ポジション概要 当社の事業成長を支える最重要機能の一つである「採用」を担うポジションです。 中長期の経営戦略・事業戦略・組織戦略と密接に連携しながら、採用戦略の設計から、クリティカルな人材の獲得、採用プロセスの高度化・内製化までを一気通貫で推進していただきます。 本ポジションは単なる採用実務担当ではなく、 経営・事業にとって本当に必要な人材を定義し、市場から惹きつけ、迎え入れる「TA Partner」 としての役割を期待しています。 入社時の職位は固定しておらず、ご経験・能力に応じて、採用チーム内での役割やポジションを柔軟に検討します。 主な業務内容 1. 採用戦略・計画の策定 経営計画・事業計画・組織計画に基づく中長期の採用戦略策定 事業成長に直結するクリティカルポジションの特定、要件定義、人材の発掘 年間・四半期単位の採用計画（職種別／拠点別／レベル別）の立案 採用KPI（採用数、Time to Hire, Quality of Hire 等）の設計・モニタリング 2. 経営・人事との連携 経営陣への採用状況のレポーティングおよび課題提起 事業成長を加速させるポジション・人材像の特定、経営陣への提言 等級・報酬・評価制度と連動した採用要件の設計 グローバル拠点・海外採用との連携および調整 3. 採用実務およびプロセス設計 各職種（ビジネス／コーポレート／エンジニア等）の採用実務リード 採用プロセスの設計・改善（要件定義、選考フロー、評価基準） 面接官トレーニングの企画・実施、Hiring Managerとの連携強化 4. 採用チャネル・ブランディング エージェントマネジメント（選定、条件交渉、パフォーマンス管理）
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AWSデータセンターエンジニア — Work-Based Learning Program - 【重要な雇用条件（必ずご確認ください）】 雇用形態： 契約社員（６ヶ月ｘ２）※プログラム修了者は正社員雇用となります ビザサポート： なし（就労可能な在留資格をお持ちの方が対象です） 勤務形態： 通常勤務（データセンター内勤務） - あなたのキャリアを、ここから加速させませんか？ AWSのWork-Based Learning Program（WBLP）は、12ヶ月間の有給トレーニングプログラムです。データセンター運用の専門知識を体系的に習得し、独立して活躍できるデータセンターエンジニアへと成長していただきます。学位や特定の資格は不要です。意欲と学ぶ姿勢があれば、AWSがあなたの成長に投資します。 - あなたが手にするもの 世界最大のクラウドインフラストラクチャを支えるエンジニアとして、数百万のお客様が依存する99.999%の稼働率を維持する重要な役割を担います。電気・機械・安全設備のハンズオン経験を通じて、グローバルスケールの技術力を身につけることができます。 - キャリアパス：トレーニーからデータセンターエンジニアへ フェーズ1 - トレーニング期（第1〜12週） Web研修・講師研修・OJTで基礎を構築 フェーズ2 - 実践期（第13〜40週） メンターと共に実務を遂行、段階的評価で成長を確認 フェーズ3 - 実証期（第37〜52週） 独立運用を実証し、正式なデータセンターエンジニアとして卒業 -
About Klook We are a leading pan-regional experiences platform in Asia Pacific, purpose built to digitalize experiences and make them accessible to every traveler. Our mission is to build the digital infrastructure for the global experience
Company Description It all started when engineer Fred Luddy wrote code that automated a tedious task for his coworker, Phyllis. She cried tears of joy. That moment inspired Fred to build a company that could do
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Job Description Position Summary The Global Treasury Director will lead the company’s global treasury function, covering cash and liquidity management, funding, financial risk management, banking relationships, capital structure support, treasury governance, and insurance-related coordination. This role
【概要】 私たちは、AIロボットの社会実装を、汎用ロボット基盤モデルの開発並びにデータエコシステムを世界に向けて発信することを目指して2024年末に設立された一般社団法人です。 200億円規模のNEDOプロジェクトを通してロボット基盤モデルを構築させ、世界へ展開していくことを目標としています。 【募集背景】 フィジカルAI開発の成否を握るのは、AIに学習させる「汎用的かつ高品質な大規模ロボットデータ」です。LLMのように学習に適したデータは存在していないため、汎用的なタスクを実環境で自律的に実行できるモデルを構築するためには、大量のロボット向け学習データの構築が世界中でボトルネックとなっています。このデータを効率的かつ大量に収集するためには、ロボットが実行する「動作（タスク）」そのものを、破綻なく、緻密に設計・管理する役割が不可欠です。 今回募集する「タスクマネージャー」は、オペレーターが迷わず正確に動かせるよう、モノをつまむ・持ち上げるといった一連のアクションを細かく分解・マニュアル化し、結果を見ながら改善を繰り返す、データ収集の「設計士」です。 オペレーションの生産性と品質の要として、国家プロジェクトを構造化の側面から支えるコアメンバーを募集します。 【仕事の概要】 「ロボットの『お手本』を科学する。大量のデータ収集を支えるプロセス設計のスペシャリスト」 最先端のフィジカルAIを搭載した自律型ロボットの社会実装を加速させるため、データ収集のための「動作（タスク）の設計・標準化・改善」を担っていただきます。 モノをつまむ、持ち上げる、移動する、部品を組み立てるといった日常・産業タスクを、オペレーターが実行可能な最小単位のステップに分解。 実際にオペレーターが実行した結果のログやエラーを分析し、「どうすればより効率的に、ばらつきのないデータが取れるか」のタスク修正とマニュアル整備を繰り返します。 生産管理のようなプロセス構築力や、プログラマーのような論理的思考力を駆使し、大量の学習タスクをシステマチックに設計していくプロフェッショナルな業務です。 【主な業務内容】 データ収集用タスク（動作プロセス）の設計と構造化 ロボットに行わせる様々なタスク（把持、移動、配置、組み立てなど）を、オペレーターが迷わず再現できる最小限の動作ステップに細かく分解・設計します。 オペレーションのモニタリングとタスクの継続的改善（PDCA） オペレーターの実行結果やエラー率を分析し、ボトルネックを特定。結果に応じてタスクの設計変更や微調整を繰り返し、収集データの品質と効率を最大化します。 標準作業手順書（マニュアル）の整備・ドキュメント化 設計したタスクの実行手順をクリアに言語化し、マニュアルとして整備。誰が操作しても均一なクオリティのデータが取れる仕組みを構築します。 開発チーム・オペレーションチームとの連携 テレオペレーターのマネージャーやAIエンジニアと密に連携し、次にどのようなデータが必要か、現場の操作感はどうかを吸い上げて設計に反映します。 Requirements 【応募資格】 必須要件（MUST） プロセス設計・標準化の経験： 業務の工程を分解し、マニュアル化や手順書の作成、または仕組みの改善（PDCA）を行った経験がある方。 論理的・構造的思考力： 感覚的な動作を「言語化」「数値化」し、誰でも再現できるステップに落とし込める方。 以下のいずれかのバックグラウンドをお持ちの方： 生産管理・工程管理・QAの経験： 工場や製造現場、物流などで、ラインの効率化、工程設計、標準作業の構築、改善活動（5S・カイゼン）に携わっていた方（非常に親和性が高いです）。 IT系プログラマー・システムエンジニアの経験： アルゴリズムの設計、仕様書の作成、デバッグと修正の繰り返しなど、論理的に物事を組み立ててエラーを潰していく実務経験がある方。 言語： 日本語力：ネイティブレベル（複雑な手順の言語化、マニュアル作成、チーム連携を円滑に行えること）。 英語力：基礎レベル（不問）＋
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