1、本科以上学历,10 年车载软件开发经验,5 年车载软件架构设计经验,拥有至少 2 个完整量产车型的软件架构主导设计经验2、精通整车软件分层(HAL/OS/ 中间件 / 应用层)、模块划分、接口定义核心原理,熟练掌握车载 OS(QNX/Linux/Android/RTOS)、中间件(SOME/IP/DDS/AUTOSAR AP/CP)技术特性3、精通整车分布式、域集中式、中央计算架构下的软件架构设计,具备 SOA 架构、整车 OTA 架构设计与集成经验4、熟练掌握软件架构开发工具,如 Enterprise Architec、Vector DaVinci 等出色的沟通协调能力,能够与硬件、电气、功能、、安全、测试团队高效协作,推动软件跨域集成与问题解决5、具有中央计算架构软件设计或智能驾驶域软件架构设计经验优先,持有软件安全相关认证(如 ISO 26262、ISO/SAE 21434 认证)者优先了解主流 AI 框架(如 TensorFlow Lite Micro、ONNX Runtime、PyTorch)在车端部署的基本原理,熟悉模型轻量化技术(量化、剪枝、蒸馏)及推理引擎(如 TFLite、SNPE、RKNN)的软件集成方法。6、掌握 AI 算法与整车软件架构的融合设计,包括:感知后处理、多模态融合、规控模块的 AI 化接口、云端-端侧模型协同等;能定义 AI 组件与中间件(DDS/SOME/IP)之间的数据交互协议。7、熟悉车端 AI 计算硬件(如 GPU、NPU、DSP、MCU 上的加速器)的软件适配与调度策略,能够在分布式/中央计算架构下设计异构计算资源管理方案,平衡实时性、算力与功耗。8、具备评估 AI 模型对整车资源(CPU/内存/带宽/存储)影响的能力,能够指导团队进行模型在环(MIL)、软件在环(SIL)、硬件在环(HIL)等集成验证。能够流畅使用英语读写者优先