スマートニュース株式会社について スマートニュース株式会社は2012年6月15日の設立以来、「世界中の良質な情報を必要な人に送り届ける」をミッションに掲げ、日本と米国でニュースアプリ「SmartNews（スマートニュース）」を開発、国内のニュースアプリとしては最大級のユーザー数を誇ります。 2023年末からは初めてのサブスクリプションサービス「SmartNews＋」を開始、子会社のスローニュースとともに、優れたジャーナリズムによって生まれた良質な報道や多様なコンテンツを一人でも多くの利用者に届けることに力を注いでいます。世界中の膨大な情報を日夜解析し続けるアルゴリズムと国内外の3,000媒体以上ものメディアパートナーとの強力な提携関係のもと、スマートデバイスに最適化された快適なインターフェースを通じて、良質な情報を一人でも多くの利用者に効果的に届けることで、これからも社会に貢献していく考えです。 スマートニュースは東京、大阪（関西オフィス）、パロアルト、ニューヨーク、シンガポールにオフィスを構えています。私たちとともにグローバルスタートアップとして、ミッションの実現を目指していただける方は、ぜひご応募ください。 The Team / チームについて AIイネーブルメントチームは、AIの可能性と実際のビジネス成果の間のギャップを埋めることで、組織全体でのAI活用を加速します。また、ビジネス部門と連携してインパクトの高い機会を特定し、AIをより身近にするためのツールやフレームワークを整備するとともに、AIに精通した組織文化を醸成します。現場の社員がAIを活用してより効率的に、より高い価値を生み出せるよう支援します。 Role Mission / ミッション このポジションでは、ビジネス部門全体のAI導入を推進する戦略リードとして、機会の特定、変革への合意形成、AIの成功導入に向けたチームへのサポートを担っていただきます。社内のAI活用の第一人者として、ビジネスチームがAIツールを自信を持って活用し、成果向上・業務効率化・競争優位の確立を実現できるよう、組織全体のAIリテラシーを高める役割を担います。コラボレーションの範囲はSmartNewsの複数部門にまたがり、広告、メディア、プロダクト、法務、財務など幅広いステークホルダーと密接に協業する機会があります。 Responsibilities / 主な業務内容 各部門のビジネスステークホルダーと連携し、インパクトの高いAI活用機会を発掘・優先順位付けし、業務課題を明確にスコープされたAIイニシアチブに転換する。 AI導入による単なる「活用率」ではなく、創出されたビジネス価値や投資対効果（ROI）のメトリクスを定義・追跡し、シニアリーダーシップ層への戦略報告と合意形成を行う。 単なるツールの導入支援ではなく、「AI-Native, Human-Accountable」な運営哲学に基づいた組織カルチャーへの変革を牽引する。社内のチェンジエージェントとして、組織のあらゆる階層でAI活用のモメンタムを構築する。 現場のAIリテラシー向上や業務フロー刷新のためのプログラム（ワークショップやプレイブック等）を監修・展開するが、それ自体を目的とせず、あくまで現場が自走して成果を出すための手段として機能させる。 ビジネスニーズに合致するAIツールやプロトタイプを評価し、エンジニアリングチームと連携して、安全かつスケール可能なプロダクション環境への円滑な移行を主導する。 Requirements 応募要件（必須） 戦略、オペレーション、コンサルティング、プログラムマネジメントなど、ビジネス対面の職務での5年以上の経験を持ち、組織横断の取り組みを推進してきた実績を有すること。 LLM・生成AI（Gemini/Claude/OpenAI等）・プロセス自動化などのAIツールと概念に関する実務的な知識を持ち、自ら構築することなくAIソリューションを評価しそのビジネス価値を伝えられること。 卓越したコミュニケーション・ファシリテーション能力を持ち、複雑な事象を簡潔に伝え、真摯にステークホルダーと向き合うことにより組織のあらゆる階層で信頼を築けること。 単なる「提案者」ではなく「実行者」としての実績を持ち、未知の技術リソースに自ら飛び込み、APIドキュメントを調査し、コンセプトを証明するための初期段階のプロトタイプ（0→1）を独力で構築できること。 ビジネス上のインパクトの高いユースケースに向けたマルチエージェントシステムのプロトタイピングと最適化の実践的経験を持ち、エンジニアリングチームと効果的に連携してそれらのモデルを安全・セキュアかつスケールが可能なプロダクション環境（1→10）へ移行できる技術的素養を有すること。 「AI-Native, Human-Accountable」という運営哲学に深く共鳴し、生成AIツールの積極的な活用を推進しながら、最終成果物に対して例外なく完全なオーナーシップを維持できること。速度が理解に取って代わることはないという原則のもと、すべてのプロトタイプやワークフローについて「AIがそう提案した」という言い訳に頼ることなく、説明性を担保できること。 歓迎する経験・スキル メディア・エンターテインメント・広告技術分野での経験を有し、ドメイン固有のAI活用機会と制約を理解していること。 組織横断でのプロジェクトマネジメント経験を持ち、曖昧さの中でも行動し、競合する優先事項間での合意形成が得意であること。 ローコード・ノーコード自動化ツール（n8n、difyなど）またはハイパースケーラーのエージェント環境（AWS
Glance AI is an AI commerce platform shaping the next wave of e-commerce with inspiration-led shopping, less about searching for what you want and more about discovering who you could be. Operating in 140 countries, Glance
Minimum qualifications: Bachelors degree or equivalent practical experience. Experience with LPIC or working with Linux (e.g., Red Hat, Slackware, Fedora, SUSE, Ubuntu, Debian, Gentoo), Unix (e.g., Solaris, Advanced Interactive Executive (AIX), Berkeley Software Distribution (BSD)), or
Glance AI is an AI commerce platform shaping the next wave of e-commerce with inspiration-led shopping, less about searching for what you want and more about discovering who you could be. Operating in 140 countries, Glance
Minimum qualifications: Bachelors degree in Science, Technology, Engineering, Mathematics, or equivalent practical experience. 5 years of experience in Python and a related machine learning package (e.g., Keras, PyTorch, HF Transformers). Experience in applied AI, with building
Minimum qualifications: Bachelor’s degree in Engineering, Computer Science, a related field, or equivalent practical experience. 8 years of experience in cloud computing or a technical customer-facing role. Experience taking production-grade AI-driven solutions from conception to launch
PayPayカードについて/About PayPay card PayPayカード株式会社は、サービス開始からユーザー数7,500万人（2026年8月時点）を突破した「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に2021年に誕生しました。 AIを含む最新技術とデータを駆使し、圧倒的なスピードでサービス開発と事業成長を実現します。 日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。 業務について ▼組織・チーム紹介 審査企画本部は、データとデジタルテクノロジーによって事業・サービス・働き方の変革を推進し、各事業部と伴走しながら、データドリブンな意思決定を牽引する組織です。 その中で審査分析部は、AIや機械学習を活用した高度な分析を通じて、審査領域の課題解決を担っています。データサイエンティストをはじめとする専門性の高いメンバーが在籍し、課題抽出からモデリング、業務実装、効果検証までを一貫して推進。数千万円規模の利益改善につながる案件も多く、分析成果が経営・事業成果に直結する環境です。 ▼募集背景 PayPayカードは「圧倒的No.1サービス」の実現に向け、グループ各社との連携を強化しながら事業拡大を進めています。 こうした中、審査や債権回収領域における意思決定の高度化に向けて、機械学習モデルの構築にとどまらず、それらを本番環境で安全かつ迅速に稼働・運用させるための「MLOps / データエンジニアリング」のニーズが急速に高まっています。 本ポジションでは、データサイエンスの成果をビジネス現場で「意味ある形」で活用できるよう、基盤整備・パイプライン構築・モデルの本番実装および運用を企画・リードしていただける方を募集します。 【具体的な業務内容】 与信・審査領域におけるデータパイプライン構築から、機械学習モデルの推論基盤・MLOps構築、モデルの業務適用・運用までを一貫して担当いただきます。データサイエンティストや事業部門と連携しながら、モデルの実装と安定運用を技術面からリードしていただきます。 機械学習モデルの本番実装・MLOps推進 分析モデル（与信スコアリング等）の本番環境への組み込み・推論パイプライン構築 モデルの精度モニタリング、再学習・運用の自動化（DataRobot / Vertex AI / Sagemaker等の活用） データ基盤・パイプライン構築 DWH（BigQuery等）におけるデータモデル設計・パイプライン構築 データの集計・処理パフォーマンス最適化 プロジェクト推進 データサイエンティストと連携したデータ・システム要件の整理 モデルの業務適用（運用設計）および導入後の効果検証サポート 技術環境 DWH：GCP（BigQuery等） 機械学習ツール：DataRobot 等 ドキュメンテーション：Googleスライド
Role Overview We are seeking an experienced Vertex AI Engineer and Cloud Delivery Lead to drive the design, deployment, and operationalization of machine learning solutions on Google Cloud. This role bridges AI/ML engineering and cloud delivery, ensuring
Role Overview We are seeking an experienced Technical Delivery Manager to lead and coordinate the end-to-end delivery of cloud engineering programmes on Google Cloud Platform. This role requires a balance of strong technical depth across GCP,
Role Overview We are looking for a talented GKE Administrator and Cloud Delivery Engineer to manage, scale, and evolve our Google Kubernetes Engine platform. The successful candidate will combine deep Kubernetes expertise with strong cloud delivery
Role Overview We are looking for a skilled Cloud Delivery Engineer with deep expertise in Terraform and Ansible to automate, provision, and deliver infrastructure on Google Cloud Platform. This role is central to enabling fast, reliable,
Role Overview We are seeking an experienced Technical Delivery Manager to lead and coordinate the end-to-end delivery of cloud engineering programmes on Google Cloud Platform. This role requires a balance of strong technical depth across GCP,
This role requires the candidate to work on-site in Tokyo, Japan. Client Overview Our client is a global technology solutions provider specializing in Artificial Intelligence (AI), Cloud Computing, Data Engineering, and Digital Transformation (DX). The organization