Job Description: Business Overview The Technology Platforms Division (TPD) drives the growth of Rakutens ecosystem by delivering innovative, high-quality technology platforms characterized by integrated control and strategic partnerships. Within TPD, the Cloud Platform Supervisory Department (CPSD)
Job Description: Business Overview Payment systems, including credit cards, electronic money, and web/app-based payment systems, have become an integral part of our daily lives. Rakuten Card has become Japans leading credit card company and continues to
Job Description: Department Overview EC Marketplace Development Department (ECMPD) is a tech division under Rakuten Commerce & Marketing Company of Rakuten Group, Inc. We are responsible for developing and enhancing our online system to support our
Job Description: Business Overview Mission: Innovating Asset Building - Creating the Future as the Financial Hub of the Rakuten Ecosystem. Rakuten Securities is a core internet brokerage firm within the Rakuten Group, which operates over 70
Job Description: Business Overview Innovating Asset Building - Creating the future as the financial hub of the Rakuten Ecosystem. Rakuten Securities is a core internet brokerage firm within the Rakuten Group, which operates over 70 services
Job Description: Business Overview Credit cards, electronic money, and web/app-based payment systems have become an inseparable part of our lives. Rakuten Card boasts over 30 million cards issued and has achieved the No.1 credit card shopping
At EY, you’ll have the chance to build a career as unique as you are, with the global scale, support, inclusive culture and technology to become the best version of you. And we’re counting on your
Job Description: Business Overview We are the development department that supports Rakutens founding business, Rakuten Ichiba. Rakuten Group, Inc. is founded in 1997 and continuing to this day, embodies Rakutens mission of empowering people and society
Job Description: Business Overview The Technology Platforms Division (TPD) drives the growth of the Rakuten Ecosystem by delivering innovative, high-quality technology platforms characterized by integrated control and strategic partnerships. Within TPD, the Ecosystem Platform Supervisory Department
Come join the organization that is redefining security for the AI era. As one of the fastest-growing startups ever, we enable teams to secure cloud and AI applications by connecting code, cloud, and runtime into a
Job Description: Business Overview When people think of Rakuten, they often think of services such as Rakuten Ichiba, Rakuten Books, and Rakuten Fashion. Behind the order is a sophisticated logistics platform that manages inventory, fulfillment, shipping,
Job Description: Department Overview The Life & Leisure Service Development Department (LLSD) is handling a lineup of lifestyle and leisure related services, some of them being category leaders in the Japanese market. We aim at growing
Role Overview We are looking for a Sr. Control System Engineer/Site Reliability Engineer (SRE) to integrate and maintain the hardware and software systems that enable QuEra’s quantum controls and software stack. You’ll work closely with software
弊社のトップクライアントであるLINEヤフーグループ企業にて、生成AI・LLMを活用し、国内最大級のデジタルサービスのプロダクト開発と全社AI活用をリードするGenerative AI / LLM Engineerを募集しています。 会社概要 同社は、LINEヤフーグループの一員として、国内最大級のデジタルプラットフォームを展開しています。 豊富な独自データとテクノロジーを活用し、ユーザーがより良い意思決定を行える社会の実現を目指しています。 現在は生成AI・LLMを活用した新しいユーザー体験の創出と業務変革を全社レベルで推進しており、AI領域への投資を積極的に進めています。 このポジションについて 本ポジションでは、Generative AI・LLMを活用した新機能開発から社内業務のAI活用まで、全社的なAI戦略を技術面からリードしていただきます。 単なるAIモデル開発ではなく、プロダクトへのAI実装、業務オペレーションの改善、アーキテクチャ設計、技術選定まで幅広く携わることができるポジションです。 PO・PM・ビジネスメンバーと密接に連携しながら、AI技術を活用して事業成長と生産性向上を実現していただきます。 募集背景 生成AI・LLM技術の急速な進化に伴い、同社ではAIを活用したプロダクト価値向上と業務効率化を重要な経営戦略として位置付けています。 今後さらにAI活用を加速させるため、Generative AI・LLM領域をリードできるエンジニアを募集しています。 業務内容 Generative AI・LLMを活用した新機能の設計・開発・実装 AIを活用したコンテンツ制作・業務オペレーションの改善 全社的なAI活用の企画・推進 PO・PM・ビジネスメンバーとの要件定義 AIソリューションの技術選定およびアーキテクチャ設計 AIプロダクトの設計・実装・運用 AI技術を活用した新たなユーザー体験の創出 このポジションの魅力 LINEヤフーグループ企業でAI戦略の中核を担える フルリモート勤務可能 月間3,000万人規模のユーザーへAI技術を届けられる Generative AI・LLMを実際のプロダクトへ実装できる RAG・AI Assistant・コンテンツ自動生成など最先端AIプロジェクトに携われる AI技術選定・アーキテクチャ設計から裁量を持って担当できる
We are building the future of the commercial real estate industry by combining one of Japans largest commercial real estate datasets with cutting-edge AI technologies. We are looking for a Software Engineer to join our AI
One of the leading AI companies we work closely with is looking for a Data Engineer to build and improve the data foundation behind the development of advanced Generative AI, LLM, and VLM technologies. The company
One of the leading AI companies we work closely with is looking for a Forward Deployed Engineer (FDE) to lead enterprise Generative AI implementation projects. The company develops proprietary LLMs with particular strengths in the Japanese
This role requires the candidate to work on-site in Tokyo, Japan. Client Overview Our client is a global technology solutions provider specializing in Artificial Intelligence (AI), Cloud Computing, Data Engineering, and Digital Transformation (DX). The organization
Position Overview This role combines one of Japan’s largest real estate datasets with cutting-edge AI technologies to uncover hidden insights about cities, visualize previously unseen value, and create entirely new markets. You will be involved throughout
日本最大級の商業用不動産データを活用し、AI技術によって不動産業界の変革を目指すアルゴリズムエンジニアを募集しています。 機械学習・深層学習・LLMなどの最先端技術を活用し、新規AIプロダクトの企画から開発まで一気通貫で携われるポジションです。 PoCからMVP開発、プロダクトローンチまで幅広く経験でき、事業と技術の両面で大きなインパクトを与えられます。 AI・データ基盤・MLOpsなど幅広い技術領域に挑戦したい方を歓迎します。 仕事の詳細内容 ・不動産データの収集、分析、保守、運用 ・ETLパイプライン構築、データクレンジング、特徴量エンジニアリング ・データ基盤およびクラウドインフラの設計、運用 ・機械学習、深層学習モデルの研究開発 ・回帰、分類、生成モデルなどのアルゴリズム設計、実装 ・オンライン推論、バッチ推論における性能改善 ・LLMや最新論文、OSSの調査および実装 ・AIプロダクトの企画立案、PoC、MVP開発 ・ビジネスメンバーと連携したAI活用シーンの企画推進 【会社について】 「産業の真価を、さらに拓く。」をミッションに、不動産業界のデータインフラを構築する急成長スタートアップです。 国内最大級のオフィス不動産データを自社で保有・構造化し、そのデータを基盤に複数のSaaSプロダクトを展開。 アナログ中心だった業界を、データドリブンへと変革しています。 事業拡大とともにプロダクト数も増加しており、 データ基盤の強化が事業成長を左右するフェーズ にあります。 スピード感のある環境で、大規模データを武器に産業構造を変える挑戦ができる会社です。 【ポジションの魅力】 ・日本最大級の不動産データを活用できる ・PoCからサービスローンチまで一気通貫で関われる ・LLMや生成AIなど最先端技術を業務で活用可能 ・MLOps、クラウドネイティブ技術も学べる ・プロダクトが大規模市場へ与えるインパクトを実感できる ・論文発表や特許出願につながる可能性あり Requirements 【必須要件】 ・ソフトウェア開発経験 ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・スクリプト言語を用いた開発経験 ・データエンジニアリングまたはデータ分析経験 ・AWS、GCPなどクラウドインフラ利用経験