About Paidy Inc. Paidy is Japans pioneer and leading BNPL service company. At Paidy, we believe in creating simple, instant experiences to take the hassle out of shopping with a touch of magic. Paidy offers instant,
Ultra Tendencyは、欧州、アジア、南北アメリカにチームを擁するグローバルなデータ／AIコンサルティング企業です。日本での事業拡大に伴い、成長中の東京チームに加わり、海外クライアント向けのスケーラブルなデータプラットフォーム開発に携わっていただくシニアデータエンジニア（Senior Data Engineer）– Databricksを募集しています。 このポジションでは、エンジニア、データサイエンティスト、アーキテクトと密に連携し、最新のクラウド／データ技術を用いた堅牢なデータソリューションの設計・実装を担当していただきます。 給与は、日本のテクノロジー市場水準を踏まえ、経験・スキルを考慮のうえ、競争力のある条件をご提示します。 業務内容 Databricks Lakehouse Platform（Apache Spark、Delta Lakeを含む）を用いた、スケーラブルなデータパイプラインの設計、実装、保守を行っていただきます。 分析、機械学習、ビジネスインテリジェンスの各アプリケーションを支える、バッチおよびストリーミングのデータワークフローを開発・最適化していただきます。 部門横断のチームと連携し、ビジネス要件およびデータ要件を、信頼性が高く本番運用可能なデータソリューションへ落とし込んでいただきます。 Databricks環境におけるデータ処理ワークロードのパフォーマンスとコスト効率を改善していただきます。 データ品質、ガバナンス、セキュリティに関するベストプラクティスの導入を支援していただきます。 チーム内のナレッジ共有に貢献し、ジュニアエンジニアの育成を支援していただきます。 応募資格 DatabricksおよびApache Spark（PySparkまたはScala）の実務経験 AWS、Azure、GCPなど主要クラウドプロバイダー上でのデータプラットフォーム構築経験 分散データ処理、データモデリング、パフォーマンス最適化に関する確かな理解 Gitなどのバージョン管理ツールおよびCI/CDパイプラインの利用経験 AirflowやDatabricks Workflowsなどのオーケストレーションフレームワークに関する知識 国際的な環境での協業に必要な英語・日本語の高いコミュニケーション能力 信頼性と拡張性の高いデータシステムの構築に関心を持ち、協調的に業務へ取り組める姿勢 待遇・福利厚生 日本市場の水準に沿った競争力のある給与 ハイブリッド勤務制度（出社とリモートワークの併用。応募には日本在住が必要） 国際的なエンジニアリング環境における、経験豊富なメンバーとの協業機会 グローバル企業向けの大規模データ／AIプロジェクトへの参画機会 資格取得支援やUdemy Businessを含む継続学習リソースなどのプロフェッショナル育成支援 キャリア開発を支える定期的なフィードバックサイクルと体系的な評価制度 ナレッジ共有と長期的なプロフェッショナルとしての成長を重視する協働的な企業文化
Appealing Points: Opportunity to architect and implement cutting-edge GenAI and agentic AI solutions using Azure OpenAI, Semantic Kernel, and advanced orchestration patterns Strategic role driving customer AI transformation programs from workshop facilitation to scalable production deployment
Appealing Points: Opportunity to lead the architecture and implementation of advanced analytics solutions using Azure Databricks and Microsoft Fabric at enterprise scale Hands-on exposure to cutting-edge data technologies including Lakehouse, real-time analytics, ETL/ELT pipelines, and large-scale
The candidate required to work at Tokyo, Japan. Client Overview Our client is a leading global IT services and digital transformation enterprise operating at the forefront of enterprise technology, cloud-native infrastructure, artificial intelligence, and advanced analytics
Responsibilities: Lead end-to-end delivery of cross-functional BI initiatives across Japan, US, and Europe, managing scope, timelines, dependencies, and stakeholder expectations. Architect and build scalable ELT/ETL pipelines using Azure Databricks (PySpark, Delta Lake), Azure Data Factory, Synapse Analytics,
