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About Telnyx Telnyx is an industry leader thats not just imagining the future of global connectivity—were building it. From architecting and amplifying the reach of a private, global, multi-cloud IP network, to bringing hyperlocal edge technology
仕事内容 ネットワークライフサイクル全体におけるネットワーク自動化および自律型ネットワーク（Autonomous Network）能力の構築・拡大を推進します。 自動化、AI、Zero-Touch Provisioning（ZTP）、Zero-Touch Operations（ZTO）を活用した再利用可能なアセット、オファリング、および顧客向けソリューションを開発します。 また、国内外のチームとの連携を通じて、顧客エンゲージメントの強化、ビジネス成長、および組織能力の向上を推進します。 ミッション AI & Autonomous Networkチームにおいて、単なるデリバリー担当ではなく、価値創出と能力向上を牽引するプレイヤーとして活動する。 機能横断チームおよび各地域（グローバル）の専門チームと連携して業務を遂行する。 運用・障害対応から始まり、Runbook、自動化、AIOps、クローズドループ運用、さらには自律型ネットワークへと進化する能力開発を支援する。 通信事業者（CSP）およびエンタープライズネットワークの両領域に対して専門知識を適用する。 ロケーション 東京（弊社愛宕オフィス） ハイブリッド勤務可（在宅・出社） フルリモート不可 職務詳細 1. 戦略・ロードマップ策定 市場ニーズおよび事業成長に合わせて、ネットワーク自動化および自律型ネットワークの戦略、ロードマップ、ユースケース、能力開発を定義・推進する。 2. アセット・オファリング開発 提案活動、顧客案件、デリバリープログラムで活用可能な再利用アセット、アクセラレータ、オファリング、およびソリューションブループリントを構築する。 3. 顧客対応・コンサルティング ネットワーク変革、自動化、AIOps、自律型ネットワークに関する顧客向けディスカッション、アセスメント、ワークショップ、ソリューション検討をリードする。 4. 技術リーダーシップ 計画、設計、導入、運用、品質保証、最適化、Zero-Touch Provisioning（ZTP）、Zero-Touch Operations（ZTO）を含むエンドツーエンドのネットワークライフサイクル全体において技術的リーダーシップを発揮する。 5. 組織能力向上 社内能力開発を推進し、メンバーへの指導、ナレッジ共有、高度なネットワーク自動化および自律型ネットワーク専門家コミュニティの形成を支援する。
What You Can Expect You are the anchor of long-term technical success for some of Zooms most complex enterprise contact center deployments. You own the ongoing technical relationship across a portfolio of MSO accounts running Zoom
AI Data Specialist At Dell Technologies, we dont just raise the bar in terms of technology; we raise it in terms of our innovative go-to-market strategy. Focused on driving growth through market expansion, sales and customer
AI Architect At Dell Technologies, we dont just raise the bar in terms of technology; we raise it in terms of our innovative go-to-market strategy. Focused on driving growth through market expansion, sales and customer satisfaction.
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Appealing Points An early-career role offering structured mentoring and hands-on experience across the full data lifecycle Opportunity to work with modern Azure cloud data services, lakehouse architecture, DataOps practices, and approved AI coding assistants Collaborate in