CSQ127R187 Location: Tokyo, Japan As a Senior Technical Solutions Engineer, you will provide technical support for Databricks Platform related issues and resolve any challenges involving the Databricks unified analytics platform. You will assist customers in their
Req: CSQ327R249 Location: Tokyo, Japan At Databricks we are on a mission to empower our customers to solve the worlds toughest data problems by utilising the Intelligence platform. As a Delivery Solutions Architect (DSA), you will
Req #: P-1372 Location: Tokyo, Japan As a Partner Solutions Architect you will work with Databricks Consulting and System Integrator (C&SI) partners, teammates, and with the technical and sales team members who work directly with our
Req ID: CSQ327R200 Location: Tokyo, Japan At Databricks, we aim to empower our customers to solve the worlds most challenging data problems using the Data Intelligence platform. As a Scale Solution Engineer, you will be critical
顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースとしたデータサイエンス領域のコンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。 ●Python またはR を使用し、機械学習、AI、統計モデルを活用したソリューションを開発します。 ●データ分析における最新テクノロジーを活用し、ステークホルダーへの分析結果の提示を行います。 ●アナリティクス領域のプロジェクトにおいて、上流から一気通貫で顧客対応を行います。 ●プリセールス活動に参画し、データサイエンスや統計モデルによってもたらされるビジネス上の優位性について潜在顧客へプレゼンテーションを行います。 ●ソリューションプロトタイプを開発し、ビジネスデベロップメントチームに提供します。 ●実用面の観点からアナリティクスソリューションのアーキテクチャの検証・改善を進めます。 ※プロジェクトにより国内・海外出張があります。 . 【必須】 ●顧客向けのデータサイエンスソリューション提案・提供の経験 ●ビジネスでPythonまたはRを活用したデータ分析モデル構築(EDA/データ前処理/評価/再学習/CI対応 等)経験 ●SQL/Python/R等を活用したデータ分析・レポーティングを目的としたデータ生成・抽出・可視化の経験 ●Azure またはAWS または GCP でのデータサイエンスソリューションの構築・展開経験 ※上記いずれも 3 年以上の実務経験 ●ビジネスレベルの日本語能力(JLPT N1相当) ・プロジェクトにおいて自身の考えが最適解となるソリューション領域をもち、4名+からなるチームリードとして期待される内容にコミットできること。 ・クライアントの課題に対する仮説立案・技術選定・分析モデル実装・検証のサイクルをチームリードとして推進できること ・プロジェクト現場におけるAvanadeの顔として、顧客対応が行えること。 【歓迎】 ・Microsoft最新のデータプラットフォームFabricに関わるスキルを身に着けたい方 ・応用数学における数理最適化グラフ理論統計学などの知識 ・アナリティクス領域においての学術的知見(論文作成・カンファレンスでのプレゼン経験等) ・データエンジニアリング、データモデリング、ビッグデータ分析等の領域に関する知見 ・TensorFlow/PyTorch/Kares/Microsoft CNTK
Req ID: FEQ327R425 Location: Tokyo, Japan Language Requirements: Fluent Japanese required; Business-level English preferred As a Specialist Solutions Architect (SSA), you will guide customers in building big data solutions on Databricks that span a large variety
Req ID: CSQ427R251 Location: Tokyo, Japan As a Sr. Forward Deployed Engineer (FDE) you will work with customers to build and productionize solutions to their data & AI challenges using the Databricks platform. You will own
Job Description: At Bank of America, we are guided by a common purpose to help make financial lives better through the power of every connection. We do this by driving Responsible Growth and delivering for our
Req ID: CSQ427R277 Location: Tokyo, Japan As a Forward Deployed Engineer (FDE) you will work with customers to build and productionize solutions to their data & AI challenges using the Databricks platform. You will own the
Location: Tokyo, Japan Req ID: FEQ427R141 Reporting to: Manager, Field Engineering Language requirements: Business-professional Japanese required; business-level English preferred Mission As a Pre-sales Solutions Architect focused on Manufacturing and Automotive, you will engage with leading global
At eBay, were more than a global ecommerce leader — we’re changing the way the world shops and sells. Our platform empowers millions of buyers and sellers in more than 190 markets around the world. We’re
We are seeking a Senior Databricks Architect to design, implement, and optimize enterprise-scale data platforms using the Databricks Lakehouse Platform. The ideal candidate will have deep expertise in Databricks architecture, Apache Spark, Delta Lake, data engineering,
Engineering Manager, Data Ingestion - Mercari Employment Status: Full-time Work Hours: Full Flextime (no core time) Office: Roppongi For more details, see the Overview of Our Positions section on our Careers site. About Mercari Circulate all forms
This role requires the candidate to work on-site in Tokyo, Japan. Client Overview Our client is a global technology solutions provider specializing in Artificial Intelligence (AI), Cloud Computing, Data Engineering, and Digital Transformation (DX). The organization