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マテリアルサイエンス アプリケーション・サイエンティスト （日本） Schrödingerは、原子・分子レベルのシミュレーションソフトウェアのグローバルリーダーとして、製薬・バイオテクノロジーから先端材料科学まで、科学研究の最前線を支えています。米国シュレディンガー社の日本法人であるシュレディンガー株式会社では、マテリアルサイエンスチームのアプリケーションサイエンティストを募集しております。 アプリケーションサイエンティストの一員として、最先端の計算科学プラットフォームを活用しながら、日本を代表する研究機関や企業と深く関わることができます。研究者としてのバックグラウンドを活かしつつ、ビジネスの最前線で社会的インパクトのある仕事に挑戦したい方に最適なポジションです。 こんな方にぴったりの仕事です： 分子動力学（MD）、量子化学（QM）、または機械学習（ML）を用いた材料・高分子研究の経験をお持ちの方 Python プログラミングに精通している方 顧客や研究者に対して、複雑な科学的概念をわかりやすく伝えるコミュニケーション力のある方 研究職にとどまらず、計算科学の社会実装や産業応用に関心をお持ちの方 自律的に業務を進め、チームワークも大切にできる方 日本全国のお客様先への出張を楽しめる、フットワークの軽い方 具体的なお仕事内容： 既存・新規のお客様への科学技術サポート（ソフトウェアスイートの最適な使用方法のデモンストレーション、お客様と製品開発チーム間の連携促進、総合的な科学技術指導） お客様の科学ワークフロー、管理、モデリング環境の適応に関するトラブルシューティング 顧客の課題に対する科学的アドバイスおよびモデリングワークフローの支援 製品開発チームと顧客の橋渡し役として、フィードバックの収集・共有 アカウントマネージャーやマーケティングチームと連携した営業戦略の実行支援 学術論文の執筆・発表、学会・会議・展示会でのプレゼンテーション 受託分析・研究サービスの実施またはサポート 必要なスキル・経験： 材料科学・高分子・計算化学・物理化学またはその関連分野における修士号あるいは博士号 MD、QM、MLのいずれかの分野における研究経験（専門性の深さよりも、学習意欲と応用力を重視します） Pythonプログラミング経験 お客様・社員とのメール・電話・対面コミュニケーション、資料・スライド作成、レポート作成、学会発表を日本語ネイティブレベルで行える方 業務上のメール・レポート・ウェブ会議に対応できる英語力 出張対応が可能な方 給与・福利厚生： シュレディンガーは、優秀な人材こそが会社を作ると考えています。そのため、競争力のある給与、賞与制度、福利厚生をご用意しています。これには退職金制度、3週間以上の有給休暇、フレックスタイム制度、豊富な会社休日、育児・介護休業制度、継続的な学習・研究支援、トレーニングプログラムが含まれています。 Application Scientist, Materials Science - Schrödinger
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職務内容 (English follows) 【部署の説明】 私たちはグローバルなNNグループの一員として、国際的な金融サービス企業としての安定性と、地域に根ざしたビジネスならではのスピード感と革新性を兼ね備えています。 日本における当社のビジネスは着実に成長を続けており、中小企業（SME）に特化した独自のビジネスモデルがその原動力となっています。このセグメントは、従来の保険会社では十分に対応されていない領域であり、私たちはそこに新たな価値を提供しています。 データ＆アナリティクス部門はIT部門の一部として、エヌエヌライフジャパン全体の企業データに関するあらゆるトピックやイニシアティブを統括・推進しています。 国境を越えてグローバルなチームと連携したり、最先端のデータ活用プロジェクトに携わったりと、あなたの活躍の場は多岐にわたります。日本の保険業界の未来を共に創っていくチームの一員として、ぜひ私たちの仲間になってください。 【職務内容】 Informatica ETLエンジニアとして、複数の業務システム間のデータ統合・変換・移行を担い、安定性・拡張性・セキュリティを考慮したETLプロセスの設計・開発・運用を行っていただきます。 社内の各プロダクトチーム、アプリケーションチーム、インフラ／DBチーム、業務部門と連携しながら、データ連携基盤の開発と安定的な運用をリードする役割です。 主な業務内容 / Responsibilities ・Informatica PowerCenter を用いたETL開発・運用 - 既存ETLジョブの保守、改善 ・クラウド環境へのETL移行プロジェクト - PowerCenter資産の整理・分析 - Informatica Cloud Data Integrationへの移行対応 ・社内システム統合に伴うデータ統合 - 2システム間のデータ統合のための設計 - データマッピング、変換ロジックの設計・実装 ・大量データを扱うバッチ処理の設計・開発・監視 ・関係部署との要件調整・技術的な説明・ドキュメント作成 ・開発ベンダーへの改修要件の説明と成果物のレビュー
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