软件工程师 - 自动驾驶仿真平台
北京全职
职位描述
1. 仿真平台研发：参与仿真评测平台核心架构设计与开发，负责分布式仿真任务调度、场景执行管理、评测流程编排等关键模块建设，支撑大规模自动化仿真运行。2. 评测系统建设：负责仿真评测结果的存储、检索、分析与展示能力建设，提升研发团队对回归结果、问题定位和性能变化的分析效率。 3. 性能优化：针对大规模仿真场景，持续优化平台在任务调度、资源利用、执行吞吐、稳定性等方面的表现；参与云端仿真架构优化，以及 CPU / GPU 资源使用效率提升。4. CI/CD 集成：开发和维护仿真平台相关 CI/CD 流水线，推动仿真评测与算法研发流程深度集成，支撑算法快速迭代、自动化回归与版本验证。5. 工程落地与协作：与算法、系统、测试及基础设施团队紧密协作，推进仿真平台能力在真实研发流程中的落地，持续提升平台易用性、稳定性和交付效率。
职位要求
1. 2 年及以上软件开发经验，具备较扎实的后端系统或平台开发能力，能够独立负责复杂模块的设计与实现。2. 精通 C++ / Python 至少一种，具备大型后端服务、平台系统或基础设施开发经验，有良好的代码质量意识和工程实践习惯。 3. 熟悉 Linux 开发环境，理解常见网络、并发、存储、进程管理等基础知识，能够定位和解决复杂系统问题。4. 具备分布式系统开发经验，熟悉 Docker、Kubernetes 或相关云原生技术，有服务化平台建设、任务调度系统或资源管理系统经验者优先。5. 具备良好的沟通协作能力和 owner 意识，能够推动跨团队需求落地，并在复杂业务场景下持续迭代优化技术方案。 加分项1. 有自动驾驶仿真平台、评测平台、开发工具链相关研发经验2. 有大规模分布式任务调度、资源管理或批处理系统开发经验，参与过千万级场景自动化仿真执行平台建设3. 具备 AI 应用能力，能够将大模型、智能编码工具及 AI-native 开发方式应用到日常研发中，持续提升工程效率与交付质量
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