算法工程师
合肥社招全职数字技术 - 算法硕士及以上3-5 年
职位描述
1、模型转换与适配将主流训练框架的AI模型转换为国产芯片NPU可执行的指令集模型，解决算子不兼容、精度异常等问题。针对制造场景典型任务（目标检测、分割、分类、异常检测等），维护标准化的模型导入工作流。2、算子开发与优化分析国产芯片编译器的能力边界，对缺失或性能低下的自定义算子，使用底层编程语言（如C/C++、汇编或特定DSL）进行补充实现。优化算子在芯片上的内存访问模式、计算流水线，提升NPU利用率。3、量化与精度调优执行INT8、INT4或混合精度量化，设计合理的校准集，将模型从FP32压缩至低比特，同时控制精度损失。开发精度分析工具，定位量化误差较大的层，通过敏感度分析调整量化策略（逐层/逐通道量化、跳过敏感层等）。4、部署集成与验证将优化后的推理引擎封装为C++/Python API，供嵌入式应用工程师调用。配合测试团队建立模型精度回归测试集，确保每次固件升级后推理结果的确定性。5、现场支持与模型迭代跟随产品到制造现场，针对实际生产数据进行模型微调与热更新。
职位要求
学历经验：1、硕士及以上，计算机、人工智能、电子工程等相关专业；3年以上AI部署或AI编译器相关经验。技术能力：1、精通Python/C++，熟悉Linux开发环境。2、深刻理解深度学习模型结构（CNN/Transformer/RNN），熟练使用ONNX、TensorRT、OpenVINO或至少一种NPU工具链。3、有实际量化部署经验（INT8/INT4），熟悉量化感知训练（QAT）或训练后量化（PTQ）流程。4、了解常见算子实现及其硬件亲和性优化技巧。5、熟悉工业视觉缺陷检测、目标检测等场景模型。6、具备汇编级优化或DSP编程经验。
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