Job Description 【募集背景】 エッジAIは、ルネサスでの重要なSecular Growth分野の一つです。 Reality AIはその中でセンシングに対する高度なAIを実現し、今後新たに展開するRenesas365プラットフォームへも対応を予定している重要なソリューションです。 当チームではエッジAI向けソリューションの開発を強化しており、AI向けツールの開発を推進できる方を募集します。 お客様のAIソフトウエア開発を簡単にし、最先端のエッジAIを誰もが使える形にしていくことに、大きなやりがいを感じられるポジションです。 【業務内容】 担当技術分野： 組み込みAI向けの開発ツール（PCツール／クラウドツール） 対象製品：Reality AI、Renesas365 プロジェクト内容：AIモデルを組み込みデバイス上へデプロイし、その結果や性能を可視化・調整する機能をもつツール製品の開発を行います。組み込みデバイスを前提とした省資源(性能・メモリ等)を考慮したり、エンジニアが迷わず開発を進められるようユーザーフレンドリーなUI設計への考慮が必要となります。 担当業務：ツール製品の仕様検討、設計、実装、評価 ※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。 Qualifications 【MUST】 AI／機械学習に関する基礎知識、または TensorFlow・PyTorch 等の利用経験 組み込みソフトウェア（C言語）に関する基礎的な理解 PC向け／クラウド向けアプリケーション開発経験 日本語：ビジネスレベル 英語：日常会話レベル 【WANT】 JavaやC＃を用いたGUIアプリケーションの設計・開発経験（ユーザー操作を考慮した画面設計を含む） ソフトウェア仕様の検討・設計から実装、評価までを 一貫して担当した経験 クラウドツール、Webアプリケーションの設計・開発経験（アーキテクチャ設計、API、フロントエンド、バックエンド設計） Additional Information ルネサスは、「To Make Our Lives
Job Description: Department Overview Artificial Intelligence Office is dedicated to leveraging data science and machine learning to provide solutions that enhance the various functions of Rakuten Travel. From product development to marketing, sales, advertising, and quality
日本最大級の商業用不動産データを活用し、AI技術によって不動産業界の変革を目指すアルゴリズムエンジニアを募集しています。 機械学習・深層学習・LLMなどの最先端技術を活用し、新規AIプロダクトの企画から開発まで一気通貫で携われるポジションです。 PoCからMVP開発、プロダクトローンチまで幅広く経験でき、事業と技術の両面で大きなインパクトを与えられます。 AI・データ基盤・MLOpsなど幅広い技術領域に挑戦したい方を歓迎します。 仕事の詳細内容 ・不動産データの収集、分析、保守、運用 ・ETLパイプライン構築、データクレンジング、特徴量エンジニアリング ・データ基盤およびクラウドインフラの設計、運用 ・機械学習、深層学習モデルの研究開発 ・回帰、分類、生成モデルなどのアルゴリズム設計、実装 ・オンライン推論、バッチ推論における性能改善 ・LLMや最新論文、OSSの調査および実装 ・AIプロダクトの企画立案、PoC、MVP開発 ・ビジネスメンバーと連携したAI活用シーンの企画推進 【会社について】 「産業の真価を、さらに拓く。」をミッションに、不動産業界のデータインフラを構築する急成長スタートアップです。 国内最大級のオフィス不動産データを自社で保有・構造化し、そのデータを基盤に複数のSaaSプロダクトを展開。 アナログ中心だった業界を、データドリブンへと変革しています。 事業拡大とともにプロダクト数も増加しており、 データ基盤の強化が事業成長を左右するフェーズ にあります。 スピード感のある環境で、大規模データを武器に産業構造を変える挑戦ができる会社です。 【ポジションの魅力】 ・日本最大級の不動産データを活用できる ・PoCからサービスローンチまで一気通貫で関われる ・LLMや生成AIなど最先端技術を業務で活用可能 ・MLOps、クラウドネイティブ技術も学べる ・プロダクトが大規模市場へ与えるインパクトを実感できる ・論文発表や特許出願につながる可能性あり Requirements 【必須要件】 ・ソフトウェア開発経験 ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・スクリプト言語を用いた開発経験 ・データエンジニアリングまたはデータ分析経験 ・AWS、GCPなどクラウドインフラ利用経験