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採用要件定義（求人メモ） 1. 募集概要 募集枠（HC）：1名 採用背景：欠員補充（リプレイスメント / 前任者は50代中盤で退職） グレード／給与：GG13（GG12での採用も検討可能） 2. 求める人物像・基本条件 年齢：35歳～45歳がベスト（若返りを図るため） 国籍：不問 語学力：日本語・英語ともにビジネスレベル必須 転職回数：不問（あまり考慮しない） 3. 業務内容・求める経験 業務概要 Webサイトの管理・開発・保守・改修（例：MetLifeのECサイト管理など） ベンダーマネジメント（対象となるベンダーは自社チームより年齢層が低め） AI活用（ユースケースの検討、導入、ガバナンス構築） 必須要件（Must） 開発経験：ハンズオンでの開発経験（目安：10年程度） 必須言語：Java, JavaScript AI経験：AIに関するハンズオン経験（1年程度でも可） 歓迎要件（Want） 業界経験：金融業界での業務経験・知識 アーキテクチャ：ソリューションアーキテクチャを理解した上での導入提案ができる方（ユーザー視点でのプロダクト改善意識） 4. チーム体制 社内メンバー：6名（40代中盤が中心、60代も在籍） 外部パートナー：ベンダー 10名程度 5. 選考フロー・条件 選考回数：全3回 1次面接
Minimum qualifications: Bachelor’s degree in Science, Technology, Engineering, Mathematics, or equivalent practical experience. 9 years of experience troubleshooting and advocating for customer needs, and triaging technical issues (e.g., hardware, software, application, operational, process). 9 years of
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Req ID: CSQ327R52 Location: Tokyo, Japan As a Forward Deployed Engineer (FDE) you will work with customers to build and productionize solutions to their data & AI challenges using the Databricks platform. You will own the
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エウレカは、真剣にパートナーを見つけたいと考えている方に向けた恋活・婚活マッチングアプリ「Pairs（ペアーズ）」を運営している会社です。 Pairsは、日本国内で累計登録数2,500万以上の日本最大級のオンラインデーティングアプリです。(2025年現在)2012年に日本版、2013年に台湾版、2025年に韓国版のサービス開始して以来、順調に成長を続け、100万人以上の方がPairsでお相手を見つけています。 2015年には、世界中でオンラインデーティングアプリを展開するMatch Groupにジョインし、私たちのミッションである「人生に”あってよかった”と思ってもらえるものを。」を実現するため、日本国内だけでなく、グローバルで更なる成長を目指しています。 Job Summary: オンラインデーティングアプリ「Pairs（ペアーズ）」の高速な開発と品質向上の両立を実現する、テストエンジニアリングの責任者を募集します。 AIエージェントの活用による開発の高速化は、すでに業界全体で一般化しつつあります。 同時に高速化し続ける開発に対して、開発速度を落とさずにどのように継続して品質を担保し続けるか、 はこれまで以上に重要な課題になると考えています。 私たちは現在、自動テストと継続的なフィードバックを開発プロセスに組み込み、変更による影響や品質上の問題を早期に検知できる環境を整えることで、開発者だけでなく、AIエージェントも品質を確認しながら自律的に開発を進められる状態を目指しています。 その実現には、自動テストと継続的なフィードバックを開発プロセスに組み込み、開発者だけでなく、AIエージェントも変更による影響や品質上の問題を早期に検知し、修正につなげられる環境が欠かせません。 また、継続的な改善にはテストカバレッジ、テストの実行状況、不具合の検知率、本番への不具合流出、インシデントの発生状況などを継続的に計測し、開発速度と品質の状態を定量的に把握する事も必要です。 本ポジションには、全社のQuality Engineering戦略を策定するとともに、自動テストや品質可視化の基盤を自ら設計・実装し、各開発チームが日々の開発の中で自律的に品質を高められる体制を構築する事から始まり、 将来的には、Product Managerや開発チームと連携し、プロダクトにとって重要な品質を整理したうえで、その状態を捉えるシグナルやメトリクスを設計し、継続的な改善につなげていくことを期待しています。 What You’ll Do: 全社のQuality Engineering戦略を策定し、AIエージェントを活用した開発において、開発速度を落とすことなく品質を担保できる開発環境を構築する 自動テスト基盤、テストデータ、CI/CDへの品質チェック、継続的なフィードバックの仕組みを設計・実装する 開発者だけでなく、AIエージェントが変更の影響や品質上の問題を検知し、修正につなげられる環境を整備する テストカバレッジ、テスト実行状況、不具合検知率、本番への不具合流出、インシデントなどを継続的に計測し、開発速度と品質の状態を可視化する 品質上の課題やボトルネックをデータから特定し、開発プロセス、テスト戦略、アーキテクチャ、ツールの改善につなげる 各開発チームと連携し、チーム自身が日々の開発の中で自律的に品質を高められるプロセスと運用を定着させる テスト自動化や品質基盤に関する技術選定、設計、実装、レビューをHands-onでリードする Quality Engineeringに関わるメンバーの育成、目標設定、評価、採用などのチームマネジメントを担う Product Managerや開発チームと連携し、プロダクトにとって重要な品質を整理し、その状態を捉えるシグナルやメトリクスの設計を推進する Basic Qualifications: ソフトウェアエンジニア、SET、SDET、QA Engineer、Quality
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