About Appier Appier (TSE: 4180) is an AI-native Agentic AI as a Service (AaaS) company that empowers businesses to create value through cutting-edge AdTech and MarTech solutions. Founded in 2012 with the vision of “Making AI
Req: FEQ227R196 Location: Tokyo, Japan Mission The AI Forward Deployed Engineering (AI FDE) team is a highly specialized customer-facing AI team at Databricks. We deliver professional services engagements to help our customers build and productionize first-of-its-kind
Position Summary Our mission is to make robotics an irreversible reality. We are always interested in connecting with talented Foundation Model Engineers who are passionate about building the AI that powers real-world robots. As the Robotics
About Appier Appier is an AI-native Agentic AI as a Service (AaaS) company that uses artificial intelligence (AI) to power business decision-making. Founded in 2012 with a vision of democratizing AI, Appier’s mission is turning AI
About Us At Tektome, were at the forefront of technological innovation for the AEC industry. Our commitment is to drive excellence, push technological boundaries, and transform the AEC as a whole. We are a spin out
Job Description: Business Overview Rakuten is one of the leading E-commerce companies in the world. Our mission is to empower people and society through the internet while aiming at becoming the Global Innovation Company. Department Overview
About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of
The Research Role: Were looking for an experienced AI Researcher to join our team and help us push the boundaries of AI and anime. Youll design and develop large-scale diffusion models with a primary focus on
あらゆるアイデアをデプロイする Empower every company to deploy any ideas. プロダクトづくりの難しい部分を、エンジニアリングの力で簡単にする。ビジネスとエンジニアリングの境界を取り払い、誰もがプロダクトの作り手になれる世界 — テイラーが目指しているのは、そんな世界です。 このミッションに共感してくださる方を、私たちはお待ちしています。 テイラーが提供しているもの 私たちは、AIを活用してERPを民主化し、あらゆる企業の業務課題を解決するために、2つの柱で価値を届けています。 ひとつは、AI Native Headless ERPプラットフォーム「Tailor Platform」 の開発です。世界中のビジネスの根幹を支えるERPを、構築方法・エンドユーザーの使い方ともにAI時代を前提とした、柔軟かつ拡張可能なものへと再定義し、企業の価値を最大化することを目指しています。業務ロジックをAI Agent前提で再設計し、人とAIの双方が扱える基幹システムを作る — これが、私たちがこの時代に挑むテーマです。 もうひとつが、Professional Services。Tailor Platformを使って、顧客の業務課題に深く入り込み、プリセールス段階から課題の特定・解決策の設計・実装・デリバリーまで一貫して担う事業です。私たちは、Tailor Platform上のバックエンド構築だけでなく、フロントエンド開発、業務コンサルティング、IT戦略・PMO支援まで踏み込み、顧客の経営課題に直接向き合います。 そして、この2つは独立して存在しているわけではありません。Professional Servicesの現場で得た知見がTailor Platformに還流し、Tailor Platformの進化がProfessional Servicesの課題解決を加速する — この循環を作ることこそが、私たちの開発スタイルの中心にあります。 テイラーが挑戦する市場 ERP市場はソフトウェア市場全体の約3割を占める巨大産業です。グローバルでは2026年に730億ドルに達し、2035年には2,815億ドルへの倍増が予測されています（Precedence
This position is for an 8–12 week full-time, on-site internship to be conducted in Summer 2027 (June–September 2027). *Minimum 12 weeks internship is required for all international hires (who require JP visa support). *Target Candidates: Students
Do you want to see your research directly impact how millions of customers discover, browse, and purchase products on Amazon — across Japan and the globe? Amazons Japan Store Tech team owns the science and technology
Minimum qualifications: Bachelors degree in Science, Technology, Engineering, Mathematics, or equivalent practical experience. 5 years of experience in Python and a related machine learning package (e.g., Keras, PyTorch, HF Transformers). Experience in applied AI, with building systems
Company:Qualcomm CDMA Technologies, Y.K. Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Applications Engineering General Summary: As a member of the Qualcomm Japan Customer Engineering Team, the candidate will be responsible for supporting Qualcomm customers using Snapdragon chipsets
Company:Qualcomm CDMA Technologies, Y.K. Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Applications Engineering General Summary: Are you ready to combine the fast-paced energy of an innovative startup with the resources and stability of a global tech leader?
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて トヨタはモビリティの意味を再定義します。ヒト、モノ、情報、そしてエネルギーを動かし、モビリティの常識に挑み続けます。Woven Cityでは、このような様々なモビリティを生み出し、試すテストコースとして、ヒト中心の街・実証実験の街・未完成の街をコンセプトに、幸せの量産を目指します。 Woven Cityには未来のモビリティへの想いを共有する多様な仲間が集まります。Inventors（インベンターズ／発明家）、住民、ビジターは、ヒト・モビリティ・社会インフラが連携する街の形をしたテストコースで、生活をしながら様々なプロダクトやサービスを実証します。私たち Digital Twin Platform チーム は、Woven City の傘下にあるコアチームの一つである Social Infrastructure/Common Platform の一員として、Woven City のビジョン「Expand mobility. Enhance humanity. Engage society」の実現を担っています。 堅牢なソフトウェアプラットフォームを開発することで、一方では発明者やビジネスオーナーが、自身のプロダクトを実際の Woven City に展開する前にバーチャル環境上で「テスト」できるようにし、他方では、住民の日常生活、交通のダイナミクス、エネルギー消費など、実際の都市から収集されるオペレーションデータとシミュレーション結果の双方に基づいて意思決定を支援する分析基盤を提供しています。 Digital Twin
About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of
職務内容 【業務内容】 エンドツーエンドの機械学習（ML）およびAIパイプラインの構想、設計、構築、導入および運用（運用定着）をリードする エンタープライズ全体を見据えた堅牢なAIアーキテクチャを構築し、データサイエンティスト、データエンジニア、開発者、運用、セキュリティチームと連携しながら推進する 以下のプロセスを含むAIシステムのライフサイクル全体を主導する 要件分析：組織の課題やニーズを分析し、AIによる解決可能性を明確化する ソリューション設計：拡張性・コスト効率・ビジネス戦略との整合性を考慮したAIソリューションを設計する 技術選定：AIシステム構築に必要な最適な技術スタックおよびツールを選定する 監査（Audit）：データ、モデル、ソフトウェアエンジニアリングを含むAIツールおよび開発・運用プロセス全体を対象とした監査を実施し、継続的改善を推進する フィードバックループを確立し、AIサービスの評価、モデルの再調整、再学習を適切に実施する 実装管理：AIシステムの実装全体を統括し、組織要件を満たしていることを保証する 監視・保守：AIシステムのパフォーマンスを継続的にモニタリングし、課題対応、運用保守、定期的なアップデートを行う ビジネス全体の構造や業務理解とAI技術への理解を併せ持ち、AIプロジェクトを成功に導くための意思決定および方向付けを行う テクニカルアーキテクト、データエンジニア、ドメインエキスパートなどのクロスファンクショナルチームと協働し、ビジネス要件を深く理解した上で実効性の高いAIソリューションを開発する データサイエンスおよびAI分野において、自発的かつ継続的に学習・スキル向上に取り組み、自身の専門性とキャリアの高度化を追求する 登録資格 Nice to have 【望ましいスキル】 機械学習、ディープラーニング、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョンなどのAI関連技術に関する深い理解および実務経験 AIアーキテクチャおよびパイプライン設計に関する知識と経験 ML／ディープラーニングワークロードにおけるワークフローおよびパイプライン構成の理解 データ管理、ガバナンス、モデル構築、デプロイメント、本番運用に至るまでの各コンポーネントおよびアーキテクチャ上のトレードオフに関する深い知識 ソフトウェアエンジニアリングおよびDevOpsの原則に関する理解 Git、コンテナ技術、Kubernetes、CI/CDなどのDevOpsワークフローやツールの利用経験 データサイエンスおよび高度分析に関する知識・経験 SAS、R、Pythonなどの高度分析ツール 応用数学、機械学習、ディープラーニングの理論理解 ランダムフォレスト、ニューラルネットワーク等の機械学習手法 TensorFlow、PyTorch、KerasなどのAIフレームワークを用いた大規模モデル開発経験 Google Cloud、AWS、Azureなどのクラウドプラットフォームを活用したAIシステムの設計・開発経験 AIモデルの運用・展開（MLOps）に関する知識・経験（モデル最適化、監視、バージョン管理、ライフサイクル管理等） BigQuery、Spark、Hadoopなどの大規模データ処理技術に関する実務経験 AI倫理およびプライバシーに関する知識を有し、それらを考慮したAIシステム設計ができること ビジネス要件を正確に理解し、拡張性・信頼性の高いAIプラットフォームを設計できる能力
Role Overview We are seeking an experienced Vertex AI Engineer and Cloud Delivery Lead to drive the design, deployment, and operationalization of machine learning solutions on Google Cloud. This role bridges AI/ML engineering and cloud delivery,
Appealing Points: Lead cutting-edge AI initiatives by developing Machine Learning, Deep Learning, and Generative AI solutions for real-world business applications. Work with the latest AI technologies including LLMs, RAG, AI Agents, PyTorch, TensorFlow, Kubernetes, and cloud-based MLOps