Job Description AIの急速な普及に伴い、データセンターおよびAIサーバーの高性能化と省電力化が重要なテーマとなっています。GPUやアクセラレータの進化により消費電力は増大しており、それを支える電源システムには高効率・高信頼性が求められています。この中核を担うのがPower MOSFETなどのパワー半導体です。 私たちのチームでは、AIサーバー用途に最適化された次世代Power MOSFETの開発に取り組んでおり，効率電力変換や高周波動作を実現するため、デバイスと応用回路の両面から最適化を進めています。 本インターンシップでは、開発中のPower MOSFET製品を対象に、特性評価、応用回路評価、データ解析、レポート作成・報告までを一連の流れとして実践的に実施していただきます。評価を通じて、スイッチング特性や損失、熱特性がシステム性能に与える影響を理解できます。成果が製品改善に活かされる可能性もあります。 研究室での知識を実際の製品開発に結び付けられる貴重な機会です。現場エンジニアとの議論を通じて理解を深め、技術的な課題について相談することもできます。業務は主に日本語ですが、海外チームと連携する環境のため、英語でのコミュニケーション機会もあります。 （変更の範囲：会社の定める場所） With the rapid expansion of AI technologies, improving the performance and energy efficiency of data centers and AI servers has become increasingly important. The growing power consumption of
Job Description AIの急速な普及に伴い、データセンターおよびAIサーバーの高性能化と省電力化が重要なテーマとなっています。GPUやアクセラレータの進化により消費電力は増大しており、それを支える電源システムには高効率・高信頼性が求められています。この中核を担うのがPower MOSFETなどのパワー半導体です。 私たちのチームでは、AIサーバー用途に向けた20～100VクラスのPower MOSFETの開発に取り組んでおり，レイアウト設計やTCADを用いた素子構造設計により、デバイス特性の最適化を進めています。 本インターンシップでは、Power MOSFETの設計業務に携わり、レイアウト設計やTCADによる素子設計を体験していただきます。加えて、前工程試作ロットの管理や特性データの整理・解析、結果のまとめにも取り組みます。これらを通じて、設計とデバイス特性の関係を理解できます。 研究室での知識を実際の製品開発に活かせる機会であり、現場エンジニアとの議論を通じて理解を深めることができます。業務は主に日本語で行いますが、海外チームと連携するため英語でのコミュニケーション機会もあります。 （変更の範囲：会社の定める場所） With the rapid expansion of AI technologies, improving the performance and energy efficiency of data centers and AI servers has become increasingly important. The growing power consumption of
Job Description AIの急速な普及に伴い、データセンターおよびAIサーバーの高性能化と省電力化が重要なテーマとなっています。GPUやアクセラレータの進化により消費電力は増大しており、それを支える電源システムには高効率・高信頼性が求められています。この中核を担うのがPower MOSFETなどのパワー半導体です。 私たちのチームでは、AIサーバー用途に向けたパワーデバイス製品の開発に取り組んでおり、製品品質を支えるテスト設計技術の高度化を進めています。テスト設計は、デバイス特性を正確に評価し、製品としての性能と信頼性を保証する重要な役割を担っています。 本インターンシップでは、実際のサンプルおよびテスタを使用し、パワーデバイス半導体製品のテスト設計フローを体験していただきます。基礎的な測定技術の習得から、評価条件の検討やデータ取得・解析などの実務に取り組むことで、テスト技術と製品特性との関係を理解することができます。 研究室で培った半導体や測定に関する知識を、実際の製品評価に結び付けられる機会であり、現場エンジニアとの議論を通じて理解を深めることができます。業務は主に日本語で行いますが、海外チームと連携するため英語でのコミュニケーション機会もあります。 （変更の範囲：会社の定める場所） With the rapid expansion of AI technologies, improving the performance and energy efficiency of data centers and AI servers has become increasingly important. The growing power consumption of GPUs and