Logistics is the newest industry focus sector for TX planning to launch our robotic solution in 2024. This is an opportunity to be part of a new project from scratch and support in building a new
エウレカは、真剣にパートナーを見つけたいと考えている方に向けた恋活・婚活マッチングアプリ「Pairs（ペアーズ）」を運営している会社です。 Pairsは、日本国内で累計登録数2,500万以上の日本最大級のオンラインデーティングアプリです。(2025年現在)2012年に日本版、2013年に台湾版、2025年に韓国版のサービス開始して以来、順調に成長を続け、100万人以上の方がPairsでお相手を見つけています。 2015年には、世界中でオンラインデーティングアプリを展開するMatch Groupにジョインし、私たちのミッションである「人生に”あってよかった”と思ってもらえるものを。」を実現するため、日本国内だけでなく、グローバルで更なる成長を目指しています。 Job Summary: オンラインデーティングアプリ「Pairs（ペアーズ）」の高速な開発と品質向上の両立を実現する、テストエンジニアリングの責任者を募集します。 AIエージェントの活用による開発の高速化は、すでに業界全体で一般化しつつあります。 同時に高速化し続ける開発に対して、開発速度を落とさずにどのように継続して品質を担保し続けるか、 はこれまで以上に重要な課題になると考えています。 私たちは現在、自動テストと継続的なフィードバックを開発プロセスに組み込み、変更による影響や品質上の問題を早期に検知できる環境を整えることで、開発者だけでなく、AIエージェントも品質を確認しながら自律的に開発を進められる状態を目指しています。 その実現には、自動テストと継続的なフィードバックを開発プロセスに組み込み、開発者だけでなく、AIエージェントも変更による影響や品質上の問題を早期に検知し、修正につなげられる環境が欠かせません。 また、継続的な改善にはテストカバレッジ、テストの実行状況、不具合の検知率、本番への不具合流出、インシデントの発生状況などを継続的に計測し、開発速度と品質の状態を定量的に把握する事も必要です。 本ポジションには、全社のQuality Engineering戦略を策定するとともに、自動テストや品質可視化の基盤を自ら設計・実装し、各開発チームが日々の開発の中で自律的に品質を高められる体制を構築する事から始まり、 将来的には、Product Managerや開発チームと連携し、プロダクトにとって重要な品質を整理したうえで、その状態を捉えるシグナルやメトリクスを設計し、継続的な改善につなげていくことを期待しています。 What You’ll Do: 全社のQuality Engineering戦略を策定し、AIエージェントを活用した開発において、開発速度を落とすことなく品質を担保できる開発環境を構築する 自動テスト基盤、テストデータ、CI/CDへの品質チェック、継続的なフィードバックの仕組みを設計・実装する 開発者だけでなく、AIエージェントが変更の影響や品質上の問題を検知し、修正につなげられる環境を整備する テストカバレッジ、テスト実行状況、不具合検知率、本番への不具合流出、インシデントなどを継続的に計測し、開発速度と品質の状態を可視化する 品質上の課題やボトルネックをデータから特定し、開発プロセス、テスト戦略、アーキテクチャ、ツールの改善につなげる 各開発チームと連携し、チーム自身が日々の開発の中で自律的に品質を高められるプロセスと運用を定着させる テスト自動化や品質基盤に関する技術選定、設計、実装、レビューをHands-onでリードする Quality Engineeringに関わるメンバーの育成、目標設定、評価、採用などのチームマネジメントを担う Product Managerや開発チームと連携し、プロダクトにとって重要な品質を整理し、その状態を捉えるシグナルやメトリクスの設計を推進する Basic Qualifications: ソフトウェアエンジニア、SET、SDET、QA Engineer、Quality
Company Overview: Morgan Stanley is a global financial services firm renowned for its exceptional reputation and unique balance between institutional and retail capabilities. As a market leader, the talent and passion of our people are vital
AGENTS: DO NOT UPLOAD CVs DIRECTLY Engineering candidates must start with a coding test. Please email [email protected] to receive an entry code and submission instructions. Direct ATS uploads will not be reviewed. 【重要：エージェントの皆様へ】 Greenhouse経由での直接の候補者推薦（CVアップロード）はご遠慮ください。 エンジニア職の選考はコーディングテストから開始いたします。まずは [email protected]
Role Overview Engineers working on the Robot Operation System operate at the intersection of cloud infrastructure, robotic systems, and real-world retail operations. In this role, you will not only design, develop, and deploy software, but also
The mission of Speechify is to make sure that reading is never a barrier to learning. Over 50 million people use Speechify’s text-to-speech products to turn whatever they’re reading – PDFs, books, Google Docs, news articles,
Our Tokyo Engineering team is evolving rapidly to address the increasing demands of our customers—from managing a few robots to coordinating hundreds: from operating a small team to structuring multiple collaborative squads. We work closely with
【事業概要】 昨今のビジネス環境では、SaaSをはじめとする最新テクノロジーの活用が組織の生産性向上に不可欠となっています。しかし一方で、SaaSの急速な普及に伴い、不正アクセスや情報漏洩等のセキュリティリスクや運用管理の煩雑さなど、様々な課題も浮き彫りになっています。 HENNGEでは、このような課題を包括的に解決し、企業の安全かつ便利なクラウドサービスの活用をサポートする、クラウドセキュリティサービスの「HENNGE One」を提供しています。 HENNGE Oneはサブスクリプション型のクラウドサービスとしてお客様にご提供していますが、解約率は一般的なSaaSビジネスの解約率を大幅に下回る0.3%前後で推移しており*、お客様から必要とされるサービスとして、上場企業を含む多くの企業にご利用いただいています。今後も継続的な顧客拡大やサービスの拡充を進め、企業のクラウドサービス活用を促進するため、積極的な人員増員を行っています。 *2025年9⽉期決算説明資料より 参考：会社紹介資料 【業務について】 企業のクラウド サービスの利活用が進む中で、セキュリティと利便性を両立させる有効な手段として HENNGE One は今後もニーズの拡大が見込まれています。 サービスの成長に伴い、ユーザーの利用ログは増加の一途を辿っており、これらのデータをいかに効率的かつ安全に管理するかが、今後のサービス発展の鍵を握っています。 単なるシステム管理者ではない、データ基盤の構築・運用のスペシャリストとして一緒にビジネスの発展を支える仲間を募集します。 HENNGE One の各種データ (ユーザーの利用ログ・サービス ステータス等) の管理・運用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。 AWS の各種リソースの管理、データへのアクセス権限管理方針の策定、データ閲覧用の BI ツールの管理など、データの利用を支えるための幅広い業務をお任せします。 膨大なデータを扱うための効率的なシステム構築、セキュリティ対策、そしてデータ分析をスムーズに行うための環境整備など、あなたのスキルと経験を活かして活躍できる環境があります。 具体的な業務内容 膨大なユーザーログやサービス利用状況のデータを扱う、データ管理基盤の設計・改良・運用が主な業務です。 AWS 上のデータパイプラインやデータベースの最適化、ETL プロセスの設計・開発を通じて、ビジネスの意思決定を支える情報インフラを構築します。 データクレンジングやフォーマット変換など、地道な作業も含まれますが、これらはデータ活用の精度を左右する重要なプロセスです。 具体的なプロジェクト例 HENNGE One
About Us At Tektome, were at the forefront of technological innovation for the AEC industry. Our commitment is to drive excellence, push technological boundaries, and transform the AEC as a whole. We are a spin out
Who We Are Notion is the collaborative AI workspace where teams and agents think together. Were building one place where your knowledge, projects, meetings, and AI tools live side by side, so work is faster, clearer,
【事業概要】 昨今のビジネス環境では、SaaSをはじめとする最新テクノロジーの活用が組織の生産性向上に不可欠となっています。しかし一方で、SaaSの急速な普及に伴い、不正アクセスや情報漏洩等のセキュリティリスクや運用管理の煩雑さなど、様々な課題も浮き彫りになっています。 HENNGEでは、このような課題を包括的に解決し、企業の安全かつ便利なクラウドサービスの活用をサポートする、クラウドセキュリティサービスの「HENNGE One」を提供しています。 HENNGE Oneはサブスクリプション型のクラウドサービスとしてお客様にご提供していますが、解約率は一般的なSaaSビジネスの解約率を大幅に下回る0.3%前後で推移しており*、お客様から必要とされるサービスとして、上場企業を含む多くの企業にご利用いただいています。今後も継続的な顧客拡大やサービスの拡充を進め、企業のクラウドサービス活用を促進するため、積極的な人員増員を行っています。 *2025年9⽉期決算説明資料より 参考：会社紹介資料 【業務について】 企業のクラウド サービスの利活用が進む中で、セキュリティと利便性を両立させる有効な手段として HENNGE One は今後もニーズの拡大が見込まれています。 サービスの成長に伴い、ユーザーの利用ログは増加の一途を辿っており、これらのデータをいかに効率的かつ安全に管理するかが、今後のサービス発展の鍵を握っています。 単なるシステム管理者ではない、データ基盤の構築・運用のスペシャリストとして一緒にビジネスの発展を支える仲間を募集します。 膨大なユーザーログやサービス利用状況のデータを活用するための社内向けの Web アプリケーション開発を担っていただきます。 Web サービスの要件定義から仕様策定、AWS 上での開発・テスト・リリースまで、一貫して携わっていただきます。 データ可視化ツールの UI/UX 改善や、業務効率化に繋がる機能開発などといった地道な作業も含まれますが、これらは社内メンバーの生産性向上に直結する重要なプロセスです。 具体的な業務内容 具体的なプロジェクト例 HENNGE One ビジネスを支える各部門における業務のボトルネックにを横断的に解決するためのツールの選定・開発・運用支援を行うことで、会社全体の業務効率を向上する 顧客がどのようにサービスを利用しているかの状況を把握するための利用ログの可視化ツールを構築することで HENNGE One の製品開発の方針策定を支援する 依頼元はプロダクトマネージャー、セールス、マーケティング、カスタマーサクセスといった HENNGE
About us Founded in 2017, Wayve is the leading developer of Embodied AI technology. Our advanced AI software and foundation models enable vehicles to perceive, understand, and navigate any complex environment, enhancing the usability and safety
あらゆるアイデアをデプロイする Empower every company to deploy any ideas. プロダクトづくりの難しい部分を、エンジニアリングの力で簡単にする。ビジネスとエンジニアリングの境界を取り払い、誰もがプロダクトの作り手になれる世界 — テイラーが目指しているのは、そんな世界です。 このミッションに共感してくださる方を、私たちはお待ちしています。 テイラーが提供しているもの 私たちは、AIを活用してERPを民主化し、あらゆる企業の業務課題を解決するために、2つの柱で価値を届けています。 ひとつは、AI Native Headless ERPプラットフォーム「Tailor Platform」 の開発です。世界中のビジネスの根幹を支えるERPを、構築方法・エンドユーザーの使い方ともにAI時代を前提とした、柔軟かつ拡張可能なものへと再定義し、企業の価値を最大化することを目指しています。業務ロジックをAI Agent前提で再設計し、人とAIの双方が扱える基幹システムを作る — これが、私たちがこの時代に挑むテーマです。 もうひとつが、Professional Services。Tailor Platformを使って、顧客の業務課題に深く入り込み、プリセールス段階から課題の特定・解決策の設計・実装・デリバリーまで一貫して担う事業です。私たちは、Tailor Platform上のバックエンド構築だけでなく、フロントエンド開発、業務コンサルティング、IT戦略・PMO支援まで踏み込み、顧客の経営課題に直接向き合います。 そして、この2つは独立して存在しているわけではありません。Professional Servicesの現場で得た知見がTailor Platformに還流し、Tailor Platformの進化がProfessional Servicesの課題解決を加速する — この循環を作ることこそが、私たちの開発スタイルの中心にあります。 テイラーが挑戦する市場 ERP市場はソフトウェア市場全体の約3割を占める巨大産業です。グローバルでは2026年に730億ドルに達し、2035年には2,815億ドルへの倍増が予測されています（Precedence
Why PlayStation? PlayStation isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Today, we’re recognized as a global leader in entertainment producing The PlayStation family of products and services including
私たちのリアルな様子はこちらから→ 株式会社アストロスケールの会社情報 - Wantedly Export Control Laws: Unless explicitly notified otherwise, our vacancies are covered by Export Control Laws which require candidates to be from an Export Safe Country as deemed by the Japanese Government. The
JD in Japanese follows. 英文の後に和文JDをご覧いただけます。 Class of 2028, 28卒対象 / Software Engineer Internship - Mercari Group Mercari is far from a finished product. It is precisely because we are a work in progress that there is
At Braze, we have found our people. We’re a genuinely approachable, exceptionally kind, and intensely passionate crew. We seek to ignite that passion by setting high standards, championing teamwork, and creating work-life harmony as we collectively
About Appier Appier is an AI-native Agentic AI as a Service (AaaS) company that uses artificial intelligence (AI) to power business decision-making. Founded in 2012 with a vision of democratizing AI, Appier’s mission is turning AI
Description Position: Application\Testing Engineer [email protected] Location: Tokyo, Japan 【急募】自動運転テストエンジニア募集中 AI自動運転技術の「走る・試す・改善する」を担う仲間を募集しています！ Imagry is looking for an Application/Testing Engineer in Tokyo, Japan, with motivation to succeed in the first position in the industry. You will be responsible for
職務内容 【業務内容】 エンドツーエンドの機械学習（ML）およびAIパイプラインの構想、設計、構築、導入および運用（運用定着）をリードする エンタープライズ全体を見据えた堅牢なAIアーキテクチャを構築し、データサイエンティスト、データエンジニア、開発者、運用、セキュリティチームと連携しながら推進する 以下のプロセスを含むAIシステムのライフサイクル全体を主導する 要件分析：組織の課題やニーズを分析し、AIによる解決可能性を明確化する ソリューション設計：拡張性・コスト効率・ビジネス戦略との整合性を考慮したAIソリューションを設計する 技術選定：AIシステム構築に必要な最適な技術スタックおよびツールを選定する 監査（Audit）：データ、モデル、ソフトウェアエンジニアリングを含むAIツールおよび開発・運用プロセス全体を対象とした監査を実施し、継続的改善を推進する フィードバックループを確立し、AIサービスの評価、モデルの再調整、再学習を適切に実施する 実装管理：AIシステムの実装全体を統括し、組織要件を満たしていることを保証する 監視・保守：AIシステムのパフォーマンスを継続的にモニタリングし、課題対応、運用保守、定期的なアップデートを行う ビジネス全体の構造や業務理解とAI技術への理解を併せ持ち、AIプロジェクトを成功に導くための意思決定および方向付けを行う テクニカルアーキテクト、データエンジニア、ドメインエキスパートなどのクロスファンクショナルチームと協働し、ビジネス要件を深く理解した上で実効性の高いAIソリューションを開発する データサイエンスおよびAI分野において、自発的かつ継続的に学習・スキル向上に取り組み、自身の専門性とキャリアの高度化を追求する 登録資格 Nice to have 【望ましいスキル】 機械学習、ディープラーニング、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョンなどのAI関連技術に関する深い理解および実務経験 AIアーキテクチャおよびパイプライン設計に関する知識と経験 ML／ディープラーニングワークロードにおけるワークフローおよびパイプライン構成の理解 データ管理、ガバナンス、モデル構築、デプロイメント、本番運用に至るまでの各コンポーネントおよびアーキテクチャ上のトレードオフに関する深い知識 ソフトウェアエンジニアリングおよびDevOpsの原則に関する理解 Git、コンテナ技術、Kubernetes、CI/CDなどのDevOpsワークフローやツールの利用経験 データサイエンスおよび高度分析に関する知識・経験 SAS、R、Pythonなどの高度分析ツール 応用数学、機械学習、ディープラーニングの理論理解 ランダムフォレスト、ニューラルネットワーク等の機械学習手法 TensorFlow、PyTorch、KerasなどのAIフレームワークを用いた大規模モデル開発経験 Google Cloud、AWS、Azureなどのクラウドプラットフォームを活用したAIシステムの設計・開発経験 AIモデルの運用・展開（MLOps）に関する知識・経験（モデル最適化、監視、バージョン管理、ライフサイクル管理等） BigQuery、Spark、Hadoopなどの大規模データ処理技術に関する実務経験 AI倫理およびプライバシーに関する知識を有し、それらを考慮したAIシステム設計ができること ビジネス要件を正確に理解し、拡張性・信頼性の高いAIプラットフォームを設計できる能力