ウーブン・バイ・トヨタについてウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて エンタープライズAIチームは、トヨタおよびその関連会社に強力なAIイノベーションプラットフォームを提供することに専念しています。我々の使命は、トヨタグループ内で自動運転などの画期的なプロジェクトを推進するための包括的なエンドツーエンドの機械学習エコシステムを提供することです。「Woven by Toyota」の標準化された機械学習プラットフォームとして、トレーニングや推論からMLOps（機械学習オペレーション）に至るまで、AI開発のあらゆる側面を効率化し、トヨタの車両の安全性、利便性、自律性を向上させることを目指しています。 このダイナミックな環境の中で、データプラットフォームエンジニアリングチームは重要な役割を果たします。私たちは、トヨタおよびそのパートナーに合わせたスケーラブルでグローバルに分散されたデータ配信ソリューションを設計・実装しています。私たちのチームは、人間支援と自動化されたデータラベリングサービスの両方を開発の最前線に立っており、さまざまなモデル開発やAIソリューションの取り組みを通じて協力的に関与しています。これらの取り組みにより、データがアクセス可能であるだけでなく、実用的であることを保証し、エンタープライズ全体でのイノベーションと効率性を促進しています。 求める人材 バックエンドエンジニアとして、異なる地域に分散している機械学習エンジニアと協力しながら、ラベリング機能の開発を支援していただきます。大規模なデータセットを国を跨がるユーザーに提供します。私たちの目標は、人間や機械によってラベル付けされたデータの取得と配信を変革し、機械学習プロジェクトの世界的な発展を加速させることです。 技術的スキルとコミュニケーションスキルの両方を持っている必要があります。チームの一員として、私たちは互いに開発の質を改善するため、健全で建設的、そして前向きなフィードバックを尊重します。リファクタリング、レガシーコードの書き直し、プロファイリング、コードスタイル、コードレビューなどを促進します。 業務内容 機能の設計から導入までを一貫して実施します 複雑な問題を解決し、最先端のソリューションを提供する チームリードやソフトウェアエンジニアと協力して、ラベリング機能群のバックエンドを開発し、製品の機能要件と非機能要件を確実に満たします 複数の機械学習トレーニングデータフォーマットをサポートし、リアルタイムでの変換を可能にします データアノテーションエンジニアリングチームが所有するデータセットを用いて、機械学習データ可視化ソリューションなどの複数のデータシンクと統合します フロントエンド開発者と密に連携し、APIコントラクトを確立・維持します データアノテーションエンジニアリングチームを担当するマネージャーに直接報告します 必須条件 Python開発の経験が最低4年あり、そのうち2年以上は非同期Pythonプログラミングに専念していること、また、機械学習の基礎的な理解を持っていること 大規模なデータセットの取り扱いに精通していること。大量の行やドキュメントを持つデータベースを含み、並行性、分散コンピューティング、Blobストレージの確実な理解を持っていること。 複数のメッセージキュー（チャネル）を利用するイベント駆動型アーキテクチャに精通していること PostgreSQLやMongoDBなどの主要なRDBMSおよびNoSQLデータベースの知識 Kubernetesの実務経験 ハイブリッドワークモデルに従い、週3日オフィスで働く能力 ビジネスレベルの英語能力 歓迎条件 オープンソースプロジェクトへの貢献およびオープンソースソフトウェアを分析する能力 空間/幾何情報またはベクターデータベースに関する知識 PyTorchのデータローダーや、2D/3Dベースの機械学習トレーニングデータフォーマットの経験 機械学習、特に深層学習に関する理解 画像およびポイントクラウド処理技術の知識 機械学習や大規模並列コンピューティング環境で一般的に使用されるプログラミング言語の一つ以上に精通していること=
About Appier Appier is an AI-native Agentic AI as a Service (AaaS) company that uses artificial intelligence (AI) to power business decision-making. Founded in 2012 with a vision of democratizing AI, Appier’s mission is turning AI
Technology Field Natural Language Processing Machine Learning Position Summary We are an R&D organization dedicated to the research and development of large-scale generative AI technologies for content creation and production in the entertainment domain, including music,
AIフレームワーク開発: TensorFlowやPyTorchなどで作成された学習済みAIモデルを、ルネサスの車載SoC（R-Car）上で高速かつ低消費電力で動作させるための変換ツールや推論エンジンを開発する。 パフォーマンス最適化: CNN（畳み込みニューラルネットワーク）やTransformerなどのディープラーニングモデルを、専用ハードウェアアクセラレータ（CNN IP / DSP）向けに量子化・プルーニング（軽量化）し、最適化を行う。 SDK/ツールチェーンの提供: 自動車メーカーやTier1サプライヤーのAIエンジニアが利用する開発キット（SDK）や、クラウドベースの開発環境（RoX AI Studio等）のバックエンド機能を拡充・整備する。 顧客サポートとユースケース開発: 顧客の実際のAIモデルが意図通りに動作しない場合の技術的なトラブルシューティングや、新しいSoC機能を活用したデモアプリケーション（物体検出、セグメンテーション等）の作成を行う。...
Minimum qualifications: Bachelors degree in Science, Technology, Engineering, Mathematics, or equivalent practical experience. 2 years of experience in Python and a related machine learning package (e.g., Keras, PyTorch, HF Transformers). Experience in applied AI, with building systems
Technology Field Natural Language Processing Machine Learning Position Summary We are an R&D organization dedicated to the research and development of large-scale generative AI technologies for content creation and production in the entertainment domain, including music,
Minimum qualifications: Bachelors degree in Computer Science or equivalent practical experience. 6 years of experience building machine learning solutions and working with technical customers. 6 years of software/application development experience and working with technical customers. Experience
Company:Qualcomm CDMA Technologies, Y.K. Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Applications Engineering General Summary: Are you ready to combine the fast-paced energy of an innovative startup with the resources and stability of a global tech leader?
Company:Qualcomm CDMA Technologies, Y.K. Job Area:Sales, Business Development & Marketing Group, Sales, Business Development & Marketing Group Product Marketing General Summary: Overview Qualcomm is driving the next wave of data center innovation across CPU, AI accelerator,
At Google DeepMind, we value diversity of experience, knowledge, backgrounds and perspectives and harness these qualities to create extraordinary impact. We are committed to equal employment opportunities regardless of sex, race, religion or belief, ethnic or
Why PlayStation? PlayStation isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Today, we’re recognized as a global leader in entertainment producing The PlayStation family of products and services including
This position requires English language ability. JD is available in English only. 本ポジションは日本語JDの用意がありません。 Machine Learning Engineer, AI/LLM - Mercari Employment Status: Full-time Work Hours:Full Flextime (no core time) Office: Roppongi For more details, see the Overview
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて トヨタはモビリティの意味を再定義します。ヒト、モノ、情報、そしてエネルギーを動かし、モビリティの常識に挑み続けます。Woven Cityでは、このような様々なモビリティを生み出し、試すテストコースとして、ヒト中心の街・実証実験の街・未完成の街をコンセプトに、幸せの量産を目指します。 Woven Cityには未来のモビリティへの想いを共有する多様な仲間が集まります。Inventors（インベンターズ／発明家）、住民、ビジターは、ヒト・モビリティ・社会インフラが連携する街の形をしたテストコースで、生活をしながら様々なプロダクトやサービスを実証します。 モビリティBUのInfo Mobility Carチームは、運転者への運転方法提案・声掛けを行うドライバーサポート機能を開発しています。 車内・車外の画像や各種車両センサ情報を活用し、運転者の「忙しさ」や状態を推定するアルゴリズムをコア技術として、より安全で快適な運転体験を実現することを目指しています。 ソフトウェア開発チームやシミュレーションベースの評価チームと連携しながら、機能そのものの性能向上を継続的に推進していきます。 Woven Cityに関する詳細は、以下をご覧ください： https://www.woven-city.global/jpn/ 求める人材 車両のCAN信号や各種車載センサ、ドライバーの操作ログなど 時系列データ を組み合わせ、ML ベースでドライバーの運転負荷（忙しさ）を推定するアルゴリズム開発をリードできる方を求めています。 ドライバー状態または車両運動・センサフュージョン・機械学習の知見を活かしつつ、他の忙しさ指標（周辺車両やVisionベース指標など）とのバランスも意識しながら、より妥当でロバストな運転負荷インデックスを設計・改善できる方を歓迎します。 不確実性の高い領域でも、データから仮説検証を繰り返しながら、関係者と協働してプロダクト価値に結びつけられる方を想定しています。 業務内容 車両のCAN信号や各種車載センサ、ドライバーの操作ログなど時系列データを入力とした、MLベースのドライバー運転負荷（忙しさ）推定アルゴリズムの設計・実装・高度化 教師データ設計、アノテーション方針、データ前処理・特徴量設計を含む学習データ基盤および評価パイプラインの構築・運用 CANベースの運転負荷指標と、周辺車両の情報や画像ベースの指標など他の忙しさ指標を組み合わせるためのロジック検討・改善 忙しさ推定結果を運転方法提案・声掛け機能のロジックに取り込むためのインタフェース設計・仕様検討と、機能全体の性能改善の継続的な実施 ソフトウェアエンジニア／テストエンジニア／UXメンバー等との協働による要件・評価指標のすり合わせ、および実験結果・技術知見の整理・共有 プロジェクト・業務上の必要に応じ、出張を含め、シミュレータおよび実車試験での評価計画の立案・実施に参加し、実環境での確認と改善サイクルを推進 必須条件 主に車両のCAN信号や各種車載センサ、ドライバーの操作ログなど時系列データを対象としたソフトウェア開発・アルゴリズム開発の実務経験（目安：3年以上）
About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of
About Woven by Toyota Woven by Toyota is enabling Toyota’s once-in-a-century transformation into a mobility company. Inspired by a legacy of innovating for the benefit of others, our mission is to challenge the current state of
ウーブン・バイ・トヨタについて ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。 私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。 = チームについて トヨタはモビリティの意味を再定義します。ヒト、モノ、情報、そしてエネルギーを動かし、モビリティの常識に挑み続けます。Woven Cityでは、このような様々なモビリティを生み出し、試すテストコースとして、ヒト中心の街・実証実験の街・未完成の街をコンセプトに、幸せの量産を目指します。 Woven Cityには未来のモビリティへの想いを共有する多様な仲間が集まります。Inventors（インベンターズ／発明家）、住民、ビジターは、ヒト・モビリティ・社会インフラが連携する街の形をしたテストコースで、生活をしながら様々なプロダクトやサービスを実証します。 Woven Cityに関する詳細は、以下をご覧ください： https://www.woven-city.global/jpn/ 求める人材 私たちは、交通事故死傷者ゼロを目指し、ヒト・モビリティ・インフラの三位一体で交通安全を追求しています。その中でもインフラ分野に注力し、交通円滑性と安全性の両立を実現するプロダクト開発にチャレンジしています。この取り組みをさらに加速させるため、私たちは、高いモチベーションと情熱、そして技術力を備え、機械学習モデルの構造を理解した上で本番稼働環境への適用・性能改善に取り組んできたエンジニアを募集しています。このポジションでは、交通・モビリティ領域や関連分野、または他分野からの知見を活かし、機械学習モデルの開発・運用スキルを発揮し、交通安全性の向上や交通効率化に直結するサービスの実現を担っていただきます。 業務内容 複数の交通参加者(車両・歩行者・自転車など)の時系列位置情報などを用いて、将来の挙動を推論するモデルを設計・開発・運用する Woven Cityでの実証試験を可能とする、人、車両、モノの物理アクセス制御システムを設計・開発・運用する 他エンジニアと協力して要件定義、アーキテクチャ設計、コーディング、テスト等のソフトウェア開発工程を遂行 多様なチーム（シティプラットフォーム、オペレーションズ、セキュリティなど）との協働による安全・包括的な要件策定 ステークホルダー（TMCやトヨタグループ各社等）との連携・調整 積極的な貢献とメンターシップによるチーム全体の技術力向上の推進 必須条件 機械学習、データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号（修士号・博士号あれば尚可）、または同等の業務経験 Pythonなどのプログラミング言語、およびPyTorch、TensorFlow、scikit-learnなどのフレームワークを用いた、商用またはそれに準ずるシステム開発経験（3年以上） 機械学習分野における、ソフトウェアの技術選定・要求分析・設計・実装・運用・改善の実務経験 Git、Docker、CI/CDを使用した基本的なソフトウェア開発の知識がある MLOps工程（データ準備、前処理、モデル学習、評価、最適化、デプロイ）に関する知識がある 問題発見・解決能力、主体的な業務遂行、円滑なコミュニケーションスキル ビジネスレベルの日本語能力または英語能力、及び、第二言語としての英語または日本語のスキル向上への情熱 歓迎条件 時系列位置情報や地図情報を用いた、移動体位置推定や衝突予測アルゴリズムの経験 時系列情報に対する、データ解析やモデリングの経験 地図情報・GISデータに対する、データ解析やモデリングの経験
Who We Are At Kyndryl, we run and reimagine the mission-critical technology systems that drive advantage for the world’s leading businesses. We are at the heart of progress; with proven expertise and a continuous flow of
Tenstorrent is leading the industry on cutting-edge AI technology, revolutionizing performance expectations, ease of use, and cost efficiency. With AI redefining the computing paradigm, solutions must evolve to unify innovations in software models, compilers, platforms, networking,
Job Description Job Summary We are looking for an AI Application Engineer to support the enablement, optimization, and deployment of AI models on automotive-grade SoCs. In this role, you will work closely with internal compiler/runtime teams
Company Description The history of Bosch is the history of car evolution. As a top-class automotive equipment supplier, Bosch Corporation supports market expansion/inroads domestically as well as globally. Bosch will continue to pursue forward-looking technologies such