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Customer Value Lead

Remote Friendly Full-time Customer Success Intelligence AI CSM

ポジション概要

Tektome では、建設業 (AEC) における日々の業務をエージェント (agent) と協働できる世界を実現します。協働すればするほどエージェントは賢くなり、企業の暗黙知を形式知へと変換していきます。この世界を支えるサービスが Multi Intelligence Platformです。
Customer Success Lead は、導入前後の顧客に対して、単なる活用支援ではなく「知能基盤」の設計・実装・進化に責任を持ちながら、CSM チームをリードするポジションです。
本ポジションの中核ミッションは、次の 2 つです。
1. 顧客価値の発見から価格妥当性の検証までをやり切る
顧客の業務課題 (pain) がどこにあるかを発見・構造化し、必要なソリューション・機能へ翻訳し、その価値を金銭換算して「いくらなら払う価値があるか」まで検証します。
2. それを再現可能な組織能力に変える
上記のサイクルを個人の力量に依存させず、チームが繰り返し再現できる仕組み (playbook) として型化します。
具体的には、顧客と対話しながら、どの業務にどのエージェントを配置するか、どのようなスキル(プロンプト/ロジック)を持たせるか、どのようなデータを構造化し知識基盤を構成するかを設計し、エージェントが成果を出す状態をつくります。あわせて、営業終盤・導入初期から中長期にわたるロードマップ(最初の 3ヶ月で何を実現するか、1年でどこまで自動化・高度化するか、継続的にどう進化させるか)を描き、顧客の事業価値に直結するデータ活用を推進します。
なお、現時点では評価・査定などのピープルマネジメントは含まず、他 CSM メンバーとは上司・部下の関係ではありません。将来的な組織拡大に伴い、マネジメントをお任せする予定です。

主な業務内容

1. 課題発見・価値設計・価格検証(本ポジションの中核)
- 顧客業務の課題 (pain) の発見と構造化
- 課題インパクトの定量化(削減できる時間・コスト、回避できるリスク)
- 課題からソリューション・機能要件への翻訳
- 提供価値の金銭換算と、価格妥当性 (willingness to pay) の検証
- 検証結果のプロダクトへのフィードバックと、機能の優先順位付け
2. ソリューション設計・技術検証
- 現行業務の課題整理と解決策の提示
- デモの実施
- 実データを用いた技術検証 (PoC) のリード
3. エージェント設計・オンボーディング
- 顧客業務のヒアリング・構造化
- エージェント配置設計(どの業務を誰が担うか)
- プロンプト/スキル設計
- ナレッジ・データ基盤の設計
- ベテラン人材の知識の形式化(デジタルツイン化)
4. 活用定着・高度化
- エージェントのパフォーマンス改善(精度・応答品質)
- 利用ログ・会話データの分析
- 継続的なスキルアップデート・再設計
- 人とエージェントの役割分担の最適化
5. 成果創出・ロードマップ設計
- 顧客 KGI/KPI の設計(AI 活用前提)
- 導入後のフェーズ設計(3ヶ月/1年/それ以降)
- エージェントによる業務変革の提案と、組織への定着支援
6. リテンション・拡張
- 利用状況に基づく改善提案
- 新たなユースケースの創出
- クロスセル/アップセル機会の創出
- 長期的な「知能基盤」構築の推進
7. 仕組み化・チームリード
- 課題発見〜価値検証プロセスの型化
ヒアリングフレーム、価値試算テンプレート、価格ロジックを標準化し、チームが再現できる状態にする
- 導入・活用支援プロセスの標準化
- ナレッジ共有・ベストプラクティスの整備
- メンバー間の技術・提案レビュー
- 他部門(Sales/Product/Engineering)との連携推進
- 将来的な CS 組織拡大に向けた仕組みづくり

必要なスキル

- 顧客の業務課題を特定し、解決策の提案から導入・活用定着まで一貫して支援した経験
- 課題のインパクトを定量化し、提供価値や価格の根拠として説明した経験
- 以下いずれかのテクニカルバックグラウンド
・ソフトウェアエンジニアリング経験
・データ分析/データ基盤構築経験
・AI/機械学習/LLM 活用経験
- 顧客との要件定義・継続的な改善提案の経験
- プロジェクト推進またはチームリード経験
- 論理的思考力と抽象化能力

歓迎される経験・資格

- AI プロダクト/LLM プロダクトの導入・活用支援経験
- プロンプト設計・ワークフロー設計経験
- 価格設計・パッケージング (pricing / packaging) の経験
- 属人的なノウハウを型化・標準化した経験
- コンサルティング経験(業務改革・DX)
- エンタープライズ顧客対応経験
- カスタマーサクセスまたはソリューションエンジニア経験
- 組織立ち上げ・業務標準化の経験

当ポジションの魅力

- AI 時代の中核職種(Technical CSM Lead)としてのキャリア形成
- エンタープライズ企業の「知能」を設計するという希少な経験
- 顧客価値の発見から価格設計までを一貫して担い、会社の "価値検証エンジン" を自らつくれる
- 業務改革・組織変革に直接関われる
- プロダクトと顧客価値の両方に深く関与できる
- 将来的な CS 組織立ち上げ・マネジメントに挑戦できる

求める人物像

- ビジネス課題と技術を接続できる方
- 提供価値を金銭価値で語り、価格の妥当性まで踏み込める方
- 「人の仕事をどうエージェントと協働させるか」を考えるのが好きな方
- 属人的なノウハウを、チームが再現できる仕組みに変えることに喜びを感じる方
- 不確実な環境でも仮説検証を回せる方
- 顧客の業務理解に深く入り込める方
- 技術を手段として成果にコミットできる方
- プレイヤーとして成果を出しながら、チーム全体の成果最大化にも関心がある方

こんな方に向いています

- ハイブリッドな CSM として個人の市場価値を高めたい方
- 従来の CSM では物足りず、より技術的な領域に踏み込みたい方
- エンジニアリング経験をビジネス側で活かしたい方
- AI を使って業界や業務体験そのものを変えたい方
- 「ツール導入」ではなく「仕事の再設計」に関わりたい方
- マネージャー未経験でも、チームリードや組織づくりに挑戦したい方
< 労働条件>
契約期間:期間の定めなし
試用期間:あり(3ヵ月 場合によっては6ヵ月)
就業時間:フルフレックス(コアタイムなし)
就業場所:東京本社および在宅のハイブリッド
休日 :土日、祝日
休暇 :年次有給休暇(入社3ヵ月後に5日、6ヵ月後に5日、12ヵ月後に11日を付与する。)
産前産後休暇、育児休業・介護休業、看護休暇、慶弔休暇、裁判員休暇等
残業 :あり(裁量労働制 平均月20時間以内)
給与 :想定年収 1000-1300万円 ※応相談
通勤手当:会社規定に基づき支給
社会保険:厚生年金、健康保険(協会けんぽ)、介護保険(40歳以上)、雇用保険、労災保険加入
受動喫煙防止措置:屋内全面禁煙
< 応募書類について>
日本語の履歴書・職務経歴書を添付ください。
(英語のレジュメしかない場合は、ご相談ください)

Customer Value Lead

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