Job Description: Department Overview Rakuten FinTech Group Company provides fintech services, including the credit card and other payment services, the loyalty points program, internet banking, securities trading and insurance. Why We Hire ※This requisition is open
Job Description: Business Overview The Technology Platforms Division (TPD) drives the growth of the Rakuten Ecosystem by delivering innovative, high-quality technology platforms characterized by integrated control and strategic partnerships. Within TPD, the Telecom Business Application Supervisory
Job Description: Business Overview The Technology Platforms Division (TPD) drives the growth of the Rakuten Ecosystem by delivering innovative, high-quality technology platforms characterized by integrated control and strategic partnerships. Within TPD, the Ecosystem Platform Supervisory Department
Job Description: Department Overview The Global Ad Technology Department (GATD) manages the whole of the advertising systems that power Rakuten. We are a cross-functional and data-driven organization working together in a diverse team spread across 4
Job Description: Business Overview Rakuten Group is a global leader in internet services, empowering individuals and businesses around the world. With a diverse portfolio that includes e-commerce, fintech, digital content, and communications, Rakuten is dedicated to
Job Description 【募集背景】 車載半導体の高機能化・複雑化に伴い、量産テストや不良解析においても、従来の人手・経験依存から、データドリブンかつAI活用型への転換が求められています。 当社では、R-CarやRH850を中核とする車載半導体事業を将来の成長領域と位置づけており、テスト・不良解析技術の高度化が競争力を左右する重要なテーマとなっています。 そこで本ポジションでは、次世代アーキテクチャ（Chiplet／MDP）も見据え、量産現場で実際に使われるテストデータ解析・AI技術を創出するため、体制強化を行います。 【業務内容】 車載向け半導体製品の量産テストおよび不良解析領域において、統計解析手法およびAI技術を活用し、テストデータ解析・不良解析・テスト制御の自動化と高度化を推進するポジションです。 量産現場で蓄積される膨大なテストデータを活用し、品質・コスト・開発スピードの向上に貢献するとともに、ChipletやMDP（Multi‑Die Package）など次世代アーキテクチャに対応したテストデータ解析技術の確立に取り組んでいただきます。 また、技術の体系化および技術継承も重要なミッションの一つです。 【具体的な業務内容】 量産テストデータを活用したデータ解析および不良解析 AI／機械学習技術を用いたテストデータ解析技術の研究・開発 （不良予測、異常検知、解析自動化モデルの開発） テスト効率化および品質向上技術の開発 （アダプティブテスト、テストフィードフォワード／フィードバック技術） 次世代製品（Chiplet／MDP）向けテストデータ解析手法の検討・確立 ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。 Qualifications 【MUST】 AI／機械学習を含むデータ解析・統計分析の実務経験（5年以上） 半導体テストに関する基礎知識 言語・ツールスキル: Python、Linux 日本語：コミュニケーションレベル 英語：相手の話が聞けるレベル 【WANT】 半導体テストエンジニアとしての実務経験 既存技術やノウハウを体系的に整理・再構成できる力 部門横断でのコミュニケーション力 Chiplet／MDP に関する知識 言語・ツールスキル: Java、SQL、Docker、Git、Jupyter Notebook、FastAPI Additional
Job Description: Department Overview Rakuten Travel is a leading online travel service in Japan, dedicated to “Making People Happy with Travel”. https://travel.rakuten.com/ Since our founding in 1996, we have consistently led the industry, challenging the norms
Job Description 【募集背景】 車載半導体の高機能化・複雑化に伴い、量産テストや不良解析においても、従来の人手・経験依存から、データドリブンかつAI活用型への転換が求められています。 当社では、R-CarやRH850を中核とする車載半導体事業を将来の成長領域と位置づけており、テスト・不良解析技術の高度化が競争力を左右する重要なテーマとなっています。 そこで本ポジションでは、次世代アーキテクチャ（Chiplet／MDP）も見据え、量産現場で実際に使われるテストデータ解析・AI技術を創出するため、体制強化を行います。 【業務内容】 車載向け半導体製品の量産テストおよび不良解析領域において、統計解析手法およびAI技術を活用し、テストデータ解析・不良解析・テスト制御の自動化と高度化を推進するポジションです。 量産現場で蓄積される膨大なテストデータを活用し、品質・コスト・開発スピードの向上に貢献するとともに、ChipletやMDP（Multi‑Die Package）など次世代アーキテクチャに対応したテストデータ解析技術の確立に取り組んでいただきます。 また、技術の体系化および技術継承も重要なミッションの一つです。 【具体的な業務内容】 量産テストデータを活用したデータ解析および不良解析 AI／機械学習技術を用いたテストデータ解析技術の研究・開発 （不良予測、異常検知、解析自動化モデルの開発） テスト効率化および品質向上技術の開発 （アダプティブテスト、テストフィードフォワード／フィードバック技術） 次世代製品（Chiplet／MDP）向けテストデータ解析手法の検討・確立 ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。 Qualifications 【MUST】 AI／機械学習を含むデータ解析・統計分析の実務経験（5年以上） 半導体テストに関する基礎知識 言語・ツールスキル: Python、Linux 日本語：コミュニケーションレベル 英語：相手の話が聞けるレベル 【WANT】 半導体テストエンジニアとしての実務経験 既存技術やノウハウを体系的に整理・再構成できる力 部門横断でのコミュニケーション力 Chiplet／MDP に関する知識 言語・ツールスキル: Java、SQL、Docker、Git、Jupyter Notebook、FastAPI Additional
【ポジション概要】 2029年前後の次世代車向けのソフトウェアプラットフォーム開発に向けて、開発の一部内製化を進めており、そのための体制強化の一貫として人員増強を図っております。従来、自動車業界では活用をしてなかったソフトウェアの活用なども検討をしているため、自動車業界や製造業界のみならず、IT業界などの異業界の方々の知見も必要としており様々な業界の知見を活かしていただけるポジションです。 （業務概要） ・次世代統合ECU向けソフトウェア開発 ・車載ソフトウェアプラットフォームの将来戦略の検討 【具体的には】 ご入社後は、下記業務のうちご自身の経験を活かしていただける業務からキャッチアップを頂き、 徐々に業務範囲を広げて頂きます。 以下、いずれかのソフトウェア設計、実装、評価 ・SDVアプリケーションやVehicle API(自動車システムにアクセスするためのインターフェース) ・Linux(Posix OS)やコンテナ(Docker等) ・AUTOSAR Classic / Adaptive やRTOS(iTRON, FreeRTOS) （担当フェーズ) 要求仕様策定・設計・実装・評価 【組織構成】 また2017年の部創設以来、中途採用された多くのソフトウェアエンジニアが活躍。（20代～40代まで幅広く在籍） ＜アピールポイント（職務の魅力）/Selling point of this position＞ ①職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい 自動車業界におけるソフトウェアプラットフォームのエキスパートエンジニアを目指す SDVは自動車産業100年に1度の変革を実現する上で必要不可欠な技術となっており、ソフトウェアの開発を着実且つ迅速に進める必要があります。その為には、量産適用可能なソフトウェアを内製開発できる組織を構築することが必須である。 本ポストは、共通基盤ソフトウェアモノづくりエンジニアに関わるポジションで、グローバルにOSベンダー/ソフトベンダーなど他社を含む専門部隊と協力しつつ、ソフトウェアプラットフォームを開発する業務を通じ、次世代自動車の品質/開発効率向上への貢献に加え、自らのエンジニアリング力/人間力を磨く事も出来る職務です。 ②将来的に目指せるキャリア、ポジション 車両全体のソフトウェアをエキスパートとして設計するエンジニア 車両全体のソフトウェアの開発・品質を管理するマネージャー ＜登録資格( 経験/資格など
Job Description: Business Overview Global Ad Technology Supervisory Department(GATD) manages the whole of the advertising systems that power Rakuten. We are a cross-functional and data-driven organization working together in a diverse team spread across five countries:
We are looking for an experienced Senior .NET Full Stack Developer (React) to join our engineering team. In this role, you will design, develop, and support scalable enterprise applications with a strong focus on backend engineering
Boundless Inc., part of Yahoo Inc (headquartered in the U.S.), is a trusted marketing and advertising partner empowering global companies to succeed in the Japanese market. With multilingual teams spanning key regions worldwide, we deliver end-to-end
Cerchiamo una persona motivata che ricopra il ruolo di Full-Stack Developer presso la nostra sede di Sora (FR). La risorsa sarà responsabile della progettazione e dello sviluppo di applicazioni software di front-end e back-end al fine
Flottaweb, sita a Sora (FR), cerca un Full-Stack Developer motivato. La risorsa avrà la responsabilità di progettare e sviluppare applicazioni software, lavorando sia sul front-end che sul back-end. Richiesta laurea in ingegneria, informatica o discipline affini,
職種 正社員 職務明細 An opportunity with USJs Digital and Technology team is an experience like no other. From developing state-of-the-art theme park locations in Orlando, Hollywood, Beijing and Japan, to new destinations, like our Halloween Horror
企業について 大手クラウドサービス会社。主に中小企業へ、経費精算システムやメール配信サービスなどのサービスを提供。売上高は2016年40億から、2019年には87億と3年で2倍以上と急成長している企業。事業拡大に積極的で、2020年度は100名以上の採用を計画。SaaSのストック型ビジネスモデルで事業の安定性が高い。 お仕事について 製品におけるオフショア開発（ベトナム子会社）を活用した新機能追加、パフォーマンス向上、技術的改善や刷新などのWebアプリケーション開発。 【例】 1.ベトナム子会社に対する開発業務管理 ・日本の設計者が作成した仕様書/設計書の内容を理解し、円滑に理解できるように伝える。 ・委託した開発案件の進捗管理。 ・ソースコード/単体テスト項目書のレビュー、受入試験実施、品質確認。 2.ベトナム子会社に対するサポート ・質問/相談された事項の内容を理解し、分かりやすく理解できるように回答する。 ・判断しきれないケースでは、内容を整理して日本のエンジニアに相談して解決を図る。 ・ベトナム子会社の生産性/品質/開発稼働率/技術力向上のための改善活動。 3.ベトナム子会社への出張 現状把握やノウハウの共有、関係強化のためのオフショア開発現地への出張。 ※ベトナム側は日本人の代表者、現地のPM/PL/開発メンバーがいます ※2週間から1ヶ月程度、年に１-2回を想定 ※コロナ社会情勢が落ち着くまでは出張はありません 4.その他、人材育成や業務改善 ・将来的にはブリッジエンジニアの育成、指導を行っていく。 ・加えて、オフショア開発を改善するための提言を社内に対して行っていく。 など 【開発環境】 （下記、何れかでの組み合わせ） 利用言語：Java、JavaScript ミドルウェア：Apache、Tomcat フレームワーク・ライブラリ：Spring Boot、SAStruts、jQuery、React/Redux、Vue.js データベース：PostgreSQL IDE：eclipse、 IntelliJ コードレビュー：Pull Request ベース（GitLabのMergeRequest使用）でのコードレビュー 手法：アジャイル、ウォーターフォール バージョン管理システム：GitLab
Position Overview This role combines one of Japan’s largest real estate datasets with cutting-edge AI technologies to uncover hidden insights about cities, visualize previously unseen value, and create entirely new markets. You will be involved throughout
弊社のトップクライアントであるLINEヤフーグループ企業にて、生成AI・LLMを活用し、国内最大級のデジタルサービスのプロダクト開発と全社AI活用をリードするGenerative AI / LLM Engineerを募集しています。 会社概要 同社は、LINEヤフーグループの一員として、国内最大級のデジタルプラットフォームを展開しています。 豊富な独自データとテクノロジーを活用し、ユーザーがより良い意思決定を行える社会の実現を目指しています。 現在は生成AI・LLMを活用した新しいユーザー体験の創出と業務変革を全社レベルで推進しており、AI領域への投資を積極的に進めています。 このポジションについて 本ポジションでは、Generative AI・LLMを活用した新機能開発から社内業務のAI活用まで、全社的なAI戦略を技術面からリードしていただきます。 単なるAIモデル開発ではなく、プロダクトへのAI実装、業務オペレーションの改善、アーキテクチャ設計、技術選定まで幅広く携わることができるポジションです。 PO・PM・ビジネスメンバーと密接に連携しながら、AI技術を活用して事業成長と生産性向上を実現していただきます。 募集背景 生成AI・LLM技術の急速な進化に伴い、同社ではAIを活用したプロダクト価値向上と業務効率化を重要な経営戦略として位置付けています。 今後さらにAI活用を加速させるため、Generative AI・LLM領域をリードできるエンジニアを募集しています。 業務内容 Generative AI・LLMを活用した新機能の設計・開発・実装 AIを活用したコンテンツ制作・業務オペレーションの改善 全社的なAI活用の企画・推進 PO・PM・ビジネスメンバーとの要件定義 AIソリューションの技術選定およびアーキテクチャ設計 AIプロダクトの設計・実装・運用 AI技術を活用した新たなユーザー体験の創出 このポジションの魅力 LINEヤフーグループ企業でAI戦略の中核を担える フルリモート勤務可能 月間3,000万人規模のユーザーへAI技術を届けられる Generative AI・LLMを実際のプロダクトへ実装できる RAG・AI Assistant・コンテンツ自動生成など最先端AIプロジェクトに携われる AI技術選定・アーキテクチャ設計から裁量を持って担当できる