PayPayカードについて/About PayPay card PayPayカード株式会社は、サービス開始からユーザー数7,500万人（2026年8月時点）を突破した「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に2021年に誕生しました。 AIを含む最新技術とデータを駆使し、圧倒的なスピードでサービス開発と事業成長を実現します。 日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。 業務について ▼組織・チーム紹介 審査企画本部は、データとデジタルテクノロジーによって事業・サービス・働き方の変革を推進し、各事業部と伴走しながら、データドリブンな意思決定を牽引する組織です。 その中で審査分析部は、AIや機械学習を活用した高度な分析を通じて、審査領域の課題解決を担っています。データサイエンティストをはじめとする専門性の高いメンバーが在籍し、課題抽出からモデリング、業務実装、効果検証までを一貫して推進。数千万円規模の利益改善につながる案件も多く、分析成果が経営・事業成果に直結する環境です。 ▼募集背景 PayPayカードは「圧倒的No.1サービス」の実現に向け、グループ各社との連携を強化しながら事業拡大を進めています。 こうした中、審査や債権回収領域における意思決定の高度化に向けて、機械学習モデルの構築にとどまらず、それらを本番環境で安全かつ迅速に稼働・運用させるための「MLOps / データエンジニアリング」のニーズが急速に高まっています。 本ポジションでは、データサイエンスの成果をビジネス現場で「意味ある形」で活用できるよう、基盤整備・パイプライン構築・モデルの本番実装および運用を企画・リードしていただける方を募集します。 【具体的な業務内容】 与信・審査領域におけるデータパイプライン構築から、機械学習モデルの推論基盤・MLOps構築、モデルの業務適用・運用までを一貫して担当いただきます。データサイエンティストや事業部門と連携しながら、モデルの実装と安定運用を技術面からリードしていただきます。 機械学習モデルの本番実装・MLOps推進 分析モデル（与信スコアリング等）の本番環境への組み込み・推論パイプライン構築 モデルの精度モニタリング、再学習・運用の自動化（DataRobot / Vertex AI / Sagemaker等の活用） データ基盤・パイプライン構築 DWH（BigQuery等）におけるデータモデル設計・パイプライン構築 データの集計・処理パフォーマンス最適化 プロジェクト推進 データサイエンティストと連携したデータ・システム要件の整理 モデルの業務適用（運用設計）および導入後の効果検証サポート 技術環境 DWH：GCP（BigQuery等） 機械学習ツール：DataRobot 等
本ポジションは日本語JDの用意がありません。 ML Operations Engineer (AI/LLM) - Mercari Employment Status: Full-time Work Hours:Full Flextime (no core time) Office: Roppongi For more details, see the Overview of Our Positions section on our Careers site. About Mercari Circulate all forms
At eBay, were more than a global ecommerce leader — we’re changing the way the world shops and sells. Our platform empowers millions of buyers and sellers in more than 190 markets around the world. We’re
Overview Ericsson Japan is seeking a Solution Architect who can drive improvements in customer network quality and support business growth through the effective utilization of high quality mobile networks. This role plays a critical part in
At Johnson & Johnson,we believe health is everything. Our strength in healthcare innovation empowers us to build aworld where complex diseases are prevented, treated, and cured,where treatments are smarter and less invasive, andsolutions are personal.Through our
Minimum qualifications: Bachelors degree in Computer Science, Mathematics, a related technical field, or equivalent practical experience. 6 years of experience with cloud native architecture in a customer-facing or support role. 2 years of experience with conversational
Position Overview As the Infrastructure Specialist supporting AI × robot foundation model, you will be responsible for the design, construction, and operation of our infrastructure (cloud platforms, on-premise environments, etc.). You will provide GPU clusters, large-scale
About Zscaler Zscaler accelerates digital transformation to ensure our customers can be more agile, efficient, resilient, and secure. As an AI-forward enterprise, we are constantly pushing the envelope, leveraging the world’s largest security data lake to
At Snowflake, we are powering the era of the agentic enterprise. To usher in this new era, we seek AI-native thinkers across every function who are energized by the opportunity to reinvent how they work. You
Minimum qualifications: Bachelors degree in Computer Science, a related field, or equivalent practical experience. 6 years of experience with cloud native architecture in a customer-facing or support role. 2 years of experience in a customer-facing role
SummaryImagine what you could do here. At Apple, new ideas have a way of becoming extraordinary products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your job and theres no telling what you
Tenstorrent is leading the industry on cutting-edge AI technology, revolutionizing performance expectations, ease of use, and cost efficiency. With AI redefining the computing paradigm, solutions must evolve to unify innovations in software models, compilers, platforms, networking,
Req: FEQ327R246 Location: Tokyo, Japan Mission The Solutions Architect (Lakebase) team executes on Databricks’ strategic Product Operating Model that provides enhanced focus on earlier stage, highly prioritized product lines in order to establish product market fit,
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて トヨタはモビリティの意味を再定義します。ヒト、モノ、情報、そしてエネルギーを動かし、モビリティの常識に挑み続けます。Woven Cityでは、このような様々なモビリティを生み出し、試すテストコースとして、ヒト中心の街・実証実験の街・未完成の街をコンセプトに、幸せの量産を目指します。 Woven Cityには未来のモビリティへの想いを共有する多様な仲間が集まります。Inventors（インベンターズ／発明家）、住民、ビジターは、ヒト・モビリティ・社会インフラが連携する街の形をしたテストコースで、生活をしながら様々なプロダクトやサービスを実証します。私たち Digital Twin Platform チーム は、Woven City の傘下にあるコアチームの一つである Social Infrastructure/Common Platform の一員として、Woven City のビジョン「Expand mobility. Enhance humanity. Engage society」の実現を担っています。 堅牢なソフトウェアプラットフォームを開発することで、一方では発明者やビジネスオーナーが、自身のプロダクトを実際の Woven City に展開する前にバーチャル環境上で「テスト」できるようにし、他方では、住民の日常生活、交通のダイナミクス、エネルギー消費など、実際の都市から収集されるオペレーションデータとシミュレーション結果の双方に基づいて意思決定を支援する分析基盤を提供しています。 Digital Twin
About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of
SummaryHere at Apple we don’t just create products — we create the kind of wonder that’s revolutionized entire industries. It’s the diversity of our people and their ideas that inspires the innovation that runs through everything
Minimum qualifications: Bachelors degree or equivalent practical experience. 10 years of experience in management consulting, digital transformation, or a related field. Experience leading technology transformations, with specific methodologies for mitigating organizational resistance from management layers. Experience
About Zscaler Zscaler accelerates digital transformation to ensure our customers can be more agile, efficient, resilient, and secure. As an AI-forward enterprise, we are constantly pushing the envelope, leveraging the world’s largest security data lake to
ポジション概要（Position Overview） Red Hatソリューションアーキテクトチームは、金融業界（FSI）の顧客に対し、ITの幅広い知識とオープンソーステクノロジーを活かし、顧客の未来のアーキテクチャ像を共に描きながら変革をリードする、経験豊富なプリセールスエンジニア（Solution Architect）を募集しています。 本ポジションは単なる製品提案にとどまりません。銀行、証券、保険などの顧客に対し、経営層（CxO）やIT部門責任者の「Trusted Advisor（信頼できる助言者）」として、顧客の本質的な課題に立脚し、オープンソースの「技術」だけでなく「プロセス」や「組織文化」の変革までを含めた包括的な支援を行うことがミッションです。変化のスピードが増す日本企業のIT運営において、従来のやり方にとらわれず、新たな仕組みや考え方を積極的に取り入れていく姿勢を重視します。 既存のミッションクリティカルなシステムの安定稼働とコスト最適化（守りのIT）を実現しつつ、コンテナ技術やエンタープライズAI活用によるデジタルトランスフォーメーション（攻めのIT）を加速させる。この両輪のバランスを取りながら、日本の金融機関のIT運営の改善をご支援する、非常に社会的意義の大きなポジションです。 具体的な業務内容（Responsibilities） 【戦略立案と提案】 ビジネス価値とストーリーテリング: 金融トレンドやビジネスニーズを起点に、事例をエビデンスとした説得力あるストーリーを構築。Red Hatソリューションによる解決策を経営層へ提言し、変革に向けたビジョンを描く。 アカウントの深い理解とIT戦略の策定: 顧客の中長期的なビジネス・IT施策や状況を理解し、金融業界特有のトレンド、規制、課題を踏まえ、IT戦略およびロードマップを策定・提案する。 アカウントプランのリード: 担当営業とともにアカウントチームのリーダーとして、ビジネス課題と技術ソリューションを紐付けた包括的なアカウントプランを立案する。 IT運営のモダナイゼーション: 「攻めのIT（DX、AI、クラウドネイティブ）」と「守りのIT（既存資産の効率化、自動化）」を両立させるアーキテクチャやプロセスを設計・提案する。特に金融機関で重要となる、AI活用のためのガバナンスやセキュリティを考慮した次世代基盤の構想を支援する。 【技術的リーダーシップと実行】 課題発掘: 顧客へのディスカバリーセッションやワークショップを主催し、潜在的な課題を発掘・具体化する。 ソリューション提案: 製品ありきではなく顧客の課題解決を起点に、Red Hatのポートフォリオ（RHEL, OpenShift, Ansible, ミドルウェア, AI等）を活用した最適なソリューション構成を定義し、PoCやデモを通じて技術的な実現性を証明する。 エグゼクティブエンゲージメント: 顧客のCxOやIT部門長との対話を通じて強固な信頼関係を構築し、技術的な観点からビジネス変革の意思決定を支援する。 ステークホルダー連携: 社内外（製品開発、グローバルチーム、パートナー）の専門家と連携し、総力を挙げて複雑な技術課題を解決に導く。 ナレッジ共有と成長: 成功事例や技術的な知見を体系化し、国内およびグローバルチームへ共有することで、組織全体の技術力向上に貢献する。 応募要件（Requirements）
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