Job Description: Department Overview Rakuten FinTech Group Company provides fintech services, including the credit card and other payment services, the loyalty points program, internet banking, securities trading and insurance. Why We Hire ※This requisition is open
Job Description: Department Overview Rakuten Travel is a leading online travel service in Japan, dedicated to “Making People Happy with Travel”. https://travel.rakuten.com/ Since our founding in 1996, we have consistently led the industry, challenging the norms
【ポジション概要】 2029年前後の次世代車向けのソフトウェアプラットフォーム開発に向けて、開発の一部内製化を進めており、そのための体制強化の一貫として人員増強を図っております。従来、自動車業界では活用をしてなかったソフトウェアの活用なども検討をしているため、自動車業界や製造業界のみならず、IT業界などの異業界の方々の知見も必要としており様々な業界の知見を活かしていただけるポジションです。 （業務概要） ・次世代統合ECU向けソフトウェア開発 ・車載ソフトウェアプラットフォームの将来戦略の検討 【具体的には】 ご入社後は、下記業務のうちご自身の経験を活かしていただける業務からキャッチアップを頂き、 徐々に業務範囲を広げて頂きます。 以下、いずれかのソフトウェア設計、実装、評価 ・SDVアプリケーションやVehicle API(自動車システムにアクセスするためのインターフェース) ・Linux(Posix OS)やコンテナ(Docker等) ・AUTOSAR Classic / Adaptive やRTOS(iTRON, FreeRTOS) （担当フェーズ) 要求仕様策定・設計・実装・評価 【組織構成】 また2017年の部創設以来、中途採用された多くのソフトウェアエンジニアが活躍。（20代～40代まで幅広く在籍） ＜アピールポイント（職務の魅力）/Selling point of this position＞ ①職務を通して得られる自己成長、獲得できるスキル、やりがい 自動車業界におけるソフトウェアプラットフォームのエキスパートエンジニアを目指す SDVは自動車産業100年に1度の変革を実現する上で必要不可欠な技術となっており、ソフトウェアの開発を着実且つ迅速に進める必要があります。その為には、量産適用可能なソフトウェアを内製開発できる組織を構築することが必須である。 本ポストは、共通基盤ソフトウェアモノづくりエンジニアに関わるポジションで、グローバルにOSベンダー/ソフトベンダーなど他社を含む専門部隊と協力しつつ、ソフトウェアプラットフォームを開発する業務を通じ、次世代自動車の品質/開発効率向上への貢献に加え、自らのエンジニアリング力/人間力を磨く事も出来る職務です。 ②将来的に目指せるキャリア、ポジション 車両全体のソフトウェアをエキスパートとして設計するエンジニア 車両全体のソフトウェアの開発・品質を管理するマネージャー ＜登録資格( 経験/資格など
Job Description: Business Overview Global Ad Technology Supervisory Department(GATD) manages the whole of the advertising systems that power Rakuten. We are a cross-functional and data-driven organization working together in a diverse team spread across five countries:
We are looking for an experienced Senior .NET Full Stack Developer (React) to join our engineering team. In this role, you will design, develop, and support scalable enterprise applications with a strong focus on backend engineering
Boundless Inc., part of Yahoo Inc (headquartered in the U.S.), is a trusted marketing and advertising partner empowering global companies to succeed in the Japanese market. With multilingual teams spanning key regions worldwide, we deliver end-to-end
Job Description 【募集背景】 車載半導体の高機能化・複雑化に伴い、量産テストや不良解析においても、従来の人手・経験依存から、データドリブンかつAI活用型への転換が求められています。 当社では、R-CarやRH850を中核とする車載半導体事業を将来の成長領域と位置づけており、テスト・不良解析技術の高度化が競争力を左右する重要なテーマとなっています。 そこで本ポジションでは、次世代アーキテクチャ（Chiplet／MDP）も見据え、量産現場で実際に使われるテストデータ解析・AI技術を創出するため、体制強化を行います。 【業務内容】 車載向け半導体製品の量産テストおよび不良解析領域において、統計解析手法およびAI技術を活用し、テストデータ解析・不良解析・テスト制御の自動化と高度化を推進するポジションです。 量産現場で蓄積される膨大なテストデータを活用し、品質・コスト・開発スピードの向上に貢献するとともに、ChipletやMDP（Multi‑Die Package）など次世代アーキテクチャに対応したテストデータ解析技術の確立に取り組んでいただきます。 また、技術の体系化および技術継承も重要なミッションの一つです。 【具体的な業務内容】 量産テストデータを活用したデータ解析および不良解析 AI／機械学習技術を用いたテストデータ解析技術の研究・開発 （不良予測、異常検知、解析自動化モデルの開発） テスト効率化および品質向上技術の開発 （アダプティブテスト、テストフィードフォワード／フィードバック技術） 次世代製品（Chiplet／MDP）向けテストデータ解析手法の検討・確立 ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。 Qualifications 【MUST】 AI／機械学習を含むデータ解析・統計分析の実務経験（5年以上） 半導体テストに関する基礎知識 言語・ツールスキル: Python、Linux 日本語：コミュニケーションレベル 英語：相手の話が聞けるレベル 【WANT】 半導体テストエンジニアとしての実務経験 既存技術やノウハウを体系的に整理・再構成できる力 部門横断でのコミュニケーション力 Chiplet／MDP に関する知識 言語・ツールスキル: Java、SQL、Docker、Git、Jupyter Notebook、FastAPI Additional
Job Description: Department Overview The Global Ad Technology Supervisory Department (GATD) manages the whole of the advertising systems that powers Rakuten. We are a cross-functional and data-driven organization working together in a diverse team spread across
Full Stack Developer The Opportunity: As a full stack developer, you can resolve complex problems with complete end‑to‑end solutions in a fast, agile environment. If you’re looking for the opportunity to go beyond standard software development
Artificial Intelligence and Machine Learning Specialist The Opportunity: As an artificial intelligence and machine learning (AI/ML) Specialist, you will serve as the technical lead for Maven Smart System integration with the client’s branch. This pivotal role
Digital Solutions Architect The Opportunity: As Digital Solutions Architect, you will lead the evaluation, onboarding, and optimization of tenant workloads on our application hosting platform. In this role, you’ll act as the bridge between platform engineering
The Opportunity The customer is the focus of everything we do, and millions of end users rely on our products daily. We believe in the value of empowering Junior Cloud Architect (Java & AI) with the
Come join the organization that is redefining security for the AI era. As one of the fastest-growing startups ever, we enable teams to secure cloud and AI applications by connecting code, cloud, and runtime into a
Who We Are: Alpaca is a US-headquartered self-clearing broker-dealer and brokerage infrastructure for stocks, ETFs, options, crypto, fixed income, 24/5 trading, and more. Our recent Series D funding round brought our total investment to over $320
AI Engineer The selected candidate Leads the design, development, and deployment of advanced generative AI models, including large language models (LLMs), driving innovation and solving complex business challenges Oversees the end-to-end data science lifecycle, from data
Job Description: About Organization Rakuten Symphony is at the forefront of revolutionizing the telecommunications industry, building the future of mobile networks with innovative, cloud-native, and Open RAN solutions. Our mission is to empower operators globally to
Job Description 【募集背景】 車載半導体の高機能化・複雑化に伴い、量産テストや不良解析においても、従来の人手・経験依存から、データドリブンかつAI活用型への転換が求められています。 当社では、R-CarやRH850を中核とする車載半導体事業を将来の成長領域と位置づけており、テスト・不良解析技術の高度化が競争力を左右する重要なテーマとなっています。 そこで本ポジションでは、次世代アーキテクチャ（Chiplet／MDP）も見据え、量産現場で実際に使われるテストデータ解析・AI技術を創出するため、体制強化を行います。 【業務内容】 車載向け半導体製品の量産テストおよび不良解析領域において、統計解析手法およびAI技術を活用し、テストデータ解析・不良解析・テスト制御の自動化と高度化を推進するポジションです。 量産現場で蓄積される膨大なテストデータを活用し、品質・コスト・開発スピードの向上に貢献するとともに、ChipletやMDP（Multi‑Die Package）など次世代アーキテクチャに対応したテストデータ解析技術の確立に取り組んでいただきます。 また、技術の体系化および技術継承も重要なミッションの一つです。 【具体的な業務内容】 量産テストデータを活用したデータ解析および不良解析 AI／機械学習技術を用いたテストデータ解析技術の研究・開発 （不良予測、異常検知、解析自動化モデルの開発） テスト効率化および品質向上技術の開発 （アダプティブテスト、テストフィードフォワード／フィードバック技術） 次世代製品（Chiplet／MDP）向けテストデータ解析手法の検討・確立 ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。Qualifications 【MUST】 AI／機械学習を含むデータ解析・統計分析の実務経験（5年以上） 半導体テストに関する基礎知識 言語・ツールスキル: Python、Linux 日本語：コミュニケーションレベル 英語：相手の話が聞けるレベル 【WANT】 半導体テストエンジニアとしての実務経験 既存技術やノウハウを体系的に整理・再構成できる力 部門横断でのコミュニケーション力 Chiplet／MDP に関する知識 言語・ツールスキル: Java、SQL、Docker、Git、Jupyter Notebook、FastAPI Additional Information
弊社のトップクライアントであるLINEヤフーグループ企業にて、生成AI・LLMを活用し、国内最大級のデジタルサービスのプロダクト開発と全社AI活用をリードするGenerative AI / LLM Engineerを募集しています。 会社概要 同社は、LINEヤフーグループの一員として、国内最大級のデジタルプラットフォームを展開しています。 豊富な独自データとテクノロジーを活用し、ユーザーがより良い意思決定を行える社会の実現を目指しています。 現在は生成AI・LLMを活用した新しいユーザー体験の創出と業務変革を全社レベルで推進しており、AI領域への投資を積極的に進めています。 このポジションについて 本ポジションでは、Generative AI・LLMを活用した新機能開発から社内業務のAI活用まで、全社的なAI戦略を技術面からリードしていただきます。 単なるAIモデル開発ではなく、プロダクトへのAI実装、業務オペレーションの改善、アーキテクチャ設計、技術選定まで幅広く携わることができるポジションです。 PO・PM・ビジネスメンバーと密接に連携しながら、AI技術を活用して事業成長と生産性向上を実現していただきます。 募集背景 生成AI・LLM技術の急速な進化に伴い、同社ではAIを活用したプロダクト価値向上と業務効率化を重要な経営戦略として位置付けています。 今後さらにAI活用を加速させるため、Generative AI・LLM領域をリードできるエンジニアを募集しています。 業務内容 Generative AI・LLMを活用した新機能の設計・開発・実装 AIを活用したコンテンツ制作・業務オペレーションの改善 全社的なAI活用の企画・推進 PO・PM・ビジネスメンバーとの要件定義 AIソリューションの技術選定およびアーキテクチャ設計 AIプロダクトの設計・実装・運用 AI技術を活用した新たなユーザー体験の創出 このポジションの魅力 LINEヤフーグループ企業でAI戦略の中核を担える フルリモート勤務可能 月間3,000万人規模のユーザーへAI技術を届けられる Generative AI・LLMを実際のプロダクトへ実装できる RAG・AI Assistant・コンテンツ自動生成など最先端AIプロジェクトに携われる AI技術選定・アーキテクチャ設計から裁量を持って担当できる
Job Description 【募集背景】 車載半導体の高機能化・複雑化に伴い、量産テストや不良解析においても、従来の人手・経験依存から、データドリブンかつAI活用型への転換が求められています。 当社では、R-CarやRH850を中核とする車載半導体事業を将来の成長領域と位置づけており、テスト・不良解析技術の高度化が競争力を左右する重要なテーマとなっています。 そこで本ポジションでは、次世代アーキテクチャ（Chiplet／MDP）も見据え、量産現場で実際に使われるテストデータ解析・AI技術を創出するため、体制強化を行います。 【業務内容】 車載向け半導体製品の量産テストおよび不良解析領域において、統計解析手法およびAI技術を活用し、テストデータ解析・不良解析・テスト制御の自動化と高度化を推進するポジションです。 量産現場で蓄積される膨大なテストデータを活用し、品質・コスト・開発スピードの向上に貢献するとともに、ChipletやMDP（Multi‑Die Package）など次世代アーキテクチャに対応したテストデータ解析技術の確立に取り組んでいただきます。 また、技術の体系化および技術継承も重要なミッションの一つです。 【具体的な業務内容】 量産テストデータを活用したデータ解析および不良解析 AI／機械学習技術を用いたテストデータ解析技術の研究・開発 （不良予測、異常検知、解析自動化モデルの開発） テスト効率化および品質向上技術の開発 （アダプティブテスト、テストフィードフォワード／フィードバック技術） 次世代製品（Chiplet／MDP）向けテストデータ解析手法の検討・確立 ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。Qualifications 【MUST】 AI／機械学習を含むデータ解析・統計分析の実務経験（5年以上） 半導体テストに関する基礎知識 言語・ツールスキル: Python、Linux 日本語：コミュニケーションレベル 英語：相手の話が聞けるレベル 【WANT】 半導体テストエンジニアとしての実務経験 既存技術やノウハウを体系的に整理・再構成できる力 部門横断でのコミュニケーション力 Chiplet／MDP に関する知識 言語・ツールスキル: Java、SQL、Docker、Git、Jupyter Notebook、FastAPI Additional Information
弊社の主要クライアントの1社であるLINEヤフーグループ企業にて、月間3,000万人以上が利用する大規模サービスの開発をリードするBackend Engineerを募集しています。 Ruby on Railsを中心としたバックエンド開発を通じて、ユーザーの意思決定を支えるプロダクト改善、新機能開発、サービス成長に直接貢献できるポジションです。 会社概要 同社は、LINEヤフーグループの一員として、国内最大級のデジタルサービスを展開しています。 専門家による独自の検証データとテクノロジーを活用し、ユーザーがより良い意思決定を行える社会の実現を目指しています。 現在、日本国内だけでなくアメリカ、インドネシア、イギリス、ブラジルなど世界8つの国と地域へ事業展開しており、月間3,000万人以上のユーザーに利用されています。 現在は、AI活用やデータドリブンなプロダクト開発にも積極的に取り組んでおり、より良いユーザー体験を実現するため、開発組織のさらなる強化を進めています。 このポジションについて 本ポジションでは、Ruby（Ruby on Rails）を中心としたバックエンド開発を担当していただきます。 単純にビジネス側から依頼された機能を実装するだけではなく、PdM・デザイナー・ビジネスメンバーと連携しながら、事業・技術の両面から本質的な課題を定義し、プロダクト価値向上につながる開発を推進していただきます。 設計、実装、運用改善、技術選定まで幅広く関わり、月間3,000万人規模のユーザーへ影響を与える開発に携わることができます。 募集背景 同社ではサービス成長に伴い、ユーザー体験向上、新機能開発、AI活用、グローバル展開をさらに加速しています。 より高速かつ継続的に価値提供できる開発組織を作るため、プロダクト開発をリードできるBackend Engineerを募集しています。 業務内容 Ruby on Railsを中心としたバックエンド設計・開発・運用 担当チームにおける機能開発のリード 開発案件の見積もり・計画・リリースまでの推進 バックエンド領域における設計方針策定・改善 既存システムの改善・リファクタリング 技術的負債の解消、開発生産性向上 PdM・デザイナー・ビジネスメンバーとの要件定義 ユーザーインタビューやABテストを活用したプロダクト改善 このポジションの魅力 LINEヤフーグループ企業の大規模プロダクト開発に携われる フルリモート勤務可能 月間3,000万人以上が利用するサービスへ影響を与えられる Ruby