Minimum qualifications: Bachelors degree or equivalent practical experience. 10 years of experience in quota-carrying enterprise sales. Experience building business cases through workshops or product demos to business executives. Experience developing partnerships with technical stakeholders (e.g., Enterprise
PayPayカードについて/About PayPay card PayPayカード株式会社は、サービス開始からユーザー数7,500万人（2026年8月時点）を突破した「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に2021年に誕生しました。 AIを含む最新技術とデータを駆使し、圧倒的なスピードでサービス開発と事業成長を実現します。 日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。 業務について ▼組織・チーム紹介 審査企画本部は、データとデジタルテクノロジーによって事業・サービス・働き方の変革を推進し、各事業部と伴走しながら、データドリブンな意思決定を牽引する組織です。 その中で審査分析部は、AIや機械学習を活用した高度な分析を通じて、審査領域の課題解決を担っています。データサイエンティストをはじめとする専門性の高いメンバーが在籍し、課題抽出からモデリング、業務実装、効果検証までを一貫して推進。数千万円規模の利益改善につながる案件も多く、分析成果が経営・事業成果に直結する環境です。 ▼募集背景 PayPayカードは「圧倒的No.1サービス」の実現に向け、グループ各社との連携を強化しながら事業拡大を進めています。 こうした中、審査や債権回収領域における意思決定の高度化に向けて、機械学習モデルの構築にとどまらず、それらを本番環境で安全かつ迅速に稼働・運用させるための「MLOps / データエンジニアリング」のニーズが急速に高まっています。 本ポジションでは、データサイエンスの成果をビジネス現場で「意味ある形」で活用できるよう、基盤整備・パイプライン構築・モデルの本番実装および運用を企画・リードしていただける方を募集します。 【具体的な業務内容】 与信・審査領域におけるデータパイプライン構築から、機械学習モデルの推論基盤・MLOps構築、モデルの業務適用・運用までを一貫して担当いただきます。データサイエンティストや事業部門と連携しながら、モデルの実装と安定運用を技術面からリードしていただきます。 機械学習モデルの本番実装・MLOps推進 分析モデル（与信スコアリング等）の本番環境への組み込み・推論パイプライン構築 モデルの精度モニタリング、再学習・運用の自動化（DataRobot / Vertex AI / Sagemaker等の活用） データ基盤・パイプライン構築 DWH（BigQuery等）におけるデータモデル設計・パイプライン構築 データの集計・処理パフォーマンス最適化 プロジェクト推進 データサイエンティストと連携したデータ・システム要件の整理 モデルの業務適用（運用設計）および導入後の効果検証サポート 技術環境 DWH：GCP（BigQuery等） 機械学習ツール：DataRobot 等 ドキュメンテーション：Googleスライド / PowerPoint
Summary Scopely Explore (formerly known as Niantic) seeks a Software Engineer to design and build the data infrastructure and experimentation platforms that power our mobile games. You will develop systems that help game, product, analytics, and
エウレカは、真剣にパートナーを見つけたいと考えている方に向けた恋活・婚活マッチングアプリ「Pairs（ペアーズ）」を運営している会社です。 Pairsは、日本国内で累計登録数2,700万以上の日本最大級のオンラインデーティングアプリです。2012年に日本版、2013年に台湾版のサービス開始して以来、順調に成長を続け、90万人以上の方がPairsでお相手を見つけています。 2015年には、世界中でオンラインデーティングアプリを展開するMatch Groupにジョインし、私たちのミッションである「人生に”あってよかった”と思ってもらえるものを。」を実現するため、日本国内だけでなく、グローバルで更なる成長を目指しています。 Job Summary: オンラインデーティングアプリ「Pairs」の成長を支える「Product Data Analyst」を募集します。 エウレカには、様々な意思決定の場で、データを重視して、ビジネス判断を行う風土があります。今回募集を行う「Product Data Analyst」ポジションは、BI （Business Intelligence）Teamに所属し、ビジネス判断を行うためのデータ利活用の領域を広げ、分析のスピード・質を向上させるという大きなミッションに取り組んでいただきます。具体的には、本ポジションは、プロダクトマネージャーと密にコミュニケーションを取り、データ基盤の構築・データ分析・グロース施策までの一連のPDCA推進を担当いただきます。 前提にとらわれず、エウレカの価値のある意思決定を推進する方のご応募をお待ちしています。 What You’ll Do: 各組織と連携しながら、Pairsのグローバリゼーションの戦略立案・立ち上げ・グロースをリード データ分析に基づいて、各施策のPDCA推進をリード dbt &dagsterを用いたデータウェアハウス・データマートの設計・構築・運用 Basic Qualifications (必須要件): SQLによるデータ分析、データマートやデータウェアハウスの構築・運用経験（実務経験3年以上） redash / TableauなどのBIツールでダッシュボード実装の経験（実務経験3年以上） Coding Agentを使って分析・開発した経験 データ分析でアクションを自ら提案し、サービスの改善をした経験 生成AIを含めた最新技術へのキャッチアップ・学習意欲があること。 複数の社内部門・関係者を巻き込みながら、合意形成およびプロジェクト推進を行った経験 流暢（Fluent）にコミュニケーションができる日本語能力 ビジネスレベル以上（参考：CEFR
PayPayカードについて PayPayカード株式会社は、サービス開始からユーザー数7,500万人（2026年8月時点）を突破した「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に2021年に誕生しました。 OUR VISION IS UNLIMITED_ 我々は自分たちの想像を超える未来を創るためにあえて明確なビジョンは必要ないと考えています。常にDay1であるスタンスを忘れずに、誰もが想像できないようなビジョン（未来）を実現していくのがPayPayグループです。 この壮大なビジョンに前向きに取り組み、他社に真似できない圧倒的なスピードでプロダクトを磨き上げ、日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、自ら課題発見し、周囲と協力して新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。 業務について ▼組織・チーム紹介 システム本部は、審査・与信、債権管理、カスタマーサポート、データ活用など、カード事業を支える幅広いシステム領域を担っています。 私たちの役割は、システムを開発・維持することだけではなく、事業成長を技術で支え続けることです。事業やサービスが変化し続ける中、それを支えるシステムも同じスピードで進化していく必要があります。 現在は、長年利用してきたシステムの刷新や内製化を進めながら、自らシステムのあるべき姿を考え、技術を選択し、継続的に改善できる組織への変革を進めています。既存の仕組みにとらわれず、自分たちの手で未来を設計できるエンジニアリング組織を目指しています。 ▼募集背景 PayPayカードの事業成長に伴い、システム本部が担う領域や組織は拡大しています。サービス開発に加え、データ活用の高度化やカスタマーサポートをはじめとする社内業務システムの進化など、事業成長をシステムから支えるためのテーマも広がっています。 こうした中、個々の開発チームやプロジェクトをマネジメントするだけでなく、複数の領域を俯瞰し、事業・組織・技術それぞれの観点から課題を捉え、システム本部の変革を推進できるマネジメント人材がこれまで以上に重要になっています。 そこで今回、システム本部の中核を担い、エンジニアリング組織のさらなる成長をリードするシニアエンジニアリングマネジャーを募集します。 ▼本ポジションへの期待 システム本部におけるエンジニアリング組織のマネジメントを担い、事業戦略を踏まえた組織目標・技術戦略の策定から実行までをリードしていただきます。 既存の組織や仕組みを運営するだけではなく、複数のチームやシステムを俯瞰して課題を捉え、「今後どのような組織・システムをつくるべきか」を自ら考え、経営層や事業部門、エンジニアなどを巻き込みながら実現していくことを期待しています。 また、エンジニアの育成や組織づくりに加え、社内の既存の知見だけに閉じず、新しい技術や外部の知見を積極的に取り入れ、組織を継続的にアップデートしていくことも重要な役割です。 【具体的な業務内容】 システム本部のエンジニアリング組織における技術力・組織力の向上に向け、以下の業務を担っていただきます。組織全体を俯瞰した戦略設計・マネジメントに加え、必要に応じて現場にハンズオンで深く踏み込み、技術・組織双方の課題解決をリードしていただきます。 【Execution】 エンジニアリング組織が継続的に高いパフォーマンスを発揮できるよう、組織・人材の両面からマネジメントします。 エンジニアのスキルセットやプロジェクト要件を踏まえた最適なアサインメント 目標設定、1on1、評価、育成、キャリア形成支援を通じたエンジニアの成長促進 組織やプロジェクトの状況を踏まえた課題の特定および解決の推進 【Operation】 開発、デリバリー、信頼性、Developer Experienceなどの観点から、継続的に改善・成長できる仕組みを構築します。 システムの品質・生産性・パフォーマンス向上に向けた戦略設計・推進 開発・デリバリー・Developer Experienceを妨げるプロセス、ツール、システムの見直し 持続可能かつスケーラブルなシステム・アーキテクチャの実現に向けたステークホルダーとの調整・意思決定 システムと技術の双方に中長期的な価値をもたらすロードマップの策定・推進
JD in Japanese follows. 英文の後に和文JDをご覧いただけます。 Senior Software Engineer, Agentic AI Platform - Mercari Employment Status: Full-time Work Hours:Full Flextime (no core time) Office: Roppongi For more details, see the Overview of Our Positions section on our
エウレカは、真剣にパートナーを見つけたいと考えている方に向けたオンラインデーティングアプリ「Pairs（ペアーズ）」を運営している会社です。Pairsは、累計登録数2,700万以上の日本最大級のオンラインデーティングアプリです。 （2025年時点）2012年に日本版、2013年に台湾版、2025年に韓国版のサービス開始して以来、順調に成長を続け、90万以上の方がPairsでお相手を見つけています。2015年には、世界中でオンラインデーティングアプリを展開するMatch Groupにジョインし、私たちのミッションである「人生に “あってよかった” と思ってもらえるものを。」を実現するため、日本国内だけでなく、グローバルで更なる成長を目指しており、すでにリリースしている台湾版だけでなく、その他アジアへの進出に向けてグローバル展開を見据えたプロダクト開発を進めています。 Job Summary: オンラインデーティングアプリ「Pairs」の成長を支える「Finance Business Intelligence Analyst」を募集します。 エウレカには、様々な意思決定の場で、データを重視して、ビジネス判断を行う風土があります。今回募集を行うポジションは、BI （Business Intelligence）Teamに所属し、ビジネス判断を行うためのデータ利活用の領域を広げ、分析のスピード・質を向上させるという大きなミッションに取り組んでいただきます。具体的には、本ポジションは、Finance Teamと密にコミュニケーションを取り、Forecast Modelの構築・運用、 Risk & Opportunity Analysisを通じて、Pairsの意思決定の推進をご担当頂きます。また、Match Groupと連携してGroup全体で共通のFinancial Data基盤の実装もご担当頂きます。 今時点のEngineering Skillは不問です。業務で必要になるSkillはOJTを通してチームがサポートします。Self GrowthのBenefitとしてUdemyで学習も可能です。Data Analyst未経験にも関わらず学習を通じて活躍した実績もあります。 このポジションは次のような経験をご提供できます： Pairs全体戦略の意思決定へDataを通じて影響を与える経験（年間Roadmap、Region進出、大型Marketing CPの是非等） SQL・Git・Python・dbtなどのEngineering Skillを習得し活用する経験 Data基盤を実装・保守・運用する経験 Coding Agent(Claude Codeなど)を活用し、分析・開発する経験 Match
本ポジションでは、AIを活用した顧客変革プロジェクトのプロジェクトマネジメントを担当いただきます。AI戦略立案からPoC、システム導入、業務変革まで幅広いテーマを対象とし、多様なステークホルダーと連携しながらプロジェクト成功をリードしていただきます。 AI技術への深い理解を活かしながら、データサイエンティスト、アーキテクト、データエンジニア、ビジネス部門と協業し、お客様の課題解決および事業価値創出を推進します。 【主な業務内容】 AIプロジェクトの企画、立ち上げ、実行、完了までを一貫してリードする プロジェクト計画、スケジュール、予算、リソース管理を推進する 顧客および社内ステークホルダーとのコミュニケーションを通じてプロジェクト成功を実現する データサイエンティスト、AIアーキテクト、データエンジニアなどのクロスファンクショナルチームを統括する AIを活用したソリューションの提案および実現可能性評価を支援する ビジネス要件を理解し、AI技術を活用した最適なアプローチを策定する プロジェクトリスク、課題、品質を管理し、円滑なデリバリーを実現する AI技術や市場動向を継続的にキャッチアップし、プロジェクトへ反映する Requirements 【応募条件】 8年以上のIT業界経験を有し、AI関連プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント経験をお持ちの方 AI技術・生成AI・機械学習などに関する理解を有し、AIソリューションの企画・推進経験をお持ちの方 日本語: 流暢（複雑なビジネス課題について、口頭・文書ともに複雑な内容を正確かつ円滑に伝えられる）、英語：ビジネス上級（会議、プレゼン、顧客・社内関係者との折衝を自立して行える） ステークホルダーマネジメント、チームリーダーシップ、課題解決能力をお持ちの方 【尚可条件】 PMPなどのプロジェクトマネジメント資格 AgileまたはScrumを活用したプロジェクト経験 AWS、Azure、Google Cloudなどのクラウドプラットフォーム利用経験 データサイエンス、機械学習、ディープラーニングに関する知識または実務経験 TensorFlow、PyTorch、KerasなどAIフレームワークに関する知識 BigQuery、Spark、Hadoopなどの大規模データ処理基盤の経験 AI倫理、プライバシー、AIガバナンスに関する知識 日英バイリンガル環境での業務経験...
Engineering Manager, Data Ingestion - Mercari Employment Status: Full-time Work Hours: Full Flextime (no core time) Office: Roppongi For more details, see the Overview of Our Positions section on our Careers site. About Mercari Circulate all forms
JD in English follows. 和文の後に英文JDをご覧いただけます。 シニアデータマネジメントスペシャリスト / Senior Data Management Specialist - Mercari 雇用形態： 正社員 働き方： フレックスタイム制（コアタイムなし） 勤務地： 六本木 詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください メルカリグループについて あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。 組織・チームのミッション Mercari Engineering Principles Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。