Who We Are At Kyndryl, we run and reimagine the mission-critical technology systems that drive advantage for the world’s leading businesses. We are at the heart of progress; with proven expertise and a continuous flow of
Minimum qualifications: Bachelors degree or equivalent practical experience. 10 years of experience with cloud native architecture in a customer-facing or support role. Experience engaging with, and presenting to, technical stakeholders and executive leaders. Ability to communicate
Company:Qualcomm CDMA Technologies, Y.K. Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Applications Engineering General Summary: As a member of the Qualcomm Japan Customer Engineering Team, the candidate will be responsible for supporting Qualcomm customers using Snapdragon chipsets
Overview マイクロソフトコンサルティングサービスでは、才能と情熱を持ち、Microsoft Copilot、Copilot Studio、Microsoft Foundry、Azure AI 等を活用した、エンタープライズ顧客向けの AI / エージェント開発をリードする経験豊富なシニアコンサルタントを募集します。 生成 AI・エージェント技術の急速な普及に伴い、企業における「AI ソリューションの実装」「カスタムエージェント開発」「データ × AI 基盤構築」へのニーズが高まっています。本ポジションのシニアコンサルタントには、アドバイザー、レビュアー、または注目度の高いプロジェクトの技術リードとして、アーキテクチャ設計・実装・運用の三位一体でお客様の AI 活用を技術面から支援していただきます。 Responsibilities 業務において期待される活動内容の代表例は以下となります。 AI / エージェントソリューションの設計・実装 顧客ビジネス課題に基づく AI ソリューションのアーキテクチャ設計および技術実装支援 Microsoft Copilot、Copilot Studio、Azure AI Foundry を活用したカスタムエージェントの開発 Microsoft Copilot Studio によるエージェント開発
主な業務範囲 要件定義サポート、プロトタイピング、データパイプライン開発、LLMオーケストレーション、CI/CD、クラウドデプロイ、運用サポート。 主な責任（Key Responsibilities） 実践的な質問や前提条件の特定を行い、ビジネスニーズを管理可能な技術タスクへ分解することで、要件の明確化をサポートする。 AIおよび自律型エージェント（Agentic）アプリケーションの概念実証（PoC）、プロトタイプ、MVPコンポーネント、および本番対応機能を開発する。 Pythonサービス、API、データパイプライン、LLMオーケストレーションフロー、プロンプト/コンテキストロジック、および統合コンポーネントの構築と維持を行う。 GitHub Enterpriseまたは同等のツールを使用し、ソース管理、プルリクエスト、コードレビュー、ブランチ戦略、およびリリース連携を行う。 自動テスト、CI/CDパイプライン、コンテナ化されたデプロイ、モニタリングフック、および環境設定を実装する。 クラウド、セキュリティ、アーキテクチャ、データ、運用チームと連携し、エンタープライズのデリバリー基準を満たす。 デイリースクラム、スプリントプラニング、バックログリファインメント、デモ、レトロスペクティブ（振り返り）などのアジャイルセレモニーに積極的に参加する。 技術設計、セットアップ手順、既知の制限事項、運用ランブック、サポートノートを明確にドキュメント化する。 必須の技術スキル（Required Technical Skills） クラウド開発経験: Azure、AWS、Google Cloudなどのプラットフォーム（Azure経験者優遇）。 Pythonプログラミング: バックエンド開発、データ処理、自動化、AIアプリ開発のための高いPythonスキル。 データエンジニアリングの基本: データパイプライン、API、構造化/非構造化データの取り扱い、バリデーション、データ変換。 LLM/エージェント開発フレームワーク: LangChain、LangGraph、Semantic Kernel、AutoGen等の使用経験。 LLM概念の理解: プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、検索パターン（Retrieval）、評価、エラー分析など。 CI/CD・ソース管理: GitHub Enterprise、GitHub Actions、Azure DevOps、または同等のツール経験。 Docker / Kubernetesの基本: パッケージング、デプロイ、設定、実行時のトラブルシューティング。
About Rapyuta Robotics We build robots that do the work people shouldn’t have to — physically demanding, repetitive, and dangerous tasks in warehouses and logistics operations worldwide. Our PA-AMR is Japan’s most deployed pick-assist robot. Our
職種 正社員 職務明細 The Red Hat Customer Experience and Engagement (CEE) team is looking for an experienced Senior Technical Support Engineer with Linux networking experience to join us. In this role, you will build on your
※日本語版が続きます。 Role Overview At AIRoA, we leverage third-party hardware for research purposes while simultaneously developing our own humanoids, dual-arm robots, robotic hands, and data collection devices in-house. This position is not limited to maintaining or troubleshooting
Appealing Points: Lead AI and cloud transformation initiatives by designing Azure-based, agentic AI, and LLM-powered solutions from concept to production. Drive end-to-end solution delivery by leading business workshops, defining MVPs, and collaborating with business, engineering, and
Appealing Points: Lead AI and cloud transformation initiatives by designing Azure-based, agentic AI, and LLM-powered solutions from concept to production. Drive end-to-end solution delivery by leading business workshops, defining MVPs, and collaborating with business, engineering, and