Job Description: Business Overview Innovating Asset Building - Creating the future as the financial hub of the Rakuten Ecosystem. Rakuten Securities is a core internet brokerage firm within the Rakuten Group, which operates over 70 services
Job Description: Business Overview Mission: Innovating Asset Building - Creating the Future as the Financial Hub of the Rakuten Ecosystem. Rakuten Securities is a core internet brokerage firm within the Rakuten Group, which operates over 70
Platform Security Engineer - Mercari Employment Status: Full-time Work Hours:Full Flextime (no core time) Office: Roppongi For more details, see the Overview of Our Positions section on our Careers site. About Mercari Circulate all forms of
The annual salary range for this position is: At WithSecure, we protect businesses all over the world. Our SaaS solutions safeguard against modern cyber threats, and our innovative Co-security approach reflects our belief that true protection
About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて Woven by ToyotaのAD/ADASチームでは、AI、ロボティクス、高度運転技術が交わる領域で自動運転の課題に取り組んでいます。膨大な量のマルチモーダルな運転データの分析、コンピュータビジョンアルゴリズムの最適化、ハードウェアアクセラレーションを用いた遅延の最小化、スケーラブルで効率的な機械学習と評価パイプラインの展開、さらに、認識・予測・プランニングの分野で最先端の機械学習を推進するための革新的なニューラルネットワークアーキテクチャの設計を行なっております。私たちは、個人および商業用途向けの人間中心の自動運転ソリューションを通じて、すべての人々のモビリティを向上させるために、実行力と創造的な問題解決能力を持つ仲間を求めています。 求める人材 私たちは、MLプラットフォームチームにおいて、機械学習チームと密に連携・協力しながら、私たちのML技術の開発を加速・拡大させることのできる優秀なソフトウェアエンジニアまたは機械学習エンジニアを探しています。認識・予測・経路計画の機械学習モデルや、AD/ADAS技術を自身で開発し、トヨタの何百万台もの市販車へ展開することができます。 私たちは、自動運転技術とのその人類へ与える影響に対して情熱を持ち、最先端技術を活用し、エンジニアの生産性やコスト効率にも配慮しながら、実世界の課題を解決できる方を求めています。また、常に「ギバー」のマインドセットと、仲間との助け合いの精神を持ち、製品開発に向けたソリューションの提供に強い意識を持つ方を歓迎します。 業務内容 自動運転における、認識、予測、経路計画の開発にて、多くのMLエンジニアがデータセットのキュレーション、モデリング、学習、評価、実装を効率的に行えるようにするため、機械学習プラットフォームのシステムとツールを設計・構築・保守・最適化・サポート MLエンジニアリングの開発全体を促進するため、モデリング、性能指標の監視、故障モードの要因分析まで、使いやすいツール、フレームワーク、ライブラリの開発 効率的なデータキュレーション、クラウド上でのトレーニング・評価パイプラインの構築・保守 他のMLエンジニアおよびプラットフォームエンジニアとともに、コードの開発・レビューを実施、改善を促進 現在のプロセス、ツール、インフラを最適化し、MLエンジニアリング開発全体を促進。長期的な戦略の策定にも貢献 アジャイルで、スピード感のある環境での開発 日本橋（日本）のオフィスにて、週5日の勤務 必須条件 機械学習、コンピュータサイエンス、ロボティクス、または関連分野の学士号（修士号・博士号あればなお可）、またはそれに相当する実務経験 データ構造、アルゴリズム、デザインパターン、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスに関する5年以上の経験 UNIX系システム（Linux等）、Python、PyTorchまたはTensorFlowの2年以上の経験 データクレンジング、サンプリング、キュレーション、前処理、トレーニング、テスト、評価、展開、推論最適化、クラウドおよびエッジでのデプロイなど、MLOpsサイクル全体にわたる2年以上の経験 DockerおよびGitHub ActionsなどのCIシステムの使用経験 ソフトウェアドキュメント作成などが可能なビジネスレベルの英語力 歓迎条件 2年以上の機械学習パイプライン（Apache Spark、Airflow、Flyte、Flink、Ray）に関する経験 RustやC++などのモダンなシステムプログラミング言語、およびBazelなどのビルドシステムに関する2年以上の経験。システムレベルのデバッグ知識 SIMD/SIMT並列処理、GPUプログラミング、マルチスレッド処理の経験 Terraform、AWS、Observability、Kubernetesなどのプロダクション環境での使用経験 Google
About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて Woven by ToyotaのAD/ADASチームでは、AI、ロボティクス、高度運転技術が交わる領域で自動運転の課題に取り組んでいます。膨大な量のマルチモーダルな運転データの分析、コンピュータビジョンアルゴリズムの最適化、ハードウェアアクセラレーションを用いた遅延の最小化、スケーラブルで効率的な機械学習と評価パイプラインの展開、さらに、認識・予測・プランニングの分野で最先端の機械学習を推進するための革新的なニューラルネットワークアーキテクチャの設計を行なっております。私たちは、個人および商業用途向けの人間中心の自動運転ソリューションを通じて、すべての人々のモビリティを向上させるために、実行力と創造的な問題解決能力を持つ仲間を求めています。 求める人材 私たちは、MLプラットフォームチームにおいて、機械学習チームと密に連携・協力しながら、私たちのML技術の開発を加速・拡大させることのできる優秀なソフトウェアエンジニアまたは機械学習エンジニアを探しています。認識・予測・経路計画の機械学習モデルや、AD/ADAS技術を自身で開発し、トヨタの何百万台もの市販車へ展開することができます。 私たちは、自動運転技術とのその人類へ与える影響に対して情熱を持ち、最先端技術を活用し、エンジニアの生産性やコスト効率にも配慮しながら、実世界の課題を解決できる方を求めています。また、常に「ギバー」のマインドセットと、仲間との助け合いの精神を持ち、製品開発に向けたソリューションの提供に強い意識を持つ方を歓迎します。 業務内容 自動運転における、認識、予測、経路計画の開発にて、多くのMLエンジニアがデータセットのキュレーション、モデリング、学習、評価、実装を効率的に行えるようにするため、機械学習プラットフォームのシステムとツールを設計・構築・保守・最適化・サポート MLエンジニアリングの開発全体を促進するため、モデリング、性能指標の監視、故障モードの要因分析まで、使いやすいツール、フレームワーク、ライブラリの開発 効率的なデータキュレーション、クラウド上でのトレーニング・評価パイプラインの構築・保守 他のMLエンジニアおよびプラットフォームエンジニアとともに、コードの開発・レビューを実施、改善を促進 現在のプロセス、ツール、インフラを最適化し、MLエンジニアリング開発全体を促進。長期的な戦略の策定にも貢献 アジャイルで、スピード感のある環境での開発 ハイブリッドな勤務ポリシーに基づき、日本橋（日本）のオフィスにて、週3日の勤務 システムの目標アーキテクチャについて部門横断的に協力し、プロセスとシステムをグローバルに最適化する 必須条件 機械学習、コンピュータサイエンス、ロボティクス、または関連分野の学士号（修士号・博士号あればなお可）、またはそれに相当する実務経験 データ構造、アルゴリズム、デザインパターン、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスに関する10年以上の経験 UNIX系システム（Linux等）、Python、PyTorchまたはTensorFlowの4年以上の経験 データクレンジング、サンプリング、キュレーション、前処理、トレーニング、テスト、評価、展開、推論最適化、クラウドおよびエッジでのデプロイなど、MLOpsサイクル全体にわたる4年以上の経験 大規模環境での機械学習トレーニングのスケーリングや、それに伴う典型的な課題の解決経験 DockerおよびGitHub ActionsなどのCIシステムの使用経験 ソフトウェアドキュメント作成などが可能なビジネスレベルの英語力 歓迎条件 4年以上の機械学習パイプライン（Apache Spark、Airflow、Flyte、Flink、Ray）に関する経験 RustやC++などのモダンなシステムプログラミング言語、およびBazelなどのビルドシステムに関する4年以上の経験。システムレベルのデバッグ知識 ソフトウェアアーキテクトまたはシニアマネージャーとしての豊富な経験
Location: Japan (Tokyo/Osaka) Join Fortinet, a cybersecurity pioneer with over two decades of excellence, as we continue to shape the future of cybersecurity and redefine the intersection of networking and security. At Fortinet, our mission is
Overview 私たちは現在、下記のようなキャリアビジョンを持っている仲間を積極的に採用しています。 専門領域を拡げながらサポートエンジニアとして成長したい 日本のお客様に対して日本語でサポート、韓国のお客様に対して韓国語でサポートと、グローバルなキャリアを積み重ねたい チームの垣根を越えて活躍したい ■Customer Service &Support （CSS） 組織について CSS には、世界 196 か国で 14,000 人以上のサポート エンジニアが所属しており、世界中で、月 500 万件以上のサポートを提供しています。日本の CSS だけでも 900 人以上のメンバーが所属しており、毎月 175,000 件のサポートを提供しています。 私達の最大のミッションの 1 つは、発生したトラブルに対しお客様から信頼されるパートナーとしてシステム全体、ビジネス ニーズを把握した上で、日本はもちろん国外のチームとも協力し、高度な技術的支援を中心とした最適な解決策を提供することです。 当社のサポート エンジニアは一般的なヘルプデスク業務とは異なり、特定の製品を中心に担当し、高い技術力を持ち合わせたサービスのプロフェッショナルとして、様々な活躍の場が待っています。会社・組織に関する情報は以下にまとまっておりますので、ぜひご参照下さい。 日本マイクロソフト キャリア採用情報 サポートエンジニアページ (microsoft.com) ■配属チームについて
Introduction A career in IBM Consulting is built on long-term client relationships and close collaboration worldwide. You’ll work with leading companies across industries, helping them shape their hybrid cloud and AI journeys. With support from our
Mujin is a global leader in industrial automation, redefining supply chain efficiency through MujinOS—our intelligent operating system for robotics. At our core is Machine Intelligence (MujinMI), a unique approach that leverages real-time digital twins and advanced
Job Description: 【職務概要】 当社Cloud&ITアウトソーシング部において、お客様のビジネス要件に応じた最適なクラウド環境およびオンプレミス環境（仮想化基盤）の設計・構築を主軸としつつ、オンプレミスからクラウドへのマイグレーションや構築後の初期運用サポートも担当していただきます。AWSやMicrosoft Azureなどの主要クラウドプラットフォームとVMware、Hyper-Vなどの仮想化技術を活用し、お客様のIT資産の最適化を実現するインフラ構築を推進します。 【主な業務内容】 • お客様要件に基づくクラウドインフラの設計・構築 • オンプレミス環境（VMware、Hyper-V等）の仮想化基盤の設計・構築 • ハイブリッド環境におけるネットワーク・セキュリティの設計・構築 • オンプレミスからクラウドへのマイグレーション計画策定と実装 • インフラ環境のセキュリティ設計・実装 • IaC(Infrastructure as Code)を用いたインフラ構築の自動化 • CI/CD環境の構築支援 • パフォーマンスとコスト最適化の設計 • 構築後の初期運用設計、運用引継ぎドキュメント作成 • 構築後の初期運用サポート・トラブルシューティング • 次世代インフラ技術の検証と導入支援 【求める人物像】 • 新しい技術トレンドに関心を持ち、学習意欲の高い方 • 複雑な要件を整理し、最適なアーキテクチャを設計できる方 •
OPSWAT, a global leader in IT, OT, and ICS critical infrastructure cybersecurity, delivers an end-to-end platform that gives public and private sector organizations and enterprises the critical advantage needed to protect their complex networks, secure their
Shopifyエンジニア AnyMind Groupのブランドコマース事業では、国内外の大手ナショナルクライアントを中心に、クライアントの事業成長を実現する総合的なデジタルマーケティングソリューションを提供しています。 現在、ブランドコマース事業が急成長しており、ビューティーケアや家電製品のグローバルブランドを日本・アジア全域に展開しています。事業が急拡大する中で、Shopifyを中心としたECストアの構築・運用・改善ニーズが急増しており、より高度なエンジニアリングと、データ活用による成長加速が求められています。そこで今回、事業部の「ど真ん中」に入り込み、ShopifyとデータテクノロジーでECの売上・体験を最大化する「Shopifyエンジニア」を募集します。 ミッション 「Shopify実装の力で、ブランドECの売上と顧客体験を最大化する」 ストアのUI/UX改善からタグ設計・データ計測基盤の構築まで、Shopifyに関わる技術実装を一手にリードしていただきます。マーケターやEC運用者の「こうしたい」を素早く形にし、施策の効果を数字で証明できる環境を整えることがこのポジションのコアミッションです。 具体的な業務内容 1. Shopifyストア構築・開発 Shopifyを用いたストア構築・運用全般 テーマ編集／Liquidの軽微なカスタマイズ アプリの選定・導入・設定管理 商品・コンテンツ・ページの更新・管理 2. 計測・タグ設定 データレイヤーの設計・実装 Shopify Pixel・GTM・GA4を用いた高度なイベントトラッキング設計 サーバーサイドタギングの実装 3. サイト改善 UI/UX改善・LPO・CROの施策実施 システムベンダーや社内担当者との調整・要件共有 技術スタック（想定） ※課題解決のために最適な技術を自由に選定いただけます。言語JavaScript, Python, Node.js, ReactShopifyLiquid, Shopify CLI, Shopify Pixel, カスタムAppインフラ/クラウドAWS, GCP, Docker, Heroku,
Job Description: Department Overview The Marketing Cloud Platform Department (MCPD) is responsible for leading the strategic direction, development, and implementation of the companys marketing-related product portfolio. Our core mission is to empower Rakutens internal marketing teams
Backend engineer - Indigo Platform LevelBlue/Cybereason · Tokyo, Japan MUST BE LOCATED IN JAPAN At Level Blue/Cybereason, we are developing Indigo, our next-generation platform designed for high-throughput ingestion, processing, and real-time analysis of EDR, XDR, and
ispace is looking for Ground System Engineer to join our growing team in Tokyo. The Ground Systems team forms the backbone of ispace’s Test and Flight Operations, delivering the infrastructure, systems, and tools required to support
主な業務範囲 要件定義サポート、プロトタイピング、データパイプライン開発、LLMオーケストレーション、CI/CD、クラウドデプロイ、運用サポート。 主な責任（Key Responsibilities） 実践的な質問や前提条件の特定を行い、ビジネスニーズを管理可能な技術タスクへ分解することで、要件の明確化をサポートする。 AIおよび自律型エージェント（Agentic）アプリケーションの概念実証（PoC）、プロトタイプ、MVPコンポーネント、および本番対応機能を開発する。 Pythonサービス、API、データパイプライン、LLMオーケストレーションフロー、プロンプト/コンテキストロジック、および統合コンポーネントの構築と維持を行う。 GitHub Enterpriseまたは同等のツールを使用し、ソース管理、プルリクエスト、コードレビュー、ブランチ戦略、およびリリース連携を行う。 自動テスト、CI/CDパイプライン、コンテナ化されたデプロイ、モニタリングフック、および環境設定を実装する。 クラウド、セキュリティ、アーキテクチャ、データ、運用チームと連携し、エンタープライズのデリバリー基準を満たす。 デイリースクラム、スプリントプラニング、バックログリファインメント、デモ、レトロスペクティブ（振り返り）などのアジャイルセレモニーに積極的に参加する。 技術設計、セットアップ手順、既知の制限事項、運用ランブック、サポートノートを明確にドキュメント化する。 必須の技術スキル（Required Technical Skills） クラウド開発経験: Azure、AWS、Google Cloudなどのプラットフォーム（Azure経験者優遇）。 Pythonプログラミング: バックエンド開発、データ処理、自動化、AIアプリ開発のための高いPythonスキル。 データエンジニアリングの基本: データパイプライン、API、構造化/非構造化データの取り扱い、バリデーション、データ変換。 LLM/エージェント開発フレームワーク: LangChain、LangGraph、Semantic Kernel、AutoGen等の使用経験。 LLM概念の理解: プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、検索パターン（Retrieval）、評価、エラー分析など。 CI/CD・ソース管理: GitHub Enterprise、GitHub Actions、Azure DevOps、または同等のツール経験。 Docker / Kubernetesの基本: パッケージング、デプロイ、設定、実行時のトラブルシューティング。
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