながら、AXを実現し、将来的にFDEやエンタープライズアーキテクトを目指して成長していきたい方を歓迎しています。 ・PoCにとどまらず、本番環境での運用や業務プロセス変革まで関与するプロジェクトに携わることができます。 ・Microsoft技術を中心としつつも、お客様の要件や制約に応じて、技術の種類を問わず最適な技術を活用しながら開発を進めています。 ・その環境の中で主体的に行動し、自ら手を動かしてアウトプットを出し、担当領域の実装および品質に責任を持ってチームに貢献していきたい方をお待ちしています。 仕事内容について ※以下の内容は代表的な業務例であり、ご経験や役割に応じて担当範囲は異なります。 ・責任範囲・視座：個人レベルで担当機能・モジュールの設計・実装に責任を持ち、最新技術動向を踏まえ、AIシステムを動作する形で実現し、エンタープライズレベルの品質を担保する ・AIソリューション設計・実装（設計力：低〜中、実装力：高） - Agentic AIサービスの設計・実装（RAG/AIエージェント） - AIプラットフォームの活用（Microsoft Foundry/Amazon Bedrock/Gemini Enterprise Agent Platformなど） - フロントエンド開発（React/Vue.jsなど） - バックエンドAPI開発（Python/Node.js/C#など） - クラウド・インフラ基盤利用（Azure/AWS/GCP） - データ基盤・データパイプライン設計・構築（Microsoft Fabric/Databricks/Snowflakeなど） - マルチモーダル連携（画像認識/音声認識/デジタルヒューマンなど） - エッジAI/Physical
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Job Description: Department Overview The Analytics Data Engineering Department (ADED) is a team that drives Rakuten’s vision of becoming a data-driven membership company. The team is responsible for the end-to-end development and operation of data analytics platforms, as well
Background This opportunity is related to a strategic Data Platform and Infrastructure Managed Services engagement for a major insurance company in Japan. Capgemini is building a dedicated bilingual team to support data platform operations, stakeholder management, service delivery,
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Develop, test, deploy, and support batch or near-real-time ETL/ELT pipelines using approved Azure services and engineering standards. 承認されたAzureサービスとエンジニアリング標準を用いて、バッチまたは準リアルタイムのETL/ELTパイプラインを開発、テスト、デプロイ、運用支援する。 Write clear, maintainable SQL and Python or PySpark code for data ingestion, transformation, validation, and delivery. データの取り込み、変換、検証、提供のために、読みやすく保守可能なSQLおよびPythonまたはPySparkコードを作成する。 Assist with source-to-target
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The mission of the Developer Transformation (DevTx) team is to help developers gain greater familiarity and confidence building modern, cloud-native applications that take full advantage of the latest AI-driven tools and AWS’s wide range of services. Through
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