Job Description: Business Overview Rakuten is one of the leading E-commerce companies in the world. Our mission is to empower people and society through the internet while aiming at becoming the Global Innovation Company. Department Overview
About KOMOJU KOMOJU is a leading cross-border payment gateway for Japan. We power payments for companies like video game distribution platform Steam and the popular mobile app TikTok. Today we help thousands of merchants by providing
国内最大級のオフィス不動産データを支える、 高品質・高速なデータ基盤を構築するシニアポジションです。 Snowflakeを中心としたモダンなデータスタック環境で、 全社横断の分析基盤とプロダクト成長を技術で牽引していただきます。 仕事の詳細内容 複数プロダクトを支えるデータ管理基盤の構築および継続的改善を担っていただきます。 経験・志向に応じて、特定領域の主担当または横断的にご活躍いただきます。 【主な業務内容】 ・データ管理基盤の設計・構築・継続的改善 ・不動産データやユーザー行動ログの収集・加工・品質検証の高速化 ・Snowflakeを中心としたデータ基盤の設計・運用 ・セキュリティおよびデータガバナンスの設計・運用 ・BIツールを活用した全社KPIダッシュボードの構築・運用 ・社内メンバー（CS・PM・エンジニア）が安全かつ容易にデータ活用できる仕組み作り 【主な技術環境】 ・DWH：Snowflake ・データ変換：dbt ・ETL：Fivetran ・BI：Tableau / Looker ・クラウド：AWS ・IaC：Terraform 【会社について】 「産業の真価を、さらに拓く。」をミッションに、不動産業界のデータインフラを構築する急成長スタートアップです。 国内最大級のオフィス不動産データを自社で保有・構造化し、そのデータを基盤に複数のSaaSプロダクトを展開。 アナログ中心だった業界を、データドリブンへと変革しています。 事業拡大とともにプロダクト数も増加しており、 データ基盤の強化が事業成長を左右するフェーズ にあります。 スピード感のある環境で、大規模データを武器に産業構造を変える挑戦ができる会社です。 【ポジションの魅力】 国内最大級データ基盤の中核を担える 圧倒的データ量と事業インパクトを持つ環境です。 モダンデータスタック環境 Snowflake／dbt／Fivetranなど最新技術を活用。 全社横断での価値創出
国内最大級のオフィス不動産データを活用し、事業の中核を担うデータ基盤を構築。 Snowflakeやdbtなどモダンな技術環境でスキルを最大限発揮できます。 AI活用やデータ民主化など、先進的なテーマにも挑戦可能。 プロダクト横断で価値を創出する、影響範囲の大きいポジションです。 【仕事の詳細内容】 主にデータ管理基盤の開発・運用を、データエンジニアリング領域のスペシャリストとして担当いただきます。 ・Snowflake、dbtなどモダンデータスタックを用いたデータパイプラインの構築・運用 ・外部プロダクトチーム向けのガイドライン整備および開発体験向上の仕組みづくり ・データ基盤のセキュリティ、ガバナンス設計および運用 【今後取り組みたいテーマ】 ・Snowflake Cortex AIなど、データ基盤におけるAI活用推進 ・データ民主化を実現する基盤整備 ・データカタログ導入による効率的なデータアクセス環境の構築 ・Single Source of Truthな全社横断データ基盤の実現 ・マルチプロダクト横断のデータ構造設計および柔軟な権限管理の実装 【データ基盤】 DWH：Snowflake ETL/ELT：Fivetran、dbt IaC：Terraform BI：Tableau、Streamlit in Snowflake 【開発ツール】 コード管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions タスク管理：JIRA コミュニケーション：Slack その他：GitHub Copilot 【会社について】
弊社の最重要クライアントが、国内最大級の不動産データ基盤を武器にマルチプロダクト戦略を技術で牽引するシニアWebアプリケーションエンジニアを募集しています。 産業をデータドリブンへと再定義するチームに参画し、フロントエンドからバックエンドまで横断しながら、技術方針の策定と事業インパクト創出をリードしてみませんか？ シリーズB以降、複数プロダクトを高速展開する成長フェーズ。 5名規模の自律型チームを技術面からリード。 フロント〜バックエンド横断で技術方針を策定。 事業インパクトに直結する開発を推進いただきます。 【仕事の詳細内容】 マルチプロダクト戦略のもと、各プロダクトが自律的に仮説検証を高速で回せる開発体制を構築しています。 エンジニア・PM・デザイナー等で構成される5名程度の混成チームを単位とし、全体最適を志向して開発を推進します。 【具体的な業務内容】 ・ビジネス価値を最大化するための開発チームリーディング ・高品質なコーディングおよびチーム全体のコード品質担保 ・担当プロダクトの技術的方針の策定・実行 ・PM／デザイナーと連携し、技術面から最適解を導く支援 【会社について】 「産業の真価を、さらに拓く。」をミッションに、不動産業界のデータインフラを構築する急成長スタートアップです。 国内最大級のオフィス不動産データを自社で保有・構造化し、そのデータを基盤に複数のSaaSプロダクトを展開。 アナログ中心だった業界を、データドリブンへと変革しています。 事業拡大とともにプロダクト数も増加しており、 データ基盤の強化が事業成長を左右するフェーズ にあります。 スピード感のある環境で、大規模データを武器に産業構造を変える挑戦ができる会社です。 【ポジションの魅力】 ・技術選定やアーキテクチャ設計に深く関与可能 ・少数精鋭チームで大きな裁量 ・フロント〜バックエンド横断の技術スタック ・事業インパクトに直結するポジション ・ストックオプション付与あり Requirements 【必須要件】 ・JavaScriptフレームワーク（React / Vue.js / Angular等）を用いたフロントエンド開発経験 ・Webアプリケーションフレームワークを用いたバックエンド開発経験
弊社の最重要クライアントが、国内最大級のオフィス不動産データを武器に産業構造を変革するアナリティクスエンジニアを募集しています。 産業をデータドリブンへと再定義するチームに参画し、経営指標の可視化から新規事業創出まで一気通貫でリードしてみませんか？ 国内最大級のオフィス不動産データを活用し、事業成長を加速させるポジションです。 KPIダッシュボード構築から新規事業創出まで、データで意思決定をリードしていただきます。 経営指標の可視化から新規事業創出まで横断的に関与。 SnowflakeやBIツールを活用したモダンな分析環境。 全社を横断する“攻めのデータ活用”を推進します。 【仕事の詳細内容】 経営指標の可視化やユーザー分析を支える社内データ基盤を構築してきました。 今後はデータ活用の幅をさらに拡張し、不動産データを活用した新規事業創出を加速させるため、アナリティクスエンジニアを募集します。 【具体的な業務内容】 ・経営指標KPIダッシュボードの構築・運用 ・売上などの経営指標を可視化するBIダッシュボードの構築・改善 ・企画段階からビジネスメンバーとの議論に参加 ・Snowflake／Streamlit／Tableau等を活用したパイプライン〜可視化まで一貫して担当 ・社内向け不動産データ分析基盤の構築・運用 ・ビジネスメンバーが活用する分析基盤の設計・開発 ・レポーティング／コンサルティング支援基盤の整備 ・データ基盤を活用した業務効率化 ・SaaS製品と社内基盤の連携 ・データ構造設計および開発 ・全社横断でのデータ活用推進 【会社について】 「産業の真価を、さらに拓く。」をミッションに、不動産業界のデータインフラを構築する急成長スタートアップです。 国内最大級のオフィス不動産データを自社で保有・構造化し、そのデータを基盤に複数のSaaSプロダクトを展開。 アナログ中心だった業界を、データドリブンへと変革しています。 事業拡大とともにプロダクト数も増加しており、 データ基盤の強化が事業成長を左右するフェーズ にあります。 スピード感のある環境で、大規模データを武器に産業構造を変える挑戦ができる会社です。 【ポジションの魅力】 ・顧客価値に直結する「攻めの分析基盤」開発に携われる ・生成AI／LLM活用など先端技術にも挑戦可能 ・安定稼働している基盤上で新規開発に集中できる環境 ・経営層／ビジネス／プロダクト全てと連携する全社横断ポジション ・事業立ち上げフェーズから一気通貫で関われる
One of our top clients, a well-established company listed on the Tokyo Stock Exchange, is currently looking for a Data Scientist to join their growing data organization. Originally built on a strong foundation of consumer-facing digital