日本の家具家電配送ネットワークを変革する仕事を一緒にしませんか？アマゾンジャパンではカスタマーに対する情熱とドライバーに対する思いやりを同じくらい持って、大型配送の新しいパートナーを開発していくリーダーを探しています。 本ポジションは、Amazon Logistics Extra Large Team (AMXL)にて、各地域の配送会社のネットワークとAmazonのテクノロジーを融合させ、新しい全国配送ネットワークを構築する仕事です。 本ポジションの所属部門等に関する詳細は、下記リンク先をご参照ください。 ■部門紹介： Last Mile(AMZL) ■職種紹介： Project / Program Management ※Amazon は多様かつインクルーシブな職場づくりを目指しています。Amazonは男女雇用機会均等法を順守しています。人種、 出身国、性別、性的指向、障がい、年齢、その他の属性によって差別することなく、平等に採用選考の機会を提供しています。障がいをお持ちの方は、以下をご覧ください。https://www.amazon.jobs/disability/jp Amazonでは、最新のAI Tool, 生成AIを日々の業務の中に積極的に取り入れています。 AI Toolは私たちの意思決定のスピードを加速させ、私たちを本当に重要な「判断」と「議論」に集中させることを可能にしています。Amazon では学習を継続する文化が根付いているため、ご自身のペースでAIに関する知識を深めることができるリソースが用意されています。 Would you like to work with us to transform Japans furniture
PayPayカードについて/About PayPay card PayPayカード株式会社は、サービス開始からユーザー数7,500万人（2026年8月時点）を突破した「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に2021年に誕生しました。 AIを含む最新技術とデータを駆使し、圧倒的なスピードでサービス開発と事業成長を実現します。 日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。 業務について ▼組織・チーム紹介 審査企画本部は、データとデジタルテクノロジーによって事業・サービス・働き方の変革を推進し、各事業部と伴走しながら、データドリブンな意思決定を牽引する組織です。 その中で審査分析部は、AIや機械学習を活用した高度な分析を通じて、審査領域の課題解決を担っています。データサイエンティストをはじめとする専門性の高いメンバーが在籍し、課題抽出からモデリング、業務実装、効果検証までを一貫して推進。数千万円規模の利益改善につながる案件も多く、分析成果が経営・事業成果に直結する環境です。 ▼募集背景 PayPayカードは「圧倒的No.1サービス」の実現に向け、グループ各社との連携を強化しながら事業拡大を進めています。 その中で、審査領域におけるデータ活用の重要性は年々高まり、分析プロジェクトも増加しています。 本ポジションでは、自ら高度な分析を行うだけではなく、データサイエンティストが生み出した分析成果を事業課題の解決や経営判断につなげる役割を担っていただきます。経営層・事業部門・データサイエンティストをつなぐハブとして、プロジェクト推進や提案・プレゼンテーションを通じて、事業成長をリードいただける方を募集しています。 【具体的な業務内容】 与信・審査領域におけるデータ活用プロジェクトの企画・推進から、分析結果を活用した施策立案・意思決定支援まで、一貫して担当いただきます。 PayPayや社内各部門（事業・リスク管理等）、データサイエンティストと連携しながら、複数のプロジェクトをリードしていただきます。 主な業務 課題抽出・プロジェクト企画／推進 審査領域における事業課題の抽出 データ活用テーマの企画・立案 プロジェクト全体の推進および関係者との調整 データ分析を活用した施策立案・業務適用 データサイエンティストと連携した分析・モデル開発要件の整理 モデルの業務適用（運用設計）および効果検証 審査スコアや顧客ポートフォリオを活用した施策企画・改善提案 プレゼンテーション・意思決定支援 分析結果や機械学習モデルの成果をもとに、経営層・事業部門向けの提案資料を作成 データをビジネス上の意思決定につながる形で整理・可視化し、プレゼンテーションを通じて施策実行を推進 技術環境 DWH：GCP（BigQuery等） 機械学習ツール：DataRobot 等 ドキュメンテーション：Googleスライド / PowerPoint
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