Job Description 【Reason for Hiring】 As automotive electrification and intelligent technologies continue to advance, automotive SoCs are positioned as a core technology that supports vehicle performance and functionality. The R-Car series has continuously evolved as a large-scale
求人内容 【採用背景】 自動車の電動化・知能化が進む中、車載SoCはクルマの性能・機能を支える中核技術として位置づけられています。 R-Carシリーズは、CPU、高速インタフェース、メモリ、AI／ビデオ、機能安全、セキュリティなど、多数の異なるSoC IPを高度に統合した大規模SoCとして発展を続けてきました。 従来以上に基本性能部分の高速化と低電力化が求められるとともに、高速I/F(DDR, SerDes, etc.)対応、機能安全対応、高度なセキュリティへの対応、ニューラルネットワークなどの最先端技術への対応、大規模回路の短TATでの実装など、幅広い技術の集積が必要となります。 これらの要素技術をSoCへインテグレーションし検証する必要がありますが、複雑化する機能を短期間に漏れなく検証する技術は必要不可欠な技術になります。 当部門では大規模SoC開発で必要な検証戦略、検証メソドロジーを元に製品開発フローに適用させるタスクを担当しており、この分野をリーディングするエンジニアを募集します。 ■ 検証実務の推進 車載用SoC開発における検証エンジニアまたはリーダー ・UVMやSystemVerilogを用いたテストベンチ開発 ・論理検証（RTLレベル）および機能検証の実施 ・MBISTやSCANなどのテスト挿入と評価資格 【MUST】 ・デジタル回路の設計および検証経験 ・解析，デバッグ能力 ・SVAに関しての知識および実務での使用経験 ・Formal Verificationに関しての知識および実務での仕様経験 ・UVMに関しての知識および実務での仕様経験 【WANT】 ・論理合成ツールを使用したタイミング設計およびLSI設計経験 ・CPU/GPU/画像IP/バス/メモリコントローラーなどSoC主要IPの知識 その他の情報 ルネサスは、「To Make Our Lives Easier 」（人々の暮らしを楽“ラク”にする）というPurposeの下、組み込み半導体ソリューションを提供します。高品質とシステムレベルノウハウを兼ね備えた組み込み半導体のリーダーとして、自動車、産業、インフラ・IoT分野向けに、ハイパフォーマンスコンピューティング、組み込みプロセッシング、アナログ＆コネクティビティ、そしてパワーを含めた幅広い製品ポートフォリオを軸とした、スケーラブルで包括的なソリューションを提供しています。
求人内容 Renesas HPC チームの AI コンパイラエンジニアとして、次世代 3nm プロセスを含む Renesas の自動車向け次世代 SoC プラットフォームにおいて、その計算能力を最大限に引き出す コンパイラおよびコード生成技術の開発を担っていただきます。 本ポジションでは、知覚処理、センサーフュージョン、車載アシスタント、先進運転支援（ADAS）などの AI ワークロードを、Renesas ハードウェア上で高度に最適化し、安全かつ省電力に実行可能な形式へ変換するプロセスに直接貢献いただきます。 ソフトウェアコンパイラ開発、AI モデルのロワリング／最適化、ハードウェア・ソフトウェア共設計の領域を横断し、マルチドメイン自動車アプリケーションに求められる業界競争力のある性能・効率・機能安全を Renesas SoC で実現する、技術的中核となる役割です。 【Job Description】 モデル入力から、グラフ最適化、ロワリング、コード生成、ランタイム統合までを含む AI コンパイラアーキテクチャの設計および技術リード オペレータ融合、量子化対応リライト、メモリ考慮型スケジューリング、パーティショニングなどの グラフレベル最適化の設計・実装 対象 NPU 向けの 性能最適化（タイル化、テンソルレイアウト設計、マルチコア実行戦略 等）の推進 SoC／AI アクセラレータアーキテクトと密に連携し、コンパイラ視点からハードウェア機能の方向性に影響を与える技術提案
Job Description As an AI Compiler Engineer on the Renesas HPC team, you will be responsible for driving compiler and code generation technologies that unlock the full compute potential of Renesas next-generation automotive System-on-Chip platforms, including advanced
Job Description As an AI Compiler Engineer on the Renesas HPC team, you will be responsible for driving compiler and code generation technologies that unlock the full compute potential of Renesas next-generation automotive System-on-Chip platforms, including advanced
求人内容 【採用背景】 自動車の電動化・知能化が進む中、車載SoCはクルマの性能・機能を支える中核技術として位置づけられています。 R-Carシリーズは、CPU、高速インタフェース、メモリ、AI／ビデオ、機能安全、セキュリティなど、多数の異なるSoC IPを高度に統合した大規模SoCとして発展を続けてきました。 従来以上に基本性能部分の高速化と低電力化が求められるとともに、高速I/F(DDR, SerDes, etc.)対応、機能安全対応、高度なセキュリティへの対応、ニューラルネットワークなどの最先端技術への対応、大規模回路の短TATでの実装など、幅広い技術の集積が必要となります。 これらの要素技術をSoCへインテグレーションするためのタイミング設計は必要不可欠な技術になります。 当部門では大規模SoCに対応するため、各モジュール開発されたタイミング制約からレイアウト単位の階層制約を作成する事と、階層制約の品質チェックを完了させて後段にリリースする事を担当しており、この分野をリーディングするエンジニアを募集します。 【具体的な仕事内容】 ・SoCのタイミング設計(STA)戦略のグランドデザイン ・SDC(タイミング制約)開発および品質チェック ・新ツールや設計フローの導入検討 【業務のやりがい】 ・自動運転やクルマを快適にするためのシステム開発において、SOCチップ開発の面から技術をリーディングしています。 ・世界最大規模のSoC設計や 最先端の技術に挑戦し、世界で戦っていく 仲間 を求めています。資格 【MUST】 ・論理合成ツールを使用したタイミング設計およびLSI設計経験 ・SDC作成およびタイミング解析ツールを使用したSDC品質確認経験 ・スクリプト言語(Pythonやtclなど)を使用した開発経験 ・英語によるコミュニケーションスキル 【WANT】 ・Pythonを代表とするスクリプト言語 ・CPU/GPU/画像IP/バス/メモリコントローラーなどSoC主要IPの知識 その他の情報 ルネサスは、「To Make Our Lives Easier 」（人々の暮らしを楽“ラク”にする）というPurposeの下、組み込み半導体ソリューションを提供します。高品質とシステムレベルノウハウを兼ね備えた組み込み半導体のリーダーとして、自動車、産業、インフラ・IoT分野向けに、ハイパフォーマンスコンピューティング、組み込みプロセッシング、アナログ＆コネクティビティ、そしてパワーを含めた幅広い製品ポートフォリオを軸とした、スケーラブルで包括的なソリューションを提供しています。
Job Description 【募集背景】 車載半導体の高機能化・複雑化に伴い、量産テストや不良解析においても、従来の人手・経験依存から、データドリブンかつAI活用型への転換が求められています。 当社では、R-CarやRH850を中核とする車載半導体事業を将来の成長領域と位置づけており、テスト・不良解析技術の高度化が競争力を左右する重要なテーマとなっています。 そこで本ポジションでは、次世代アーキテクチャ（Chiplet／MDP）も見据え、量産現場で実際に使われるテストデータ解析・AI技術を創出するため、体制強化を行います。 【業務内容】 車載向け半導体製品の量産テストおよび不良解析領域において、統計解析手法およびAI技術を活用し、テストデータ解析・不良解析・テスト制御の自動化と高度化を推進するポジションです。 量産現場で蓄積される膨大なテストデータを活用し、品質・コスト・開発スピードの向上に貢献するとともに、ChipletやMDP（Multi‑Die Package）など次世代アーキテクチャに対応したテストデータ解析技術の確立に取り組んでいただきます。 また、技術の体系化および技術継承も重要なミッションの一つです。 【具体的な業務内容】 量産テストデータを活用したデータ解析および不良解析 AI／機械学習技術を用いたテストデータ解析技術の研究・開発 （不良予測、異常検知、解析自動化モデルの開発） テスト効率化および品質向上技術の開発 （アダプティブテスト、テストフィードフォワード／フィードバック技術） 次世代製品（Chiplet／MDP）向けテストデータ解析手法の検討・確立 ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。Qualifications 【MUST】 AI／機械学習を含むデータ解析・統計分析の実務経験（5年以上） 半導体テストに関する基礎知識 言語・ツールスキル: Python、Linux 日本語：コミュニケーションレベル 英語：相手の話が聞けるレベル 【WANT】 半導体テストエンジニアとしての実務経験 既存技術やノウハウを体系的に整理・再構成できる力 部門横断でのコミュニケーション力 Chiplet／MDP に関する知識 言語・ツールスキル: Java、SQL、Docker、Git、Jupyter Notebook、FastAPI Additional Information
Job Description 【Reason for Hiring】 Automotive SoC products are key components for realizing the computerization and high functionality of automobiles, as represented by CASE(Connected・Autonomous/Automated・Shared・Electric). In Renesas, R-Car series is the automotive SoCs which have much bigger and